全球多接入边缘计算市场规模按部署模式（本地、云端、混合）、最终用户（企业、通信服务提供商 (CSP)）、应用（联网汽车、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)）、地理范围和预测划分

多接入边缘计算市场规模及预测

2024 年多接入边缘计算市场规模价值 21.7 亿美元，预计到 2031 年将达到 264.8 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 42.85%。

• 多接入边缘计算 (MEC) 是一种网络架构，可在蜂窝网络边缘实现云计算和 IT 服务环境，从而降低延迟、提高应用程序性能并增强对延迟敏感的应用程序的用户体验。
• MEC 使电信运营商能够通过在更靠近用户的地方处理数据来提供低延迟服务，例如增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和游戏。
• 在医疗保健领域，MEC可以实时分析来自可穿戴设备和医疗传感器的患者数据，支持远程医疗、远程诊断和个性化医疗服务。
• MEC 可以通过实时处理来自车辆传感器的数据来增强自动驾驶，从而加快决策速度并提高道路安全性。
• MEC 预计将在 5G 网络中发挥关键作用，利用其功能提供智能城市、工业自动化和沉浸式媒体等新兴应用所需的超低延迟和高带宽服务。

全球多接入边缘计算市场动态

塑造全球多接入边缘计算市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素

• 对低延迟应用的需求不断增长：对 AR/VR、游戏和实时分析等低延迟应用的需求不断增长，这是 MEC 市场的主要驱动力。MEC 通过在更靠近用户的地方处理数据来减少延迟，从而改善用户体验并实现与应用程序的实时交互。
• 5G 网络的扩展：5G 网络的部署正在加速 MEC 的采用，因为它能够补充和增强 5G 功能。MEC 支持边缘计算功能，支持超可靠低延迟通信 (URLLC) 和海量机器类型通信 (mMTC)，从而推动各行各业的需求。
• 物联网 (IoT) 的兴起：物联网设备的激增会产生大量数据，需要像 MEC 这样的边缘计算解决方案来进行实时数据处理和分析。 MEC 通过优化带宽使用、减少延迟和实现边缘自主决策来支持物联网部署。
• 自动驾驶汽车和联网汽车：汽车行业越来越多地采用 MEC 来支持自动驾驶和联网汽车应用。MEC 促进了车对车 (V2V) 和车对基础设施 (V2I) 通信的实时数据处理，提高了安全性、导航和运营效率。
• 远程医疗和医疗保健应用：MEC 通过实现实时远程诊断、患者监护和远程医疗服务，推动了远程医疗和医疗保健领域的创新。边缘的 MEC 基础设施通过确保及时处理和响应关键医疗应用的数据来改善医疗保健服务。
• 边缘 AI 与机器学习集成：边缘 AI 与机器学习 (Edge AI) 的集成正在加速各行各业对 MEC 的采用。 MEC 通过实现实时数据分析和决策、提高运营效率和实现预测性维护来支持 AI 驱动的应用程序。

主要挑战：

• 标准化和互操作性：MEC 市场面临的主要挑战之一是不同供应商和平台之间缺乏标准化接口和互操作性。这种碎片化阻碍了 MEC 解决方案在不同网络环境和应用程序中的无缝集成和部署。
• 可扩展性和资源管理：可扩展性仍然是 MEC 部署面临的重大挑战，特别是在处理边缘的动态工作负载和资源管理方面。有效分配计算资源和保持分布式边缘节点之间的性能一致性带来了技术障碍。
• 安全和隐私问题：MEC 带来了新的安全挑战，包括边缘节点的漏洞、数据传输过程中的数据泄露以及对严格数据隐私法规的遵守。确保边缘的强大安全措施和加密协议对于保护敏感数据和维持信任至关重要。
• 网络切片和服务质量 (QoS)：有效的网络切片和 QoS 管理对于在 MEC 环境中提供可靠且可预测的性能至关重要。确保共享网络资源中不同应用程序和用户有足够的带宽、延迟和吞吐量仍然是一项复杂的任务。
• 与传统系统集成：将 MEC 与现有的传统系统和基础设施集成会带来集成挑战，包括兼容性问题、数据迁移复杂性以及确保边缘设备和集中式数据中心之间的无缝通信。
• 边缘到云的编排：边缘计算资源和集中式云基础设施之间的有效编排对于优化工作负载放置、资源分配和应用程序性能至关重要。实现分布式边缘节点和云环境之间的无缝协调和管理需要高级编排框架。

主要趋势

• 5G 和 MEC 的融合：5G 网络与 MEC 的集成正在推动超低延迟应用（如自动驾驶汽车、增强现实 (AR) 和实时游戏）的创新。MEC 通过提供更靠近用户的边缘计算功能、实现新用例并提高网络效率来增强 5G 的功能。
• 边缘 AI 和机器学习在边缘 (Edge AI) 集成人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能的趋势日益增长。MEC 促进实时数据处理和分析，在各种应用中实现智能决策和自动化，包括预测性维护、个性化服务和工业自动化。
• 行业特定应用：MEC 越来越多地被医疗保健、制造业、汽车和智慧城市等不同行业采用。行业特定应用包括医疗保健领域的实时患者监测、制造业领域的预测性维护、汽车领域的自动驾驶以及公用事业领域的智能电网管理，展示了 MEC 跨行业的多功能性和影响力。
• 边缘到云的编排：边缘计算资源和集中式云基础设施之间的有效编排对于优化工作负载管理、资源分配和应用程序性能至关重要。高级编排框架正在兴起，以简化跨分布式边缘环境的 MEC 部署的部署、管理和扩展。

全球多接入边缘计算市场区域分析

以下是全球多接入边缘计算市场更详细的区域分析：

北美

• 北美引领 MEC 市场，这得益于先进的电信基础设施、5G 网络的广泛采用以及对技术创新的高度重视。
• 美国和加拿大处于领先地位，电信运营商和科技巨头在 MEC 部署方面投入了大量资金。
• 医疗保健、汽车和娱乐等行业正在利用 MEC 来增强实时应用、提高运营效率并提供低延迟服务。
• 监管支持和有利的商业环境进一步促进了该地区的市场增长。

亚洲太平洋地区

• 亚太地区的 MEC 市场正在快速增长，这得益于电信网络的不断扩大、智能手机普及率的提高以及中国、日本、韩国和印度等国家部署 5G 基础设施。
• 这些国家正在利用 MEC 来支持人工智能、物联网和自动驾驶汽车等新兴技术。
• 该地区的人口中心庞大，城市化进程推动了对游戏、AR/VR 和智慧城市解决方案等低延迟应用的需求，进一步推动了 MEC 的采用。

全球多接入边缘计算市场：细分分析

全球多接入边缘计算市场根据部署模式、最终用户、应用和地理位置进行细分。

按部署划分的多接入边缘计算市场

• 本地
• 基于云
• 混合

根据部署模型，全球多接入边缘计算市场分为本地、基于云和混合。在多接入边缘计算 (MEC) 市场中，基于云的部分目前主导部署部分。基于云的 MEC 模型利用集中式云基础设施来管理和提供边缘计算功能，为广泛的应用程序提供可扩展性、灵活性和成本效益。该模型使组织能够利用现有的云投资，同时扩展边缘计算优势，例如低延迟处理和改进的应用程序性能。混合部署成为 MEC 市场中第二个快速增长的细分市场。

多接入边缘计算市场，按最终用户划分

• 企业
• 通信服务提供商 (CSP)
• 公共部门

根据最终用户，全球多接入边缘计算市场分为企业、通信服务提供商 (CSP) 和公共部门。在市场中，通信服务提供商 (CSP) 目前占据主导地位。CSP 利用 MEC 来提高网络效率、提供低延迟服务并支持新的创收应用，例如支持边缘的 5G 服务。通过在其网络边缘部署 MEC 基础设施，CSP 可以优化数据处理、减少最终用户的延迟并提高移动和固定线路网络的整体服务质量。企业成为 MEC 市场中增长最快的第二大细分市场。

按应用划分的多接入边缘计算市场

• 联网汽车
• 增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)
• 物联网 (IoT)
• 视频内容交付

根据应用，全球多接入边缘计算市场分为联网汽车、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)、物联网 (IoT) 和视频内容交付。在多接入边缘计算 (MEC) 市场中，物联网 (IoT) 细分市场占主导地位。物联网应用利用 MEC 处理来自互联设备的实时数据，使行业能够优化运营、提高效率并促进预测性维护。制造业、医疗保健和智慧城市等行业严重依赖支持 MEC 的物联网解决方案来实现无缝连接、高效的数据处理和增强的边缘决策能力。增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 是 MEC 市场中增长最快的第二个领域。

按地域划分的多接入边缘计算市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地域划分，全球多接入边缘计算市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。在市场中，预计北美将在预测期内占据主导地位。这种主导地位主要得益于先进的电信基础设施、5G 网络的广泛部署以及对边缘计算技术的大量投资。美国和加拿大的主要参与者正在积极地将 MEC 解决方案集成到各个行业，包括医疗保健、制造业和智慧城市，以提高运营效率并支持低延迟应用，如自动驾驶汽车和增强现实。亚太地区成为 MEC 市场中增长最快的第二大市场。

主要参与者

“全球多接入边缘计算市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是 ADLINK Technology, Inc.、Advantech Co., Ltd.、FogHorn Systems, Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP.、华为技术有限公司、Juniper Networks, Inc. 和 Microsoft Corporation。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供了对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及其产品基准和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

全球多接入边缘计算市场关键发展

• 2022 年 9 月，华为推出了 MEC@CloudEdge 解决方案，将云原生架构与 MEC 相结合，以优化网络资源利用率并支持实时数据处理。该解决方案面向寻求提高服务交付和运营效率的电信运营商和企业。
• 2022 年 4 月，诺基亚与 AWS 合作，将 AWS Wavelength 与诺基亚的 MEC 平台集成，为企业和开发者提供超低延迟应用。此次合作旨在通过将计算和存储功能更贴近最终用户来加速数字化转型计划。
• 2022 年 1 月，爱立信推出了其边缘应用程序管理器 (EAM) 解决方案，通过自动生命周期管理和边缘编排功能增强了 MEC 部署。 EAM 面向希望高效部署和管理边缘应用程序的服务提供商和企业。
• 2021 年 11 月，Verizon 与 Microsoft Azure 合作，推出了带有 Verizon 5G 的 Azure Edge Zones，为客户提供 MEC 功能以支持 AI、IoT 和实时应用程序。此次合作旨在利用 Verizon 的 5G 网络和 Azure 的云服务来增强边缘计算解决方案。

报告范围