同步定位与地图绘制 (SLAM) 市场按地图绘制类型 (2D SLAM、3D SLAM)、产品 (基于过滤器的 SLAM、基于图形的 SLAM、视觉 SLAM、基于深度学习的 SLAM、激光雷达 SLAM)、应用 (无人机、机器人、AV、AR)、最终用户 (制造与物流、农业、消费电子、建筑) 和地区划分 2024-2031

同步定位与地图绘制 (SLAM) 市场估值 – 2024-2031

同步定位与地图绘制是一种技术，它使设备或机器人能够实时了解和绘制其环境，同时确定其在该环境中的位置。因此，它非常高效，可以进一步应用于军事和国防、制造业和其他不同领域。据 Market Research 分析师称，全球同步定位与地图绘制市场在 2023 年的估值为 2.62 亿美元。预测收入为 2031 年为 18 亿美元。

市场扩散主要归因于多种因素，例如对 AR/VR 应用的需求不断增长、自动驾驶汽车的日益普及以及传感器技术的进步。 SLAM 应用的激增使市场从 2024 年到 2031 年的复合年增长率达到 41.6%。

同步定位和制图 (SLAM) 市场：定义/概述

同步定位和制图是借助无人驾驶车辆或在环境中导航的机器人创建地图的过程。同步定位和制图是用于机器人制图或机器人制图的系统。此过程采用一系列复杂的计算、算法和传感输入来进行导航。它允许在周围环境对人类来说很危险的情况下远程创建地理信息系统 (GIS) 数据。地图开发或升级过程中遇到的计算困难称为同步定位和制图。

专为 SLAM 应用而设计的机器人被称为 SLAM 机器人。同步定位和制图 (SLAM) 是一种由机器人或无人驾驶车辆使用的技术，用于生成地图，同时利用其生成的地图导航环境。视觉 SLAM 系统需要实时运行，因此位置和制图数据通常会分别进行捆绑调整，但同时进行，以加快最终合并之前的处理速度。SLAM 技术有许多应用，包括增强现实、投影虚拟图像和各种现场机器人。在同步定位和地图绘制技术的帮助下，准确度得到了极大提升。

哪些驱动因素推动了全球同步定位和制图 (SLAM) 市场的发展？

全球 SLAM 市场受到几个关键因素的驱动，这些因素推动了其采用和增长。其中一个重要因素是不同行业对自主移动机器人和车辆的需求不断增加。这些机器人和车辆依靠 SLAM 技术来准确地导航和绘制周围环境，而无需人工干预。

随着制造业、物流业和农业等行业继续实现运营自动化，对强大的 SLAM 解决方案的需求持续增长。增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 应用的日益普及。 SLAM 技术通过实时准确跟踪用户的位置和周围环境，在实现沉浸式 AR 体验方面发挥着至关重要的作用。

在虚拟现实应用中，SLAM 通过映射物理空间和无缝集成数字内容来促进真实虚拟环境的创建。游戏、娱乐、教育和企业应用中 AR 和 VR 的使用案例越来越多，推动了对高级 SLAM 解决方案的需求。

此外，传感器技术的进步，特别是在激光雷达、摄像头系统和惯性传感器领域的进步，极大地提高了 SLAM 算法的准确性和可靠性。这些技术进步促成了更强大、更高效的 SLAM 系统的开发，这些系统能够在各种环境和具有挑战性的条件下运行。因此，机器人、汽车和消费电子等各个行业都越来越多地将 SLAM 技术融入其产品和服务中，以提高其性能和功能。

哪些挑战导致同步定位和地图绘制的销售量暴跌？

尽管机遇广阔，但全球 SLAM 市场仍面临着一些挑战，这些挑战可能会阻碍其广泛采用和增长。SLAM 算法的复杂性和计算严谨性，特别是在实时应用的背景下。开发能够精确绘制环境和实时跟踪位置同时有效管理计算资源的强大 SLAM 系统仍然是一个技术障碍。

此外，在多样化和动态环境中实现高精度和高可靠性具有挑战性，例如室外环境或杂乱的室内空间。SLAM 系统与现有硬件和软件平台的集成和互操作性。包括机器人、汽车和增强现实在内的众多行业都依赖于各种各样的硬件组件和软件框架。确保 SLAM 解决方案与这些现有平台之间的无缝集成和兼容性可能非常困难，需要进行大量的定制和开发工作。此外，不同 SLAM 系统和标准之间的互操作性问题可能会对协作造成障碍，并阻碍基于 SLAM 的应用程序在不同行业中的可扩展性。

与 SLAM 技术相关的隐私和安全问题带来了挑战，尤其是在涉及敏感数据或环境的应用中。由于 SLAM 系统依靠摄像头和激光雷达等传感器来收集和处理有关物理空间的数据，因此人们担心潜在的隐私泄露和未经授权访问敏感信息。解决这些问题并采取强有力的安全措施来保护数据隐私和完整性对于培养信任和采用 SLAM 技术至关重要。

按类别划分的敏锐度

无人机产量的增加会促进市场的增长吗？

据分析，无人驾驶飞行器（UAV，通常称为无人机）的使用不断增加，目前有望对不同行业企业的扩张产生重大影响。无人机为各个行业提供了许多优势，包括提高运营效率、降低成本、增强安全性以及进入偏远或危险环境。在农业、建筑、基础设施检查、航空摄影和应急响应等各个行业中，无人机 (UAV) 为公司提供了获取宝贵数据、监控资产和以更快的速度、更精确、更灵活地执行任务的机会。

在农业领域，配备专用传感器的无人机可以监测作物健康状况、评估土壤条件并优化灌溉和农药施用，从而提高产量并减少资源使用。在建筑和基础设施领域，无人机可以进行航空勘测、监控施工进度和检查结构，从而改进项目规划、监控和维护流程，同时降低与人工检查相关的成本和风险。在石油和天然气、公用事业和公共安全等行业中，无人机可以进行空中监视、监控管道和电力线并协助搜救行动，从而提高运营效率和安全性。无人机的这种激增应用在预测期内推动了对 SLAM 的需求。

基于深度学习的 SLAM 的销售将如何为 SLAM 市场带来收益？

基于深度学习的同步定位和地图绘制 (SLAM) 正在经历显着增长。深度学习技术彻底改变了计算机视觉领域，实现了更准确、更强大的感知能力。深度学习模型可以利用神经网络和大型数据集从传感器数据（例如图像和点云）中提取有意义的特征。这允许在复杂环境中进行更精确的定位和地图绘制。

功能强大的硬件（例如图形处理单元 (GPU) 和专用加速器（例如张量处理单元 (TPU)））的日益普及，促进了深度学习模型在 SLAM 应用中的训练和部署。这些硬件的进步使得处理大量传感器数据的速度更快，即使在资源受限的设备上也能实现实时 SLAM。

数据驱动方法和开源框架的激增降低了对实施 SLAM 解决方案感兴趣的开发人员和研究人员的进入门槛。技术的民主化激发了 SLAM 社区内的创新和协作，从而导致算法性能和可扩展性的快速进步。

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国家/地区敏锐度

哪个地区在同步定位和地图绘制方面最有增长潜力？

亚太地区为同步定位和地图绘制 (SLAM) 技术的发展提供了巨大的潜力。随着经济的快速扩张、城市化的不断推进以及对机器人、自动驾驶汽车和增强现实应用的投资不断增加，各行各业对精确可靠的定位和地图绘制解决方案的需求日益增长。

中国、日本和韩国等国家处于技术创新的前沿，其研究机构、初创企业和成熟公司的蓬勃发展的生态系统推动着 SLAM 算法和应用的进步。

此外，该地区广泛的制造基础和消费市场为部署支持 SLAM 的产品和服务提供了充足的前景，使亚太地区成为 SLAM 技术的关键增长市场。

哪个地区在同步定位和地图绘制市场占据主导地位？

北美正在成为同步定位和地图绘制 (SLAM) 市场的主导力量。这种突出地位归因于几个因素。北美拥有强大的科技公司、研究机构和初创公司生态系统，这些公司专注于机器人、自动驾驶汽车、增强现实和其他支持 SLAM 的应用。

加利福尼亚州硅谷和马萨诸塞州波士顿地区是 SLAM 技术创新和投资的主要中心。此外，北美是汽车行业领先企业的所在地，他们正在大力投资自动驾驶技术，并利用 SLAM 实现定位和绘图功能。

有利的政府举措、支持性的监管框架以及消费者对新兴技术的高度接受度进一步促进了北美在 SLAM 市场的主导地位。总体而言，该地区在 SLAM 解决方案的研究、开发和商业化方面继续占据重要地位，使其成为全球市场格局中的关键参与者。

竞争格局

全球同步定位和绘图市场的竞争格局是动态的和不断发展的，受到不断变化的客户偏好、技术进步和市场动态的推动。供应商不断创新和差异化其产品，以保持竞争力并在这个快速增长的行业中占据市场份额。

全球同步定位和地图绘制市场中的一些知名参与者包括：

• Alphabet
• Amazon Robotics
• Apple
• Microsoft
• Clearpath Robotics
• Aethon
• The Hi-Tech Robotic Systemz
• Facebook
• Intellias
• MAXST
• Intel
• Magic Leap
• Rethink Robotics
• Skydio
• NavVis
• Mobile Industrial Robot Aps
• Google
• Uber
• Sony
• Vecna
• Locus Robotics
• Fetch Robotics
• IRobot
• LG电子产品
• Wikitude
• SLAM
• 大疆
• 中航工业

最新动态：

• 2020 年 10 月，Apple Inc. 收购了 Vilynx Inc. Apple 的人工智能解决方案与 iPhone 及其应用程序合并，此次收购使其实力增强。
• 2020 年 2 月，Facebook, Inc. 收购了 Scape Technologies Ltd. 此次收购为 Facebook 提供了大量基于 SLAM 的增强现实可能性。
• 2018 年 12 月，英特尔 (美国) 与 Alphabet 子公司 Waymo (美国) 合作，后者能够为 4 级和 5 级自动驾驶汽车提供计算能力。
• 2020 年 6 月，Clearpath Robotics 旗下的 OTTO Motors 在 C 轮融资中筹集了 2900 万美元，以支持其自主移动机器人 (AMR) 平台的持续增长。本轮融资用于扩大 OTTO 的全球交付合作伙伴网络，并推进其针对企业客户的产品路线图，重点关注公司业界领先的自动化技术。
• 2020 年 5 月，Kudan Inc 利用 Analog Devices、KK 产品在 ToF 相机中开发了 KudanSLAM1，并合作开发了在 ROS 上运行的 3D SLAM 演示软件。在独立机器人中使用 ToF 摄像头可以使 3D SLAM 即使在独立 RGB 摄像头无效的昏暗环境中也能发挥作用。

报告范围

同步定位与地图绘制 (SLAM) 市场，按类别

类型：

• 2D SLAM
• 3D SLAM

产品：

• 基于过滤器的SLAM
• 基于图的SLAM
• 视觉SLAM
• 基于深度学习的SLAM
• 激光雷达SLAM

应用：

• 无人机
• 机器人
• AV
• AV li>
• AR

最终用户：

• 制造与制造物流
• 农业
• 消费电子
• 建筑

地区：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 拉丁美洲
• 中东和中东地区

市场研究的研究方法：

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