全球计算机视觉市场规模按组件（硬件、软件）、产品（基于智能摄像头的计算机视觉系统、基于 PC 的计算机视觉系统）、应用（汽车、食品饮料、体育娱乐、机器人、医疗）、地理范围和预测划分

计算机视觉市场规模及预测

2024 年计算机视觉市场规模价值 130.4 亿美元，预计到 2031 年将达到 237.9 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 7.80%。

• 计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个分支，允许计算机通过数字照片和视频理解和解释世界。它有效地让计算机以与人类相同的方式查看和解释视觉信息。
• 计算机视觉技术在促进道路上自动驾驶汽车的安全导航方面发挥着至关重要的作用。这些技术可用于识别各种元素，例如交通标志、行人和其他障碍物。
• 此外，它们还可以跟踪车辆周围的物体运动并了解车道标记和交通信号。此外，计算机视觉有助于构建车辆环境的 3D 地图，以促进实时导航。
• 计算机视觉应用包含多种功能，包括增强用于访问控制和监视目的的安全系统。此外，它们还通过面部识别技术在解锁智能手机和其他设备方面发挥作用。
• 此外，计算机视觉还用于通过分析视觉数据来个性化广告或社交媒体平台中的用户体验。此外，它还有助于通过面部识别算法识别照片和视频中的个人。

全球计算机视觉市场动态

塑造全球计算机视觉市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素

• 汽车行业需求不断增长：对质量检测和自动化的需求不断增长，推动了汽车行业对计算机视觉的需求。基于人工智能 (AI) 的检查和测试模型的发展，以及对视觉引导机器人系统日益增长的需求，都促进了市场增长。此外，人们越来越需要专门为食品应用而设计的计算机视觉系统来检测贴错标签的产品和劣质商品。
• 广泛应用：计算机视觉技术中的人工智能在各种应用中越来越受欢迎，包括消费级无人机和自动驾驶或半自动驾驶汽车。图像传感器、先进相机和深度学习方法的最新进展已将计算机视觉系统的应用扩展到广泛的行业。这些行业包括医疗保健、机器人、教育、零售、消费电子、制造和监控。
• 计算机视觉需求不断增加：对视觉引导机器人系统和特定应用的计算机视觉系统的需求不断增加，推动了计算机视觉市场的增长。此外，预计在预测期内，用于检测错误标签产品和不合格产品的食品专用计算机视觉系统的需求将增加，这将增加市场的增长轨迹。
• 增强现实和虚拟现实：计算机视觉需求受到越来越多地使用计算机视觉来检测用户眼球和身体运动并相应地调整虚拟现实 (VR) 设置的刺激。这种使用率的激增推动了市场扩张。此外，各种业务类别对图像和视频处理应用的需求日益增加，包括医疗保健，其中计算机视觉用于检测和研究病毒，这是另一个市场驱动力。增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 是市场增长的重要驱动力，对移动设备的需求不断增长也是如此，这可能会支持整个行业的扩张。

关键挑战

• 实施成本高：开发和部署计算机视觉技术的高成本阻碍了计算机视觉市场的增长。首先，复杂的算法需要强大的设备，如 GPU 和专用处理器。此外，训练机器学习模型需要大数据集，这会增加成本。
• 算法偏差和公平性：模型将继承训练数据的偏差，可能导致错误或歧视性的结果。计算机视觉中使用的机器学习模型需要大量数据集进行训练。例如，在种族多样性较少的数据集上训练的面部识别系统在检测有色人种时可能准确率较低。
• 道德考虑：计算机视觉技术的广泛使用引发了有关透明度、问责制和社会影响的道德问题。用户必须了解计算机视觉系统的工作原理以及它们收集的数据。确定谁对任何潜在的系统偏差或错误负责至关重要。还需要解决某些应用的社会影响，例如由于自动化而导致的工作流失。

主要趋势：

• 人工智能与机器学习 (ML) 的集成：先进的深度学习架构，例如卷积神经网络 (CNN)，正被用于提高计算机视觉系统的准确性和能力。通过在 ImageNet 等大型数据集上使用预先训练的模型，迁移学习可用于加速开发并提高较小、特定于任务的数据集的性能。可解释人工智能 (XAI) 是指越来越重视构建能够解释其决策过程的人工智能模型。这一重点对于在计算机视觉应用中建立信任和公平至关重要。
• 边缘计算和云集成：处理能力正在转移到边缘设备，通过将处理放置在更靠近数据源的位置，可以实现实时分析并降低延迟。云系统提供大量资源用于训练复杂模型和存储大数据集，从而实现计算机视觉应用的可扩展性和远程访问。混合解决方案中边缘计算和云计算的结合，为计算机视觉系统中的高效数据处理和智能决策创造了一个动态生态系统。
• 日益关注隐私和安全：鉴于计算机视觉系统越来越依赖数据进行训练和运行，需要采取强有力的安全措施来保护敏感信息。匿名化和差异隐私技术正在被成功部署，以满足隐私问题并遵守数据保护规则。

全球计算机视觉市场区域分析

以下是全球计算机视觉市场更详细的区域分析：

亚太地区

• 亚太地区在计算机视觉市场的增长中占据主导地位，预计在整个预测期内仍将如此，这要归功于欧姆龙公司和索尼半导体解决方案公司等重要参与者的存在，这些参与者为公司的增长轨迹做出了贡献。
• 此外，中国企业和其他亚太地区国家正在对计算机视觉技术进行大量投资，这正在增强该地区的市场主导地位。
• 此外，中国企业和其他亚太地区国家正在对计算机视觉技术进行大量投资，这正在增强该地区的市场主导地位。
• 例如，在 2022 年 1 月，知名云计算平台提供商亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services, Inc.）推出了专为亚太地区设计的软件开发套件AWS Panorama。
• 这一想法通过利用计算机视觉功能来提高运营效率。投资 AWS Panorama（可在悉尼和新加坡等国家/地区使用）的企业可以自动化视觉检查活动、优化工业流程、保持生产质量并提高工人安全性。
• 得益于 AWS Panorama 和 Amazon SageMaker 的结合，客户现在可以无缝地训练和部署他们的计算机视觉模型。

北美

• 预计北美将成为预测期内增长最快的地区，这得益于政府支持旨在鼓励各行各业采用计算机视觉技术的计划。
• 例如，2021 年 5 月，著名的 IT 基础设施解决方案生产商美国 NEC 公司宣布成立 NEC National Security Systems，这是一家新子公司，专注于向美国提供计算机视觉和人工智能功能，包括生物识别技术。

全球计算机视觉市场：细分分析

全球计算机视觉市场根据组件、产品、应用程序和地理位置。

计算机视觉市场，按组件

• 硬件
• 软件

根据组件，计算机视觉市场分为硬件和软件。硬件部分在很大程度上主导着计算机视觉市场，因为它的普及度、尖端硬件平台的可用性，这些平台实现了顺畅的组件互连和增强功能，如快速处理、高分辨率成像和完全数字数据管理。此类别包括许多硬件组件，如处理器、相机、镜头、帧抓取器和 LED 灯。

计算机视觉市场，按产品

• 基于智能相机的计算机视觉系统
• 基于 PC 的计算机视觉系统

根据产品，计算机视觉市场分为基于智能相机的计算机视觉系统和基于 PC 的计算机视觉系统。基于 PC 的计算机视觉系统由于成本效益高、可升级性强和相对易于更换，在计算机视觉市场中正在经历显著增长。这些系统通常用于图像处理，需要各种外围设备来执行数据传输、帧捕获、存储和照明等任务。

计算机视觉市场，按应用

• 汽车
• 食品和饮料
• 体育和娱乐
• 机器人
• 医疗

根据应用，计算机视觉市场分为汽车、食品和饮料、体育和娱乐、机器人和医疗。食品和饮料部门在计算机视觉市场中占据主导地位，因为通过采用计算机视觉技术，自动化食品制造的盈利能力显著提高，尤其是大型食品零售商强调降低成本并对标签错误或劣质商品施加处罚。这项技术可确保在整个过程中始终一致地应用成像标准。

按地理区域划分的计算机视觉市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理区域，全球计算机视觉市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。亚太地区在计算机视觉市场的增长中占据主导地位，预计在整个预测期内仍将保持这种势头，这要归功于欧姆龙公司和索尼半导体解决方案公司等重要参与者为公司的增长轨迹做出的贡献。此外，中国企业和其他亚太地区国家正在对计算机视觉技术进行大量投资，这正在增强该地区的市场主导地位。

关键参与者

“全球计算机视觉市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是Cognex、Basler、Omron、Keyence、National Instruments、Sony、Teledyne Technologies、Texas Instruments、Intel、Baumer Optronic、Jai A/S、Mvtec Software、Isra Vision、Sick、Mediatek、Cadence Design Systems、Ceva、Synopsys 和 Tordivel As。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析

计算机视觉市场的最新发展

• 2022 年 8 月，一家基于人工智能检测行业创新的创新公司与 Vedanta Limited 合作。此次合作旨在引入 Detect Technologies 的一款基于 AI 的办公软件 T-pulse。Vedanta Limited 将受益于 T-pulse 软件中的 COVID-19 合规模块，该模块将确保其工作站满足最高的清洁度要求和所有必要的法规。数字安全监控系统也将受益于 T-computer Pulse 的视觉技术。
• 2022 年 3 月，思科系统公司 (Cisco Meraki) 和 AI 计算机视觉平台 Cogniac 达成合作。该协议将使 Cogniac 的计算机视觉功能与思科系统公司的 MV 智能摄像头和基于云的平台相结合。无需任何新设备，两家公司都可以利用 AI 技能创建机器学习模型，使用照片和视频数据来跟踪动作。
• 2022 年 6 月，Visionary.ai 宣布与 LiDAR 传感器开发商 Innoviz Technologies Ltd 建立合作伙伴关系。此次合作旨在提供 ISP 软件和 LiDAR 传感器的组合服务，以提高 3D 计算机视觉在无人机、机器人和智慧城市等广泛应用领域的性能。
• 2022 年 3 月，英特尔公司宣布其解决方案正在彻底改变医疗保健行业的病房和重症监护环境。这些解决方案具有诸多优势，例如可改善患者治疗效果、提高运营效率，并减少可能危及患者和医务人员的暴露。

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