全球数据科学平台市场规模按部署（云、本地）、企业类型（大型企业、中小型企业）、应用（客户支持、业务运营、市场营销、财务和会计、物流）、最终用户行业（BFSI、IT 和电信、医疗保健、零售）、地理范围和预测划分

全球数据科学平台市场规模和预测

2024 年全球数据科学平台市场规模价值 1013.4 亿美元，预计到 2031 年将达到 7390.7 亿美元， 2024 年至 2031 年的复合年增长率为 31.10%。

• 数据科学平台是一个集成平台，为数据科学家提供工具、框架和基础设施来处理、分析和可视化数据，以及以高效和协作的方式设计、部署和维护机器学习模型。
• 数据科学系统通过促进快速数据集成、可视化和预测建模来简化数据分析。通过利用高级分析和机器学习方法，它们可以实现协作流程、改善决策并提高跨行业效率。
• 数据科学平台将促进预测分析、人工智能集成和大数据管理方面的创新，改善医疗保健、银行、零售和制造等领域的决策、运营效率和定制客户体验。

全球数据科学平台市场动态

塑造全球数据科学平台市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 人工智能和机器学习集成：随着人工智能和机器学习技术得到越来越广泛的应用，对数据科学平台的需求也在增长。美国劳工统计局预测，2021 年至 2031 年间，数据科学家的职位数量将增加 36%，这凸显了开发和扩展智能应用程序对先进平台的需求日益增长。
• 对商业智能和分析的需求：随着公司越来越依赖数据驱动的决策，对高级分析和商业智能功能的需求也越来越大。数据科学平台为这些角色提供了关键工具，从而推动了市场增长，预计 2022 年至 2027 年的复合年增长率将达到 27.6%。
• 基于云的解决方案的采用：向云计算的转变为数据科学平台提供了可扩展、经济高效的选择。美国政府问责署 (GAO) 估计，2021 年至 2022 年期间，联邦云服务支出将增加 25%，每年可能节省高达 205 亿美元，这反映了更广泛的趋势和市场驱动力。

主要挑战：

• 数据隐私和安全：在遵守全球隐私标准的同时维护敏感数据的安全仍然是一个主要问题。违规行为可能导致严重的经济处罚和消费者信任的丧失。
• 技能差距：缺乏熟练的数据科学家和精通数据科学技术的专家，限制了企业充分利用这些平台的能力。
• 集成问题：将数据科学平台与当前 IT 基础设施和遗留系统集成可能既困难又昂贵，从而延迟安装并限制整体效率。
• 高费用：数据科学平台的初始投资和持续维护成本对于中小型企业来说可能过于昂贵，从而限制了其采用。

主要趋势：

• 人工智能和机器学习集成：数据科学平台对人工智能和机器学习功能的需求日益增长，以改进预测分析、自动化流程并从海量数据集中提取更深入的见解。
• 云采用：出于可扩展性、灵活性和成本效益的考虑，基于云的数据科学平台的趋势日益增长。以及远程访问和协作。
• 数据民主化：数据民主化需要通过用户友好的界面和自动化功能让非专家更容易使用数据科学工具，从而使更广泛的用户能够从数据驱动的洞察中受益。
• 数据安全和隐私：严格的规则推动了对维护数据安全和隐私合规性的关注，从而在数据科学平台中纳入了全面的安全功能和治理框架。

全球数据科学平台市场区域分析

以下是全球数据科学平台市场更详细的区域分析：

北美：

• 根据市场研究，北美预计将主导全球数据科学平台市场。
• 由于北美现有的技术基础设施、高水平的创新以及在数据分析和人工智能方面的大量投资，预计北美将主导全球数据科学平台市场。
• 该地区大型科技企业的大量存在、广泛的研发工作和高企业采用率都为其领导地位做出了贡献。此外，北美拥有高素质的劳动力和强大的数据管理技能，使其成为数据科学发展的中心。
• 良好的监管环境和对科技初创企业和数据驱动项目的大量融资进一步增强了这种优势。

亚太地区：

• 根据市场研究，亚太地区是全球数据科学平台市场增长最快的地区。
• 得益于快速的数字化转型和不断增加的技术投资，亚太地区是全球增长最快的数据科学平台市场。得益于蓬勃发展的数字初创企业和不断增长的行业使用率，中国、印度和日本等国家在数据分析和人工智能方面取得了巨大进步。
• 该地区不断增长的数据产出，加上对支持金融、医疗保健和零售等不同行业的高级分析需求不断增长，正在推动市场扩张。
• 此外，有利的政府政策和基础设施改善提升了该地区的吸引力，加速了数据科学平台的采用并推动了整体市场增长。

全球数据科学平台市场：细分分析

全球数据科学平台市场根据部署、行业、企业、应用和地理位置进行细分。

全球数据科学平台市场，按部署

• 云
• 本地

根据部署，全球数据科学平台市场分为云和本地。云部署凭借其可扩展性、灵活性和低成本在全球数据科学平台市场占据主导地位。与静态且昂贵的本地部署选项相比，组织更青睐云解决方案，因为它们集成简单、可远程访问且能够快速管理大量数据。

全球数据科学平台市场，按企业类型划分

• 大型企业
• 中小型企业

根据企业类型，全球数据科学平台市场分为大型企业和中小型企业。大型企业在全球数据科学平台市场占据主导地位，因为它们在现代技术、庞大的数据资源和成熟的基础设施方面投入了大量资金。他们利用数据科学进行战略决策和创新的能力推动了他们的市场领导地位，而中小企业正在扩张，但在采用方面却落后了。

全球数据科学平台市场，按应用

• 客户支持
• 业务运营
• 营销
• 财务与会计
• 物流

根据应用，全球数据科学平台市场分为客户支持、业务运营、营销、财务与会计和物流。营销现在引领全球数据科学平台市场，因为它广泛使用分析来获取消费者洞察、有针对性的活动和绩效评估。公司使用数据科学来优化营销策略，提高客户参与度并推动收入增长，使其成为最受欢迎的应用领域。

全球数据科学平台市场，按最终用户行业划分

• 银行、金融服务和保险 (BFSI)
• IT 和电信
• 医疗保健
• 零售
• 制造业
• 运输

根据最终用户行业，全球数据科学平台市场分为客户支持、业务运营、市场营销、财务和会计、物流。全球数据科学平台市场由 BFSI（银行、金融服务和保险）行业主导，该行业广泛使用分析进行风险管理、欺诈检测和消费者洞察。金融机构在数据科学方面进行了大量投资，以提高决策和运营效率，从而推动了该行业的市场领导地位。

按地区划分的全球数据科学平台市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理位置，全球数据科学平台市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美凭借其先进的技术基础设施和广泛的企业使用，引领全球数据科学平台市场。另一方面，亚太地区是增长最快的地区，这要归功于中国和印度等国家的快速数字化转型、不断增加的技术投资和不断增长的数据分析需求。

关键参与者

全球数据科学平台市场研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者有IBM、SAS Institute、Dataiku、TIBCO Software、Databricks、The Mathworks、Alteryx、DataRobot、Microsoft、Oracle、Google Cloud Platform、Amazon Web Services、RapidMiner、KNIME、H2O.ai、Domino Data Lab、Skytree、Teradata、Cloudera、Snowflake、Databand、Explorium、Noogata、Tecton、Spell Designs、Arrikto。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师会深入了解所有主要参与者的财务报表，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

全球数据科学平台市场最新发展

• 2024 年 1 月，软件公司 Databricks 为电信运营商和网络服务提供商 (NSP) 推出了一个商业智能平台。该平台为电信公司和 NSP 提供了其网络、运营和客户互动的全面图景，同时保持数据隐私和安全机密知识产权。
• 2023 年 10 月，GoodData Corporation 推出了一个用于机器学习 (ML)、人工智能 (Al) 和商业智能 (Bl) 工作流程的新平台。该平台提供生成性 AI 功能，包括提供摘要并帮助用户加快数据探索和决策的虚拟助手。
• 2023 年 1 月，Science Applications International Corp. 推出了数据科学平台“Tenjin”。这是一个从低代码到全代码的人工智能和机器学习开发和编排。

报告范围

市场研究的研究方法：

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购买此报告的原因：

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