全球公民服务人工智能市场规模按组件（解决方案、服务）、技术（机器学习、自然语言处理）、垂直行业（交通运输、医疗保健）、地理范围和预测划分

公民服务 AI 市场规模和预测

公民服务 AI 市场规模在 2022 年价值 63 亿美元，预计到 2030 年将达到 1147 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 43.5%。

增强公民服务、政府部门对数字化转型的渴望以及为减轻压力而自动化手动程序的成本不断增长是推动公民服务人工智能业务发展的一些因素。此外，行政麻烦的减少、工作执行困难以及解决分配问题的帮助也促进了市场增长。全球公民服务 AI 市场报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球公民服务 AI 市场定义

公民服务 AI 是指将人工智能用于公民服务。这些包括通过聊天模拟人类对话以改善客户支持的计算机程序。公民服务 AI 用于获取司法公正、协助用户浏览医疗保健系统以及使知识民主化。主要的公民服务 AI 技术包括机器学习、自然语言处理 (NLP)、图像处理和人脸识别。机器学习用于将专家判断扩展到庞大的数据集。公民服务人工智能的应用包括交通运输管理、医疗保健、公共安全、公用事业和其他应用。

增强公民服务、政府对数字化转型的需求以及为减轻压力而将人工程序自动化的成本不断增长只是推动公民服务人工智能业务增长的几个因素。此外，行政麻烦的减少、工作执行的困难以及解决分配问题的帮助都促进了市场扩张。人工智能在政府机构中有着广泛的用途。从闭路电视摄像机收集的实时数据、由机器人操作的客户服务中心以及交通流量优化都受益于人工智能。

政府必须使用算法和机器学习技术来分析大量数据，以发现统计模式和模型，从而做出准确的预测。帮助减少行政困难、完成复杂的活动和解决资源分配问题都是公民服务人工智能的建设性和实用潜力。人工智能以各种方式被使用，使人们的生活更加方便和有趣。从语音识别到自动驾驶汽车、聊天机器人、在线购物、医疗保健技术、流媒体服务、教育到制造和仓库系统，人工智能在公民服务中的应用使生活变得更加轻松。

全球公民服务人工智能市场概览

人工智能的采用将使决策速度更快，从而推动市场发展。组织中就业能力的提高和数字化程度的提高使程序更加高效和快捷。随着人工智能技术的出现，企业不再需要手动处理大量数据。随着组织投资于更智能的处理和数据管理能力，组织生产力将会提高。组织中使用人工智能和分析将使数据采购更加准确，并帮助他们在竞争激烈的市场中脱颖而出。此外，新技术的引入促进了市场增长。

由于物联网 (IoT) 和其他新兴技术（如机器学习和生物识别系统）的实施提高了公民满意度，政府和其他组织正在研究人工智能在公民服务中的应用。公司高度重视发展中的技术，因为它们将帮助他们处理公众投诉。政府以及公共和商业部门青睐并使用能够直接与以公民为中心的服务联系起来的技术。

合格劳动力的短缺以及基础设施效率低下可能会对市场扩张产生负面影响。任何政府组织要构建完整的端到端基于人工智能的公民服务，都需要强大的结构和环境。大多数公司无法遵守这些公民服务技术，因为它们缺乏必要的基础设施和人员。当政府组织对此了解甚少或一无所知时，为公民服务部署任何数字解决方案都会变得困难。

全球公民服务人工智能市场：细分分析

全球公民服务人工智能市场根据组件、技术、垂直和地理进行细分。

公民服务人工智能市场，按组件

• 解决方案
• 服务

基于组件，市场细分为解决方案和服务。解决方案部分占据了公民服务 AI 市场的最高收入份额。许多企业正在引入公民服务系统，这些系统使用人工智能来处理和接收个人的信息和服务请求，以及为政府机构的调查提供服务。

公民服务 AI 市场，按技术

• 机器学习
• 自然语言处理
• 图像处理
• 人脸识别
• 其他

根据技术，市场细分为机器学习、自然语言处理、图像处理、人脸识别和其他。在公民服务 AI 行业中，自然语言处理部分的收入显著增长。当使用基于人工智能的文本挖掘技术时，医生可以快速搜索大量医学文献，医疗保健部门将在新兴市场中发挥至关重要的作用。

公民服务 AI 市场，按垂直行业划分

• 交通运输
• 医疗保健
• 政府和公共部门
• 能源和公用事业
• 农业
• 教育和培训

根据垂直行业，市场细分为交通运输、医疗保健、政府和公共部门、能源和公用事业、农业和教育和培训。 2022 年，政府和公共部门部门在公民服务 AI 中创造了最多的收入。 政府正在利用人工智能和机器学习等现代技术加速公民服务的提供。公民不再需要排长队，可以期待快速的答复和服务。

按地区划分的公民服务 AI 市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 拉丁美洲
• 中东和非洲

根据区域分析，公民服务 AI 市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。北美很可能引领全球公民服务 AI 市场，因为它是该技术的早期采用者之一。另一个方面是，该市场大多数大型参与者的总部都设在美国。云采用在区域最终用户中也相当强劲。因此，对所分析市场的投资过多。该地区的几家主要市场供应商也在投资为其产品添加新的独特功能，主要是为了获得竞争优势并扩大其消费者群。这也有望推动区域和全球市场向前发展。这一方面进一步扩大了市场的覆盖范围。

关键参与者

“全球公民服务 AI 市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如微软公司、Nvidia 公司、埃森哲 PLC、ServiceNow Inc.、IBM 公司、英特尔公司、阿里巴巴集团控股有限公司、腾讯控股有限公司、Pegasystems Inc.、百度公司

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及其产品基准和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述全球参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 2022 年 9 月，亚马逊网络服务与 SK 集团的信息和通信技术部门 SK Telecom 合作。 SK Telecom 是一家韩国电信公司。作为本协议的一部分，两家公司将合作开发新的计算机视觉服务，例如优化分类、提取和分析以从图片中获取见解。SK 的 AI 专业知识与 AWS 的可扩展性和灵活性相结合将加速 AI 创新。此外，这种合作关系将使构建、使用和升级计算机视觉应用程序变得更容易、更便宜。
• 2022 年 3 月，微软扩大了与位于美国的全球电信公司 AT&T 的合作关系，以提供互联网接入、安全、私人网络和其他服务。此次合作涉及一项名为 AT&T Private 5G Edge 的服务，该服务由微软共同开发。AT&T Private 5G Edge 是一个基于 CBRS 和 AT&T 频谱的平台。微软和 AT&T 打算加速私人无线解决方案所需的整合，从而加快部署速度。此外，作为此次合作的一部分，两家公司将在 AT&T Private Edge 上展开合作。
• 2022 年 1 月，亚马逊网络服务扩大了与挪威国有电信公司 Telenor 的合作，该公司提供数据、通信和电信服务。亚马逊和 Telenor 扩大的关系包括在制造业、运输业和供应链等多个行业的上市计划中进行合作投资。此外，两家公司都希望通过此次合作推动电信行业的发展。
• 2021 年 9 月，Synaptics 与美国机器学习解决方案提供商 Edge Impulse 合作。Synaptics 的 Katana 超低功耗边缘 AI 平台和 Edge Impulse 的软件开发平台在此次合作中融为一体。这种组合使 Synaptics 的客户能够为 Katana 平台创建独特的模型，从而缩短边缘电池供电连接设备的上市时间。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图等各种因素对这些公司进行了排名。基于这些因素，我们将公司分为四类：活跃、前沿、新兴和创新者

市场吸引力

所提供的市场吸引力形象将进一步帮助获取有关在全球公民服务 AI 市场中处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动特定区域行业增长的主要影响因素。

波特五力模型

所提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，为理解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供蓝图。波特五力模型可用于评估全球公民服务 AI 市场的竞争格局，衡量某个行业的吸引力，并评估投资可能性。

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