全球银行业人工智能市场规模（按产品（硬件、软件）、按应用（分析、聊天机器人）、按地理范围和预测）

银行业人工智能市场规模及预测

2021 年，银行业人工智能市场规模价值 51.3 亿美元，预计到 2030 年将达到 640.3 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 32.36%。

银行和金融机构数据收集技术的进步对银行业人工智能的发展产生了积极影响。此外，由于银行对人工智能的投资增加以及消费者对个性化金融服务的需求增加，市场在国际上也在增长。然而，人工智能和高级机器学习部署成本较高以及熟练劳动力匮乏等因素限制了市场的发展。另一方面，在预测期内，银行当代应用程序的快速普及预计将为银行业人工智能市场的增长提供丰厚的可能性。

全球银行业人工智能市场定义

人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，专注于开发以与人类相同的方式运行和完成任务的智能机器。因此，它已成为银行技术的重要组成部分。人工智能是银行业的未来，因为它使用高级数据分析来检测欺诈交易并提高合规性。银行业最近的进步之一是人工智能 (AI) 的融入。通过利用人工智能来增强联系人列表中的消费者体验。银行拥有大量数据，人工智能将连接数据点之间的点，改变企业与客户的互动方式。

银行还在中台任务中实施人工智能，以检测、评估风险和预防支付欺诈案件，改进反洗钱 (AML) 流程，并进行了解客户 (KYC) 监管检查。使用人工智能 (AI) 的银行可以创建一个更加明智的银行环境，不仅为客户提供支持和见解，还让他们更好地控制自己的资金和财务安全。许多银行正在利用人工智能通过提供无摩擦的 24/7 消费者互动来改变客户体验。人工智能机器人、数字支付顾问和生物识别欺诈检测技术都有助于为更广泛的消费者群体提供更高的服务质量。

人工智能已成为银行业每家公司的核心适应性，预计将彻底改变服务产品的总体状况。前台（对话式银行业务）、中台（反欺诈）和后台是银行可能使用人工智能来节省资金（承保）的三种主要方式。Business Insider Intelligence 在这项研究中评估了银行前台和中台最重要的 AI 应用。我们还探讨了金融机构迄今为止采用的成功 AI 技术，以及银行如何实现 AI 支持的数字化转型的想法。

全球银行业人工智能市场概览

推动全球银行业人工智能崛起的一些主要原因是全球银行业数字化程度不断提高、人工智能聊天机器人使用率不断提高以及全球金融业数字化转型不断加强。例如，Temenos 创建了一个基于人工智能的平台，称为 Temenos Infinity 数字银行平台，用于业务转型，金融机构使用该平台来加速其数字化转型活动。银行间协调的加强以及政府投资的增加也在促进市场扩张。最近，美洲顶级银行丰业银行宣布与加拿大企业家支持网络和加拿大技术工作者非营利社区 MaRS 建立合作关系，以向新技术开放其平台。这些银行合作旨在增强其获取发展中技术的机会，尤其是人工智能 (AI)。

此外，银行业务对聊天机器人的需求不断增加，以降低代理培训成本、个性化客户体验、改善客户服务并及时解决客户问题，这些都是推动银行业人工智能崛起的重要原因。此外，对实时股票市场数据的需求不断增长，加速了银行业使用人工智能 (AI)。例如，印度主要证券交易所 NSE 建立了一个人工智能 (AI) 知识中心，该中心正在培育一个学习生态系统，以帮助银行和金融服务业在 2020 年前提高员工的技能。然而，缺乏必要的基础设施和训练有素的人工智能员工可能会阻碍人工智能在银行业的进步。此外，技术突破的采用和对新型云技术的认识的提高可能会为银行业人工智能公司开辟新的前景。

疫情的影响加速了银行业部署更多种类的人工智能。在 Covid 19 期间，为防止 Covid-19 蔓延而实施的封锁已使各个地区的经济活动停止。间接地，银行业受到损害。虽然银行服务可以通过电子方式提供，无需直接与客户接触，但该部门与实体部门作为支付、信贷储蓄和风险管理服务的来源的联系扩大了 Covid-19 问题对银行和其他金融机构的负面影响。尽管如此，由于疫情，人们发现一半的消费者使用数字物品进行交易。要将钱从一个人转移到另一个人，请使用数字钱包。由于 COVID-19 疫情，银行业采用 AI 的前景更加广阔，因为保持社交距离是减少 COVID-19 感染的唯一方法。

全球银行业 AI 市场细分分析

全球银行业 AI 市场根据产品、应用和地域进行细分。

银行业 AI，按产品

• 硬件
• 软件
• 服务

根据产品，市场分为硬件、软件和服务。由于银行业越来越多地采用 AI 驱动的软件进行客户关系管理 (CRM)、数据分析和可视化以及聊天机器人以改善客户服务和后台运营，预计软件部分将在预测期内占据最大的市场份额。预计在整个预测期内，银行业中 AI 硬件和加速器（如微芯片和微处理器）的集成度不断提高，以提高 AI 驱动软件的处理速度，将带来可观的收入增长。

银行业 AI 市场，按应用

• 分析
• 聊天机器人
• 机器人流程自动化 (RPA)

根据应用，市场分为分析、聊天机器人和机器人流程自动化 (RPA)。由于银行业对提供更好客户体验的需求日益增长，预计聊天机器人将在预测期内在全球银行业 AI 市场的收入份额贡献方面占据其他应用领域的主导地位；通过使用聊天机器人，银行可以提供 24/7 全天候客户支持、增强个人银行服务并衡量客户满意度。此外，人工智能聊天机器人可帮助银行简化典型的后台程序，这可能会在预测期内推动市场收入增长。

按地区划分的银行业人工智能市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 中东和非洲
• 拉丁美洲

根据地域划分，全球银行业人工智能市场分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。预计在预测期内，北美的市场份额将高于其他区域市场，这要归功于该地区的银行更加注重通过使用先进的技术来改善银行业务。

此外，北美国家银行对有效风险管理解决方案的需求日益增长，这可能会在预测期内推动区域市场扩张。由于对为欧洲银行提供财务建议的人工智能自动化系统的需求增加，预计预测期内欧洲市场的收入将大幅增长。

关键参与者

“全球银行业人工智能市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括英特尔、哈曼国际工业公司、思科系统、ABB、IBM 公司、Nuance 公司、谷歌有限责任公司、埃森哲、IPsoft 公司、Bsh Hausgeräte、汉森机器人、Blue Frog Robotics、Fanuc、High Radius、Lingxi、微软公司、Infosysy 有限公司、甲骨文公司、SAP SE、亚马逊网络服务、kreditech 等。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供了对所有主要参与者财务报表的深入了解，以及产品基准测试和 SWOT 分析。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据各种因素（例如服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图）为这些公司提供排名。根据这些因素，我们将公司分为四类：活跃、前沿、新兴和创新。

市场吸引力

所提供的市场吸引力图像将进一步帮助获取有关在全球银行业人工智能市场中处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动特定地区行业增长的主要影响因素。

波特五力

所提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，该框架为了解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供了蓝图。波特五力模型可用于评估全球银行业人工智能市场的竞争格局，衡量某一行业的吸引力，并评估投资可能性。

报告范围

热门趋势报告

市场研究的研究方法：