全球自动驾驶系统市场规模按自动化级别 (SAE 级别)、应用、技术、地理范围和预测划分

自动驾驶系统市场规模及预测

2023 年，自动驾驶系统市场规模价值 40.9 亿美元，预计到 2030 年将达到 106 亿美元，在 2024-2030 年预测期内，复合年增长率为 7.5%。

全球自动驾驶系统市场驱动因素

自动驾驶系统市场的市场驱动因素可能受到各种因素的影响因素。这些可能包括：

• 安全性和效率的增强：自动驾驶技术通过辅助控制，让驾驶员和飞行员更安全、更高效地驾驶汽车。这些技术可以通过最大限度地减少人为失误、避免事故和优化燃料使用来提高整体性能。
• 技术进步：自动驾驶系统的功能和可靠性通过持续的技术发展得到改善，例如人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和复杂传感器的结合。这可以提高自主性、改善决策能力并提高导航准确性。
• 对自动驾驶汽车的需求不断增加：自动驾驶系统的使用受到汽车和航空领域（如无人驾驶飞行器或无人机）对自动驾驶汽车日益增长的需求的推动。先进的自动驾驶系统对于自动驾驶汽车在没有人工协助的情况下安全导航和运行是必不可少的。
• 节省燃料并降低排放：通过优化飞行或驾驶因素，例如路线规划、速度控制和发动机管理，自动驾驶系统有助于减少排放和燃料消耗。这符合可持续发展目标和环境立法。
• 改善旅行者体验：在航空领域，自动驾驶系统可确保稳定的飞行条件和更少的湍流，从而为旅行者带来更舒适、更无缝的体验。汽车行业的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 可提高驾驶员的舒适度和便利性。
• 航空旅行和道路拥堵增加：由于航空旅行和交通拥堵的增加，自动驾驶系统变得越来越必要，以处理困难的导航任务并最大限度地提高交通流量。自动驾驶系统有潜力减少交通拥堵、改善交通管制并提高整体运输效率。
• 航空旅行和商业航空的增加：商用飞机对自动驾驶系统的需求受到航空旅行和商业航空增长的推动，而推动这一增长的原因包括城市化、全球化和可支配收入增加。自动驾驶系统使人员和货物的安全可靠空中运输成为可能。
• 法规标准和要求：自动驾驶系统的采用受到汽车安全机构和航空当局为满足认证标准和安全法律而制定的监管要求和标准的推动。鼓励制造商通过遵守要求将自动驾驶系统纳入其汽车。

全球自动驾驶系统市场限制

有几个因素可能成为自动驾驶系统市场的限制或挑战。这些可能包括：

• 监管障碍：由于自动驾驶系统的监管规定和认证程序严格，制造商可能会面临困难，尤其是在航空业。由于遵守安全法规和审批，进入市场和产品开发可能会被推迟。
• 安全问题：尽管技术取得了进步，但自动驾驶系统的安全性和可靠性仍然令人担忧。公众的怀疑和监管审查可能源于自动驾驶汽车或无人机 (UAV) 的重大事件或事故。
• 基础设施有限：为了实现精确的导航和控制，自动驾驶系统依赖于复杂的基础设施，例如 GPS 网络和通信系统。在基础设施不足或互联网不稳定的地区，自动驾驶系统可能无法正常运行。
• 成本和复杂性：构成自动驾驶系统的复杂软件、传感器和算法可能会导致大量的开发和实施费用。这可能会阻碍自动驾驶系统的采用，尤其是资源较少的制造商或小型企业。
• 集成困难：将自动驾驶系统与现有的飞机或汽车系统集成可能很困难，尤其是在改装旧型号时。兼容性问题以及彻底测试和验证的要求可能会导致实施计划延迟和费用上升。
• 网络安全风险：自动驾驶系统容易受到病毒、黑客和非法访问等网络安全风险的攻击。维持信任和可靠性需要强大的网络安全防御来抵御入侵和数据泄露。
• 道德和法律问题：配备自动驾驶系统的自动驾驶汽车带来了道德和法律问题，例如谁应该对事故负责以及如何在紧急情况下做出决定。为确保广泛使用，必须明确管理自动驾驶技术的监管框架并解决道德问题。
• 公众认知和采用：由于担心就业流失、失去控制权和隐私问题，公众对自动驾驶技术（尤其是自动驾驶系统）的认知和采用可能会有所不同。树立信心并让公众了解自动驾驶系统的优势和局限性至关重要。

全球自动驾驶系统市场细分分析

全球自动驾驶系统市场根据自动化水平（SAE 水平）、应用、技术和地理位置进行细分。

按自动化水平（SAE 水平）

• 2 级部分自动化：此类别包括车道居中辅助和自适应巡航控制以及其他驾驶辅助技术。驾驶员仍需负责观察周围环境并在需要时接管车辆。
• 3 级有条件自动化：在某些情况下，例如在高速公路上行驶时，系统可以管理特定的驾驶任务。但是，当驾驶员被要求时，需要做好重新获得控制权的准备。
• 4 级高度自动化：在预定区域内，系统通常可以在没有驾驶员协助的情况下操作车辆。但是，由于地理限制或特殊情况，可能需要驾驶员接管车辆。
• 5 级完全自动化：这是自动化的巅峰，汽车可以在任何情况下像专业人士一样运行，不需要任何人工输入。这一级别仍在努力中。

按应用

• 乘用车：乘用车是一个规模可观的市场领域，对安全性和便利性功能的需求正在不断上升。
• 商用车：自动驾驶系统可以提高卡车、公共汽车和其他商用车的效率，并减轻长途驾驶中的驾驶员疲劳。
• 非公路车辆：在受控环境中，自动驾驶仪可以提高建筑机械、采矿卡车和农业设备等车辆的生产率和安全性。
• 无人驾驶飞行器 (UAV)：自动驾驶仪系统在无人机和其他飞行器的自主飞行和导航中发挥着重要作用。

按技术

• LiDAR（光检测和测距）：使用激光脉冲，LiDAR（光识别和测距）可生成周围环境的三维地图，这对于准确定位和识别障碍物至关重要。
• 雷达（无线电探测和测距）：雷达或无线电探测和测距可测量附近区域物体的速度和距离。
• 摄像头：收集视觉数据以识别物体、识别交通标志和检测车道。
• 全球导航卫星系统 (GNSS)：自动驾驶系统从全球导航卫星系统 (GNSS) 接收其位置和定位信息。
• 人工智能 (AI)：为了操作汽车并做出驾驶判断，机器学习算法会评估传感器数据。

按地理位置

• 北美：一个重要的市场，在研发方面投入大量资金并迅速采用新技术。
• 欧洲：严格的法律和安全第一的心态是推动自动驾驶系统发展的动力这里。
• 亚太地区：一个快速扩张的市场，城市化和交通拥堵正在推动对自动驾驶汽车的需求。
• 世界其他地区：这一类别包括未来有增长空间的发展中国家，尽管基础设施和法律框架可能仍需改进。

主要参与者

自动驾驶系统市场的主要参与者是：

• BAE Systems PLC（英国）
• 洛克希德马丁公司（美国）
• 柯林斯航空航天公司（美国）（前身为罗克韦尔柯林斯）
• 霍尼韦尔国际公司（美国）
• Garmin Ltd.（美国）
• L3Harris Technologies Inc.（美国）
• 泰雷兹集团（法国）
• Genesys Aerosystems（美国）
• Airware（美国）
• Cloud Cap Technology （美国）
• MicroPilot（美国）

报告范围

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