全球汽车人工智能市场规模按技术（计算机视觉、情境感知）、流程（数据挖掘、图像识别）、应用（半自动驾驶、人机界面）、地理范围和预测划分

汽车人工智能市场规模及预测

2023 年汽车人工智能市场规模价值 42.9 亿美元，预计到 2031 年将达到257.8 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 29.2%。

• 汽车人工智能 (AI) 一词描述了将尖端计算机方法融入汽车以提高其整体性能、安全性和效率。该技术涵盖预测性维护、定制用户界面、自动驾驶系统和许多其他用途。
• 汽车人工智能 (AI) 利用机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理和其他 AI 技术，使汽车能够观察和理解周围环境、做出即时判断并适应各种驾驶场景。
• 配备 AI 的汽车可以利用来自各种传感器、摄像头和通信网络的数据穿越具有挑战性的地形、降低风险、最大限度提高燃油效率并为乘客提供智能支持和娱乐功能。汽车人工智能 (AI) 的发展有望改变交通运输行业，并为更安全、更高效和环境可持续的移动出行解决方案打开大门。
• 这些系统利用尖端算法和传感器技术，如激光雷达、雷达和摄像头，来感知汽车周围的环境并实时做出判断，确保安全的道路导航。人工智能使汽车能够理解复杂的交通状况，预测可能的危险并做出适当反应，最终降低事故率并提高道路安全性。
• 预测性维护系统使用人工智能 (AI) 来监控不同的车辆部件，并在异常或可能的故障发生之前识别它们。人工智能 (AI) 可以通过延长汽车零部件的使用寿命、优化维护计划以及通过评估来自传感器和车载系统的大量数据来最大限度地减少停机时间来节省运营成本。

全球汽车人工智能市场动态

塑造汽车人工智能市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 对自动驾驶汽车 (AV) 的需求不断增长：对自动驾驶汽车的需求不断增长是推动汽车人工智能行业发展的主要因素之一。人工智能在自动驾驶汽车的感知、规划和控制能力中发挥着重要作用。随着自动驾驶技术的成熟和消费者对自动驾驶汽车的接受度不断提高，对汽车人工智能的需求预计将不断增加。
• 高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的采用率不断提高：ADAS 是指一组通过使用传感器和软件实现自动化或支持驾驶操作的技术。这些系统包括自适应巡航控制、车道偏离警告和自动紧急制动等功能。ADAS 的使用率不断提高推动了对汽车人工智能的需求，这些系统需要人工智能技能才能正常工作。
• 政府对安全驾驶的严格限制：世界各国政府都在实施严格的安全驾驶限制。由于这些规则的出台，汽车人工智能变得越来越必要，这也推动了 ADAS 和其他汽车安全技术的发展。
• 注重便利功能和改善用户体验：消费者越来越需要能够让驾驶更加愉悦和便捷的便利设施的汽车。语音识别、车内个性化和手势控制只是越来越受欢迎的人工智能功能中的一小部分。受此趋势影响，汽车人工智能市场预计将继续增长。
• 主要 OEM 投资：主要汽车制造商正在对其汽车的人工智能 (AI) 技术进步进行大量投资。由于这些投资，全新、尖端的人工智能汽车功能的创造正在加速。

关键挑战：

• 成本：人工智能系统需要复杂的硬件（如 GPU）才能运行，其开发成本可能很高。因此，为汽车添加 AI 功能可能代价不菲。这可能会增加汽车的成本，从而限制其普及。
• 数据隐私：汽车中的 AI 系统收集了大量有关驾驶员和乘客如何使用车辆的信息。人们对这些数据的使用和安全性提出了担忧，并且正在制定有关数据隐私的严格法律。
• 安全性和可靠性：自动驾驶汽车和其他高级驾驶辅助系统 (ADAS) 使用人工智能 (AI) 来做出重要选择。需要进行大量检查以确保 AI 系统值得信赖且安全，但它们有时也会犯错误。
• 技术难题：为汽车创建和部署 AI 系统是一项复杂的任务。这包括确保人工智能系统能够在各种天气情况下正常运行以及考虑到全球驾驶环境的多样性等问题。
• 熟练员工：为了创建和集成人工智能系统，汽车行业需要具备必要能力的员工。目前，具备这些能力的员工供不应求。

主要趋势：

• 机器的崛起：一个重要的增长方面是对无人驾驶汽车的需求。严格的安全规则迫使汽车制造商投资人工智能技术，例如高级驾驶辅助系统 (ADAS)，这些技术有可能提高道路安全，甚至为自动驾驶汽车打开大门。
• 驾驶座上的用户体验：人工智能为车内体验带来了语音激活助手、个性化功能以及更高的舒适度和便利性。
• 安全第一：政府规则是安全方面的一个重要因素。汽车制造商正在使用基于人工智能的技术来遵守更严格的安全标准。
• 底层技术：计算机视觉、机器学习、深度学习和自然语言处理方面的技术创新为汽车中日益复杂的人工智能 (AI) 应用提供了基础模块。
• 全球竞赛：汽车人工智能市场正面临来自许多地方的领导地位竞争。北美、欧洲和亚太地区正呈现强劲增长势头，政府采取的鼓励措施也助长了这一趋势。

全球汽车人工智能市场区域分析

以下是汽车人工智能市场更详细的区域分析：

亚太地区

• 亚太地区有望成为汽车人工智能 (AI) 增长最快的市场。由于可支配收入的增加和技术的采用，亚太地区越来越多的人现在可以购买配备尖端技术的新车，如人工智能驾驶辅助系统甚至自动驾驶功能。
• 许多亚洲国家的政府正在积极推动人工智能 (AI) 在汽车领域的创造和应用。这需要提供研发资金，以及制定允许使用和测试自动驾驶汽车的法律。此外，人工智能的发展也在这一领域受到越来越多的关注。
• 随着亚太地区越来越多的人能够购买高端汽车，对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动泊车等技术的需求也日益增长。这些功能中的每一个都依赖于人工智能。
• 亚太地区消费者通常对新技术持开放态度，并将人工智能 (AI) 视为增强驾驶便利性、安全性和整体体验的一种手段。
• 中国、日本和韩国政府正在对人工智能研发进行大量投资。这促进了该地区强大的汽车人工智能生态系统的发展。

北美

• 尤其是美国和北美，是技术创新的中心。北美拥有大量著名的人工智能企业和研究机构，为汽车人工智能技术的发展提供了支持。
• 主要制造商和供应商都位于汽车行业蓬勃发展的北美。这些企业正在大力投资人工智能，以打造自动驾驶系统、提高安全性能并扩展车辆的功能。
• 北美的监管框架支持人工智能技术在汽车行业的进步和应用。行业参与者和政府组织共同制定人工智能在汽车中的集成标准和指南。
• 自动驾驶汽车、联网汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 在北美消费者中越来越受欢迎。由于这种需求，汽车制造商被迫采用人工智能技术，这也刺激了额外的市场创新。

全球汽车人工智能市场细分分析

全球汽车人工智能市场根据技术、流程、应用和地理进行细分。

按技术划分的汽车人工智能市场

• 计算机视觉
• 情境感知
• 深度学习
• 机器学习
• 自然语言处理

基于技术，市场分为计算机视觉、情境感知、深度学习、机器学习和自然语言处理。深度学习技术有望成为规模最大、增长最快的技术。许多公司都在投资开发自动驾驶汽车，其中深度学习技术用于图像处理、语音识别和数据分析。例如，谷歌通过其分拆公司 Waymo 大力投资自动驾驶汽车，并在其自动驾驶汽车中集成了主动系统，该系统采用深度学习技术，可在不同情况下检测行人。

汽车人工智能市场，按流程

• 数据挖掘
• 图像识别
• 信号识别

根据流程，市场分为数据挖掘、图像识别和信号识别。数据是从半自动或自动驾驶汽车中使用的不同传感器收集的，可用于训练车辆检测或识别图像、障碍物以及驾驶时可能遇到的各种场景。由于车辆生成和处理的数据量巨大，数据挖掘有望成为汽车人工智能市场中增长最快的过程。

汽车人工智能市场，按应用

• 半自动驾驶
• 人机界面
• 自动驾驶

根据应用，市场分为半自动驾驶、人机界面和自动驾驶。汽车驾驶在过去几年中发生了巨大变化，并在语音识别系统和手势识别系统等各种产品中采用了颠覆性技术。这是一个不断增长的市场，创新的人工智能技术正在高端细分市场即将推出的车型中使用。

关键参与者

“全球汽车人工智能市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括 英特尔公司、Alphabet Inc.、NVIDIA Corporation、IBM Corporation、Harman International Industries Inc.、Microsoft Corporation、Xilinx Inc.、Qualcomm Inc.、Tesla Inc. 和 Volvo Car Corporation。

这些参与者正在大力投资提高生产能力以及研发活动，以升级其技术并增强特定应用的产品功能。此外，这些公司正在建立战略联盟，以在市场上站稳脚跟并扩大其地理覆盖范围。产品差异化、定价和稳健性是公司维持市场竞争所考虑的一些突出因素。

汽车人工智能市场的最新发展

• 2024 年 2 月，Stellantis 收购了 CloudMade 的 AI 技术，以加速自动驾驶汽车的开发。
• 2023 年 12 月，NVIDIA 推出了其 DRIVE Hyperion 9 自动驾驶汽车平台，提供了更强大的处理能力。
• 2023 年 8 月，谷歌旗下的自动驾驶汽车公司 Waymo 将其机器人出租车服务扩展到一个新城市，展示了现实世界自动驾驶汽车部署的进展。

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