img

全球混合智能市场规模按组织(中小型企业、大型企业)、垂直行业(BFSI、娱乐)、地理范围和预测划分


Published on: 2024-10-11 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

全球混合智能市场规模按组织(中小型企业、大型企业)、垂直行业(BFSI、娱乐)、地理范围和预测划分

混合智能市场规模和预测

混合智能市场规模在过去几年中增长迅速,预计在预测期内(即 2024 年至 2031 年)将以 27% 的复合年增长率增长。

  • 混合智能是人工智能和自然智能的强大组合。该技术将人类的能力与自身能力相结合,充分利用其母技术的强大功能。混合智能具有一些类似 AI 的组件,因此可以执行各种任务。例如,许多问题超出了机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的范围,因为在规划或决策阶段需要人工干预。
  • 透明地做出决策、适应不断变化的情况以及结合人类直觉和人工智能分析的能力是其特点之一。 IBM、谷歌和亚马逊等公司正在医疗保健和金融等多个行业率先推出混合智能应用。
  • 随着全球市场的变化,混合智能正在促进决策、提高效率并激发创新。在数字化转型时代,混合智能因其交互性以及将人类创造力与人工智能产生的洞察力相融合的能力而被定位为一种颠覆性力量。
  • 在结合人类经验的 AI 工具和平台开发方面处于领先地位的公司包括 IBM、Microsoft 和 Google。
  • 专门从事特定混合智能应用(如数据分析和决策支持)的企业包括 Palantir 和 Kaggle。

全球混合智能市场动态

塑造全球混合智能市场的关键市场动态包括:

关键市场驱动因素:

  • 人工智能的发展技术:计算机视觉、自然语言处理和机器学习等领域的快速发展为与人类智慧相结合的强大 AI 工具提供了基础。
  • 数据量不断增加:组织正在生成大量数据。混合智能解决方案对于有效分析大量数据并获得人类无法单独实现的洞察力至关重要。
  • 更好的决策必要性:公司一直在寻找更快做出更好判断的方法。混合智能可以做出更好的决策,因为它将人类的经验和直觉与 AI 驱动的数据分析相结合。
  • 不断变化的劳动力格局:随着自动化程度的提高,人们更加重视需要人类能力的工作,包括团队合作、创造力和批判性思维。混合智能解决方案使人力成为可能。

主要挑战:

  • 数据集成和管理:训练和实施 AI 模型需要高效地集成和管理来自多个来源的数据,包括结构化和非结构化数据。这可能很复杂,需要知识和强大的数据基础设施。
  • 可解释性和透明度:要对混合智能系统建立信心,需要了解 AI 模型如何做出决策。让 AI 决策更加透明和易于理解仍然是一个问题。
  • 人机协作:提供用户友好的工作流程和界面至关重要,这些工作流程和界面可实现人与 AI 系统之间的有效沟通。这涉及处理 AI 模型中的问题,例如减轻偏见和用户培训。
  • 道德考虑:公平、问责和隐私是道德问题,当 AI 被纳入决策过程时,这些问题变得更加重要。建立坚实的结构以保证符合道德的 AI 开发和应用
  • 熟练劳动力的稀缺:混合智能的成功应用需要拥有 AI 和特定领域知识的劳动力。缺乏能够弥补这一差距的合格专家可能会阻碍采用。
  • 标准化和法规:混合智能系统缺乏指导方针和标准可能会阻碍市场扩张并滋生歧义。为了保证适当的开发和使用,需要精确的标准。

主要趋势:

  • 对可操作见解的需求日益增长:尽管公司被数据淹没,但他们真正想要的是可操作的见解。通过将人工智能的数据分析能力与人类知识融合在一起,混合智能填补了这一空白。这使组织能够将数据转化为简洁、可行的解决方案,从而做出更好的决策。
  • 专业化和专注化:在混合智能行业,专业化选项正在取代通用选项。供应商将响应行业的特殊要求,并创建专门设计用于解决制造业、医疗保健和金融业某些问题的产品。
  • 基于云的解决方案的兴起:云计算提供了一个可扩展且价格合理的平台,用于实施和监督混合智能解决方案。这一发展提高了各种规模的公司对该技术的可访问性,从而加速了市场的增长。
  • 用户体验:混合智能解决方案更加重视用户体验。这些解决方案具有预先训练的模型,不需要太多的技术知识,并且具有直观的界面。这使得技术更容易被更广泛的人群所接受,并使他们更有能力利用其力量。
  • 与新兴技术的融合:随着与区块链和物联网 (IoT) 等其他尖端技术的融合,混合智能将迎来大幅增长。这种融合将为跨多个行业的数据收集、分析和实时决策提供新的途径。
  • 安全性和可解释性的重要性日益增加:随着人工智能的发展,安全性和可解释性问题变得至关重要。将强大的安全程序放在首位的解决方案将在市场上变得更加普遍,以保护私人信息并保证合乎道德的人工智能发展。此外,可解释人工智能 (XAI) 将成为首要任务,因为它通过阐明人工智能做出决策的过程来帮助消费者建立信任。

行业报告里有什么?

我们的报告包括可操作的数据和前瞻性的分析,可帮助您制作宣传文案、创建商业计划、制作演示文稿和撰写提案。

全球混合智能市场区域分析

以下是全球混合智能市场更详细的区域分析:

北美:

  • 北美是技术创新的中心,集中了大量顶级人工智能研究机构和企业。这鼓励了人工智能技术的早期采用,从而为混合智能解决方案的开发提供了理想的环境。
  • 随着北美政府越来越意识到人工智能的可能性,他们正在积极资助研发项目。这种支持推动了新的混合智能解决方案的发展,这也使它们更容易融入到各种行业中。
  • 北美的公司一直在寻找提高生产力和实现流程自动化的方法。组织发现混合智能特别有吸引力,因为它将人工智能执行重复任务的能力与人类专业知识相结合,以提供令人信服的解决方案。

欧洲:

  • 一些欧洲政府正在积极推动人工智能研究和开发,认识到人工智能推动创新和经济增长的潜力。这需要建立监管框架并赞助促进合乎道德的人工智能发展的研究。
  • 关注工业 4.0,欧洲国家已对这一趋势进行了大量投资,旨在实现工业部门的数字化和自动化。这种转变是由混合智能实现的,它允许数据驱动的决策、预测性维护和实时流程优化。
  • 人口老龄化,随着欧洲人口老龄化,医疗保健、老年护理和社会服务对人工智能解决方案的需求越来越大。个性化护理、治疗计划和医学诊断都是混合智能的潜在应用。

亚太地区:

  • 由于多种因素,亚太地区 (APAC) 的混合智能市场正在大幅扩张。
  • 中国、日本、韩国和新加坡政府正在向 AI 研发 (R&D) 投入大量资金。这鼓励了创造力并营造了有利于采用混合智能的氛围。
  • 亚太地区庞大的人口和快速扩张的科技行业共同为混合智能解决方案提供了巨大的市场。电子商务、金融和医疗保健等各行各业的公司都在努力提高效率并刺激增长。借助混合智能,他们可以使用工具进行流程优化、自动化和数据驱动的决策。

全球混合智能市场:细分分析

全球混合智能市场根据组织、垂直和地域进行细分。

按组织划分的混合智能市场

  • 中小型企业
  • 大型企业

根据组织,市场分为中小型企业和大型企业。中小企业 (SME) 通常对数据的要求不太复杂,预算也较少。对于这个市场,混合智能解决方案旨在更易于访问和用户友好。由于数据环境错综复杂,大型组织需要可靠的混合智能解决方案,这些解决方案可以与其当前的 IT 架构配合使用并管理相当大的数据集。据该组织称,大型企业和中小型企业。企业开始认识到将人工智能 (AI) 融入其运营的好处,因为它们可以通过流程自动化最大限度地提高运营效率并节省开支。企业数字化是市场上最重要的趋势。

混合智能市场,按垂直行业

  • BFSI
  • 娱乐
  • 零售商品
  • 消费品
  • 旅游业
  • 酒店业

根据应用,市场细分为 BFSI、娱乐、零售商品、消费品、旅游业和酒店业。BFSI 行业是混合智能蓬勃发展的一个很好的例子。由人工智能驱动的自动化简化了消费者的运营,而人类经验则提供了对大数据集的正确分析和明智的决策。这种组合在娱乐行业也很有用,因为人工智能和混合智能可以让用户长时间参与其中。

按地区划分的混合智能市场

  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太地区
  • 世界其他地区

根据区域分析,全球医疗传感器市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美和欧洲主导着混合智能市场,但由于经过验证的技术突破,亚太地区预计将成为增长最快的地区。亚太地区的强劲增长可以归因于不断扩大的经济和多个行业对人工智能技术的使用增加。这些变量导致混合智能解决方案市场广阔且接受度高。

关键参与者

“全球混合智能市场”研究报告将提供有价值的见解,重点关注全球市场。市场的主要参与者Open Text Corporation、Adobe、BellaDati、CONCURED、Knotch、M-Files、Datameer、Idio Web Services、Acrolinx GmbH、Ceralytics、Emplifi Czech Republic、ABBYY 和 Ignite Enterprise Software Solutions竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分,其中我们的分析师提供对所有主要参与者财务报表的洞察,以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

混合智能市场的最新发展

  • 2023 年 10 月,IBM 收购了 Manta Software Inc.,以增强其数据和 AI 治理能力。作者:Tarun Chopra,IBM 软件产品管理、数据和人工智能副总裁。

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2021-2031

基准年

2024

预测期

2024-2031

历史时期

2021-2023

单位

价值(十亿美元)

主要公司简介

Open Text Corporation、Adobe、BellaDati、CONCURED、Knotch、M-Files、Datameer、Idio Web Services、Acrolinx GmbH、Ceralytics、Emplifi Czech Republic、ABBYY 和 Ignite Enterprise Software Solutions。

涵盖的细分市场

组织、垂直和地理。

定制范围

购买后可免费定制报告(相当于最多 4 个分析师工作日)。增加或修改国家、地区和

市场研究的研究方法

要了解有关研究方法和研究其他方面的更多信息,请与我们的联系。

购买此报告的原因

基于涉及经济和非经济因素的细分市场的定性和定量分析 提供每个细分市场和子细分市场的市场价值(十亿美元)数据 表明预计将出现最快增长并主导市场的地区和细分市场 按地区进行分析,重点介绍该地区产品/服务的消费情况,并指出影响每个地区市场的因素 竞争格局,包括主要参与者的市场排名,以及过去五年内公司推出的新服务/产品、合作伙伴关系、业务扩展和收购 广泛的公司简介,包括公司概况、公司见解、产品基准测试和主要公司的 SWOT 分析市场参与者 当前以及未来的行业市场前景,考虑到最近的发展,包括增长机会和驱动力以及新兴地区和发达地区的挑战和限制 通过波特五力分析对各个角度的市场进行深入分析 通过价值链市场动态情景提供对市场的洞察,以及未来几年市场的增长机会 6个月的售后分析师支持

报告定制

如有任何问题,请联系我们的销售团队,他们将确保满足您的要求。

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )
To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( chris@marketinsightsresearch.com )