全球区块链人工智能市场规模按技术（计算机视觉、自然语言处理、机器学习）、部署（云、本地）、应用（智能合约、治理、物流和供应链管理、支付和结算）、地理范围和预测划分

区块链 AI 市场规模和预测

2023 年区块链 AI 市场规模价值 4.48 亿美元，预计到 2031 年将达到 27.3 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 25.5%。

企业产生的数据量不断增加，这推动了 AI 在数据分析中的使用增长。此外，区块链 AI 解决方案具有节省成本和改善运营的潜力。区块链 AI 市场受到对个性化客户体验和定制产品的更多重视。全球区块链 AI 市场报告提供了全面的评估。报告彻底分析了关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素。

全球区块链 AI 市场驱动因素

区块链 AI 市场的市场驱动因素可能受到各种因素的影响。这些可能包括：

• 增强的数据安全性：通过为信息共享和存档提供分散且不可更改的记录，区块链技术与人工智能的结合提高了数据安全性。在这种用于供应链管理、银行和医疗保健的安全基础设施中，敏感信息尤其有价值。
• 人工智能的采用率提高：随着人工智能在许多行业中的应用越来越多，对基于区块链的解决方案的需求也越来越大，以解决数据透明度和完整性问题。区块链技术通过验证用于训练人工智能算法的数据的合法性，确保了人工智能服务和应用的质量和可靠性。
• 对数据隐私的担忧日益加剧：由于对数据隐私和所有权的担忧日益加剧，各组织正在研究区块链人工智能解决方案，以提供对数据访问和使用的更多控制。区块链让人们可以控制自己的数据，同时允许人工智能算法有选择地访问数据进行处理和分析。
• 对透明可靠的人工智能系统的需求：公司和客户都在寻找可靠、透明的人工智能系统，以便为决策过程提供启示。区块链技术可以透明地记录人工智能算法的决策和行为，从而提高人工智能系统的透明度和信心。
• 去中心化的人工智能市场必不可少：区块链技术正在推动去中心化的人工智能市场的发展，这些市场正在使人工智能数据集和算法的访问民主化。这些市场实现了点对点的交流与合作，使企业和开发者能够有利可图且有效地共享人工智能资源。
• 监管合规要求：区块链人工智能解决方案的采用受到监管要求的推动，例如欧洲的 GDPR（通用数据保护条例）和医疗保健行业的 HIPAA（健康保险流通与责任法案），以确保遵守数据保护法规。区块链的不变性和可审计性功能提供的透明数据治理有助于实现监管合规。
• 对联邦学习的兴趣日益浓厚：由于隐私问题和数据本地化要求，联邦学习（一种分布式机器学习方法）越来越受到关注。它在各种去中心化设备上训练AI模型。区块链技术保证参与节点之间的数据隐私、完整性和激励，从而实现安全有效的联邦学习。
• DAO和智能合约的扩展：通过将AI系统与智能合约和去中心化自治组织（DAO）相结合，可以实现自动化和不受信任的决策和协议执行。建立在区块链上的智能合约可以根据人工智能产生的洞察执行预定的场景和交易，简化企业流程并降低对中间商的依赖。
• 人工智能驱动的代币经济的出现：是由区块链和人工智能技术融合推动的。在这些经济体中，代币被用作共享数据、训练模型和改进算法的激励手段。这些代币经济体确保对贡献进行公平的奖励，同时鼓励人工智能研究和开发中的合作和创造力。
• 合作伙伴关系和跨行业合作：研究机构、行业联盟和技术供应商之间的合作伙伴关系和跨行业合作正在加速区块链人工智能解决方案的采用。跨行业协作可以实现知识、资产和最佳方法的共享，从而促进可互操作且可扩展的区块链人工智能解决方案的进步。

全球区块链 AI 市场限制

有多种因素可能成为区块链 AI 市场的限制或挑战。这些可能包括：

• 可扩展性问题：将区块链与 AI 应用程序集成时可能会出现可扩展性问题，尤其是在延迟和交易吞吐量方面。区块链网络在大规模部署中的实际效用可能受到限制，因为它们无法处理 AI 任务（例如训练和推理）所需的数据量和计算资源。
• 复杂性和技术障碍：实施区块链 AI 解决方案需要区块链和 AI 技术方面的专业技术知识。由于难以将这两个领域结合起来，并且缺乏这两个领域的合格专家，希望使用区块链 AI 功能的企业可能会发现很难采用。
• 实施和基础设施成本：硬件、软件和运营成本是创建和维护区块链 AI 基础设施的重大前期支出之一。此外，区块链网络中使用的能源密集型共识流程可能会导致高昂的运营费用，特别是在需要大量处理能力的 AI 应用中。
• 区块链技术提高了：数据安全性和透明度，但它也引发了有关数据隐私和法规遵从性的问题，尤其是在金融和医疗保健等受到严格监管的行业。区块链 AI 实施在遵守 GDPR 和 HIPAA 等数据保护法方面面临困难，因为可能很难平衡分散的数据存储和法律义务。
• 兼容性和标准采用：由于各种区块链平台和 AI 框架之间缺乏兼容性，不同系统之间的顺利集成和数据交换受到阻碍。此外，由于缺乏明确的区块链 AI 互操作性协议和框架，整个生态系统的合作和创造力受到阻碍，从而导致碎片化和低效率。
• 感知和信任问题：尽管区块链 AI 系统有许多潜在用途，但人们对其成熟度、可靠性和日常使用适用性仍然存在不信任和困惑。人们担心区块链网络容易受到安全漏洞、智能合约缺陷和人工智能偏见的影响，阻碍了这些技术的广泛采用。
• 监管不确定性和法律风险：由于监管环境瞬息万变，围绕区块链和 AI 技术的法律框架不明确，企业面临法律和合规风险。区块链 AI 解决方案的开发和实施因围绕知识产权、责任和司法管辖权困难的模糊性而变得复杂，这阻碍了行业的投资和创新。
• 能源使用和环境影响：区块链网络的很大一部分能源使用和碳足迹来自它们采用的能源密集型共识技术，包括工作量证明（PoW）。人们担心区块链挖矿活动对环境的影响，尤其是在人们越来越关注环境可持续性的情况下，这引发了人们对区块链 AI 解决方案的可持续性和长期可行性的质疑。

全球区块链 AI 市场细分分析

全球区块链 AI 市场根据技术、部署、应用和地理位置进行细分。

按技术划分的区块链 AI 市场

• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 机器学习

根据技术，市场细分为计算机视觉、自然语言处理和机器学习。在预测期内，机器学习 (ML) 部分估计拥有最大的市场份额。这项技术通过提高分析精度，正在协助教育、医疗保健、BFSI、汽车等各个行业。此外，虚拟助手和聊天机器人的适用性日益增强，可能会推动市场对 NLP 技术的需求。

按部署划分的区块链 AI 市场

• 云
• 本地

根据部署，市场细分为云和本地。在不久的将来，基于云的类别预计将占据最大的市场份额。最终用户对基于云的解决方案和服务的使用增加推动了该细分市场的增长。云还提供预先训练的网络解决方案和服务，有助于开发基于 AL 的区块链应用程序。由于中小企业和政府增加对 Al 区块链平台的投资，预计本地市场将迅速增长。

按应用划分的区块链 AI 市场

• 智能合约
• 治理
• 物流和供应链管理
• 支付和结算
• 其他

根据应用，市场细分为智能合约、治理、物流和供应链管理、支付和结算等。在预计的期间内，物流和供应链管理部门预计将获得最大的市场份额。为不同且复杂的供应链管理应用开发基于区块链人工智能的解决方案是主要市场参与者的首要任务。由于各种终端使用行业越来越多地采用透明交易解决方案，支付和结算部门可能会出现显着增长。区块链人工智能解决方案在智能合约、治理、风险和合规管理等各种应用中的使用越来越多，预计将推动市场扩张。

按地区划分的区块链人工智能市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 拉丁美洲
• 中东和非洲

根据区域分析，区块链人工智能市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。在预测期内，北美预计将占据区块链人工智能市场的最大份额。该地区的领导地位主要归因于美国和加拿大的投资增加和区块链计划数量的增加。根据中国信息通信技术研究院 (CAICT) 的数据，2014 年至 2017 年期间，美国大约有 2,000 个区块链项目。此外，北美政府正在其公共事业、国防和基础设施建设中关注或部署基于区块链人工智能的解决方案。军事、汽车、机场和其他部门。在预测期内，亚太地区预计将以最快的复合年增长率发展。据 CAICT 称，中国有超过 33,000 家活跃的注册公司正在开发区块链技术和服务。

关键参与者

“全球区块链 AI 市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如 BurstIQ、Cyware Labs、Figure Technologies、Gainfy、Core Scientific、CoinGenius、NetObjex、Fetcn.ai、LiveEdu、Ai-Blockcnain、AlpnaNetworks、Bext360、Blackbird.Al、Chainhaus、Computable、Finalze、Hannah Systems 等。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供了对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球范围内上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

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