全球数据收集和标签市场规模按类型(文本、图像/视频、音频)、按应用(汽车、医疗保健、BFSI、零售和电子商务、IT 和电信、政府)、按地理范围和预测
Published on: 2024-09-01 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
全球数据收集和标签市场规模按类型(文本、图像/视频、音频)、按应用(汽车、医疗保健、BFSI、零售和电子商务、IT 和电信、政府)、按地理范围和预测
数据收集和标签市场规模和预测
数据收集和标签市场规模在 2023 年价值 28 亿美元,预计在 2024 年至 2031 年的预测期内将达到 2031 年将达到 164 亿美元,年复合增长率为 24.1%。
- 数据收集需要从各种来源获取原始数据。标签为数据提供有意义的标签或注释,使其可被机器学习算法解释。它们构成了训练和测试人工智能模型的基础。
- 数据收集和标记对于训练人工智能模型、做出准确预测、改进机器学习算法、提高数据质量以及促进各行各业的自然语言处理、计算机视觉和自主系统开发至关重要。
- 未来的数据收集和标记将使用人工智能来自动化和提高准确性,从而实现实时数据处理、定制体验和更好的决策,涉及医疗保健、自动驾驶汽车和智慧城市等领域。道德考量仍将十分重要。
全球数据收集和标签市场动态
塑造数据收集和标签市场的关键市场动态包括:
关键市场驱动因素
- 人工智能和机器学习的采用率不断提高:各个行业越来越多地使用人工智能和机器学习,这推动了对高质量标记数据的需求,以有效地训练模型。
- 数据注释工具的进步:数据注释工具的技术进步使数据标记过程更加高效和准确,有助于市场增长。
- 对人工智能和大数据的投资不断增加:私营部门和公共部门对人工智能和大数据技术的投资不断增加,推动了对数据收集和标签服务的需求。
主要挑战:
- 数据标签成本高:数据标签过程劳动密集且耗时,导致高成本,这可能会成为中小企业 (SME) 的障碍。
- 质量控制问题:确保标记数据的准确性和一致性是一项重大挑战,可能会影响人工智能模型的性能。
- 数据隐私和安全问题:为标签目的处理敏感数据引发了对数据隐私和安全的担忧,需要解决这些问题才能获得用户信任。
主要趋势:
- 数据标签的自动化:使用自动化工具和技术进行数据标签越来越受到关注,减少了对手工劳动的依赖并提高了效率。
- 数据标签服务外包:公司越来越多地将数据标签任务外包给专业服务提供商,以节省成本并专注于核心活动。
- 数据注释中的人工智能集成:数据注释工具中人工智能和机器学习的集成提高了标记过程的准确性和速度,使其更具可扩展性。
行业报告包含什么?
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全球数据收集和标签市场区域分析
以下是数据收集和标签市场更详细的区域分析:
北美
- 根据市场研究,北美预计将主导数据收集和标签市场。
- 北美在数据收集和标签市场中占有最大的市场份额。
- 主要科技公司的存在、人工智能和机器学习的进步以及数据驱动决策过程的日益采用,正在推动该地区的市场增长。
亚太地区
- 根据市场研究,亚太地区是数据收集和标签市场增长最快的地区。
- 预计亚太地区将在数据收集和标签市场中表现出最高的增长率。市场。
- 快速数字化、人工智能技术的日益普及以及大量专门从事数据标记的外包公司的存在都促进了这一增长。
全球数据收集和标签市场细分分析
全球数据收集和标签市场根据类型、应用和地理位置进行细分。
数据收集和标签市场,按类型
- 文本
- 图像/视频
- 音频
根据类型,市场细分为文本、图像/视频和音频。图像/视频部分在全球数据收集和标签市场中占有最大的市场份额。计算机视觉在自动驾驶汽车、面部识别和医学成像等各种应用中的使用日益增多,推动了对图像和视频数据收集和标记的需求。
数据收集和标记市场,按应用
- 汽车
- 医疗保健
- BFSI
- 零售和电子商务
- IT 和电信
- 政府
根据应用,市场细分为汽车、医疗保健、BFSI、零售和电子商务、IT 和电信以及政府。医疗保健部门在数据收集和标记市场中占有主要份额。人工智能在医疗诊断、个性化医疗和预测分析中的应用日益广泛,推动了医疗保健领域对高质量标记数据的需求。
按地区划分的数据收集和标签市场
- 北美
- 欧洲
- 亚太地区
- 拉丁美洲
- 中东和非洲
根据地域划分,全球数据收集和标签市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东和非洲。北美在全球数据收集和标签市场中占据最大市场份额,这得益于主要科技公司的存在以及对人工智能研发投资的增加。由于人工智能技术的快速应用以及中国和印度等国家对标记数据的需求不断增长,预计亚太地区将在预测期内见证最快的增长。
关键参与者
数据收集和标签市场研究报告将提供有价值的见解,重点关注全球市场,包括该行业的一些主要参与者,如 Appen Limited、Labelbox, Inc.、Scale AI, Inc.、Amazon Mechanical Turk, Inc.、Lionbridge Technologies, Inc.、CloudFactory Ltd.、Alegion、Hive AI、Figure Eight Inc.、Samasource、iMerit Technology、Cogito Tech LLC 等。
我们的市场分析提供了有关主要参与者的详细信息,其中我们的分析师深入了解所有主要参与者的财务报表、产品组合、产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括市场份额分析、关键发展战略、最新发展以及全球上述参与者的市场排名分析。
关键发展
- 2023 年 3 月,Appen Limited 推出了一个新的 AI 驱动的数据注释平台,以提高数据标记流程的效率。
- 2023 年 7 月,Scale AI, Inc. 宣布与一家领先的汽车公司合作,为自动驾驶汽车开发提供高质量的标记数据。
- 2023 年 10 月,Hive AI 推出了一个新的视频数据标记平台,针对安全和监控应用。
报告范围
报告属性 | 详细信息 |
---|---|
研究时期 | 2020-2031 |
基准年 | 2023 |
预测期 | 2024-2031 |
历史时期 | 2020-2022 |
单位 | 价值(十亿美元) |
主要公司概况 | Appen Limited、Labelbox, Inc.、Scale AI, Inc.、Amazon Mechanical Turk, Inc.、Lionbridge Technologies, Inc.、CloudFactory Ltd.、Alegion、Hive AI。 |
涵盖的细分市场 |
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定制范围 | 购买后可免费定制报告(相当于分析师 4 个工作日)。增加或更改国家、地区和细分范围 |
市场研究的研究方法:
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