2024 年至 2031 年航空市场人工智能按产品（软件、硬件）、技术（机器学习、自然语言处理）、应用（虚拟助手、智能维护）和地区划分

航空业人工智能市场估值 – 2024-2031

通过预测性维护和自主系统提高运营效率、改善安全措施，推动了人工智能在航空业的应用。通过任务和流程自动化降低成本，对个性化乘客体验的需求不断增长，推动市场规模在 2023 年超过 55.5 亿美元，到 2031 年达到约 831.3 亿美元。

除此之外，集成用于空中交通管理优化的人工智能解决方案，以及机器学习算法的进步，使飞行运营中具有更好的决策能力，使市场在 2024 年至 2031 年期间以 44.4% 的复合年增长率增长。

航空市场中的人工智能：定义/概述

航空业中的人工智能 (AI) 是指使用先进的算法和机器学习技术来执行航空业中传统上需要人类智能的任务。这些人工智能系统旨在分析大量数据、做出预测和自动化流程，从而提高航空业各个领域的效率、安全性和决策能力。

在应用方面，人工智能部署在航空业的多个领域，包括飞行运营、空中交通管理、飞机维护、乘客体验和航空公司管理。人工智能系统可以优化航线、预测维护问题、改善空中交通流量、个性化乘客服务并优化航空公司运营，从而节省成本、增强安全性并提高整体客户满意度。

人工智能在航空业的未来前景广阔且充满希望。深度学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术的进步将使行业内出现更复杂的应用。其中包括开发自动驾驶飞机、进一步优化空中交通管理系统、增强预测性维护能力，以及集成人工智能驱动的虚拟助手以增强乘客互动。随着航空业继续拥抱数字化转型，人工智能将在塑造其未来发展轨迹方面发挥越来越重要的作用。

航空业日益增长的安全需求将如何促进航空业对人工智能的采用？

航空市场人工智能 (AI) 的驱动因素是多方面的，包括需要通过预测分析和自主系统来加强安全措施。人工智能解决方案可以分析来自各种来源的大量数据，以识别潜在的安全风险并预测维护问题，最终降低事故发生的可能性并提高航空业的整体安全标准。

此外，对运营效率的不断增长的需求是一个重要的驱动因素。人工智能使航空公司和航空服务提供商能够优化航线、减少燃料消耗并简化运营流程，从而节省成本并提高资源利用率。此外，人工智能驱动的行李处理、值机程序和飞机维护等任务的自动化可以提高效率并最大限度地减少延误，为乘客带来更顺畅、更无缝的旅行体验。

另一个关键驱动因素是空中交通管理系统的日益复杂。随着空中交通量的增加和对更高效利用空域的需求，人工智能技术可以在优化空中交通流量、减少拥堵和提高空中交通管理运营的整体效率方面发挥关键作用。

此外，人工智能技术的不断进步，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉，推动了航空业的创新。这些进步推动了更复杂的人工智能应用的开发，例如自动驾驶飞机和人工智能驱动的虚拟助手，这些应用有可能彻底改变航空运营和乘客体验的各个方面。

对航空人工智能数据隐私的担忧会限制其应用吗？

航空市场的人工智能 (AI) 面临着阻碍其广泛采用和实施的若干限制。首先，对数据隐私和安全的担忧构成了重大障碍。人工智能系统依赖于大量数据，包括乘客详细信息和航班数据等敏感信息。确保这些数据的安全处理和存储对于维护乘客之间的信任和遵守法规至关重要，这对采用人工智能技术提出了挑战。

此外，监管障碍和认证流程阻碍了人工智能技术融入航空运营。航空监管机构对在飞行运营和空中交通管理等关键功能中使用人工智能驱动系统制定了严格的标准和认证。遵守这些规定并获得必要的认证可能非常耗时且耗费资源，从而延迟了人工智能解决方案的采用。

此外，实施人工智能技术所需的高额初始投资也是一个重大制约因素。开发和部署人工智能系统通常需要大量的前期成本，用于基础设施、软件开发和培训。对于规模较小的航空公司或预算紧张的公司来说，财务障碍可能会阻止他们投资人工智能解决方案，从而限制市场增长。

此外，文化阻力和组织变革的挑战也制约了人工智能在航空领域的应用。采用人工智能驱动的自动化和决策流程可能需要航空组织内部的文化转变，一些利益相关者对变革表示怀疑或抵制。克服文化障碍并培养一种支持人工智能创新的组织文化对于在航空领域成功实施至关重要。

类别敏锐度

航空业对基于软件的人工智能的采用率上升会推动市场增长吗？

在航空业的人工智能 (AI) 市场中，软件解决方案因其多功能性、可扩展性以及与现有航空基础设施无缝集成的能力而占据主导地位。人工智能软件应用程序使航空公司、机场和空中交通管理局能够利用数据分析、机器学习和预测算法来优化航空运营的各个方面。这些软件解决方案涵盖了广泛的应用，包括飞行计划和调度、预测性维护、空中交通管理、乘客服务和安全管理系统。

此外，人工智能软件解决方案具有灵活性和定制性，使航空利益相关者能够根据自己的特定需求和要求进行量身定制。无论是优化航线以最大限度地降低油耗，预测维护问题以防止飞机停机，还是通过个性化服务增强乘客体验，人工智能软件都能提供适应性解决方案，以应对航空业的各种挑战。

此外，人工智能技术的不断进步，特别是在自然语言处理、计算机视觉和深度学习等领域，推动了航空人工智能软件的创新。随着这些技术的成熟，人工智能软件解决方案变得越来越复杂，为自动化、决策支持和预测分析提供了增强的功能。人工智能软件具有彻底改变航空运营各个方面的潜力，将继续成为推动航空业进步和创新的主导力量。

哪些因素可以增强虚拟助手中人工智能在航空领域的应用？

虚拟助手正在成为航空人工智能 (AI) 市场的主导力量，为乘客和航空专业人士提供个性化和高效的解决方案。这些人工智能驱动的助手利用自然语言处理和机器学习算法来理解和响应用户查询，提供实时帮助和信息。对于乘客，虚拟助手通过提供行程更新、航班状态通知和个性化推荐来增强旅行体验，从而提高整体满意度和便利性。

此外，虚拟助手在优化航空组织内的运营效率方面发挥着至关重要的作用。通过自动执行调度、数据输入和通信等日常任务，虚拟助手有助于简化工作流程、减轻管理负担，并为航空专业人员腾出宝贵的时间来专注于更复杂的任务。此外，虚拟助理还可以协助航空公司工作人员解答乘客疑问、处理预订、管理客户服务互动，从而提高运营效率和客户服务质量。

此外，虚拟助理与智能设备和平台的日益融合，使用户能够在航空生态系统的各个接触点实现无缝互动和可访问性。无论是通过移动应用程序、网站还是机上娱乐系统，虚拟助理都能提供一致且用户友好的界面，促进乘客、航空公司工作人员和其他利益相关者之间的顺畅沟通和互动。虚拟助理能够提供个性化、高效和便捷的协助，有望成为航空业不可或缺的工具，推动客户体验和卓越运营的提升。

了解航空业人工智能市场报告方法

国家/地区敏锐度

整个地区不断增长的航空旅行需求是否会促进亚太地区航空业采用人工智能？

亚太地区正在航空业人工智能 (AI) 市场中占据主导地位，这得益于快速的经济增长、蓬勃发展的中产阶级以及整个地区不断增长的航空旅行需求。随着中国、印度和新加坡等国家的领先，亚太地区已成为航空业人工智能创新的温床。这些国家正在大力投资人工智能技术，以实现航空基础设施的现代化，提高运营效率，同时提升乘客体验。

此外，亚太地区多样化的航空格局为人工智能解决方案提供商提供了巨大的机会，使他们能够根据航空公司、机场和空中交通管理局的独特需求定制产品。从优化航线到加强安全措施和预测性维护，人工智能技术正在彻底改变该地区航空运营的各个方面。行业参与者、政府机构和研究机构之间的合作正在推动创新，并加速整个亚太地区航空业采用人工智能。

此外，亚太地区的战略地理位置和在全球航空业中日益增长的影响力使其成为寻求扩大影响力的人工智能解决方案提供商的关键市场。随着该地区继续投资人工智能技术和基础设施，它将重塑航空业的未来，推动整个行业的效率、安全和可持续性。凭借庞大且快速扩张的市场，亚太地区将在未来几年内保持其在航空人工智能市场的主导地位。

北美早期采用的技术是否会使航空市场的人工智能成熟？

北美航空市场的人工智能 (AI) 正在快速增长，这得益于其先进的技术能力、强大的航空航天工业以及对创新解决方案的高需求。在美国和加拿大等主要参与者的带领下，北美正在见证对人工智能驱动技术的大量投资，以加强航空运营和安全措施。这些投资受到创新文化、强大的监管框架和致力于突破航空人工智能应用界限的高技能劳动力的推动。

此外，该地区在人工智能研发方面的领导地位，加上其广泛的航空航天公司和研究机构网络，使其成为航空人工智能创新的中心。行业巨头、初创企业和学术界之间的合作正在推动尖端人工智能解决方案的开发，这些解决方案旨在解决航空业面临的独特挑战。从预测性维护到空中交通管理优化和乘客服务，北美在航空业的各个方面都率先采用了人工智能。

此外，北美对航空运营安全性和效率的重视，推动了对能够改善决策过程和降低风险的人工智能技术的需求。人工智能驱动的系统可实现实时数据分析、预测分析和自主功能，使航空利益相关者能够做出明智的决策并提高安全标准。随着该地区继续在人工智能创新和基础设施方面进行投资，北美有望继续成为塑造航空市场人工智能未来的关键参与者，推动全球范围内的增长和创新。

竞争格局

航空市场人工智能 (AI) 的竞争格局的特点是众多公司之间的激烈竞争，这些公司都努力在这个快速发展的领域站稳脚跟。这些竞争对手包括老牌航空航天公司、科技巨头、创新型初创企业和小众企业，他们各自通过提供针对航空利益相关者特定需求的人工智能解决方案来争夺市场份额。差异化战略以技术进步、产品创新、战略合作伙伴关系和地域扩张为中心。随着市场不断成熟，竞争预计将进一步加剧，推动企业不断创新和差异化产品，以在这种动态环境中获得竞争优势。航空人工智能 (AI) 市场的一些知名参与者包括：

空中客车、波音、霍尼韦尔国际公司、通用电气公司 (GE Aviation)、IBM 公司、泰雷兹集团、雷神技术公司、洛克希德马丁公司、柯林斯航空航天（雷神技术公司旗下一家）、NVIDIA 公司、罗克韦尔柯林斯（柯林斯航空航天公司旗下一家）、Garmin 有限公司、BAE 系统公司、SITA、L3Harris 科技公司、埃森哲、NEC 公司、Leidos 控股公司、FLARM 科技公司、Indra Sistemas SA

最新发展

• 2022 年 10 月，Searidge Technologies 使用 NVIDIA GPU 开发了 AI 软件来管理机场交通管制并实时向用户提醒安全问题。这项创新技术增强了机场运营和市场增长，使其成为更安全、更高效的枢纽，更具吸引力，从而推动了对 Searidge 尖端解决方案的需求。
• 2022 年 4 月，班加罗尔国际机场有限公司 (BIAL) 与亚马逊合作建立了联合创新中心 (JIC)，旨在通过开发新技术和解决方案来加速航空创新，以提高运营效率、乘客体验和安全标准，从而刺激市场增长并将 BIAL 定位为航空进步的领导者。

报告范围

航空市场中的人工智能，按类别划分

产品：

• 硬件
• 软件
• 服务

技术：

• 机器学习
• 自然语言处理
• 情境感知计算
• 计算机视觉

应用：

• 虚拟助手
• 智能维护
• 制造
• 培训

地区：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 南美国
• 中东和

市场研究的研究方法：

要了解有关研究方法和研究其他方面的更多信息，请与我们的联系。

购买此报告的原因：

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