全球医学成像人工智能市场规模按技术（深度学习、自然语言处理 (NLP)）、应用（神经病学、心脏病学）、方式（CT 扫描、MRI）、最终用途（医院、诊断成像中心）、地理范围和预测划分

医学成像中的人工智能市场规模和预测

2021 年医学成像中的人工智能市场规模价值 10.7 亿美元，预计到 2030 年将达到 177.9 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 49.43%。

推动市场增长的主要因素包括人工智能在医学成像中的应用被认为是健康和医疗创新领域的重大突破。此外，医学成像领域正在见证人工智能 (AI) 作为疾病检测和诊断工具的采用率的提高。全球医学成像中的人工智能市场报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球医学成像 AI 市场定义

人工智能 (AI) 是一种改变游戏规则的技术，涉及使用计算机算法来分析复杂数据。AI 应用最有前景的领域之一是医学成像，研究人员越来越多地希望通过 AI 来改善各种医疗状况的检测和诊断。基于人工智能的成像在检测微小异常方面表现出很高的准确性、灵敏度和特异性，这可能对公共健康产生重大影响。

然而，值得注意的是，人工智能成像研究的成功通常取决于其检测病变的能力，而忽略了病变的类型和严重程度等因素。这可能导致过度诊断和假阳性。为了最准确地了解人工智能的性能，重要的是要关注具有临床意义的终点，例如患者结果、症状和治疗需求。

全球人工智能在医学成像市场概览

人工智能在医学成像中的应用被认为是健康和医疗创新领域的重大突破。人工智能被用于医学成像的各个阶段，包括捕获图像、处理数据和进行分析，并且在识别图像中的异常方面表现出很高的灵敏度和准确性。机器学习是人工智能的一个子领域，它采用模仿大脑自然神经网络架构的算法。 ML 由多个节点组成，这些节点相互连接形成网络，在将输入数据传递给激活函数之前对其进行权衡和汇总。此功能使 ML 能够从大量数据中学习并做出精确的预测，使其成为医学成像领域的有用工具。

人工智能对医学成像诊断过程产生了重大影响，推动了全球医学成像人工智能市场的增长。借助人工智能，医疗保健专业人员可以更好地获取和分析医学图像，从而做出更准确的诊断和个性化的患者护理。研究人员还使用人工智能客观地评估放射学特征并检测图像数据中的复杂模式。在放射肿瘤学领域，人工智能已被用于改进治疗中使用的各种图像模式。放射组学是从放射图像中大量提取多种图像属性，目前是医学成像领域的热门研究领域，人工智能在该领域的发展中发挥着至关重要的作用。通过在医学成像中的应用，人工智能正在帮助改善患者的治疗效果和整体医疗保健效果。

此外，医学成像领域越来越多地采用人工智能 (AI) 作为疾病检测和诊断的工具。与传统的图像处理技术相比，人工智能算法可以提供更精确、更可靠的结果，尤其是在 COVID-19 诊断领域。基于人工智能的图像分析在识别受感染的肺部区域和进行临床评估方面正变得越来越流行。由于基于 AI 的诊断方法的进步，预计医学成像行业在不久的将来将实现巨大的增长潜力。

全球医学成像 AI 市场：细分分析

全球医学成像 AI 市场根据技术、应用、模式、最终用途和地理位置进行细分。

医学成像 AI 市场，按技术

• 深度学习
• 自然语言处理 (NLP)
• 其他

根据技术，市场细分为深度学习、自然语言处理 (NLP) 和其他。深度学习领域占据市场最大份额，因为它广泛应用于图像分割、对象检测、图像生成和图像转换等放射学应用。市场分为三个部分：深度学习、NLP（自然语言处理）和其他。 NLP 是增长最快的领域，因为它使计算机能够理解并以人类语言、图像和文本的形式呈现数据。这种增长可以归因于 NLP 在 AI 和机器学习等热门领域的日益广泛使用。

按应用划分的医学成像市场中的 AI

• 神经病学
• 呼吸和肺病学
• 心脏病学
• 乳房筛查
• 骨科
• 其他

根据应用，市场细分为神经病学、呼吸和肺病学、心脏病学、乳房筛查、骨科和其他。神经病学领域占据了最大的市场份额，这主要是由于 AI 技术的使用率不断提高。AI 在神经病学中的整合提供了更好的患者护理、更高的准确性和更高的效率。这使得 AI 被广泛应用于神经病学的多个领域，包括神经肿瘤学、神经血管疾病检测、创伤性脑损伤检测和神经外科。

按方式划分的医学成像市场中的 AI

• CT 扫描
• MRI
• X 射线
• 超声波
• 核成像

根据方式，市场细分为 CT 扫描、MRI、X 射线、超声波和核成像。CT 扫描部分在市场上占有大量份额，因为它被广泛用作许多临床目的的首选成像方法。主要和次要供应商均广泛提供基于 AI 的医学成像解决方案，用于 CT 扫描。与其他方法相比，CT 扫描提供更全面的数据，并且扫描中使用的少量辐射不会被认为对长期有害。市场根据模式细分为 CT 扫描、MRI、X 射线、超声波和核成像。

医疗成像市场中的 AI，按最终用途

• 医院
• 诊断成像中心
• 其他

根据最终用途，市场细分为医院、诊断成像中心和其他。医院部门在市场上占有很大的份额，因为它是一种方便且易于获得的治疗选择，深受患者欢迎。医院提供广泛的产品和服务，使其成为医疗的一站式目的地。此外，医院随处可见，交通便利，这进一步提高了医院的受欢迎程度。

按地区划分的医学成像人工智能市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理位置，全球医学成像人工智能市场细分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美地区凭借其先进的技术基础设施和高人均收入，占据了市场的大量份额。该地区拥有大量市场参与者和支持性政府法规，这些都推动了医学成像人工智能的发展。此外，由于先进技术的采用显著增加、网络连接得到改善以及政府支持性计划不断推出，预计亚太地区在预测期内将经历最快的市场增长率。利用人工智能的初创企业数量不断增加，尤其是在中国和印度，投资不断增加，以及人工智能通过改善图像质量来弥补医疗保健基础设施差距的潜力，是该地区的主要驱动力。

关键参与者

“全球医学成像人工智能市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括西门子医疗、通用电气、荷兰皇家飞利浦、IBM、爱克发-吉华集团/爱克发医疗保健、Arterys、AZmed、Caption Health、Gleamer 和 Butterfly Network。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供了所有主要参与者财务报表的深入分析，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据各种因素（例如服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图）为这些公司提供排名。根据这些因素，我们将公司分为四类：活跃、前沿、新兴和创新。

市场吸引力

所提供的市场吸引力图像将进一步帮助获取有关在全球医疗成像人工智能市场中处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动给定区域行业增长的主要影响因素。

波特五力

所提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，该框架为了解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供了蓝图。波特五力模型可用于评估全球医学成像人工智能市场的竞争格局，衡量某一行业的吸引力，并评估投资可能性。

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