全球交通运输人工智能市场规模按产品（硬件和软件）、机器学习技术（深度学习、计算机视觉、情境感知）、地理范围和预测划分

交通运输中的人工智能市场规模和预测

2022 年，交通运输中的人工智能市场规模价值 28.3 亿美元，预计到 2030 年将达到 149.3 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 23.10%。

不同汽车越来越多地采用道路安全措施是交通运输领域对人工智能技术应用需求不断增长的主要原因。《全球交通运输中的人工智能市场》报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球交通运输人工智能市场定义

自动驾驶汽车的制造技术是人工智能。由于人工智能是唯一能够实时可靠地识别车辆周围各种元素的技术，因此在预测期内，交通运输人工智能市场将会增长。这项技术的使用有助于更好地优化这些自动驾驶汽车。原始设备制造商正在使用这项技术来制造高效的汽车。目前的基础设施无法支持在交通运输领域部署这项技术。因此，很难将人工智能用于交通运输。在世界许多地区，人工智能并不常用于交通运输车辆。尽管使用这项技术实现的功能很棒，但很少有汽车支持。绝大多数现代汽车都不支持这项技术。然而，发达国家对自动驾驶汽车的需求急剧增加，这将导致更广泛地使用这项技术来确保驾驶员和乘客的安全。

为了将人工智能技术融入这些传统汽车，制造商一直在进行研发工作。由于运营严重中断和市场低迷，该行业经历了许多困难。对汽车的需求大幅下降。由于缺乏人力和原材料，制造设施也停止了运营。许多类型的车辆，包括卡车、轿车和其他车辆，都是使用人工智能制造的。由于人工智能的集成是一个昂贵的过程，因此在疫情期间对车辆人工智能的需求有所下降。所有这些因素都对市场的增长产生了负面影响。

全球人工智能交通市场概览

不同汽车越来越多地采用道路安全措施是交通领域对人工智能技术应用需求不断增长的主要原因。在未来几年，市场增长将由政府举措推动，这些举措强制汽车采取一些安全措施。由于无人驾驶汽车采用人工智能，因此对人工智能的需求更高。随着交通事故数量及其造成的死亡人数增加，对人工智能和交通运输的需求也在上升。将这项技术融入汽车有助于降低人为错误，而人为错误是造成交通事故的主要原因。交通事故是全球死亡的主要原因之一。为了保护乘客和司机的安全，世界各国政府都在实施这项技术并提高人们对它的认识。

该设备通过在易发生事故的地点广播警告并提供重要标志和即将到来的高速公路的更新来提高驾驶员的效率。在对自动驾驶汽车需求最高的发达地区，这些汽车配备了人工智能技术。这些汽车在消费者中很受欢迎，因为它们提供了更多的安全性。对这些汽车的需求正在扩大，尤其是在老龄化人口中。人工智能技术的使用还有助于预测性维护，确保在汽车发生故障之前发出警告。

当各国政府制定与减少汽车碳排放相关的规则和法律时，未来几年人工智能和交通运输的使用将会增加。人工智能用于帮助减少燃料使用，因此，这项技术对于降低碳排放至关重要。在未来几年，政府支持技术和这些有利规则的举措将推动市场增长。未来几年可能增加对这项技术需求的其他因素包括其在显示交通较少的高速公路、较短距离道路等方面提供的额外支持。

全球交通运输人工智能市场：细分分析

全球交通运输人工智能市场根据产品、机器学习技术和地理位置进行细分。

交通运输人工智能市场，按产品

• 硬件• 软件

根据产品，市场分为硬件和软件。 2022 年，软件解决方案占据了市场主导地位，占全球收入的 37% 以上。 这一大比例可以归因于数据存储容量、强大的计算能力和并行处理能力的显著提高，从而提供高端服务。此外，由于该市场部门具有提取数据、提供实时洞察和支持决策的能力，因此它处于有利地位，可以占据最大的市场份额。

按机器学习技术划分的交通运输人工智能市场

• 深度学习• 计算机视觉• 情境感知• 自然语言处理

基于机器学习技术，市场分为深度学习、计算机视觉、情境感知和自然语言处理。 2022 年，深度学习市场类别占据首位，占全球收入的 36.8% 以上。 由于深度学习有助于克服与大量数据相关的困难，因此它具有有利可图的投资前景。

按地区划分的交通运输人工智能市场

• 北美• 欧洲• 亚太地区• 世界其他地区

根据地理分析，全球交通运输人工智能市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。 2022 年，北美占据了市场主导地位，占全球收入的 37.1% 以上。人工智能 (AI) 在众多行业的高采用率是政府成功举措的结果。

关键发展

• 2020 年 4 月：Advanced Micro Devices 宣布与视频游戏开发公司 Oxide Interactive LLC 建立战略联盟，为云游戏市场开发图形技术。两家公司都计划创建一套工具和技术来满足基于云的游戏的实时需求。

关键参与者

“运输市场中的人工智能”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括大陆、麦格纳、博世、法雷奥、ZF、斯堪尼亚、帕卡、沃尔沃、戴姆勒、Nvidia、Alphabet、英特尔、微软 ，其他则是市场上著名的水力涡轮机制造商。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据各种因素（例如服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图）对这些公司进行了排名。基于这些因素，我们将公司分为活跃、前沿、新兴和创新四类。

市场吸引力

所提供的市场吸引力形象将进一步有助于获取有关在全球交通运输人工智能市场中处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动特定区域行业增长的主要影响因素。

波特五力模型

所提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，为理解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供蓝图。波特五力模型可用于评估运输人工智能市场的竞争格局，衡量某个行业的吸引力，并评估投资可能性。

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