全球农业人工智能市场规模按技术（机器学习、计算机视觉）、产品（硬件、软件）、应用（精准农业、产量监测）、地理范围和预测划分

农业人工智能市场规模及预测

2024 年，农业人工智能市场规模价值 7.7 亿美元，预计到 2031 年将达到 16.1 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 9.52%。

• 人工智能正在通过将数据驱动的解决方案引入传统农业实践来改变农业。本质上，人工智能采用复杂的算法来处理来自各种来源的大量数据，包括土壤传感器、气象数据和卫星摄影。通过消化这些数据，人工智能使农民能够实时了解他们的作物，并做出明智的决策，以最大限度地提高产量和资源利用率。
• 精准农业是人工智能在农业领域的一个突出应用。人工智能算法可以评估数据，以发现行业内各个部门的具体需求。这使得水、肥料和农药的定制应用成为可能，从而减少浪费并提高效率。例如，人工智能灌溉系统可以根据实时土壤湿度水平调整水的分配，确保作物获得适量的水分，同时又不会过度使用这种宝贵的资源。
• 事实证明，人工智能是一种有效的农作物保护工具。人工智能系统可以使用计算机视觉和机器学习来监测植物的健康状况。通过评估高分辨率照片，人工智能可以提前发现压力、疾病或虫害。这使农民能够采取预防措施，只处理有问题的区域，避免使用可能危害有益昆虫和环境的广谱除草剂。
• 总体而言，农业领域的人工智能正在开启一个更加可持续、高效和有利可图的农业新时代。随着人工智能技术的进步，我们可能期待更多富有想象力的用途，这些用途将彻底改变农业环境并有助于确保全球粮食安全。

全球农业人工智能市场动态

塑造全球农业人工智能市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 技术进步：技术的发展刺激了农业领域众多创新应用的发展，这得益于人工智能 (AI)。其中包括天气预报和害虫分析等进步，这些进步正在推动农业人工智能市场的扩张。人工智能正被用于杂草检测，并根据土壤营养分析推荐合适的肥料，从而简化农场运营。通过监测土壤样本，人工智能最大限度地减少了频繁访问农业商店的需要，从而提高了产量。
• 全球人口增加：随着全球人口不断增长，农业部门面临着越来越大的粮食生产压力。为了满足这一需求，精准农业技术等人工智能解决方案已成为农民的宝贵工具。
• 这些技术使农民能够优化水和肥料等资源的利用，同时最大限度地提高作物产量。通过利用人工智能，农民可以实现更高的生产力和效率，使他们能够更好地利用有限的资源。
• 劳动力自动化：人工智能机器人和自动化解决方案通过承担传统上由劳动者在农业经营中执行的一些手动任务，提供了一种有前途的解决方案。这些技术可以处理除草、收割和监控牲畜等活动，从而减轻人力负担。
• 可持续性问题：由于消费者越来越担心农业实践的生态足迹，农业部门越来越重视可持续性和环境考虑。作为回应，人工智能解决方案已成为农民减轻环境影响的宝贵工具。这些技术使农民能够优化资源使用，例如水、农药和肥料，同时推广可持续的耕作方法。
• 政府倡议：世界各国政府都认识到人工智能在农业领域的潜力，并正在采取积极措施促进其应用。这些举措包括各种形式的支持，包括补贴、研究补助金和教育计划，旨在让农民掌握知识和工具，以便有效地将人工智能技术融入他们的经营中。这项共同努力强调了人们对人工智能的认识，认为它是实现农业部门现代化、应对粮食安全和可持续性挑战的变革力量。

主要挑战：

• 缺乏认识：由于人们缺乏认识，特别是发展中国家和欠发达国家的人们，农业市场中人工智能的增长可能会受到限制。此外，对支持人工智能的设备缺乏了解，阻碍了市场扩张。
• 数据可用性：数据可用性和质量对农业中人工智能的有效实施构成了重大挑战。虽然人工智能严重依赖数据，但许多农场缺乏收集和存储大型数据集所需的基础设施。此外，即使有数据，数据也可能是碎片化的、不一致的或不完整的，从而进一步阻碍了人工智能算法的有效性。
• 实施成本：实施人工智能解决方案的成本包括与硬件、软件和专业知识相关的费用，可能会造成沉重的财务负担，尤其是对于较小的农场而言。这项初始投资可能相当可观，可能会对利润空间有限的农民产生阻碍作用。
• 隐私和安全：在农业中使用人工智能技术需要收集农场数据，而这些数据通常包含敏感信息。农民可能会对数据隐私和安全漏洞相关的潜在风险表示担忧。这些担忧源于农场数据容易受到未经授权的访问或滥用，这引发了人们对机密信息保护的质疑。
• 技术专长：成功部署和利用人工智能技术通常需要一定水平的技术熟练程度。在农村地区，农民可能会遇到挑战，因为他们缺乏操作和维护复杂人工智能系统所需的内部专业知识。技术知识的缺乏可能会阻碍人工智能解决方案的采用和利用。

主要趋势：

• 利用人工智能和无人机实现精准农业：人工智能分析配备高分辨率摄像头和传感器的无人机收集的数据，揭示有关作物健康、土壤条件和田地特征的详细信息。农民可以利用这些信息进行有针对性的干预，例如精准灌溉或局部施药，从而优化资源利用和产量。
• 自动驾驶汽车的兴起：无人驾驶拖拉机现已成为现实，利用 GPS 技术导航田地、识别边界和操作农具。这项创新可以通过降低劳动力成本和延长工作时间来潜在地提高农场收入。
• 人工智能服务的兴起：农民对人工智能服务的需求正在迅速增长。这些服务可帮助农民管理来自各种传感器的数据、跟踪操作并获得有价值的见解以增强决策能力。通过利用人工智能，农民可以优化他们的实践，从而提高农业经营的效率和生产力。
• 可持续性：人们越来越重视将人工智能用于可持续农业实践。人工智能有助于优化资源利用率，减少浪费，并通过有针对性的灌溉和减少农药使用将环境影响降至最低。

全球农业人工智能市场区域分析

以下是对全球农业人工智能市场更详细的区域分析：

北美：

• 北美在工业自动化方面拥有强大的基础，非常适合采用人工智能解决方案。该地区的农民拥有更高的购买力，并且更愿意采用人工智能和物联网 (IoT) 等农业新技术。
• 政府举措支持内部开发和采用农业人工智能设备。该地区还拥有蓬勃发展的农业科技领域，拥有 Deere & Company 和 Microsoft 等领先的农业技术提供商，以及众多专门从事农业人工智能的初创公司。
• 北美农业人工智能市场的特点是技术提供商、农业公司、研究机构和初创公司之间的合作。这些合作伙伴关系促进了创新和开发针对该地区农业部门特定需求的人工智能驱动解决方案。此外，对人工智能初创公司的投资和合作进一步推动了市场增长和技术进步。

亚太地区：

• 预计亚太地区在预测期内将经历显着增长，这得益于人工智能工具在农业领域的广泛使用。印度和中国是世界上增长最快的两个经济体，它们越来越多地在农业领域采用人工智能技术，例如远程监控和预测分析。
• 此外，这些经济体对智慧城市的需求不断增长，鼓励农业企业实施人工智能驱动的解决方案和服务。值得注意的是，中国在农业领域采用人工智能解决方案的人数大幅增加，这主要是由于阿里巴巴集团带着其旨在支持小农户的人工智能技术进入农业市场。
• 该地区的政府举措正在通过补贴和研究计划积极推动人工智能在农业领域的应用。这种积极主动的方法正在加速为农场量身定制的人工智能解决方案的开发和实施。

全球农业人工智能市场：细分分析

全球农业人工智能市场根据技术、产品、应用和地理位置进行细分。

农业人工智能市场，按技术

• 机器学习
• 计算机视觉
• 预测分析

基于技术，市场细分为机器学习、计算机视觉和预测分析。机器学习部分有望在技术上主导农业人工智能市场，占据最大份额。这一增长是由全球农业组织和农民广泛采用机器学习解决方案所推动的。此外，农场管理系统正在通过整合机器学习来分析传感器数据，从而提高生产能力，发展成为综合人工智能系统。因此，机器学习和深度学习市场预计将出现显着扩张。

农业人工智能市场，按产品

• 硬件
• 软件
• 服务

根据产品，市场细分为硬件、软件和服务。在整个细分市场中，由于越来越多地使用软件来提高农场效率以及对实时数据管理系统的需求不断增长，软件细分市场预计将占据农业人工智能市场的最大份额。一些基于预测分析的软件的著名示例包括 IBM 公司的 Watson 决策平台、微软的 AI Sowing App 以及 Deere & 的 See and Spray 农药和除草剂分销系统。公司。

农业市场中的人工智能，按应用划分

• 精准农业
• 产量监测
• 田间测绘
• 作物侦察
• 天气跟踪和预报
• 灌溉管理
• 牲畜监测
• 无人机分析
• 农业机器人

根据应用，市场细分为精准农业、产量监测、田间测绘、作物侦察、天气跟踪和预报、灌溉管理、牲畜监测、无人机分析和农业机器人。在预测期内，精准农业领域预计将经历最高的复合年增长率 (CAGR)，这主要是由于其广泛应用于测绘、诊断作物健康和促进实时决策。精准农业是增长最快的农业人工智能应用之一，可帮助农民优化资源并降低成本。

按地区划分的农业人工智能市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据区域分析，全球农业人工智能市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。预计北美将在整个预测期内占据市场份额的主导地位。这归因于大型农业参与者广泛采用人工智能技术和作物管理实践，旨在提高种植速度和准确性。该地区受益于多种因素，例如人口购买力增强、自动化不断进步、对工业物联网的大量投资以及政府越来越关注国内人工智能设备的生产。

关键参与者

“全球农业人工智能市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是Agribotix、Bayer CropScience AG、Case IH Agriculture、ClearAg Operations、Deere & Company、Farmers Edge Inc.、Granular AG、Grownetics Inc.、IBM、Mapshots Inc.、SST Software。 竞争格局部分还包括上述全球参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

农业市场人工智能的最新发展

• 2023 年 6 月，Carbon Robotics 凭借其 LaserWeederTM 获得了 AI 突破奖的认可，被誉为最佳基于人工智能的农业解决方案。这项突破性的技术是市场上的先锋激光除草机器人，已成功消灭了超过 10 亿棵杂草。它利用人工智能、激光、计算机视觉和机器人技术的力量，提供精确的杂草管理。
• 2022 年 11 月，大疆农业推出了 Mavic 3 Multispectral，具有尖端的多光谱成像系统。该设备可快速捕获作物生长数据，旨在提高作物生产效率。通过满足精准农业和环境监测的需求，帮助全球农民降低成本、提高收入。
• 2022 年 10 月，微软研究院开源 FarmVibes.AI。这套技术和机器学习算法优先考虑可持续农业。 FarmVibes.AI 整合了多种类型的数据，包括天气预报、卫星图像和无人机镜头，以提升农业实践。

报告范围

市场研究的研究方法：

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