2024 年至 2031 年人工智能治理市场按组件（解决方案、服务）、部署类型（本地、云）、组织规模（大型企业、中小型企业 (SME)）、垂直行业（银行、金融服务和保险 (BFSI)、政府和国防、医疗保健和生命科学、媒体和娱乐、零售、IT 和电信、汽车）和地区划分

AI 治理市场估值 – 2024-2031

人们对 AI 技术的伦理和法律后果的日益担忧是 AI 治理市场增长的主要推动力。据 Market Research 分析师称，AI 治理市场估值预计将达到 26.2858 亿美元，高于 2023 年预测的 1.6142 亿美元左右。

监管审查力度的不断加大和对 AI 决策过程开放性的渴望正在推动 AI 治理市场的发展。它使市场从 2024 年到 2031 年的复合年增长率达到 41.73%。

AI 治理市场：定义/概述

AI 治理是指为确保以负责任和合乎道德的方式开发、部署和使用人工智能 (AI) 技术而制定的政策、程序和控制。它包括旨在促进整个人工智能生命周期的开放性、公平性、问责制和遵守法律和道德标准的规范和结构。

此外，人工智能治理的主要目标是降低与偏见算法、数据隐私侵犯和人工智能应用不可预见的后果相关的风险。它需要制定风险评估、道德评估和持续监控人工智能系统的方法，以验证它们是否符合组织价值观和监管标准。人工智能治理可应用于各种行业，包括医疗保健、银行、零售和政府，其中人工智能技术用于预测分析、决策支持和自主系统等活动。

哪些因素促使对人工智能治理的需求激增？

人工智能系统在日常生活和商业运营中的重要性日益增加，引发了至关重要的道德和法律问题。对人工智能系统中隐私、偏见、透明度和问责制的担忧推动了对治理框架的需求，以确保负责任地使用人工智能。公司和政府需要建立人工智能治理流程，以降低风险、遵守规则并维护公众信任。

人工智能技术日益复杂，尤其是能够做出自主判断的机器学习模型，凸显了强大治理机制的必要性。随着人工智能系统越来越能够在没有人类交互的情况下工作，迫切需要制定规则、标准和监控机制，以确保它们按预期运行、安全且不会对个人或社会造成伤害。

此外，世界各国政府和国际组织都在起草立法和标准来控制人工智能的发展和部署。这些监管措施旨在保护个人权利、维护安全并在受监管的框架内刺激创新。部署人工智能的企业必须处理这些限制，这就需要有促进合规性同时鼓励合乎道德的人工智能使用的治理系统。这种监管环境正在推动人工智能治理市场的发展，鼓励企业实施治理解决方案，确保其人工智能活动符合法律要求和行业规范。

哪些因素阻碍了人工智能治理市场的增长？

人工智能技术正以令人眼花缭乱的速度发展，超出了建立和应用治理框架、道德规范和监管政策的能力。这种差异导致现有治理结构与人工智能前沿技术之间出现差距，使得治理框架难以正确处理最新的人工智能能力和威胁。要使治理流程与技术突破保持同步，需要持续努力和适应性，这对监管机构和实施人工智能的企业来说都是一个问题。

此外，在鼓励创新和保证人工智能的道德和负责任应用之间找到理想的平衡是人工智能治理面临的主要问题之一。过于严厉的法律会扼杀技术创新并削弱企业的竞争优势，而松懈的做法可能会导致违反道德规范、失去公众信任以及对个人和社会造成伤害，从而损害市场增长。

按类别划分的敏锐度

解决方案细分市场如何影响人工智能治理市场的增长？

根据分析，解决方案细分市场预计将在预测期内占据最大的市场份额。随着许多行业的企业和组织越来越多地采用人工智能技术来提高运营效率、促进更好的决策并激发创造力，对人工智能治理解决方案的需求也随之增加。这些解决方案包括道德人工智能、偏见检测、模型验证和合规性管理工具，对于确保负责任地设计和实施人工智能系统至关重要。人工智能技术的使用增加直接增加了对治理解决方案的需求。

此外，人工智能治理解决方案提供了服务无法比拟的可扩展性和集成功能。随着企业对人工智能的使用不断扩大，他们需要能够随之扩展并与现有人工智能系统和数据管理流程轻松交互的治理框架。提供广泛、自动化和集成治理工具的解决方案特别有吸引力，因为它们可以有效地管理企业内人工智能安装的复杂性和数量。这种扩展和集成能力对于正确管理 AI 系统治理至关重要，并有助于解决方案细分市场的市场主导地位。

大型企业如何推动对 AI 治理市场的需求？

预计大型企业细分市场将在预测期内主导 AI 治理市场。大型企业拥有更多的财力和人力资源可用于 AI 技术和治理系统。这包括为 AI 道德、合规和治理专门团队提供资金的能力，以及投资先进的 AI 技术和支持基础设施的能力。他们投入大量资源开发、部署和控制 AI 技术的能力与他们的市场主导地位直接相关。

此外，大型企业在许多司法管辖区开展业务，拥有更复杂的业务流程，从而导致跨行业和地区的 AI 用例选择范围更广。这种复杂性需要更全面的 AI 治理方法来处理各种道德问题、数据保护法和合规性需求。在各种运营情况下管理 AI 应用程序的要求鼓励大型组织建立强大的治理框架，从而巩固其市场领导地位。

了解 AI 治理市场报告方法

国家/地区敏锐度

先进的技术基础设施如何影响北美市场？

据分析师称，预计北美将在预测期内主导 AI 治理市场。北美，特别是美国，拥有许多世界一流的技术公司、研究机构和专门从事人工智能和机器学习的大学。这种技术企业的集中，加上大量的研发支出，创造了一个推动 AI 技术向前发展的创新生态系统。该地区丰富的技术基础设施和创新文化不仅推动了人工智能解决方案的开发，而且还需要实施人工智能治理框架，以确保负责任和合乎道德的使用。

此外，在北美，企业、政策制定者和公众越来越意识到人工智能技术的道德问题。这种理解推动了对能够解决偏见、公平、透明度和问责制问题的人工智能治理解决方案的需求。北美企业越来越了解合乎道德的人工智能实践在保持公众信任和遵守监管要求方面的价值，从而增强了该地区在人工智能治理市场的领导地位。

哪些因素促成了欧洲地区的潜在机会？

预计在预测期内，欧洲地区的人工智能治理市场将大幅增长。欧洲以其严格的监管框架而闻名，特别是在数据保护和隐私方面，如《通用数据保护条例》（GDPR）所示。这种监管背景为创建优先考虑开放性、问责制和保护个人权利的人工智能治理框架奠定了基础。欧洲机构和政府正在积极尝试扩大现有框架，特别解决人工智能的道德使用问题，创造一个支持对人工智能技术的信心和安全的监管环境。这种监管重点推动企业实施人工智能治理措施，从而推动市场扩张。

此外，欧洲一直走在倡导道德人工智能和实施以人为本的人工智能发展战略的前沿。欧盟委员会《可信人工智能道德准则》等举措表明，欧洲致力于开发和部署尊重人权和道德标准的人工智能系统。对道德问题的重视推动了对能够确保遵守这些原则的 AI 治理解决方案的需求，从而加速了该地区的市场增长。

竞争格局

AI 治理市场的竞争格局以各种各样的参与者为特征，包括监管机构、行业联盟、技术提供商和咨询公司，所有这些人都在寻求解决与道德和负责任地使用人工智能相关的挑战和风险。

在 AI 治理市场运营的一些知名参与者包括：

• IBM Watson OpenScale
• FICO Explainable AI
• 国防高级研究计划局
• The Partnership on AI
• Element AI
• BigID
• ai
• Teradata Aster Analytics
• ModelOp
• Mostly AI
• TruEra™
• AI Fairness 360
• Aequitas
• Snorkel AI
• Fiddler AI
• Valence Technologies
• world
• AI 可解释性研究所
• 艾伦图灵研究所
• 蒙特利尔学习算法研究所

最新发展

• 2024 年 3 月，IBM 宣布对其 AI 治理平台 Watson OpenScale 进行增强。新功能旨在提高公平性检测能力，使组织能够更好地识别和减少其 AI 模型中的潜在偏见。
• 2024 年 3 月，致力于促进负责任的 AI 开发的非营利组织 Partnership on AI 发表了一篇新论文，概述了在医疗保健环境中使用 AI 的最佳实践。这项研究强调了人工智能治理在保证医疗保健等敏感行业的人工智能应用合乎道德和可靠性方面日益增长的必要性。
• 2024 年 3 月，信用评分和分析公司 FICO 宣布与 Mostly AI 建立合作伙伴关系。此次合作旨在为金融机构提供可解释的人工智能解决方案，使他们在使用人工智能决策工具的同时遵守法规并赢得客户信任。

报告范围

AI 治理市场，按类别

组件：

• 解决方案
• 服务

部署类型：

• 本地
• 云

组织规模：

• 大型企业
• 中小型企业

垂直：

• 银行、金融服务和保险
• 政府和国防
• 医疗保健和生命科学
• 媒体和娱乐
• 零售
• IT 和电信
• 汽车
• 其他

地区：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 南美
• 中东和

市场研究的研究方法

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