全球安全人工智能市场规模按部署（本地部署和云部署）、按安全解决方案（入侵检测/预防系统、统一威胁管理 (UTM)）、按安全类型（应用程序安全、云安全）、按技术（情境感知计算、机器学习）、按行业（政府与国防、零售、企业）、按应用程序（防病毒/反恶意软件、数据丢失预防）、按地理范围和预测划分

安全领域的人工智能市场规模和预测

2021 年安全领域的人工智能市场规模为 75.8 亿美元，预计到 2030 年将达到 808.3 亿美元，2022 年至 2030 年的复合年增长率为 30.1%。

越来越多的基于人工智能的技术（例如机器学习和自然语言处理）被用于防御、识别和应对威胁。此外，针对国防、政府和高科技公司的网络攻击呈指数级增长，凸显了对复杂的人工智能 (AI) 网络安全解决方案的需求。《全球安全领域的人工智能市场》报告对市场进行了全面评估。该报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面分析。

安全领域的人工智能是什么？

机器（尤其是计算机系统）对人类智能功能的复制被称为人工智能。特定人工智能应用的示例包括专家系统、机器学习、自然语言处理、语音识别和机器视觉。随着围绕人工智能的喧嚣日益高涨，供应商纷纷展示其产品和服务如何使用人工智能。通常，当人们提到人工智能时，他们只暗示一个组件，例如机器学习。为了创建和训练机器学习算法，AI 需要专门的硬件和软件基础。没有一种编程语言是专门与 AI 相关的，但有少数几种是，包括 Python、R 和 Java。

最近，人工智能取得了重大进展。技术、医疗保健和制药行业都以不同的方式使用 AI。事实证明，使用 AI 是降低许多运营成本的重要工具，包括开发、制造、自动化、监控、适应和各种其他活动。通过使用 Google 的搜索引擎、Facebook 的面部识别软件和语音识别技术，可以研究、识别和了解网络犯罪分子。人工智能的发展增强了网络安全工具，并允许对网络犯罪者使用武力。它被创建为可以在几毫秒内对网络攻击做出反应。这个想法广泛应用于安全和漏洞管理、反欺诈策略和其他领域。

全球人工智能安全市场概览

为了提供具有精确检测能力的主动保护系统，网络人工智能越来越受欢迎。例如，用户的行为生物识别已成为人工智能的关键需求，从而导致无休止的用户验证。行业参与者预计将机器学习算法放在首位，以利用人工智能的力量来加强安全情报。网络威胁的频率和复杂性、隐私问题的增加以及基于人工智能的网络安全解决方案在银行业的重要性都是推动市场增长的驱动力。由于中小企业需要更多基于人工智能的网络安全解决方案，预计未来几年这个市场也会增长。

随着企业加强对在家办公政策的承诺，COVID-19 疫情的到来增加了对尖端技术的需求。由于远程办公人员和其他使用潜在不安全网络和设备的人对数字商品和服务的需求增加，企业被迫在机器学习和深度学习算法上投入资金。

此外，涉及新型冠状病毒的广泛欺诈行为以及对世卫组织等官方机构的欺骗给组织带来了进一步的困难。例如，谷歌在 2020 年 4 月发现每天有超过 1800 万封涉及 COVID-19 欺诈的恶意软件和网络钓鱼电子邮件。这家美国科技公司声称，其人工智能防御系统可以阻止超过 99.9% 的垃圾邮件、网络钓鱼和恶意软件到达客户手中。

全球安全人工智能市场：细分分析

全球安全人工智能市场根据部署、安全解决方案、安全类型、技术、行业、应用和地理位置进行细分。

安全人工智能市场，按部署

• 本地部署
• 云部署

根据部署，市场分为本地部署和云部署。预计基于云的部署部分将在预测期内实现最高复合年增长率。可归因于网络攻击的因素继续以创新方式破坏生活方式，以植入恶意软件和窃取未经授权的数据。在处理此问题的同时，云中的预测安全性以一种将在未来几年挫败网络间谍的方式创新了安全性。该技术收集和分析未过滤的端点数据，利用云的强大功能来提高对基于云的部署细分市场的需求。

安全市场中的人工智能，按安全类型划分

• 云安全
• 网络安全
• 端点安全
• 应用安全

根据安全类型，全球安全市场中的人工智能细分为应用安全、云安全、端点安全和网络安全。安全市场中的人工智能以端点安全细分市场为主。端点攻击变得越来越普遍，因此行为分析和基于人工智能的实时身份验证可以作为安全解决方案的基础。此外，联网设备的快速普及迫使企业使用人工智能驱动的端点安全技术来识别可疑活动和可能存在危险的信息。

安全市场中的人工智能，按技术分类

• 情境感知计算
• 机器学习
• 自然语言处理

根据技术，市场细分为情境感知计算、机器学习和自然语言处理。机器学习领域主导着市场，预计这一趋势将在预测期内持续下去。随着深度学习在终端行业中的使用量飙升，机器学习技术将经历巨大的增长。领先的企业一直在使用机器学习进行威胁识别和电子邮件过滤，包括谷歌和 IBM。企业正在利用机器智能和深度学习来改进网络安全程序。例如，深度学习已经为自动驾驶汽车和医疗诊断等应用程序的图像识别建立了标准。此外，机器学习系统在自动监控、识别异常值和整理安全技术生成的大量数据方面越来越受欢迎。

安全市场中的人工智能，按安全解决方案划分

• 入侵检测/预防系统
• 统一威胁管理 (UTM)
• 身份和访问管理 (IAM)
• 防病毒/反恶意软件
• 风险与合规管理
• 加密
• 数据丢失防护 (DLP)
• 其他

根据安全解决方案，市场分为入侵检测/预防系统、统一威胁管理 (UTM)、身份和访问管理 (IAM)、防病毒/反恶意软件、风险与合规管理、加密、数据丢失防护 (DLP) 和其他。预计数据丢失防护 (DLP) 部分在预测期内的复合年增长率最高。这些因素可以归因于 DLP 技术在识别、监控和保护存储数据以及网络上传输的数据方面的重要作用。每个组织都制定了特定的数据安全政策，并要求 IT 人员严格遵守这些政策。因此，需求加速增长。

按行业划分的安全市场中的人工智能

• 政府与国防
• 零售
• 企业
• BFSI
• 制造业
• 医疗保健
• 基础设施
• 汽车与运输
• 其他

根据行业，市场分为政府与国防、零售、企业、BFSI、制造业、医疗保健、基础设施、汽车与运输和其他。企业部门在预测期内占有最大的市场份额。这些因素可以归因于大幅增加安全预算、将业务战略与安全计划相结合以及为员工和客户创建网络意识计划。为确保关键基础设施和技术创新的安全，已出台各种计划，例如全球信息社会项目电信政策计划以及严格的电信和监管政策，这些都推动了企业部门的需求。

安全市场中的人工智能，按应用

• 防病毒/反恶意软件
• 数据丢失预防
• 欺诈检测/反欺诈
• 入侵检测/预防系统
• 安全和漏洞管理
• 统一威胁管理
• 其他

基于应用，市场细分为防病毒/反恶意软件、数据丢失预防、欺诈检测/反欺诈、入侵检测/预防系统、安全和漏洞管理、统一威胁管理等。防病毒/反恶意软件部分占据了市场主导地位。在预测期内，预计它将继续占据市场主导地位。最大的应用领域是防病毒/反恶意软件。企业领导者和客户是网络钓鱼诈骗和试图获取关键信息的黑客的目标，他们越来越关注网络安全。为了防御防病毒和反恶意软件等攻击，需要人工智能和机器学习技术。

按地区划分的安全市场人工智能

根据区域分析，全球安全市场人工智能分为

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 拉丁美洲
• 中东和非洲

根据区域分析，全球安全市场人工智能分为北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。北美预计将占据最大的市场份额，预计在预测期内将继续在收入方面占据全球市场主导地位。物联网、5G 和 Wi-Fi 6 的采用带来的网络连接设备增加是这一增长的主要原因。5G 网络的扩展是由汽车、医疗保健、政府、能源和采矿行业的企业推动的，这些行业可能是黑客的切入点。领先的公司可能会在机器学习、复杂分析、资产映射和可视化平台上投资，以进行实时评估。预计自然语言处理、机器学习 (ML) 和神经网络将在北美得到广泛应用，以阻止攻击、检测奇怪的用户行为以及识别其他异常模式。

主要参与者

“安全市场中的人工智能”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如美光科技公司、英特尔公司、赛灵思公司、IBM 公司、亚马逊网络服务公司、三星电子有限公司、NVIDIA 公司、Darktrace、Cylance Inc 和 Vectra AI, Inc.、Accwpto、Watchguard 技术等。我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师将深入了解所有主要参与者的财务报表，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 2021 年 11 月，Acceptto 被下一代身份和访问管理领域的领导者 SecureAuth 收购，收购金额不详。Acceptto 创建了一个无密码身份验证和行为建模平台，可在授权之前、期间和之后检测威胁。Acceptto 由人工智能驱动的持续身份验证支持 SecureAuth 成为用户友好的无密码登录的首选解决方案的目标，以及客户的混合劳动力、数字参与、云迁移和零信任网络。
• 2020 年 3 月，网络安全和情报公司 Watchguard Technologies Inc. 签署了一项最终协议，收购总部位于马德里的端点安全提供商 Panda Security。此次交易将扩大前一家公司的网络产品范围。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要参与者的表现，因为我们根据各种因素对这些公司进行了排名，例如服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图。基于这些因素，我们将公司分为四类：活跃、前沿、新兴和创新者。

市场吸引力

所提供的市场吸引力形象将进一步帮助获取有关在安全市场人工智能领域处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动特定地区行业增长的主要影响因素。

波特五力模型

提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，该框架为理解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供了蓝图。波特五力模型可用于评估安全市场中全球人工智能的竞争格局，衡量某个行业的吸引力，并评估投资可能性。