全球数据准备市场规模按平台（自助数据准备、数据集成）、工具（数据管理、数据编目、数据质量、数据提取、数据治理）、地理范围和预测划分

数据准备市场规模和预测

2024 年数据准备市场规模价值 47.8 亿美元，预计到 2031 年将达到 188.9 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 19%。

• 数据准备，也称为数据清理或数据整理，是收集、集成、清理、构造和组织原始数据以便进行分析的行为。这是在将数据用于商业智能、机器学习或数据可视化等目的之前的重要步骤。想象一下厨师在制作菜肴之前准备食材。数据准备类似于清洗、切割和整理配料，以使其准备好用于食谱中。
• 及时、合格数据的重要性日益增加，以及满足监管和合规标准的需求是数据准备市场的重要驱动力。相反，缺乏意识和能力，再加上其他运营障碍，可能会阻碍市场进步。
• 数据准备使用包括数据管理、数据质量管理、数据编目、数据提取和数据治理在内的技术来生成一致、高质量的数据。这些技术可以删除低质量和错误的数据，这些数据可能会损害分析和数据挖掘等操作的顺利运行。通过评估和合理化来自多个来源的数据，数据准备可以更轻松地集成众多应用程序，从而提高总体数据效用和可靠性。

全球数据准备市场动态

塑造全球数据准备市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素

• 对数据分析的需求不断增加：各行各业的企业越来越依赖数据驱动的决策，因此需要干净、可靠和有用的信息。对数据的依赖性日益增强，对更好的数据准备技术的需求也随之增加，而这些技术是将原始数据转化为有意义的见解所必需的。
• 数据量和复杂性不断增长：数据生成的增长势头不减，信息从各种来源涌入。这些数据通常缺乏一致性或组织性，因此有效的数据准备对于准确分析至关重要。为了在处理如此庞大而复杂的数据环境时确保质量和一致性，需要强大的技术。
• 增加自助式数据准备工具的使用：用户友好的自助式数据准备解决方案越来越受欢迎，因为它们使非技术用户能够独立访问、清理和准备数据。这使数据访问民主化，减少了对 IT 部门的依赖，并加快了数据分析过程，使所有业务部门都能更容易获得数据驱动的见解。
• 人工智能和机器学习的集成：先进的数据准备技术正在逐步使用人工智能和机器学习功能来提高其有效性。这些技术可以自动执行重复性活动、检测数据质量问题并推荐数据转换，从而提高生产率和准确性。使用人工智能和机器学习可以简化数据准备过程，使其更快、更可靠。
• 监管合规性要求：许多企业都受到严格的数据安全和隐私法规的约束。数据准备技术在确保数据满足这些合规性要求方面发挥着重要作用。通过提供有助于管理和保护敏感信息的功能，这些技术可帮助企业应对复杂的监管环境。
• 基于云的数据管理：向基于云的数据存储和分析平台的过渡需要能够与基于云的数据源顺利配合的数据准备解决方案。这些解决方案必须能够与各种云设置集成，以协助有效的数据管理和准备，同时支持现代数据基础设施。
• 精简业务运营的优势：有效的数据准备对于获得更快、更准确的业务洞察至关重要。简化数据准备程序的企业可以优化运营、改善决策并获得竞争优势。这可以提高效率、战略规划和整体市场表现。

关键挑战：

• 数据安全和隐私问题：随着对数据泄露和隐私规则的认识不断提高，组织在使用数据准备工具处理敏感信息时变得更加谨慎。为了获得市场信誉，这些解决方案必须实施严格的安全措施并获得适用的合规性认证，以提供强大的数据保护和隐私。
• 缺乏熟练的专业人员：尽管自助服务工具不断增加，但正确使用数据准备工具通常需要一定程度的数据素养和数据质量原则知识。缺乏能够管理和优化数据准备流程的熟练人员会阻碍这些解决方案的采用和成功使用。
• 非结构化数据的复杂性：非结构化数据（例如社交媒体帖子和传感器数据）的数量不断增加，给数据准备工具带来了相当大的问题。传统方法可能无法有效处理这些复杂的数据类型，因此需要不断创新数据准备技术，以便正确管理非结构化数据并从中提取价值。
• 数据集成挑战：组织的数据通常分散在多个平台和格式中。即使使用复杂的数据准备工具，集成来自许多不同来源的数据并确保一致性可能是一项困难且耗时的操作。简化数据集成解决方案对于提高采用率和更好地准备数据至关重要。

主要趋势：

• 关注自动化和人工智能工具：数据净化、转换和验证等重复性操作越来越多地使用人工智能和机器学习实现自动化。这种自动化使数据准备技术能够更有效地处理更大的数据集，从而释放人力资源以进行更具战略性和增值性的工作。
• 面向业务用户的自助式数据准备：用户友好的自助式数据准备解决方案的激增使具有最低限度技术经验的业务用户也能够访问和准备根据其特定要求量身定制的数据。这使数据分析变得民主化，使公司各个层面都能进行数据驱动的决策，并培养一种数据素养文化。
• 云原生数据准备解决方案：随着云采用率的提高，数据准备技术正在专门为基于云的环境而开发。云原生解决方案提供可扩展性、弹性和易于集成性。它们结合了云存储和分析平台，使其适合现代数据生态系统。
• 数据准备作为 DataOps 管道的一部分：数据准备正越来越多地集成到 DataOps 管道中，从而自动化从提取到分析的整个数据生命周期。该界面优化了数据操作，保证了整个流程中数据质量的一致性，并允许更快地向利益相关者提供见解，从而提高整体效率和效力。

全球数据准备市场区域分析

以下是对全球数据准备市场更详细的区域分析：

北美

• 北美在数据准备市场中占据主导地位，预计在整个预测期内将继续增长。
• 北美公司以早期采用新技术（如数据准备工具）而闻名。这一趋势促进了成熟的市场环境，既有成熟的竞争对手，也有对先进数据解决方案的高需求，从而不断创新和改进数据准备流程。
• 北美的许多企业，包括金融、技术和医疗保健，都是数据驱动的。这意味着对数据分析的投资将会增加，并且需要了解高质量数据准备的价值。
• 组织优先考虑数据质量和可用性，从而使他们能够做出更明智的战略决策。对用户友好的自助式数据准备解决方案的需求可能会急剧上升。这些技术允许非技术人员参与数据分析，使数据访问民主化，并支持组织各个层面的数据驱动决策。
• 云数据存储和分析平台的日益普及将推动对云原生数据准备解决方案的需求。这些解决方案适用于云设置，提供可扩展性、灵活性和高效的数据管理，以支持当前的数据生态系统。
• 随着越来越多的公司采用 BI 和高级分析，对支持这些程序的强大数据准备解决方案的需求将会增加。高质量的数据准备对于准确的 BI 和高级分析至关重要，使公司能够在保持竞争优势的同时得出有意义的见解。
• 为了符合北美严格的数据安全和隐私标准，需要强大的数据准备方法。组织必须遵循这些标准来保护敏感信息并避免法律后果，从而鼓励使用安全且合规的数据准备解决方案。
• Informatica、IBM 和 Oracle 等领先的数据准备公司总部位于北美。他们的存在促进了竞争环境并刺激了市场创新。这些关键企业为数据准备流程建立了高标准，并一直在开发改进的解决方案以满足不断变化的行业要求。

亚太地区

• 预计在预测期内，亚太地区将成为数据准备市场增长最快的地区。
• 亚太地区 (APAC) 的经济扩张正在推动对数据分析工作的重大投资。投资激增推高了对数据准备工具的需求，这对于将原始数据转化为可用的见解至关重要。
• 由于互联网普及率高、手机使用广泛以及电子商务快速扩张等因素，亚太地区正在产生大量数据。高效的数据准备解决方案对于成功管理和分析这些数据至关重要，可帮助企业实现数据价值最大化。
• 由于互联网普及率高、手机使用广泛以及电子商务快速扩张等因素，亚太地区正在产生大量数据。高效的数据准备解决方案对于成功管理和分析这些数据至关重要，可帮助企业实现数据价值最大化。
• 云计算的发展推动了对基于云的数据准备解决方案的需求。这些工具具有可扩展性、灵活性，并且易于与云存储和分析平台连接，非常适合现代数据管理要求。
• 自助式、用户友好的数据准备技术的引入使非技术人员能够参与数据分析。这种数据访问的民主化鼓励整个公司广泛采用，使更多员工能够参与数据驱动的决策过程。
• 使用人工智能和机器学习功能的数据准备系统可以自动执行重复活动、提高准确性并提供有价值的见解。这些先进的功能使数据准备更加高效和有效，使公司能够更好地利用其数据来获得战略优势。

全球数据准备市场：细分分析

全球数据准备市场根据平台、工具和地理位置进行细分。

按平台划分的数据准备市场

• 自助式数据准备
• 数据集成

根据平台，市场分为自助式数据准备和数据集成。自助式数据准备在数据准备市场中占据着显著的主导地位。自助式数据准备解决方案的功能允许轻松进行数据交换、协作和分析，这为数据准备市场的扩张做出了重大贡献。这些产品成功解决了数据安全问题，使其成为企业的可靠选择。随着数据分析组织寻求更有效的方式来访问和分析大量数据，对自助式数据准备技术的需求可能会增长。

数据准备市场，按工具划分

• 数据管理
• 数据编目
• 数据质量
• 数据提取
• 数据治理

根据工具，市场分为数据管理、数据编目、数据质量、数据提取和数据治理。数据管理部分在数据准备市场中占据主导地位。自助式数据准备技术的功能使数据交换、协作和分析变得容易，在数据准备市场的扩展中发挥了重要作用。这些工具还可以处理与数据安全相关的问题。随着数据分析组织寻求更有效的方式来访问和分析大量数据，对自助式数据准备技术的需求可能会增长。

按地区划分的数据准备市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理位置，全球数据准备市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美在数据准备市场中占据主导地位，预计在整个预测期内将继续增长。北美公司以早期采用新技术（例如数据准备工具）而闻名。这一趋势促进了成熟的市场环境，拥有成熟的竞争对手，对高级数据解决方案的需求很高，从而导致数据准备流程的不断创新和改进。北美的许多企业，包括金融、技术和医疗保健，都是数据驱动的。这意味着对数据分析的更多投资以及对高质量数据准备价值的理解。

主要参与者

“全球数据准备市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是Alteryx、Informatica、IBM、TIBCO Software）、Microsoft Corporation、SAS Institute、Datawatch、Tableau Software、Qlik Technologies 和 SAP SE、Talend 和 Microstrategy。竞争格局部分还包括上述全球参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

数据准备市场最新发展

• 2022 年 11 月，Qlik 宣布推出企业集成平台 n，这是一种实时数据集成结构，可将所有企业数据源和应用程序连接到云。这个新的数据集成平台整合了编目和数据准备功能，使组织能够实时准备数据以供分析。
• 2022 年 2 月，Alteryx, Inc. 和 Trifacta 宣布收购。通过此次收购，数据分析将变得更加直观和快捷。通过收购 Trifacta，该公司希望利用其强大的云平台帮助客户构建具有更强准备能力和广泛分析能力的更强大的数据管道。
• 2021 年 8 月，Talend 宣布了新的进展，为数据专业人员提供高性能集成工具，以领先的协作数据治理能力、云智能平台以及 Amazon AWS 和 Microsoft Azure 之间的私有连接来维护数据安全。
• 2020 年 12 月，Tableau Software 宣布发布 Tableau，它简化了企业范围的数据准备，并将全套 Tableau Prep 功能带到 Tableau Server 和 Tableau Online 上的浏览器中。

报告范围

市场研究的研究方法：

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购买此报告的原因：

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