全球金融数字孪生市场规模按产品类型（平台和解决方案、服务）、应用类型（BFSI、运输和其他物流、医疗保健、制造业）、地理范围和预测划分

金融数字孪生市场规模及预测

2021 年金融数字孪生市场规模价值 0.04 百万美元，预计到 2030 年将达到 0.08 百万美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 34.8%。

工业 4.0 技术为银行业开辟了巨大的潜力。工业 4.0 可能会引入新的银行业务可能性和服务，以提高运营效率和客户体验。数字孪生可用于金融行业，以模拟财务状况并研究各种市场环境如何影响财务绩效。例如，投资组合的数字孪生可用于评估各种投资策略并权衡风险和优势。全球金融数字孪生市场报告对市场进行了全面评估。该报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面分析。

全球金融数字孪生市场定义

金融领域使用数字孪生技术被称为金融市场中的“数字孪生”。数字孪生是现实世界设备、程序或系统的虚拟副本，可实现模拟、分析和实时监控。数字孪生是金融资产、投资组合或整个金融系统的虚拟表示，可用于金融背景，提供见解并协助决策。全面了解金融资产和系统是数字孪生在金融行业的主要目的。金融机构可以通过构建虚拟副本来实时跟踪和分析与其资产相关的绩效、行为和风险。

通过使用数字孪生，可以持续监控财务数据，从而尽早发现可能出现的问题。改善决策是数字孪生为金融行业带来的主要好处之一。数字孪生是金融公司可以用来模拟各种场景并确定它们如何影响其投资组合或金融系统的工具。这项技能可以实现主动决策、风险最小化和财务绩效优化。通过提供一个共同的研究和讨论论坛，数字孪生还可以帮助利益相关者进行协作和沟通。提高合规性和透明度是额外的好处。

数字孪生提供了全面且可审计的财务活动记录，确保遵守规则和标准。这种透明度增强了金融机构与其客户或监管机构之间的信任，增加了责任，并降低了欺诈的可能性。在金融领域，有许多类型的数字孪生，它们涉及金融领域的各个方面。基于资产的数字孪生专注于构建某些金融资产的数字化表示，包括股票、债券或房地产资产。这些数字孪生可以分析风险、监控资产表现并优化资产配置。基于投资组合的数字孪生可以制作投资组合或财富管理计划的虚拟版本。

它们提供有关风险敞口、绩效评估和投资组合多样化的信息。金融机构和投资者可以借助基于投资组合的数字孪生对资产配置和再平衡做出明智的判断。借助基于系统的数字孪生，可以模拟和检查整个金融系统（包括股票市场、支付网络或银行系统）的行为和动态。这些数字孪生使监控系统性风险、进行压力测试和情景分析成为可能，以衡量金融系统的弹性和稳定性。

全球金融数字孪生市场概览

有许多因素影响金融业务中的数字孪生，并帮助其扩展和被采用。金融系统日益增长的互联互通和复杂性是主要动机之一。金融部门在动态且快速变化的环境中运作，其中有许多相互关联的组织、交易和风险。理解和分析这些复杂系统的关键工具是使用数字孪生，它还可以改善风险管理、性能优化和决策。数据可用性的不断提高和数据分析工具的改进是另一个动机。随着金融领域数字数据的扩展和高级分析技术的进步，可以创建准确且具有启发性的数字孪生。

金融机构可以利用这些信息全面了解其资产、投资组合和系统，从而为优化和创新开辟新的机会。此外，法律限制和合规需求推动了数字孪生在金融领域的应用。监管机构越来越强调风险管理、透明度和问责制在金融领域的重要性。通过使用数字孪生监控、分析和记录金融业务，可以保证遵守规则和标准。金融机构可以利用数字孪生来表明他们遵守法规并建立利益相关者的信任。

但是，有几个限制可能会损害金融行业的数字孪生。集成来自许多来源和系统的数据是一项艰巨的任务。由于财务数据通常分散在多个平台和数据库中，因此很难构建一个真正描绘整个金融环境的完整数字孪生。为了克服这些障碍并保证数字孪生的正确性和可靠性，需要数据治理和集成计划。执行的复杂性和对专业知识的要求是进一步的障碍。在银行业中创建和实施数字孪生需要数据分析、建模和金融领域知识能力。

要成功采用数字孪生解决方案，金融机构必须在人才招聘和培训方面进行投资。然而，数字孪生在金融业务中有很多发展前景。通过模拟各种场景并在金融资产和系统的数字副本上运行高级分析的能力，创新的风险管理技术、投资组合优化和预测分析成为可能。通过将数字孪生与区块链、人工智能和机器学习等尖端技术相结合，银行业数字孪生的能力和价值主张也可能得到改善。

全球金融数字孪生市场细分分析

全球金融数字孪生市场根据产品类型、应用类型和地理位置进行细分。

金融数字孪生市场，按产品类型

• 平台和解决方案
• 服务

根据产品类型，市场细分为平台和解决方案和服务。平台和解决方案部门在 2022 年占有相当大的市场份额。由于工业 4.0 技术的日益普及以及众多企业对数字化转型的必要性，对数字孪生平台的需求已扩展到多个领域。公司可以通过集成物联网、人工智能和其他尖端技术来构建其物理资产和流程的虚拟副本。这使他们能够洞悉这些资产的性能和行为。随着金融机构尝试使用数字技术来提高效率、削减成本并为客户提供更好的服务，数字孪生平台和解决方案在金融领域变得越来越重要。

按应用类型划分的金融市场数字孪生

• BFSI
• 运输和其他物流
• 医疗保健
• 制造业
• 其他

根据应用类型，市场细分为 BFSI、运输和其他物流、医疗保健、制造业和其他。BFSI 部门在 2022 年占据了金融数字孪生市场的最高市场份额。通过利用数字孪生，医疗保健部门可以更轻松地处理和操作 CT 扫描仪、MRI 机器和 X 射线设备等医疗设备，并且成本更低。数字孪生能够复制和改善临床操作，包括患者进出医院或门诊的流程，这是其主要优势之一。通过使用这项技术，医疗保健组织可以减少等待时间并提高患者满意度，同时通过识别运营瓶颈和效率低下来降低成本。

按地域划分的金融数字孪生市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 拉丁美洲
• 中东和非洲

根据地域，全球金融数字孪生市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东和非洲。北美地区在 2022 年金融数字孪生市场中占有最高的市场份额。由于其早期采用数字孪生技术，它成为全球金融行业数字孪生中重要的创收领域。该地区金融业务对数字孪生的需求增加，是因为金融机构采用了更多基于云的解决方案。由于互联网用户数量不断增加、移动数据流量不断增加以及政府越来越重视改善数字基础设施以满足无缝连接的需求，预计金融数字孪生市场将增长。

关键参与者

“全球金融数字孪生市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是IBM、Microsoft、Capgemini、SAP、Ansys、Altair、NVIDIA、NTT Data、Oracle 和 Deloitte。

我们的市场分析提供了有关主要参与者的详细信息，其中我们的分析师提供了对所有主要参与者的财务报表、产品组合、产品基准和 SWOT 分析的见解。竞争格局部分还包括全球上述参与者的市场份额分析、关键发展战略、最新发展和市场排名分析。

关键发展

• 2022 年 9 月，NVIDIA 和 Deloitte 宣布扩大合作，使全球企业更容易开发、集成和部署混合云解决方案。
• 2022 年 2 月，Ansys 升级了 ANSYS Twin Builder 2022 R1。通过合并物理和虚拟传感器，ANSYS Twin Builder 2022 R1 提供了具有无与伦比准确性的预测分析。新功能可加快用户数字孪生的部署速度，简化工作流程，并提供可与用户模型进行在线交互的 Web 应用程序。

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