全球基于人工智能的医疗诊断工具市场规模按应用（眼科护理、肿瘤学、放射学）、按诊断工具（医学成像工具、自动检测系统）、按地理范围和预测

基于 AI 的医疗诊断工具市场规模及预测

2024 年，基于 AI 的医疗诊断工具市场规模价值 10.357 亿美元，预计到 2031 年将达到 78.424 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 27.67%。

在医疗服务流程的各个阶段，由于医疗保健行业日益数字化和采用信息系统，会产生大数据（大量且复杂的数据）。《全球基于 AI 的医疗诊断工具市场》报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球基于人工智能的医疗诊断工具市场定义

将人类智能转化为机器或计算机技术的过程称为人工智能 (AI)。基于人工智能的医疗诊断工具的主要重点是构建用于疾病诊断和治疗建议的人工智能程序。疾病的符号模型是这些诊断工具的基础。学习和专家系统是医学诊断最重要的人工智能应用。基于专家系统的诊断工具是使用知识处理、事实和推理来诊断疾病的计算机程序。基于学习框架的演示设备使用可测量的示例确认、AI 策略和大脑网络来进行疾病诊断。

全球基于 AI 的医疗诊断工具市场概览

在护理提供过程的各个阶段，由于医疗行业日益数字化和采用信息系统，会产生大数据（大量而复杂的数据）。在临床诊断行业，大数据涉及点击流、网络和虚拟娱乐连接产生的数据；来自临床设备的读数，如传感器、心电图、X 射线、医疗保健索赔和其他收费记录；以及生物特征数据和其他来源。专家和放射科医生认为，同情心和影响力等能力是人类的能力；因此，医疗专业人员不能完全被技术排除在外。

此外，人们担心患者可能对这些技术有过度的偏好，并可能忽视必要的面对面治疗，这对医生和患者之间的长期关系构成挑战。许多医疗专业人士对人工智能诊断患者病情的准确性持怀疑态度。因此，说服供应商基于人工智能的测试安排是实用、有效和安全的安排，可以为专家提供便利并更好地照顾患者。尽管如此，医疗保健供应商正逐渐容忍基于人工智能的安排可能带来的优势及其广泛的用途。

因此，医生和放射科医生未来可能会更多地倾向于基于人工智能的医疗技术。医疗机构面临的最大障碍是克服财务限制，特别是在新兴经济体中，这些国家往往很难确保 IT 预算高于医疗设备。成像硬件的巨额费用以及人工智能编程的实施和许可费用是控制商业部门发展的主要考虑因素，特别是在偿还情况不佳的国家。例如，发展中国家的大多数医疗机构由于安装和维护成本高昂而无法负担人工智能解决方案。这一因素阻碍了新系统或技术先进系统的采用。此外，实施和许可费用给最终用户带来了沉重的财务负担。由于这些预算限制，小型医疗保健机构无法承担这些安排的费用。因此，预计基于人工智能的医疗诊断工具市场的人工智能扩张将受到影响。根据组件，全球市场分为软件和服务。市场由服务部门主导，但预计软件部门在预测期内将以更高的复合年增长率扩张。软件解决方案让医疗保健提供商在竞争中占据优势，即使他们必须应对人员短缺和影像扫描量不断增加的问题。

全球基于人工智能的医疗诊断工具市场细分分析

全球基于人工智能的医疗诊断工具市场根据应用、诊断工具和地理位置进行细分。

基于人工智能的医疗诊断工具市场，按应用

• 眼部护理
• 肿瘤学
• 放射学
• 心血管
• 病理学
• 其他

按应用了解更多信息：-

根据应用，市场分为眼部护理、肿瘤学、放射学、心血管、病理学和其他。在眼部护理领域，人工智能越来越多地用于诊断糖尿病视网膜病变。市场上有几种解决方案，它们使用人工智能分析视网膜图像以查找糖尿病视网膜病变的迹象，糖尿病视网膜病变是由高血糖引起的糖尿病并发症。

基于人工智能的医疗诊断工具市场，按诊断工具

• 医学成像工具
• 自动检测系统
• 其他

按诊断工具了解更多：-

基于诊断工具，市场分为医学成像工具、自动检测系统和其他。 2018 年，医学成像工具占据了最大的市场份额。基于人工智能的医学成像工具依靠大量的医学数据来推导其算法，以发现图像中的模式并检测特定的解剖标记。

基于人工智能的医疗诊断工具市场，按地区划分

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

按地区了解更多信息：-

根据区域分析，全球基于人工智能的医疗诊断工具市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。预计北美将在预测期内占据 Robo-Taxi 的最大市场份额，其次是欧洲。北美的医疗机构正在评论人工智能的力量，以便通过专家提高医院的急性护理水平。

关键参与者

“全球基于人工智能的医疗诊断工具市场”研究报告将提供宝贵的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如 微软、NVIDIA、IBM、英特尔公司、谷歌公司、西门子医疗、通用电气医疗集团、数字诊断公司、赛灵思、InformAI LLC、HeartFlow 公司。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供所有主要参与者的财务报表的见解，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 2021年，微软（美国）与 Truveta（美国）合作，后者将利用微软 Azure 和人工智能的强大功能，帮助 Truveta 实现用数据拯救生命的目标。
• Humana Inc. 与 IBM（美国）于 2021 年展开合作。IBM 的 Watson Assistant 被 Humana 用于健康福利；这是一个由 IBM Watson Health Cloud 构建的支持 AI 的虚拟代理。
• 英特尔在美国设计的首个 AI 副学士学位课程将于 2020 年由英特尔（美国）和马里科帕县社区学院区（美国）提供。它使
• 大量学生能够找到医疗、汽车、工业和航空职业。
• 英国 Moorfields 眼科医院和 Google 的 DeepMind 部门（美国）自 2019 年 12 月以来一直在合作。这一发展旨在改进对眼部疾病的先前研究，并帮助眼科医生确定患者患上眼部疾病的风险，并根据问题的紧急程度指导他们接受医疗护理。