2024 年至 2031 年数据治理市场按组织规模（中小型企业 (SME)、大型企业）、组件（解决方案、服务）、部署模式（本地、基于云）、业务功能（运营和 IT、法律）、最终用户（医疗保健、零售）和地区划分

数据治理市场估值 – 2024-2031

对数据治理解决方案的需求正在增加。企业获取的数据量和复杂性不断增加是主要因素。数据来自各种来源，包括消费者联系人、购买、社交媒体，甚至互联网连接设备 (IoT)。企业正淹没在数据中，需要一种方法来正确管理数据。数据治理通过确保信息可用、正确、安全且符合法规来提供结构。市场规模超过 2023 年的 36.7625 亿美元，到 2031 年估值达到约 179.1224 亿美元。

数据洪流加上 GDPR 和 CCPA 等更严格的规则，迫使企业优先考虑数据隐私和安全。数据治理可帮助公司建立全面的结构，以确保遵守这些法规并保护用户信息。这不仅可以避免巨额罚款，还可以增加客户信任。因此，预计数据治理市场将在未来几年迅速扩张。对具有成本效益和高效率的数据治理的需求不断增长，推动市场从 2024 年到 2031 年的复合年增长率达到 21.89%。

数据治理市场：定义/概述

数据治理是对组织中数据可用性、有用性、完整性和安全性的全面控制。它由一套流程、职责、法规、标准和指标组成，旨在确保信息的有效和高效使用。数据治理是指企业在数据整个生命周期（从创建、存储到共享和归档）中管理数据的过程。

其根本目的是确保数据准确、一致且可供授权用户使用，同时遵守法律规定。数据治理用于医疗保健、银行、零售和制造业等各种行业，通过提供标准化的数据处理和质量控制方法来改善决策、运营效率和风险管理。

数字时代产生的数据量、多样性和速度推动了数据治理的扩展和发展。随着企业实施人工智能、机器学习和大数据分析等新技术，对强大数据治理框架的需求将不断增长。新兴趋势，如数据民主化（使数据可供组织内更广泛的受众使用）以及数据治理与数据隐私和安全措施的整合，将影响未来。

对数据伦理的日益重视以及对数据利用的开放性和问责制的要求将推动创建日益复杂的数据治理实践。未来肯定会看到越来越多的自动化和智能数据治理系统，它们使用人工智能来处理数据政策和合规性，确保企业能够有效且合乎道德地处理数据驱动世界的复杂问题。

不断增加的数据量和复杂性如何推动数据治理市场的增长？

数据治理市场将随着数据量和复杂性的增加而增长。随着全球数据领域预计将从 2018 年的 33 ZB 增长到 2025 年的 175 ZB，企业必须制定全面的数据治理计划来管理和从数据资产中提取价值。这种指数级的数据增长需要强大的数据治理解决方案来确保数据的完整性、可用性和安全性，从而推动对高级数据治理框架和技术的需求。随着企业试图应对海量数据带来的挑战，数据治理市场已准备好实现巨大的增长。

监管合规需求将推动数据治理市场向前发展。 GDPR 等严格的数据隐私立法已导致巨额罚款，欧盟网络安全局 (ENISA) 声称在 2018 年 5 月至 2022 年 1 月期间罚款超过 16 亿欧元。这种巨大的财务风险迫使企业投资数据治理技术和政策，以确保合规并避免处罚。随着监管要求的增加，对有效数据治理解决方案的需求也将增加，从而推动市场的增长。

数据质量问题如何影响数据治理市场的增长？

数据质量挑战将影响数据治理市场的增长。数据质量差，定义为不准确、不一致和信息不足，会阻碍决策和运营效率。处理这些困难的组织越来越认识到强大的数据治理解决方案对于确保数据准确性、一致性和可靠性的重要性。采用有效数据治理流程的企业可以解决数据质量问题，提高数据管理能力，并从数据资产中创造更多价值。因此，对提高数据质量的日益重视将增加对数据治理解决方案的需求，从而促进市场增长。

持续的维护和更新将对数据治理市场的增长产生影响。持续的修复和改进对于确保数据治理解决方案保持有效并符合不断变化的规则和组织要求至关重要。虽然这些持续的义务可能耗费大量资源，但它们也强调了强大的数据治理系统的重要性。随着企业试图确保数据完整性和合规性，对全面和最新数据治理解决方案的需求将会增加，从而对市场增长产生有利影响。

类别敏锐度

安全性和合规性会推动数据治理市场基于云的类别吗？

基于云的解决方案目前主导着数据治理市场。数据治理市场基于云的部分将由于安全性和合规性而崛起。组织正在迅速将其数据迁移到云端，这带来了新的安全和监管挑战。基于云的数据治理解决方案提供增强的安全功能和合规性功能，帮助企业保护其数据并满足监管要求。对改进数据保护和遵守合规性标准的要求将推动对基于云的数据治理解决方案的需求，推动细分市场向前发展。

数据治理市场的基于云的部分将因其可扩展性和成本效益而崛起。基于云的数据治理解决方案可以根据组织要求扩大或缩小资源，使其适合处理可变数据量。此外，它们通过消除大量前期硬件投资和持续维护的需求，为传统的本地系统提供了经济高效的替代方案。可扩展性和成本效益的结合使基于云的数据治理解决方案非常有吸引力，这推动了这一细分市场的增长。

数据的高容量和敏感性是否会提升数据治理市场的 BFSI 部分？

BFSI 部门目前在数据治理市场中占据主导地位。数据量大且敏感，将推动数据治理市场中 BFSI（银行、金融服务和保险）部门的扩张。BFSI 行业处理大量敏感的财务和个人数据，需要严格的数据治理政策来确保安全性、合规性和准确的决策。管理和保护这些重要数据的必要性推动了对适合 BFSI 行业特定要求的强大数据治理解决方案的需求，从而支持了这一细分市场的扩张。

审查力度的加大和数据泄露事件的增多将推动数据治理市场中 BFSI 部门的扩张。BFSI 部门受到越来越严格的监管审查，面临着数据泄露带来的巨大风险，这凸显了强大的数据治理解决方案对于确保合规性、保存敏感信息和降低安全风险的重要性。对数据安全和法规遵从性的日益重视，推动了 BFSI 行业对复杂数据治理框架的需求，从而加速了这一细分市场的增长。

了解数据治理市场报告方法

国家/地区敏锐度

政府举措是否会推动亚太地区数据治理市场的发展？

亚太地区有望成为数据治理增长最快的市场。政府举措将推动亚太地区数据治理市场的发展。该地区的政府正在通过投资数据基础设施和实施支持性法规，大力促进数据驱动型经济。新加坡信息通信媒体发展局 (IMDA) 于 2020 年发布了《人工智能治理框架》，目前已有 15 多家企业采用该框架，凸显了该地区对数据治理的日益重视。在日本，《个人信息保护法》 (APPI) 及其最近的修改强调了强大的数据治理流程的重要性，数据泄露报告的增加就是明证。这些政府主导的活动大大增加了该地区数据治理解决方案的使用，从而推动了市场增长。

快速数字化将推动亚太数据治理市场的发展。众多行业的数字化转型正在产生大量数据，迫切需要强大的数据治理解决方案。亚洲开发银行 (ADB) 预测，到 2030 年，东南亚的数字经济规模将从 2021 年的 1700 亿美元增至 1 万亿美元，这凸显了对足够的数据治理框架日益增长的需求。

据 NASSCOM 称，印度的数字经济规模预计到 2025 年将达到 1 万亿美元，而其数据分析市场规模到 2026 年将扩大到 1187 亿美元。随着企业寻求有效管理和利用其不断增长的数字资产，该地区的数字数据爆炸式增长正在推动对复杂数据治理解决方案的需求。

成熟的数据管理实践会提升北美地区数据治理市场吗？

北美目前在数据治理市场中占据主导地位。成熟的数据管理方法将推动北美数据治理市场的发展。该地区在海量数据集和复杂 IT 基础设施方面的丰富专业知识为实施数据治理解决方案奠定了坚实的基础。 2019 年占 GDP 9.6%（1.85 万亿美元）的美国数字经济强调了数据驱动流程的重要性。2021 年的一项调查显示，96% 的《财富》1000 强企业正在参与数据项目，81% 的企业认为数据是一项重要资产。

此外，90% 拥有 100 名或更多员工的公司越来越多地使用基于云的解决方案，这强调了强大的数据治理对于有效数据管理和安全性的重要性。随着企业寻求完整的解决方案来改善其数据实践，这种成熟的数据管理格局正在数据治理行业中产生显着增长。

大型科技公司的存在将推动北美数据治理市场的发展。得益于 IBM、Oracle 和 Microsoft 等顶级计算机巨头的存在，北美拥有有利的环境，可以促进先进的数据治理解决方案。美国劳工统计局预测，2021 年至 2031 年间，计算机和信息技术工作岗位将增加 15%，这表明大型数字公司的影响力日益增强。2019 年，美国 ICT 支持服务的出口额超过 5179 亿美元，展现了北美 IT 公司的全球影响力。此外，2019 年研发投资达 5074 亿美元，其中很大一部分用于软件和 IT 服务。这笔巨额投资刺激了数据治理创新，巩固了北美在市场上的领导地位并制定了行业标准。

竞争格局

数据治理市场是一个充满活力且竞争激烈的领域，其特点是各种各样的参与者都在争夺市场份额。这些参与者正在通过采用合作、合并、收购和政治支持等战略计划来巩固自己的地位。

这些组织正专注于创新其产品线，以服务于不同地区的广大人口。数据治理市场中的一些知名参与者包括：

Alation、ASG Technologies、Ataccama、Claravine、Egnyte、IBM Corporation、Infogix、Information Builders、Oracle Corporation、SAP、SAS、Synscort、TIBCO、Varonis、Microsoft。

最新发展

• 2024 年 5 月，大型数据智能公司 Alation 推出了工作流自动化，以帮助组织主动识别和解决数据治理问题。该解决方案使用 Alation 自动化机器人自动执行繁琐的数据管理工作，使数据管理员可以专注于对业务有影响的重要计划。
• 2024 年 3 月，SAP 和 Collibra 扩大了合作，以帮助客户满足日益增长的 AI 治理需求。该联盟旨在通过提供自动化治理工作流、流程和规则来安全地优先考虑和扩展 AI 工作，以在整个公司范围内提供值得信赖的 AI，解决对 AI 不可预测性、法律挑战、数据安全等问题的担忧。
• 2023 年 9 月，Fasoo 和 Egnyte 宣布合作，通过将 Fasoo 的数据安全和隐私解决方案与 Egnyte 的企业文件共享平台相结合来简化企业数据治理。这使得企业能够在其内容存储库中定位、分类和保护敏感数据，从而形成在整个生命周期内管理和保护非结构化数据的整体解决方案。 Fasoo 的 AI 驱动数据发现和分类功能可检测和分类 Egnyte 内容存储库中的敏感数据。
• 2023 年 6 月，云数据治理和安全领导者 Privacera 推出了 Privacera AI Governance (PAIG) 的私人预览版，这是业界首个也是最全面的 AI 数据安全治理解决方案，用于高性能 AI 驱动的数据控制和 AI 用例的安全，它以 Privacera 现有的数据隐私、安全和访问管理功能为基础。

报告范围

数据治理市场，按类别

组织规模：

• 中小型企业 (SME)
• 大型企业

组件：

• 解决方案
• 服务

部署模式：

• 本地部署
• 基于云的

业务功能：

• 运营和 IT
• 法律
• 金融
• 人力资源
• 销售和营销

最终用户：

• IT 和电信
• 医疗保健
• 零售
• 国防
• 银行、金融服务和保险 (BFSI)

地区：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 南美
• 中东和

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