2024 年至 2031 年计算机视觉市场中的人工智能按应用（自动检测和质量控制、监控和安全、医学成像和医疗保健）、组件（软件、硬件）、垂直（制造和工业、医疗保健和生命科学、零售和消费品）和地区划分

计算机视觉市场中的人工智能估值 – 2024-2031

计算机视觉行业对人工智能的需求不断增长，主要是因为它能够提高各个领域的自动化程度和效率。人工智能驱动的计算机视觉系统可以比人类更快、更正确地处理和分析视觉数据，从而在质量检查、监控和诊断等工作中取得可观的进步，使市场在 2024 年的收入超过 305.4 亿美元，到 2031 年估值达到约 3097.5 亿美元。

推动计算机视觉领域对人工智能需求增加的另一个重要因素是它在改进自动驾驶汽车、智慧城市和增强现实 (AR) 等新技术方面发挥的关键作用。自动驾驶汽车使用计算机视觉进行导航并对其周围环境做出实时决策，从而使市场在 2024 年至 2031 年期间以 37.05% 的复合年增长率增长。

计算机视觉市场中的人工智能：定义/概述

计算机视觉中的人工智能 (AI) 正在改变各个领域，它允许机器人分析和理解来自现实世界的视觉输入。最常见的用途之一是无人驾驶汽车领域。自动驾驶汽车严重依赖人工智能计算机视觉系统来识别和解读交通信号、识别行人和其他车辆，以及安全地应对复杂的路况。

计算机视觉中的人工智能是指应用人工智能技术，使计算机和系统能够像人类使用眼睛和大脑感知周围环境一样解读和理解来自外部环境的视觉输入。计算机视觉从根本上讲是处理和分析数字图像和视频，以提取相关数据、发现模式并做出判断。

人工智能在计算机视觉中的未来应用预计将通过提高机器解读和分析来自世界的视觉信息的能力来改变多个领域。一个重要的应用领域是医疗保健行业，其中人工智能计算机视觉可以提高诊断的准确性和效率。

深度学习的进步会推动计算机视觉市场中的人工智能吗？

自动驾驶汽车对计算机视觉系统的需求不断增长是主要驱动力。根据美国交通部的一项研究，全球自动驾驶汽车市场预计将从 2019 年的 540 亿美元增长到 2026 年的 5560 亿美元。这种快速扩张推动了对复杂计算机视觉技能的需求。该论文还指出，计算机视觉是 4 级和 5 级自动驾驶的关键技术。此外，美国国家公路交通安全管理局发现，94% 的严重车祸都是由人为失误造成的，这凸显了计算机视觉系统显着提高道路安全的潜力。

推动接受的另一个重要因素是人工智能计算机视觉在医疗保健领域的应用日益广泛。根据美国食品药品管理局 (FDA) 的数据，申请 FDA 批准的基于 AI/ML 的医疗设备数量从 2015 年的 23 个跃升至 2022 年的 662 个，增长了约 30 倍。其中许多设备使用计算机视觉进行医学影像分析等活动。《自然医学》杂志发表的一项研究发现，使用计算机视觉的 AI 系统在检测乳腺癌方面胜过人类放射科医生，误报率降低了 11.5%。这凸显了 AI 驱动的计算机视觉如何提高医疗保健领域的诊断准确性和患者预后。

数据可用性和质量会阻碍计算机视觉市场的 AI 吗？

自动驾驶汽车对计算机视觉系统的需求不断增长是主要驱动因素。根据美国交通部的一项研究，全球自动驾驶汽车市场预计将从 2019 年的 540 亿美元增长到 2026 年的 5560 亿美元。这种快速扩张正在推动对复杂计算机视觉技能的需求。论文还指出，计算机视觉是 4 级和 5 级自动驾驶的关键技术。此外，美国国家公路交通安全管理局发现，94% 的严重车祸是由人为失误造成的，这凸显了计算机视觉系统显著改善道路安全的潜力。

推动接受的另一个重要因素是人工智能计算机视觉在医疗保健领域的应用日益广泛。根据美国食品药品监督管理局 (FDA) 的数据，申请 FDA 批准的基于人工智能/机器学习的医疗设备数量从 2015 年的 23 个跃升至 2022 年的 662 个，增长了约 30 倍。许多此类设备使用计算机视觉进行医学影像分析等活动。《自然医学》杂志发表的一项研究发现，使用计算机视觉的人工智能系统在检测乳腺癌方面胜过人类放射科医生，假阳性率降低了 11.5%。这凸显了人工智能计算机视觉如何提高医疗保健领域的诊断准确性和患者治疗效果。

按类别划分的敏锐度

开源工具和框架的广泛可用性是否会影响组件细分市场？

软件组件目前需求旺盛，因为它们在高级计算机视觉应用程序的开发和部署中起着至关重要的作用。人工智能算法、深度学习模型和计算机视觉框架是这些应用程序的核心，使机器能够以无与伦比的精度和速度解释和分析视觉输入。机器学习和人工智能研究的快速发展导致了复杂软件系统的开发，这些系统能够执行复杂的任务，例如图像识别、物体检测、面部识别和自主导航。这些软件工具是训练海量数据集上的人工智能模型并将其应用于实际应用程序所必需的。

开源工具和框架的广泛可用性有助于软件在基于人工智能的计算机视觉领域占据主导地位。 TensorFlow、PyTorch 和 OpenCV 等流行框架降低了开发人员和学者的进入门槛，鼓励创新并加速采用 AI 驱动的计算机视觉解决方案。这些开源平台包括大量库和预训练模型，使企业更容易创建和部署新的计算机视觉应用程序。

诊断准确性、效率和患者结果会推动应用程序领域的增长吗？

医学成像和医疗保健是 AI 计算机视觉市场中最主要的领域。由于 AI 在提高诊断准确性、效率和患者结果方面发挥着关键作用，该行业正在迅速扩张。AI 驱动的计算机视觉系统正在改变医学成像，允许准确分析 X 射线、MRI、CT 扫描和其他医学图像。这些设备让放射科医生能够在早期发现人眼可能错过的异常和疾病，从而实现更快、更准确的诊断。人工智能也越来越多地用于外科手术，以提供实时指导并提高精度，从而降低并发症风险并改善手术效果。

有几个原因促进了人工智能在医学成像和医疗保健领域的进步。首先，慢性病患病率的上升加上人口老龄化，推动了对能够提供快速和精确结果的更好诊断仪器的需求。其次，人们对定制医疗的需求强烈，这需要仔细分析医学图片和患者数据，以根据特定需求定制治疗方案。计算机视觉中的人工智能通过提供有关患者状态和治疗反应的更详细信息来满足这些需求。此外，医疗保健组织和专家越来越认识到人工智能在提高效率、减轻负担和减少人为错误方面的好处。

了解计算机视觉市场中的人工智能报告方法

国家/地区敏锐度

对智能自动化技术日益增长的需求会推动北美地区的增长吗？

由于多种因素，北美计算机视觉中的人工智能市场正在迅速扩张。主要因素之一是各行各业对智能自动化技术的需求日益增长。这种需求是由提高以前需要人机交互的操作的效率、准确性和生产力的需求所驱动的。根据美国劳工统计局的研究，预计 2021 年至 2031 年间，计算机和信息技术行业的就业人数将增长 15%，远高于整体平均水平。预计这一增长将在未来十年内带来约 682,800 个新工作岗位，这表明人工智能和相关技术在工作场所的重要性日益增加。

制造业为北美计算机视觉人工智能的发展做出了巨大贡献。计算机视觉技术在制造过程中的使用提高了质量控制，减少了错误，并缩短了生产时间。根据麦肯锡全球研究院的数据，计算机视觉等人工智能技术有可能在 19 个行业中每年创造 3.5 万亿至 5.8 万亿美元的价值。仅人工智能每年就可以为制造业增加 0.5 万亿至 0.7 万亿美元的价值。根据美国运输部的数据，到 2026 年，自动驾驶汽车市场规模预计将达到 5566.7 亿美元，预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 39.47%。汽车行业的这一巨大增长是北美计算机视觉市场人工智能的主要驱动力。

研发领域需求的不断增长会促进亚太地区市场的发展吗？

由于几个主要驱动因素，亚太地区计算机视觉人工智能市场正在迅速扩张。其中一个主要动机是该行业对研发的需求不断增长。根据亚洲开发银行的研究，自 2000 年以来，亚太地区的研发投资年均增长率为 8.6%，超过全球 6.8% 的平均水平。这种对研究的大量投资在中国、日本和韩国等处于人工智能和计算机视觉技术前沿的国家最为明显。

另一个重要因素是人工智能计算机视觉解决方案在各行各业的广泛使用。制造业尤其采用这些技术来改善质量控制和自动化操作。国际机器人联合会发现，亚洲占全球工业机器人安装量的 66%，中国占总量的 38%。自动化采用速度之快为计算机视觉应用中的人工智能创造了有利环境。此外，该地区的医疗保健部门越来越依赖基于人工智能的图像分析进行诊断。根据世界卫生组织的研究，亚太地区采用人工智能医学成像工具的比例在过去五年中每年增长 15%。

竞争格局

计算机视觉中的人工智能市场是一个充满活力且竞争激烈的领域，其特点是各种各样的参与者都在争夺市场份额。这些参与者正在通过采取合作、合并、收购和政治支持等战略计划来巩固其地位。这些组织正致力于创新其产品线，以服务于不同地区的广大人口。

在计算机视觉 AI 市场运营的一些知名参与者包括：

• Baummer
• Cognex Corporation
• Intel Corporation
• KEYENCE CORPORATION
• Matterport, Inc.
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP
• Omron Corporation
• Sony Semiconductor Solutions Corporation
• Teledyne Technologies Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Amazon Web Services, Inc.
• Alphabet, Inc.
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• IBM Corporation

最新发展

• 2022 年 8 月，总部位于迪拜的医疗设施人工智能解决方案开发商 TachyHealth, Inc. 和医院与 Medical Refill 合作，为患者提供远程医疗咨询。该联盟旨在为临床团队配备计算机视觉、人工智能和大数据分析等技术解决方案。
• 2023 年 3 月，将机器人软件和硬件相结合的军事技术企业 Red Cat Holdings 与专门从事人工智能和计算机视觉的公司 Athena Artificial Intelligence Pvt Ltd 合作。该联盟打算通过整合由 Athena AI 创建的卓越 AI 和计算机视觉技术来提高 Red Cat 最新军用无人机的能力。

报告范围

计算机视觉市场中的 AI，按类别

应用：

• 自动检测和质量控制
• 监视和安全
• 医学成像和医疗保健
• 自动驾驶汽车
• 零售与电子商务

组件：

• 软件
• 硬件

垂直：

• 制造与工业
• 医疗保健与生命科学
• 零售与消费品
• 汽车与运输
• 媒体与娱乐

地区：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 南美
• 中东和

市场研究方法：

要了解有关研究方法和研究其他方面的更多信息，请与我们的联系。

购买此报告的原因

基于涉及经济和非经济因素的细分市场的定性和定量分析 为每个细分市场和子细分市场提供市场价值（十亿美元）数据 表明预计将出现最快增长并主导市场的地区和细分市场 按地域分析，突出显示该地区产品/服务的消费情况，并指出影响每个地区市场的因素 竞争格局，包括主要参与者的市场排名，以及过去五年内公司推出的新服务/产品发布、合作伙伴关系、业务扩展和收购 广泛的公司简介，包括公司概况、公司见解、产品基准测试和主要市场参与者的 SWOT 分析 当前以及作为行业未来市场前景与最新发展情况的比较（涉及增长机会和驱动因素以及新兴地区和发达地区的挑战和限制） 包括通过波特五力分析对各个角度的市场进行深入分析 通过价值链市场动态情景提供对市场的洞察，以及未来几年市场的增长机会 6个月的售后分析师支持

报告定制

如有任何问题，请联系我们的销售团队，他们将确保满足您的要求。