全球预测车辆技术市场规模按车辆类型（乘用车、商用车）、应用（主动警报、安保和安全）、硬件（ADAS、远程信息处理）、地理范围和预测划分

预测汽车技术市场规模及预测

预测汽车技术市场规模在 2022 年的价值为 628.72 亿美元，预计到 2030 年将达到 1198.6 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 8.40%。

汽车中使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的组合，根据实时数据和历史数据预测车主或驾驶员的行为，在检测到任何错误时警告或提醒驾驶员/车主，以提高驾驶员/车主的安全性，这被称为预测汽车技术。由于对与车辆维修相关的及时通知的需求不断增加，以及获得更好的功能（如车道变换辅助、停车辅助以避免任何事故），预计该市场将在预测期内显着快速增长。与计划外维护相比，预测技术在逻辑上更合理，因此它还有助于降低运营成本。

全球预测车辆技术市场定义

“预测车辆技术市场”一词描述了复杂分析、机器学习算法和其他技术在历史数据分析和未来事件或趋势预测中的应用。这涵盖风险管理、需求预测、欺诈检测和预测性维护等计划。市场提供软件、硬件和服务，让企业可以使用基于预测技术的解决方案。随着企业寻求获得洞察力并根据数据驱动的预测做出更好的决策，对该行业的需求正在迅速扩大。

预测车辆技术市场有各种应用，例如，为了减少停机时间，维护人员可以使用机器学习算法进行维修或预防性维护，以预测机器或设备何时可能发生故障。利用历史数据和统计算法，需求预测可以预测未来对商品和服务的需求。这有助于车主精简车辆并采取程序，从而减少浪费并提高效率。通过识别潜在危险（例如车辆任何系统中的任何故障）并提供潜在危险的早期预警，预测技术使驾驶员或车主能够采取主动措施来管理这些风险。

OEM 倾向于专注于集成能够对车辆中的语音命令做出反应的物联网和连接设备。通过应用预测车辆技术，还可以通过为驾驶员提供最佳驾驶路线来提高车辆的燃油效率，并可以改善驾驶习惯。该技术还可以帮助驾驶员了解自己的超速习惯，并针对道路类型发出超速通知。驾驶员可以使用预测分析来分析交通模式和预测拥堵情况，从而减少行程时间并避开交通拥堵。可以使用预测分析来分析联网汽车的数据，以提供各种服务，例如实时交通信息、远程诊断和防盗。

全球预测汽车技术市场概览

技术趋势：汽车预测技术由于对提高汽车效率的需求不断增长、对及时汽车维护的需求不断增加以及所用技术和设备的改进，预计市场规模将在估计期内大幅增长。此外，由于计划维护比意外维护更合理且更便宜，预测汽车技术有助于降低运营费用。预测汽车技术领域的创新主要受到物联网 (IoT) 和机器学习数据方法的部署推动。例如，物联网可以使用传感器以极高的精度确定何时需要进行车辆维护。

对预测性车辆维护的需求正在增加，因为它有助于通过提前预见组件故障来防止意外故障。政府对支持驾驶员保护和事故预防的安全应用进行监管改革是预计高级驾驶辅助 (ADAS) 需求增长的主要驱动因素。政府和汽车制造商正在开发和推广安全驾驶技术，主要用于乘用车。此外，预计大多数此类技术将变得必不可少。网络安全和数据隐私是这一领域的一大制约因素。

保护自动驾驶汽车免受黑客攻击对政府来说是一项艰巨的任务。黑客可以找到漏洞，或者如果破解了访问车辆的方法，他可以以任何他想要的方式滥用它。这项技术包括收集和分析大量有关驾驶员及其行为的数据。这引发了对隐私和数据安全的担忧，主要是因为数据泄露变得越来越普遍。除了黑客之外，许多私人实体也希望访问车辆及其所有者的数据，以增加自己的业务。例如，保险公司、竞争对手希望访问有关所用技术、传感器、组件的数据，以便超越他们。此外，目前还没有法律或法规禁止将数据出售给第三方。

电动汽车 (EV) 的使用正在增加，预测汽车技术可以显著提高其性能。能够创造解决方案来延长电池寿命、充电效率和续航里程预测的公司将有机会。此外，汽车制造商、科技公司和政府组织之间的合作可能会促进预测汽车技术的进步。因此，可能会创建新的规范、规则和最佳实践，从而鼓励创新和进步。与此同时，随着人工智能和机器学习技术的发展，对大量数据的分析变得越来越容易。因此，创建能够提供更具体预测和见解的算法的组织将有机会。

全球预测汽车技术市场细分分析

全球预测汽车技术市场根据车辆类型、应用、硬件和地理位置进行细分。

按车辆类型划分的预测汽车技术市场

• 乘用车
• 商用车

根据车辆类型，市场细分为乘用车和商用车。使用预测汽车技术的车辆类型多种多样，但主要参与者是乘用车和商用车。其中，采用该技术的商用车市场预计将大幅增长。原因是，它不仅有助于车主和车队运营商，还有助于与之相关的各种利益相关者。它有助于降低运营成本，正确跟踪车辆，并有助于安全地完成从 A 点到 B 点的整个操作。因此，它减少了诸如事故、爆胎期间产生的成本等浪费，并减少了交货时间。通过这种方式，它促进了供应链的流程，从而带来了利润。这个市场上的几家参与者已经开始提供这些技术解决方案，因为他们看到了商用车领域对这些技术的需求。

预测车辆技术市场，按应用

• 主动警报
• 安全与保障

根据应用，市场细分为主动警报和安全与保障。安全和保障是预测车辆技术的主要应用。在不久的将来，它将与 ADAS 模型相结合，直接协助驾驶员确保安全。这也受到不同地区政府的监管，汽车制造商必须遵守这些法规并提供某些功能，同时车主也开始要求在车辆中使用这些技术，因为他们看到事故数量不断增加。

按硬件划分的预测车辆技术市场

• ADAS
• 远程信息处理
• OBD

根据硬件，市场细分为 ADAS、远程信息处理和 OBD。在预测期内，ADAS 将成为最大的市场。ADAS 模型使用传感器、摄像头、雷达和其他技术为驾驶员和汽车的车载计算机提供实时信息。这些传感器收集数据并进一步发送以进行处理。

按地域划分的预测汽车技术市场

• 亚太地区
• 欧洲
• 北美
• 世界其他地区

根据地域划分，全球预测汽车技术市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。亚太地区是最大的汽车市场，因为该地区拥有经济增长最快的国家，如中国、印度等。他们对汽车有需求，并愿意为与汽车相关的各种技术花钱。这就是为什么在预测期内亚太地区将成为最大的市场。该地区人民购买力的增长引发了对汽车的需求。各国均支持将商用远程信息处理技术集成到新车中，这将使全球商用远程信息处理行业受益。

主要参与者

“全球预测性汽车技术市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括博世、大陆、Garret Motion、Aptive、爱信精机、ZF、NXP、法雷奥、Verizon、Infenion Technologies AG。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供所有主要参与者财务报表的见解，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述全球参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 随着企业希望缩短时间并改善维护计划，预测性维护解决方案在汽车领域的使用正在扩大。为了预测何时需要维护，预测性维护系统结合了实时数据和机器学习算法。这使企业能够在问题变得严重之前主动解决问题。
• 自动驾驶汽车依靠尖端传感器、摄像头和机器学习算法来直行道路并避免碰撞，这在很大程度上是由预测性汽车技术实现的。自动驾驶汽车技术的主要制造商包括 Waymo、Tesla 和 Cruise。

市场吸引力

提供的市场吸引力形象将进一步帮助获取有关在全球预测性汽车技术市场中处于领先地位的地区的信息。

Ace 矩阵

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图等各种因素为这些公司提供排名。根据这些因素，我们将公司分为四类：活跃型、前沿型、新兴型和创新型

波特五力模型

提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，该框架为理解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供了蓝图。波特五力模型可用于评估全球预测汽车技术市场的竞争格局，衡量某个行业的吸引力，并评估投资可能性。

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