全球预测分析市场规模按组件（软件、服务）、部署模型（基于云的预测分析、楼宇内预测分析）、组织规模（中小型企业 (SME)、大型企业）、地理范围和预测划分

预测分析市场规模和预测

预测分析市场规模在 2023 年的价值为 118.8 亿美元，预计到 2031 年将达到 336.5 亿美元，从 2024 年到 2031 年的复合年增长率为 13.90%。

• 预测分析是从历史数据集中提取信息以检测模式并预测未来结果或趋势的过程。它使用各种统计方法、机器学习算法和数据挖掘方法来检查当前和过去的数据，以预测未来的事件或行为。
• 预测分析可用于金融领域，以评分信用、检测欺诈和评估风险，从而使组织能够做出更明智的决策并避免潜在损失。它可以帮助预测患者结果，识别高风险患者以便进行早期干预，并改善医疗保健的治疗方案。在营销方面，预测分析提供有针对性的营销活动、客户细分和客户流失预测，所有这些都可以提高消费者的参与度和保留率。
• 预测分析的未来前景广阔。随着技术的进步和大量数据的日益普及，预测分析预计将变得更加复杂和广泛。它将继续改变各个部门的决策过程，从而提高效率、改善风险管理并改善客户体验。此外，随着人工智能和机器学习算法的进步，预测分析有望变得更加准确和易于访问，从而使公司能够做出自信的数据驱动决策。

全球预测分析市场动态

塑造全球预测分析市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 对数据驱动洞察的需求不断增加：各行各业的企业越来越认识到数据驱动决策的重要性。预测分析使公司能够从海量数据集中获得有意义的见解，从而提高运营效率、风险管理和客户满意度。
• 机器学习和人工智能技术的进步：机器学习算法、人工智能 (AI) 和大数据技术的不断改进正在推动预测分析市场的发展。这些发展使得更复杂的预测建模工具能够检测数据中隐藏的模式和趋势，从而做出更准确的预测并改善商业成果。
• 基于云的预测分析解决方案的采用日益广泛：云计算的广泛使用使各种规模的企业都能够更轻松地使用预测分析。基于云的预测分析解决方案具有可扩展性、灵活性和成本效益，使企业能够利用高级分析功能，而无需在基础设施和 IT 人员方面投入大量前期资金。

关键挑战：

• 数据质量和可访问性：预测分析严重依赖于高质量、易于获取的数据。另一方面，组织经常面临数据孤岛、数据格式不一致和数据质量差的问题，所有这些都会阻碍预测模型的有效性。保持数据清洁、集成并可在多个来源之间访问仍然是许多公司面临的一大挑战。
• 人才和专业知识差距：开发和部署有效的预测分析模型需要数据科学、统计学和机器学习方面的专业知识。然而，具备这些领域所需知识的人才却很少。组织难以吸引和留住熟练的数据科学家和分析师，这限制了他们有效使用预测分析的能力。
• 道德和监管问题：随着预测分析的应用越来越广泛，人们对数据隐私、安全和道德的担忧也与日俱增。组织必须协商复杂的监管框架，如 GDPR 和 CCPA，以保持数据保护合规性。此外，算法偏见和预测洞察的适当使用等道德问题为实施预测分析解决方案的公司带来了新的障碍。

主要趋势：

• 人工智能和机器学习集成：将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法纳入预测分析解决方案是一种日益增长的趋势。人们正在创建高级算法和模型来管理更大、更复杂的数据集，从而实现更精确的预测和可操作的洞察。人工智能驱动的预测分析系统可以自动从数据模式中学习并适应不断变化的设置，从而提高其预测技能。
• 预测分析即服务 (PAaaS)：随着云计算的兴起，预测分析即服务 (PAaaS) 产品应运而生。这些基于云的预测分析工具为企业提供了可扩展且经济高效的方式来利用预测模型和洞察。 PAaaS 解决方案提供了灵活性，使企业能够利用高级分析功能，而无需大量基础设施投资或内部专业知识。
• 可解释的 AI 和模型透明度：随着 AI 驱动的预测分析越来越广泛地被采用，模型的可解释性和透明度变得越来越重要。可解释的 AI 技术正在开发中，以提供有关预测算法如何生成判断的见解，从而使用户更好地理解和信任结果。透明的模型不仅可以建立信任和责任，还可以帮助公司满足监管和道德规范。

全球预测分析市场区域分析

以下是全球预测分析市场的更详细区域分析：

北美：

• 据市场研究分析师称，北美预计将主导全球预测分析市场。
• 北美在全球预测分析市场的霸主地位归因于变量的融合。该地区受益于重大技术突破和强大的市场参与者生态系统，尤其是在美国。知名科技公司、研究机构和新创业公司的存在为开发和实施预测分析解决方案创造了一个充满活力的环境。此外，北美从风险投资家那里获得了大量投资，这推动了老牌公司和新进入者的崛起。虽然这种投资涌入促进了创新，但也加剧了竞争，这可能对市场领导者构成挑战。
• 此外，预测分析方法和程序不断变化的格局为现有企业创造了盈利机会。随着企业在日益数据驱动的环境中努力保持竞争力，预测分析解决方案的价值正得到越来越广泛的认可。这种认识的提高加上对预测分析方法的更好了解推动了各行各业对此类解决方案的需求。因此，公司越来越多地转向预测分析来获得可行的见解、优化运营和推动业务成功，这为北美行业参与者的市场扩张和商业前景提供了动力。

亚太地区：

• 亚太地区的预测分析市场正在经历前所未有的增长，在预测期内复合年增长率 (CAGR) 最高。这一增长是由各行各业迅速采用和整合强大的预测分析技术推动的。亚太地区的企业越来越多地认识到预测分析在优化流程、降低风险和推动战略决策方面的变革潜力，从而增加了对预测分析产品和服务的需求。
• 此外，该地区尚未开发的巨大市场潜力吸引了解决方案提供商和服务供应商，鼓励他们扩大在亚太地区的业务。亚太地区充满活力的经济、数字基础设施和不断变化的企业环境使其成为开发预测分析应用的理想地点。随着该地区的公司采用数据驱动战略，预测分析成为发现新机会和保持竞争优势的重要工具。
• 此外，亚太市场预计将从对人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和机器学习等新兴技术的投资增加中获益匪浅。这些互补技术扩展了预测分析的功能，从而可以进行更高级的数据分析、模式检测和预测建模。随着亚太地区的企业踏上数字化转型之旅并投资尖端技术，对先进预测分析解决方案的需求预计将猛增，从而推动该地区的市场增长。

全球预测分析市场：细分分析

全球预测分析市场根据组件、部署模式、组织规模和地理位置进行细分。

按组件划分的预测分析市场

• 软件
• 服务

基于组件，市场包括软件和服务。软件是预测分析行业中最主要的组件，因为它用于数据处理、模型构建和提供可操作的见解。预测分析软件包括各种功能，例如数据可视化、预测建模和机器学习技术。虽然咨询、培训和支持对于有效部署至关重要，但预测分析解决方案建立在推动其市场主导地位的软件之上。

预测分析市场，按部署模式

• 基于云的预测分析
• 建筑内预测分析

根据部署模式，市场分为基于云的预测分析和建筑内预测分析。基于云的预测分析因其可扩展性、适应性和成本效益而占据主导地位。组织选择云部署是因为它使用简单、基础设施要求低且实施速度快。此外，云解决方案可与现有系统无缝集成，无需大量前期投资即可访问强大的分析功能。许多公司青睐基于云的预测分析，因为它们具有灵活性和可访问性。

预测分析市场，按组织规模

• 中小企业 (SME)
• 大企业

根据组织规模，市场细分为中小企业 (SME) 和大企业。大企业主导预测分析市场，因为它们拥有更多的资源、基础设施和预算，使他们能够在复杂的分析技术和技能上进行更多投资。此外，大企业通常拥有更大的数据集和更复杂的运营，因此对预测分析解决方案的需求更大，以改进流程、管理风险并获得相对于中小企业的竞争优势。

关键参与者

全球预测分析市场研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是IBM、Microsoft、Oracle、SAP、SAS Institute、Google LLC、Salesforce、Amazon Web Services (AWS)、Hewlett Packard Enterprise (HPE) 和 Teradata。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供了对所有主要参与者财务报表的深入了解，以及其产品基准和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

预测分析市场的最新发展

• 2021 年 9 月，Teradata 透露，Tesco PLC 正在通过将 Vantage 纳入其数据平台来加强其合作伙伴关系。Vantage 将使 Tesco 能够消除数据孤岛并对其所有数据执行实时查询，无论是本地数据、云端数据、跨多个云数据还是上述任何组合的数据，从而提供对其业务运营的全面了解。
• 2021 年 8 月，Altair 宣布收购 S-FRAME Software，这是一个结构分析平台，全球工程师都在使用它来检查结构在遵守设计规范要求的同时承受外部压力（包括风、水和雪）的能力。

报告范围

市场研究的研究方法：

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购买此报告的原因：

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