全球增强分析市场规模按组件（软件、服务）、部署模式（本地、基于云）、组织规模（中小型企业 (SME)、大型企业）、地理范围和预测划分

增强分析市场和预测

增强分析市场规模在 2023 年的价值约为 69.1 亿美元，预计到 2031 年将达到 89.6 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 31.6%。

• 增强分析是一种使用机器学习和自然语言处理来自动化组织内的数据准备、洞察发现和决策过程的方法。它超越了传统分析，结合了人工智能和自动化，帮助人类分析师解释数据、识别模式并产生可操作的洞察。
• 这种方法简化了分析工作流程、减少了时间和精力，并从复杂的数据集中发现了有价值的洞察。其直观的界面和自然语言功能使具有不同技术专长的用户能够有效地与数据交互。增强分析使组织能够做出数据驱动的决策并推动创新。
• 增强分析市场使用机器学习和人工智能等高级分析技术来改进数据分析流程。它通过自动执行重复任务、提供可操作的见解并实现数据驱动的决策，简化了数据准备、探索和见解生成。解决方案通常包括自然语言处理、预测建模和数据可视化。
• 由于业务数据的数量、种类和速度不断增加，以及对数据驱动的洞察力以获得竞争优势和推动业务成果的需求不断增长，市场的特点是快速创新和采用。

全球增强分析市场动态

塑造全球增强分析市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 数据复杂性不断增加：传统分析工具很难从来自各种来源（包括社交媒体）的快速增长的数据量中提取可操作的洞察力。增强分析能够帮助企业在数据科学和人工智能领域取得重大进展。增强分析提供先进的算法和自动化功能，有效管理数据量和复杂性。
• 实时洞察：它们对于企业做出及时决策越来越必要。增强分析平台使用人工智能和机器学习算法实时处理数据，为企业带来竞争优势，并能够对不断变化的市场条件做出快速反应。
• 缺乏数据科学技能：缺乏能够从复杂数据集中得出结论的数据科学专家。通过自动化通常由数据科学家完成的操作，增强分析解决方案使数据分析变得民主化，使专业知识较少的业务用户也能参与其中。
• 强调数据驱动的决策：企业意识到使用数据来指导决策对于提高运营效率和刺激企业扩张至关重要。增强分析提供的自然语言处理和用户友好界面使各级决策者能够轻松访问和理解数据洞察。
• 人工智能和机器学习技术的快速发展：随着这些领域的不断发展，增强分析平台的功能越来越强大。这些技术使规范分析和预测分析成为可能，使公司能够有效地发现机会、预见未来趋势和管理风险。

关键挑战：

• 数据完整性和质量：增强分析的一个主要组成部分是使用来自多个来源的高质量数据。确保数据质量和集成不同的数据源可能很困难，尤其是在处理部分或非结构化数据时。
• 数据隐私和安全：这至关重要，因为敏感和个人数据越来越多地用于分析。这引发了隐私和安全问题。当遵守 CCPA 和 GDPR 等法规时，处理数据变得更具挑战性。
• 技能差距：实施增强分析解决方案需要数据科学、机器学习和领域专业知识。然而，由于缺乏这些领域的合格人员，公司发现有效使用增强分析技术具有挑战性。
• 可解释性和可说明性：增强分析中使用的 AI 和 ML 算法生成的复杂模型通常难以理解和解释。获得用户和利益相关者的信任并采用这些模型取决于确保它们的可解释性和开放性。
• 管理变革阻力：组织对工作流程、程序和文化的调整对于采用增强分析是必要的。利益相关者的认同和对变革的抵制可能会阻碍采用和实施。

主要趋势：

• 结合人工智能和机器学习：为了实现数据准备、分析和洞察生成过程的自动化，增强分析平台越来越多地融入了复杂的人工智能和机器学习算法。这些技术进步通过更快、更准确地从数据中获得洞察，减少了数据分析师所需的人力劳动。
• 自然语言处理 (NLP)：NLP 功能越来越多地出现在增强分析产品中，它使用户能够通过自然语言查询与数据互动。这一趋势提高了缺乏复杂技术能力的消费者进行数据分析的可及性，使更广泛的利益相关者能够从数据中获得洞察。
• 自动化数据准备：在传统的分析工作流程中，数据准备通常是一项耗时的任务。为了加快这一过程并缩短洞察时间，增强分析平台正在集成自动化数据准备功能，例如数据转换、集成和净化。
• 嵌入式分析：将增强分析功能整合到其他业务应用程序中是一种典型做法。通过将分析直接集成到营销自动化平台、ERP 和 CRM 等运营系统中，公司可以让用户在当前工作流程中做出数据驱动的决策。
• 强调公民数据科学家：增强分析平台的目标是让具有领域知识但没有技术能力的业务用户（称为公民数据科学家）能够独立评估数据并得出结论。这一运动的重要元素包括自动洞察创建、引导式分析功能以及用户友好界面。

全球增强分析市场区域分析

以下是全球增强分析市场的更详细区域分析：

亚太地区

• 由于亚太地区正在经历快速的数字化转型，该地区在增强分析市场中占据主导地位。
• 此外，为了提高竞争力，对数据驱动的决策的重视使得各个行业能够将增强分析整合到其运营活动中。增强分析解决方案可实现高效的数据分析，使企业能够适应数字颠覆并利用新机遇。
• 亚太地区的技术娴熟人口正在不断增长，随着公司利用员工技能实现高效的数据分析，对增强分析解决方案的需求也随之增加。
• 受中产阶级不断增长、手机使用量快速增长以及互联网普及率不断提高的推动，该地区的电子商务正在蓬勃发展，因此需要增强分析解决方案。

北美

• 在北美，增强分析市场正在成熟，并将在预测期内继续增长。
• 北美，尤其是美国，是数据分析、机器学习和人工智能技术创新的中心，从而为各个行业开发了复杂的增强分析平台。
• 包括中小型企业和大型企业在内的北美企业正在迅速采用增强分析解决方案，以增强金融、医疗保健、零售和电子商务等行业的数据驱动决策能力。获得竞争优势。
• 北美良好的监管环境鼓励分析技术的创新，而 GDPR 和 CCPA 等数据隐私法规为企业提供了改善数据治理和风险管理的机会。

全球增强分析市场：细分分析

全球增强分析市场根据组件、部署模式、组织规模和地理位置进行细分。

按组件划分的增强分析市场

• 软件
• 服务
  1. 培训和咨询
  2. 部署和集成
  3. 支持和维护

根据组件，市场分为软件和服务。软件部分预计将主导市场。它包括使企业能够分析数据、产生见解并做出数据驱动的决策的核心平台。培训、咨询、部署和维护等服务可帮助组织优化其分析工作流程并确保成功采用。这些组件形成了一个全面的生态系统，使组织能够充分利用增强分析的潜力，推动创新，并在当今数据驱动的业务环境中获得竞争优势。

增强分析市场，按部署模式

• 本地
• 基于云

根据部署模式，市场分为本地和基于云。基于云的部分预计将主导市场，因为它以提供灵活性和可扩展性而闻名。对于具有严格数据控制的企业来说，本地部署是首选，而基于云的部署由于其可扩展性、灵活性和成本效益而越来越受欢迎。两种部署模式均可满足不同的业务目标和预算考虑。

按组织规模划分的增强分析市场

• 中小型企业 (SME)
• 大型企业

根据组织规模，市场分为中小型企业 (SME) 和大型企业。市场增长迅速，既迎合中小企业的需求，也迎合大型企业的需求。中小企业正在利用增强分析从其数据中获取可行的见解，从而使他们能够做出明智的决策并优化运营。另一方面，大型企业正在利用增强分析来充分发挥其海量数据的潜力，从而使他们能够简化数据分析流程、增强决策能力并推动创新。随着企业优先考虑数据驱动的决策并投资于先进的分析技术，对增强分析解决方案的需求预计会增加。

关键参与者

“全球增强分析市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括Domo, Inc.、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、QlikTech International AB、Salesforce, Inc.、SAP SE、Sisense, Inc.、ThoughtSpot, Inc.、TIBCO Software, Inc. 和 Yellowfin International Pty Ltd (Idera, Inc.)。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。

关键发展

• 2023 年 5 月，TrinityLife Sciences 和 WhizAI 合作，为生命科学公司提供 AI 驱动的洞察，使他们能够快速轻松地生成和共享这些洞察，从而为更多利益相关者增强他们的企业报告平台。
• 2023 年 1 月，Seerist, Inc. 推出了新功能，以增强其针对威胁和安全专业人士的增强分析解决方案，使用户能够获得情境情报，从数据噪声中提取含义，并为关键领域定制解决方案。

报告范围

市场研究的研究方法：

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