全球自然语言生成 (NLG) 市场规模（按部署模式、按应用、按技术、按地理范围和预测）

自然语言生成 (NLG) 市场规模和预测

自然语言生成 (NLG) 市场规模在 2023 年价值 6.4299 亿美元，预计到 2030 年将达到 22.4023 亿美元，在 2024-2030 年预测期内以 19.52% 的复合年增长率增长。

全球自然语言生成 (NLG) 市场驱动因素

自然语言生成 (NLG) 市场的市场驱动因素可能受到各种因素的影响。这些可能包括：

• 行业对人工智能和机器学习的采用日益增加：对 NLG 解决方案的需求是由行业对人工智能和机器学习技术的采用日益增加所驱动的。NLG 对于寻求从数据分析中获得自动化见解的公司很有用，因为它对于将结构化数据转换为人类可以理解的叙述至关重要。
• 对数据驱动决策的依赖日益增加：所有行业的组织都越来越依赖数据驱动的决策程序。 NLG 使复杂数据集能够自动生成文本报告和摘要，从而提高企业处理和理解海量数据的效率。
• 增加分析和商业智能应用程序的使用：NLG 集成到分析和商业智能平台中，可自动从数据可视化中生成报告、摘要和洞察。这种组合可以实现更好的洞察交流和更好的分析结果可解释性。
• 对定制客户体验的需求不断增长：NLG 技术用于为客户沟通生成动态、个性化的内容。为了提高消费者参与度，这包括定制的营销信息、自动客户服务响应和个性化产品建议。
• 文档和报告生成的自动化：NLG 用于通过自动生成跨行业的大量文档、报告和摘要来节省时间和资源。这在需要快速而精确的文档记录的领域尤其有用，例如银行、法律和医疗保健。
• 与聊天机器人和虚拟助手的集成：NLG 与聊天机器人和虚拟助手集成，以提高他们对类似人类的语言的理解和生成能力。这种集成增强了客户支持和服务中对话界面的有效性和自然性。
• 增强媒体和出版业的内容生成：新闻报道、财务报告和产品描述只是媒体和出版业使用 NLG 技术进行自动内容生成的几个例子。这使企业能够满足对实时信息的需求并大规模创建内容。
• 包容性和可访问性举措：NLG 有助于提高各种受众获取信息的可访问性。它可用于为盲人或视障人士自动提供摘要、音频描述和替代文本，从而鼓励包容性。
• 监管合规报告的效率提升：银行和医疗保健等必须遵守法规的行业使用 NLG 来自动创建合规报告和文书工作。这有助于企业确保准确、按时地满足监管要求。
• 自然语言处理 (NLP) 的发展：NLP 技术和算法的不断改进提高了 NLG 创建内容的准确性和自然性。随着 NLP 技术的进步，NLG 应用变得越来越复杂，从而增加了它们在更广泛行业中的适用性。

全球自然语言生成 (NLG) 市场限制

有几个因素可能会成为自然语言生成 (NLG) 市场的限制或挑战。这些可能包括：

• 实施困难：将自然语言生成工具集成到当前系统中可能很困难且耗时。企业可能难以保证与不同数据库和应用程序的顺畅接口。
• 有限的定制：修改某些 NLG 系统以满足某些业务需求或行业标准的能力可能受到限制。对于某些应用程序，无法定制生成的材料可能是一个限制。
• 高昂的前期成本：实施 NLG 技术可能需要高昂的前期成本，例如集成、培训和许可费用。对于资金紧张的小型企业来说，这笔高昂的前期成本可能会令人望而却步。
• 数据可用性和质量：为了生成精确且富有洞察力的叙述，NLG 算法需要访问高质量、相关的数据。当数据质量较低或不存在时，NLG 解决方案可能无法正常工作。
• 算法偏见：这指的是语言生成算法倾向于生成无意中重现或强化训练集中出现的偏见的内容。解决算法偏见对于合乎道德和公平地使用 NLG 至关重要。
• 缺乏领域专业知识：在高度专业化或技术性的学科中，NLG 系统可能难以生成准确且与上下文相关的内容。由于缺乏特定领域的知识，NLG 在某些业务中的有效性可能会受到限制。
• 安全和隐私问题：创建自然语言内容时可能涉及敏感数据。确保生成内容的安全性和隐私性至关重要，尤其是在法律严格的医疗保健或金融等行业。
• 业务流程集成：NLG 解决方案必须能够与各种业务流程协同工作。如果 NLG 与某些工作流程不兼容，组织可能会发现很难或无法使用 NLG。
• 来自其他技术的竞争：在某些应用案例中，NLG 可能面临来自替代技术的竞争，例如基于规则的系统或机器学习技术。组织可能会根据其独特的需求和偏好使用不同的解决方案。
• 人类的接受和信任：在某些应用中，用户可能不愿意完全信任机器生成的内容。为了广泛采用 NLG，必须让用户和决策者感到信任和接受。

全球自然语言生成 (NLG) 市场细分分析

全球自然语言生成 (NLG) 市场根据部署模式、应用、技术和地理位置进行细分。

自然语言生成 (NLG) 市场，按部署模式

• 本地：NLG 解决方案在组织自己的基础架构内部署和运行。
• 基于云：NLG 解决方案通过云服务托管和访问，提供可扩展性和可访问性。

自然语言生成 (NLG) 市场，按应用

• 数据分析和商业智能：NLG 用于将数据和见解转换为人类可读的叙述、报告和摘要。
• 客户服务：NLG 应用聊天机器人和虚拟助手为客户互动生成类似人类的响应。
• 欺诈检测和风险管理：NLG 用于分析和解释与各个行业的欺诈检测和风险评估相关的数据。
• 自动报告：NLG 用于自动生成不同部门的报告、摘要和文档。
• 财务报告：NLG 用于将财务数据转换为自然语言报告和摘要。
• 医疗保健和医学写作：NLG 用于生成医疗报告、患者摘要和其他与医疗保健相关的文档。

按技术划分的自然语言生成 (NLG) 市场

• 基于规则的 NLG：遵循预定义规则和模板的 NLG 系统，用于根据结构化数据生成类似人类的文本数据。
• 统计 NLG：使用统计模型和机器学习算法根据模式和概率生成文本的 NLG 系统。
• 混合 NLG：集成基于规则和统计的方法，以提高 NLG 系统的准确性和灵活性。

按地区划分的自然语言生成 (NLG) 市场

• 北美：美国、加拿大和墨西哥的市场状况和需求。
• 欧洲：分析欧洲国家的自然语言生成 (NLG) 市场。
• 亚太地区：重点关注中国、印度、日本、韩国等国家。
• 中东和非洲：研究中东和非洲地区的市场动态。
• 拉丁美洲：涵盖拉丁美洲各国的市场趋势和发展美国。

主要参与者

自然语言生成 (NLG) 市场的主要参与者是：

• Arria NLG
• Yseop
• IBM
• Narrative Science
• Automated Insights
• AWS
• Retresco
• Phrasee
• Conversica
• Linguastat
• NewsRx
• vPhrase
• Phrasetech
• CoGenTex
• AX 语义
• 文本关系
• 2txt – Natural Language Generation GmbH

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