2024 年至 2031 年生物识别技术市场按组件(硬件、软件)、类型(接触式、非接触式、混合式)、身份验证类型(单因素、多因素)、移动性(固定、便携式)、应用(面部、手部几何形状、语音、签名、虹膜、AFIS、非 AFIS)、最终用途行业(政府和国防、银行和金融、消费电子、医疗保健、运输和物流)和地区划分
Published on: 2024-10-19 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
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2024 年至 2031 年生物识别技术市场按组件(硬件、软件)、类型(接触式、非接触式、混合式)、身份验证类型(单因素、多因素)、移动性(固定、便携式)、应用(面部、手部几何形状、语音、签名、虹膜、AFIS、非 AFIS)、最终用途行业(政府和国防、银行和金融、消费电子、医疗保健、运输和物流)和地区划分
生物识别技术市场估值 – 2024-2031
在保持实用可靠的访问控制的同时防止身份盗窃和欺诈的需求是推动生物识别技术市场发展的主要因素,而推动这一市场发展的因素是各行各业对改进安全和身份验证解决方案的需求日益增长,包括政府、医疗保健和金融。据 Market Research 分析师称,生物识别技术市场估值预计将达到 2031 年将达到 1830.9 亿美元,而 2024 年预计将达到 473.1 亿美元左右。
配备指纹和面部识别等生物识别功能的智能手机和其他智能设备的使用增加,推动了生物识别技术市场向前发展,为消费者提供了更高的安全性和流畅的身份验证体验。它使市场从 2024 年到 2031 年的复合年增长率达到 20.33%。
生物识别技术市场:定义/概述
生物识别技术是根据人们独特的身体或行为特征(例如指纹、面部特征、虹膜图案或声音)自动识别他们的技术。该技术广泛应用于安全建筑和设备访问控制、金融交易身份验证、边境安全和移民控制以及医疗保健行业的患者识别等应用。
此外,生物识别技术通过提供可靠且快速的身份验证方法,提高了各行各业的安全性和便利性。
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促进生物识别技术应用的关键驱动因素是什么?
由于安全漏洞和身份信息泄露的增加,对强大安全系统的需求不断增长盗窃是生物识别技术市场的主要驱动力。生物识别技术利用难以重现的独特生物模式(如指纹和虹膜扫描)提供安全且用户友好的解决方案,从而提高银行、医疗保健和政府机构等各行各业的安全性。
世界各国政府正在逐步使用生物识别技术来改善国家安全、建立移民控制和简化公共行政职能。生物识别技术在国家身份系统、选民登记和护照控制中的使用促进了市场增长,鼓励提高政府服务的问责制和效率。
此外,快速的技术进步极大地提高了生物识别系统的准确性、可靠性和速度。3D 面部识别、多光谱指纹扫描仪和行为生物识别等创新正在拓宽生物识别技术在智能手机和家庭自动化系统等日常设备中的应用范围和可用性。这种整合促进了消费者的采用和市场的扩张。
阻碍生物识别技术市场增长的挑战是什么?
生物特征数据的收集和存储带来了严重的隐私问题,因为它非常敏感,而且每个人的数据都是独一无二的。如果未经授权的一方获取或不当处理生物特征数据,则存在被滥用的风险。这些隐私问题导致公众对生物识别技术的怀疑和反对,尤其是在数据保护法规严格的国家。
尽管技术取得了进步,但生物识别系统的准确性和可靠性仍然难以保证。扫描质量差、人的生理变化和环境条件都会导致误导性的拒绝或接受。这些技术限制降低了生物识别系统的有效性,并阻碍了企业实施它们,特别是在重要的安全应用中。
此外,部署生物识别系统需要大量开支,包括购买先进的扫描仪和软件、集成到现有的安全框架中以及维护。许多组织,尤其是中小型企业,发现这些费用过高,限制了生物识别技术的市场渗透。
类别敏锐度
哪些因素促成了硬件组件的市场领导地位?
根据分析,硬件部分估计在预测期内在服务部分中占有最大的市场份额。指纹扫描仪、虹膜识别摄像头和面部识别系统等硬件组件对于生物识别系统的准确性和效率至关重要。它们能够以最少的故障提供出色的性能,这增加了它们在从智能手机到边境控制系统等安全敏感应用中的广泛使用。
硬件部分受益于持续的技术进步,这些进步增强了生物识别设备的功能和集成可能性。传感器技术、材料和小型化进步使得生物识别设备更小、更耐用,并且能够在各种环境中运行,从而扩大了其在各个行业的适用性。
此外,对身份盗窃、网络攻击和非法访问个人和专业数据的担忧日益增加,导致全球对更强大的安全措施的需求。这种趋势推动了对生物识别硬件的需求,生物识别硬件为这些安全问题提供了安全且用户友好的解决方案。
单因素身份验证在生物识别技术市场中占据主导地位的主要驱动力是什么?
预计在预测期内,单因素身份验证部分将主导生物识别技术市场。单因素身份验证 (SFA) 系统(例如使用面部或指纹识别的系统)兼具安全性和简便性,而无需多因素身份验证 (MFA) 所需的额外步骤。这使得 SFA 对于注重速度和易用性的日常应用来说更具吸引力。
与 MFA 系统相比,SFA 解决方案成本更低且更易于实施。这种成本优势使 SFA 成为寻求安装生物识别技术而无需承担大量财务成本的企业的有吸引力的替代方案。
此外,消费电子产品(尤其是智能手机和笔记本电脑)越来越多地采用生物识别技术,这些技术在很大程度上利用了指纹和面部识别等 SFA 方法,支持了这一细分市场的崛起和主导地位。
了解生物识别技术市场报告方法
国家/地区敏锐度
推动北美在市场上前进的具体趋势是什么?
据分析师称,预计北美将在预测期内主导生物识别技术市场。北美,特别是美国,拥有强大的技术基础设施和几家知名的技术公司。这为生物识别系统等新技术的开发和早期采用创造了理想的环境。该地区对研发的重视促进了生物识别技术的创新。
美国政府在安全和国防方面的大力投资有助于推动市场增长,生物识别技术被广泛应用于身份验证、边境安全和军事应用。政府措施不仅提高了对生物识别系统的需求,还为各个领域的使用制定了指导方针。
此外,北美消费者使用生物识别系统的频率很高,特别是在手机银行和个人电子产品应用中。这是由具有技术意识并越来越关注隐私和安全的客户群推动的,推动了对提供安全便捷的用户身份验证的生物识别解决方案的需求。
哪些因素导致亚太地区占有相当大的份额?
据估计,亚太地区在生物识别技术市场中增长最快。包括印度、中国和日本在内的许多亚太国家都在采用大规模生物识别系统,用于国家安全、身份验证和公共福利计划。印度的 Aadhaar 计划使用生物特征数据为居民提供唯一身份,大大增加了该地区生物特征技术的使用。
亚太地区是消费电子产品生产和消费的重要中心。由于消费者对安全便捷的身份验证方法的需求,生物特征技术越来越多地被整合到个人设备中。
此外,随着该地区经济的扩张,银行、零售和运输等行业对改进安全解决方案的需求也在增加。这导致各个行业生物识别系统的采用率更高,从而支持了该地区的市场增长。
竞争格局
生物识别技术的竞争格局以快速创新和多样化为特点,许多公司正在开发创新解决方案,以满足对安全和便捷身份验证技术日益增长的需求。
生物识别技术市场的一些知名参与者包括:
- Accu-Time Systems Inc.
- AFIX Technologies
- BIO-key International Inc.
- DERMALOG Identification Systems GmbH
- East Shore Technologies Inc.
- EyeVerify Inc.
- 富士通有限公司
- Gemalto NV
- HID Global Corporation
- IDEMIA
- Iris ID Inc.
- NEC Corporation
最新发展
- 一月2022 年,IDEMIA 与 Microsoft 合作,为消费者和物联网设备提供包括 eSIM 在内的下一代连接解决方案。
- 2021 年 7 月,泰雷兹集团提交了语音生物识别设置(可信数字身份服务平台的一部分),以供入职和验证。它有助于识别试图模仿客户的骗子。
报告范围
报告属性 | 详细信息 |
---|---|
研究时间 | 2021-2031 |
增长率 | 2024 年至 2031 年复合年增长率约为 20.33% |
基础估值年份 | 2024 |
历史时期 | 2021-2023 |
预测期 | 2024-2031 |
定量单位 | 价值(十亿美元) |
报告范围 | 历史和预测收入预测、历史和预测量、增长因素、趋势、竞争格局、主要参与者、细分分析 |
涵盖的细分市场 |
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涵盖的地区 |
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主要参与者 | Accu-Time Systems Inc.、AFIX Technologies、BIO-key International Inc.、DERMALOG Identification Systems GmbH、East Shore Technologies Inc.、EyeVerify Inc.、Fujitsu Limited、Gemalto NV、HID Global Corporation、IDEMIA、Iris ID Inc. 和 NEC Corporation。 |
定制 | 可根据要求提供报告定制和购买 |
生物识别技术市场,按类别划分
组件:
- 硬件
- 软件
类型:
- 基于接触
- 非接触
- 混合
身份验证类型:
- 单因素身份验证
- 多因素身份验证
移动性:
- 固定
- 便携式
应用:
- 人脸
- 手部几何
- 语音
- 签名
- 虹膜
- 自动指纹识别
- 非自动指纹识别
- 其他
最终使用行业:
- 政府和国防
- 银行和金融
- 消费电子产品
- 医疗保健
- 运输和物流
- 其他
地区:
- 北部美洲
- 欧洲
- 亚太地区
- 南美洲
- 中东和
市场研究的研究方法:
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