全球数据整理市场规模按业务功能（营销和销售、财务）、组件（工具、服务）、部署模式（云、本地）、组织规模（大型企业、中小型企业）、最终用户（汽车和运输、银行）、地理范围和预测划分

数据整理市场规模及预测

数据整理市场规模在 2024 年价值 16.3 亿美元，预计到 2031 年将达到32 亿美元，在 2024-2031 年预测期内的复合年增长率为2024-2031 年预测期内，该市场将增长 8.80%。推动市场增长的主要因素包括各种组织（特别是依赖人工智能和机器学习等技术的机构）拥有大量数据。此外，计算技术的技术进步进一步推动了数据量，从而推动了市场的增长。全球数据整理市场报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球数据整理市场驱动因素

数据整理市场的市场驱动因素可能受到各种因素的影响。这些可能包括：数据增长：来自传感器、社交媒体、物联网设备和其他来源的数据量呈指数级增长，这意味着需要新的工具和方法来清理、处理和准备这些数据以供分析。数据整理工具可以满足这一需求，它可以自动化和简化数据准备过程。

• 数据的复杂性：如今，数据的形式、结构和质量级别多种多样。需要能够管理复杂数据转换、数据集成和数据质量保证的先进技术来处理这些多样化且经常混乱的数据。
• 自助服务：随着业务用户寻求自行分析数据，而不过度依赖 IT 或数据工程团队，分析变得越来越流行。数据整理工具使非技术人员能够独立准备和分析数据，从而加快了决策过程。
• 数据治理与合规性：鉴于数据保护和治理方面日益增长的要求（例如 CCPA 和 GDPR），组织必须确保其数据正确、一致且合规。数据整理技术支持数据完整性和质量保证以及数据治理原则的实施。
• 大数据和分析的兴起：随着企业努力变得更加数据驱动，对从海量数据中获得复杂分析和洞察的需求日益增加。数据分析过程中的一个重要阶段是数据整理，它可以帮助企业更有效地从数据中提取有洞察力的信息。
• 与人工智能和机器学习的集成：通过为模型训练准备数据，数据整理在人工智能和机器学习项目中非常重要。随着这些技术在各个行业中的采用，对能够轻松与人工智能和机器学习交互的数据整理工具的需求也在增长。
• 云采用：由于云计算的广泛采用，组织正在将越来越多的数据和分析工作负载转移到云端。由于基于云的数据整理解决方案的可扩展性、灵活性和可负担性，该行业正在不断扩大。
• 强调数据民主化：企业正在努力使数据访问更容易，并使更多人能够利用数据来做出决策。数据整理工具可简化公司内部人员的数据访问、准备和分析，从而帮助实现数据民主化。

全球数据整理市场限制

有几个因素可能会成为数据整理市场的限制或挑战。这些可能包括：

• 复杂性和学习曲线：有效使用数据整理工具通常需要一定程度的技术熟练程度。这些工具可能难以让非技术用户理解和使用，这可能会限制他们的使用，尤其是在员工不太懂技术的公司。
• 数据安全问题：处理敏感且通常是私密的数据是数据整理的一部分。对数据安全、隐私侵犯以及对 CCPA 和 GDPR 等法律合规性的担忧可能会阻碍数据整理工具的使用，尤其是在金融和医疗保健等对安全要求严格的行业。
• 集成挑战：将数据整理工具与当前的 IT 架构、数据管理系统和分析平台集成可能很困难且耗时。兼容性问题、数据格式不一致和互操作性困难可能会减慢数据整理解决方案的实施速度，尤其是在不同的 IT 环境中。
• 实施和维护成本：IT 预算紧张的中小型企业 (SME) 可能会发现部署和维护数据整理解决方案的成本很高。采用障碍可能包括许可费、订阅费、硬件要求和持续的维护支出，特别是如果采用回报不是立即可见的话。
• 反对改变：习惯于手动数据准备程序的员工可能会抵制组织内部的改变。数据整理工具可以被广泛采用，但是，即使这些工具在生产力和效率方面大有裨益，其采用也可能受到文化障碍、对失去工作的恐惧以及对新技术的抵制等因素的阻碍。
• 缺乏标准化：许多供应商提供各种工具和解决方案，导致数据整理领域的市场分散。数据整理技术、工具和最佳实践缺乏统一性，可能会让客户感到困惑，并妨碍他们比较和评估各种服务的能力，从而阻碍采用过程。
• 性能和可扩展性问题：一些数据整理技术可能难以有效管理复杂的数据转换活动或大量数据。特别是在数据速度高、种类多的情况下，性能瓶颈、可扩展性限制和处理延迟可能会让用户感到烦恼，并阻碍采用数据整理解决方案。
• 法规和合规性限制：由于行业标准、监管义务和合规性要求，组织在数据的收集、处理和利用方面可能会受到限制。在组织数据的同时，保持对 HIPAA、PCI-DSS 和 SOX 等法律的遵守可能非常复杂且耗时，这可能会阻碍数据整理工作。

全球数据整理市场细分分析

全球数据整理市场根据业务功能、组件、部署模型、组织规模、最终用户和地理位置进行细分。

数据整理市场，按业务功能

• 营销和销售
• 财务
• 人力资源
• 运营
• 法律

根据业务功能，市场分为营销和销售、财务、人力资源、运营和法律。财务部门占主导地位。诸如确定目标客户、获取盈利能力、检测风险因素、预测未来事件和改善公司运营等操作都需要分析师。因此，为了提高分析能力，数据整理工具的需求量相当大。

数据整理市场，按组件

• 工具
• 服务
  1. 托管服务
  2. 专业服务

根据组件，市场分为工具和服务。服务部分进一步细分为托管服务和专业服务。工具部分占有最高份额，因为 IBM、Oracle 等参与者提供了多种解决方案。此外，这些工具还有助于格式化生成的大量数据。此外，这些工具还有助于将多个数据源合并为一个数据源进行分析，删除不必要或不相关的数据，识别数据中的空单元格或间隙并识别数据中的异常值，澄清不一致之处，或删除不相关的数据以提供分析。

数据整理市场，按部署模式

• 云
• 本地

根据部署模型，市场分为云和本地。由于云解决方案具有安全性高、成本低、数据访问方便、所需员工较少等优势，云计算领域由于云解决方案的采用而占据了市场主导地位。

数据整理市场，按组织规模划分

• 大型企业
• 中小型企业

根据组织规模，市场分为大型企业和中小型企业。大型企业部门占据最大份额，因为采用了数据整理工具来获取干净、标准化和概要数据，从而有助于做出明智的决策。

数据整理市场，按最终用户

• 汽车和运输
• 银行、金融服务和保险 (BFSI)
• 能源和公用事业
• 政府和公共部门
• 医疗保健和生命科学
• 制造业
• 零售和电子商务
• 电信和 IT
• 旅游和酒店业
• 其他

根据最终用户，市场分为汽车和运输、银行、金融服务和保险 (BFSI)、能源和公用事业、政府和公共部门、医疗保健和生命科学、制造业、零售和电子商务、电信和 IT、旅游和酒店业及其他。BFSI 部门占据最大份额。数据整理工具具有针对这些机构个性化的功能，可帮助他们从格式和来源中发现数据、检测欺诈、提高运营效率和风险管理。

数据整理市场，按地域划分

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地域划分，全球数据整理市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。预计北美将在预测期内实现最快的增长。高可支配收入、人口数字素养较高以及良好的数字基础设施等因素是预计在预测期内推动市场增长的关键因素。

关键参与者

“全球数据整理市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如IBM、Oracle、SAS Institute、Trifacta、Datawatch、Talend、Alteryx、Dataiku、TIBCO Software、Paxata、Mindtech Global Ltd.我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。

关键发展

• 2022 年 3 月，Mindtech 宣布已获得由 Appen 领投的 325 万美元投资。公司将利用这些投资来支持公司的发展。
• 2022 年 1 月，Alteryx 宣布以 4 亿美元收购了 Data Wrangler Trifacta。Trifecta 是数据管理员解决方案的提供商。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图等各种因素为这些公司提供排名。基于这些因素，我们将公司分为四类：活跃、前沿、新兴和创新者。