数据发现市场规模按组织规模（大型企业、中小型企业）、组件（软件、服务）、部署模式（基于云、本地）、垂直行业（医疗保健、政府和国防）、地理范围和预测划分

数据发现市场规模和预测

2024 年数据发现市场规模价值 107.7 亿美元，预计到 2031 年将达到 341.2 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 15.50%。

• 数据发现是从组织内各种来源查找、理解和可视化相关数据的过程。这类似于在浩瀚的信息海洋中航行并发现隐藏的宝藏——有价值的见解，可以为更好的决策提供信息，优化运营并释放新的机会。与专注于从大型数据集中提取模式的数据挖掘不同，数据发现使用户能够迭代地探索和分析数据，在探索过程中提出问题并优化搜索。
• 数据发现有两种主要方法：手动和自动。手动数据发现需要数据管理员和分析师仔细识别、分类和记录数据资产。这种传统方法需要深厚的技术知识，并且对于庞大的数据集来说可能非常耗时。现代解决方案利用由机器学习提供支持的自动数据发现工具。这些工具扫描各种数据存储库、对信息进行分类并构建数据目录，为用户提供其数据资源的可搜索索引。
• 数据发现不仅仅是找到正确的数据；它还涉及以一种与用户产生共鸣的方式呈现数据。可视化是这里的关键。数据发现工具提供了各种图表、图形和仪表板，可将复杂的数据集转换为易于理解的格式。趋势、模式和异常变得显而易见，使用户能够掌握数据所讲述的故事。交互式仪表板让用户可以深入了解具体细节，从而促进更深入的探索和分析。
• 传统上，数据分析是数据科学家和分析师的领域。然而，自助式数据发现 (SSDD) 工具的兴起正在改变游戏规则。SSDD 平台专为技术专业知识最少的业务用户而设计。这些用户友好的界面使他们能够独立探索数据、生成报告并回答他们的业务问题。这不仅释放了 IT 资源，而且还培育了一种数据驱动的文化，让每个人都能为明智的决策做出贡献。

数据发现市场动态

塑造数据发现市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 数据驱动决策的重要性日益增加：企业越来越认识到直觉和直觉的局限性。数据驱动的决策由数据发现的洞察推动，可带来更明智的策略和更好的结果。
• 数据量呈指数级增长：受社交媒体、物联网设备和传感器网络等因素的推动，组织生成的数据量呈爆炸式增长。数据发现工具对于驾驭这个浩瀚的数据海洋和提取有价值的洞察至关重要。
• 自助式数据发现 (SSDD) 的兴起：传统上，数据分析是 IT 专家的领域。SSDD 工具使业务用户能够独立探索数据，培养数据驱动的文化并实现整个组织更快的决策。
• 对提高运营效率的需求：数据发现有助于识别流程中的低效率和瓶颈。通过分析运营数据，企业可以优化工作流程、降低成本并简化运营，从而提高整体绩效。
• 增强对客户的了解：客户数据包含有关行为、偏好和购买模式的丰富知识。数据发现工具可以解锁这些见解，使企业可以个性化营销活动，改善客户服务并开发更能引起目标受众共鸣的产品和服务。
• 法规遵从性和数据治理：随着 GDPR 和 CCPA 等数据隐私法规越来越严格，确保数据安全和合规性至关重要。高级数据发现工具通过维护数据质量、实施访问控制和促进合规性工作来帮助进行数据治理。
• 大数据技术的进步：云计算、人工智能和机器学习等技术的发展推动着数据发现市场向前发展。这些进步使数据处理速度更快、分析能力更强大、数据发现解决方案中的洞察生成自动化。

主要挑战：

• 数据孤岛和缺乏标准化：数据通常分散在组织内的各个来源，从而形成孤岛。这些不同的格式和结构使得发现和集成数据以进行全面分析变得困难。
• 数据质量问题：数据的准确性和完整性直接影响通过数据发现获得的见解的质量。不一致的数据、缺失值和重复会导致误导性结果。
• 用户技能差距和采用：虽然自助式数据发现赋予了用户权力，但技能差距可能会阻碍采用。提供培训计划和培养数据驱动的文化对于弥合这一差距并鼓励用户有效利用数据发现工具的潜力至关重要。
• 大数据管理的复杂性：数据量和速度的不断增加对数据发现工具提出了挑战。集成大数据技术并确保可扩展的数据处理能力对于有效处理管理海量数据集的复杂性至关重要。

主要趋势：

• 自然语言处理 (NLP) 革命：随着 NLP 的集成，数据发现变得更加用户友好。用户可以使用自然语言查询与数据交互，使探索变得直观且即使非技术用户也可以访问。这使更广泛的员工能够在决策中利用数据洞察。
• 增强分析以获得更深入的洞察：人工智能 (AI) 正在通过增强分析改变数据发现。AI 可以自动执行数据分析任务，例如识别模式、生成洞察和提供建议。这使用户能够更深入地了解他们的数据并做出更明智的决策。
• 协作数据探索：数据发现的未来在于促进协作。高级工具将实现无缝的基于团队的探索项目，促进知识共享和明智的决策。拥有不同技能的团队成员可以一起工作，结合他们的专业知识从数据中提取最大价值。
• 专注于可解释的人工智能 (XAI)：随着人工智能在数据发现中发挥越来越大的作用，确保人工智能生成的见解的可解释性至关重要。XAI 技术将使人工智能的决策过程透明化，使用户能够理解建议背后的原因并培养对人工智能驱动的数据探索的信任。
• 设计中的安全性和隐私性：随着数据隐私法规变得越来越严格，数据安全和隐私成为首要关注的问题。数据发现解决方案正在通过设计原则融入安全性和隐私性。这可确保在整个发现过程中保护数据，从而降低风险并增强对数据驱动决策的信任。

数据发现市场区域分析

以下是数据发现市场更详细的区域分析：

北美：

• 北美目前在数据发现领域占有最大的市场份额，预计在预测期内将占据主导地位。
• 北美公司一直处于采用数据分析解决方案的前沿，通过成熟的参与者培育成熟的市场。这种早期采用是他们占据主导地位的原因之一。
• 北美组织为 IT 基础设施和软件（包括数据发现工具）分配了大量预算。高额的 IT 支出正在推动对数据发现的需求。
• 更严格的数据隐私法规（如 HIPAA 和 CCPA）推动了确保合规的数据发现工具的采用。

亚太地区 (APAC)：

• 据分析师称，APAC 地区预计将见证数据发现市场最快的增长。
• APAC 各经济体的快速经济增长正在推动数字化转型计划，包括数据分析的采用，从而导致数据发现市场的快速增长。
• 许多 APAC 政府正在推行数据驱动治理并投资大数据基础设施，为数据发现工具创造了肥沃的土壤。这些政府举措是推动亚太地区数据发现市场快速增长的主要驱动力之一。
• 亚太地区不断扩大的技术人才库促进了复杂数据发现解决方案的采用和实施。
• 亚太地区不断增长的智能手机用户群产生了大量数据，对分析和利用这些信息的工具产生了需求。

欧洲：

• 欧洲在数据发现领域占有相当大的市场份额。
• 欧洲的 GDPR 需要强有力的数据治理，而数据发现工具可以促进这一点。这种严格的监管环境是欧洲数据发现市场增长的主要原因之一。
• 欧洲公司以注重创新而闻名，从而早期采用了先进的数据发现解决方案。
• SAP 和 Qlik 等几家欧洲公司为数据发现市场格局做出了重大贡献。

数据发现市场细分分析

数据发现市场根据组织规模、组件、部署模型、垂直和地理位置进行细分。

按组织规模划分的数据发现市场

• 大型企业
• 中小型企业

根据组织规模，市场分为大型企业和中小型企业。大型企业目前是数据发现市场的主导力量，预计到 2031 年，中小企业 (SME) 将大幅缩小差距。大型企业拥有庞大的数据量和复杂的数据需求，需要强大的数据发现解决方案。然而，他们现有的 IT 基础设施和预算分配可能会限制增长率。

专为中小企业设计的数据发现解决方案市场正在蓬勃发展。基于云的订阅模式数据发现工具对中小企业来说越来越实惠，使其成为一种可行的选择。自助式数据发现工具专为用户友好而设计，使中小企业中的非技术用户能够利用数据洞察。中小企业越来越认识到数据对于做出明智决策的价值，从而推动他们采用数据发现工具。这种向自助式分析和经济实惠的解决方案的转变预计将推动未来几年中小企业部门的增长。虽然大型企业在绝对意义上可能会保持较大的市场份额，但到 2031 年，中小企业有望成为数据发现市场的重要推动力。

数据发现市场，按组件划分

• 软件
• 服务

根据组件，市场分为软件和服务。预计软件将在整个预测期内保持主导地位，这得益于其核心功能。数据发现软件为数据探索、可视化和分析提供了基本工具，为任何数据发现计划奠定了基础。然而，由于数据环境的日益复杂和自助式数据发现的兴起，服务将经历显着增长。随着组织采用自助服务工具，他们将需要实施、培训和持续的支持服务，以确保成功采用并最大限度地发挥数据发现解决方案的价值。这就形成了一种共生关系——软件的增长推动了对服务的需求，而强大的服务使用户能够充分利用软件的全部潜力，从而巩固其主导地位。

数据发现市场，按部署模式

• 基于云
• 本地

根据部署模式，市场分为基于云和本地。基于云的数据发现解决方案有望在预测期内大大超过本地部署。这种主导地位可以归因于几个因素：可扩展性和成本效益。基于云的解决方案提供按需可扩展性，使组织能够根据不断变化的需求轻松调整其数据发现功能。此外，云平台消除了对前期硬件和软件投资的需求，使其成为预算有限的组织更具吸引力的选择。虽然出于安全问题或法规遵从性要求，部分人可能仍会偏向于本地部署，但整体市场正在转向基于云的数据发现解决方案所提供的灵活性、敏捷性和成本效益。

数据发现市场，按垂直行业划分

• 医疗保健
• 政府
• 国防

根据垂直行业，市场分为医疗保健、政府和国防。医疗保健、政府和国防预计将出现显着增长。医疗保健正在利用数据发现来完成诸如改善患者结果、药物发现和欺诈检测等任务。政府机构正在利用它来优化公民服务、国家安全和资源分配。然而，政府和国防部门产生的数据量巨大，再加上对国家安全和情报收集大数据计划的投资不断增加，可能会使它们在未来几年占据更大的市场份额。然而，由于对数据驱动的个性化医疗和改进的医疗保健提供系统的需求不断增长，医疗保健将继续成为主要驱动力。

按地区划分的数据发现市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据区域分析，数据发现市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。在数据发现市场上，由于成熟的市场参与者和高 IT 支出，北美目前处于领先地位，预计亚太地区将经历爆炸式增长。亚太地区的激增受到快速经济扩张、政府推动大数据采用的举措以及不断增长的技术人才库等因素的推动。这两个地区都将成为主要参与者，北美利用其强大的基础，亚太地区利用其增长潜力。未来的市场格局可能是多极化的，其他地区如欧洲、中东和非洲扮演着越来越重要的角色。

关键参与者

“数据发现市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是IBM、Microsoft、Oracle、Salesforce、SAS Institute、Google、Amazon Web Services、Micro Focus、Alteryx、Qlik、ThoughtSpot、Looker、Tableau、Domo 和 Yellowfin。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

数据发现市场的最新发展

• 2024 年 5 月，微软宣布对其 Power BI 平台进行增强，集成了新的 AI 驱动功能以进行数据讲故事。其中包括一个提供视觉效果和见解的“讲故事助手”，以及一个允许用户使用自然语言查询与数据交互的“实时问答”功能。
• 2024 年 4 月，Google Cloud 推出了 BigQuery Data Mesh，这是一种旨在简化复杂云环境中数据管理的新解决方案。该产品提倡一种分散式方法，允许业务用户更独立地管理其数据资产，同时确保一致性和治理。
• 2024 年 3 月，亚马逊网络服务 (AWS) 宣布其数据发现服务 Amazon QuickSight 与其数据仓库解决方案 Amazon Redshift 之间实现更紧密的集成。此集成简化了直接从 QuickSight 界面查询和分析存储在 Redshift 中的数据的过程。
• 2024 年 2 月，谷歌收购的数据发现和商业智能平台 Looker 推出了“数据操作”——一项新功能，允许用户直接从 Looker 仪表板触发外部应用程序中的操作。这简化了工作流程，并使用户能够根据数据洞察立即采取行动。
• 2024 年 1 月，Salesforce 为其 Einstein Analytics 平台添加了专注于客户数据分析的新功能。这些功能包括改进的客户细分功能和 AI 驱动的客户旅程地图，使企业能够更深入地了解其客户群。

报告范围

市场研究的研究方法：