全球数据分析市场规模按类型（大数据分析、商业分析）、部署方式（本地、云）、企业规模（大型企业、中小型企业 (SME)）、地理范围和预测划分

数据分析市场规模和预测

2021 年数据分析市场规模价值 317.4 亿美元，预计到 2030 年将达到 3463.3 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 30.41%。

数据分析市场的扩张预计将受到数据分析工具在预测和预测贸易市场、医疗保健数据、研究分析和交通趋势预测等应用中日益广泛的使用推动。使用数据分析进行需求预测可以帮助公司做出更有利可图的决策并提高生产力。政府组织和其他部门（包括银行、电子商务和 IT 服务）最近对大数据和商业智能技术进行了大量投资，这刺激了市场需求。全球数据分析市场报告对市场进行了全面评估。该报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面分析。

全球数据分析市场定义

检查未处理的数据以对此类信息进行推断的做法称为数据分析。许多数据分析方法和程序已被机械化为使用原始数据供人类使用的机械程序和算法。“数据分析”一词含义广泛，涵盖了广泛的数据分析技术。数据分析技术可以应用于任何类型的信息，以获得可用于改善事物的洞察力。数据分析技术可以使趋势和指标变得清晰可见，否则这些趋势和指标可能会淹没在数据海洋中。然后，可以利用这些知识优化流程，从而提高组织或系统的效率。

例如，制造商经常跟踪不同机器的运行时间、停机时间和工作队列，然后分析数据以更好地规划工作负载，使机器的性能更接近峰值容量。数据分析不仅可以识别生产问题。游戏公司使用数据分析创建的奖励计划可以让游戏中的大多数玩家保持参与度。内容公司使用许多相同的数据分析来让客户点击、查看或重新组织内容以获得另一次浏览或点击。

全球数据分析市场概览

预测分析和大数据的使用越来越多，预计这一趋势将在预测期内持续下去。COVID-19 的出现只会增加数据分析趋势的重要性，而数据分析趋势近年来已经变得尤为突出。在 COVID-19 之后，当整个世界都数字化并且产生的数据比以往任何时候都多时，数据分析的价值就显得无比重要了。因此，对数据分析的需求日益增加，预计在 2023 年至 2030 年之间将快速增长。

此外，企业需要数据分析，因为它可以提高他们做出数据驱动决策的能力，并允许他们实时管理、处理和简化大量数据集。此外，大数据和商业分析的基本目标是帮助公司更好地了解其目标市场和客户，从而增加营销计划。这些特点预计将提高大数据市场被各行各业众多企业接受的程度。

大数据分析的最新发展，例如文本和社交媒体分析，预计将开辟许多新的商业机会。此外，考虑到社交媒体比传统广告更有效，许多公司都将其用作各种广告活动、产品促销和活动的主要来源。智能手机和平板电脑等联网移动设备的普及以及社交媒体平台上不断增长的用户群都支持社交媒体分析的增长。在竞争激烈的市场中，企业必须迅速行动，客户需求也在不断变化。

全球数据分析市场：细分分析

全球数据分析市场根据类型、部署、企业规模和地理位置进行细分。

数据分析市场，按类型

• 大数据分析
• 商业分析
• 客户分析
• 风险分析
• 统计分析
• 其他

根据类型，市场分为大数据分析、商业分析、客户分析、风险分析、统计分析和其他。2021 年，大数据分析市场份额在收入方面更大。社交媒体平台的增长和产生大量数据的在线业务的出现可以归因于该细分市场的扩张。基于 SaaS 的数据分析也使自动化安装变得更加容易，并使得能够构建采用自助服务模式的强大分析模型。为了在对大数据分析解决方案不断增长的需求中获得竞争优势，大数据解决方案提供商被迫增加对云技术的投资。

数据分析市场，按部署

• 本地
• 云

根据部署，市场分为本地和云。2021 年，本地细分市场拥有最大的市场份额。企业可以更自由地控制如何通过本地安装定制其 IT 基础架构，这也减少了他们对互联网的依赖，并保护机密公司数据免受欺诈和盗窃。这些好处预计将影响大型企业选择本地部署。由于对涉及新账户和账户接管的欺诈行为的担忧日益增加，BFSI 领域的公司也更喜欢本地方法。这对该领域的增长来说是一件好事，因为本地业务对这些骗局的抵御能力更强。

按企业规模划分的数据分析市场

• 大型企业
• 中小型企业 (SME)

根据企业规模，市场分为大型企业和中小型企业 (SME)。2021 年，大型企业部门拥有最大的市场份额。该领域的扩张可以归因于高级分析工具（例如客户和业务分析）的使用日益增多，以便大型公司有效管理其庞大的客户和资产数据库。此外，许多大公司正在利用数据分析来增加销售额、扩展分析知识和提高风险管理技能。公司还可以通过改进数据分析并将重要信息分发给需要的人来从数据分析中受益。

按地区划分的数据分析市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理分析，全球数据分析市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。 2021 年，北美占据了全球数据分析行业的重要份额。 这是因为支持尖端分析应用的基础设施随时可用，并且人工智能和机器学习等尖端技术正在越来越多地得到使用。

关键参与者

“全球数据分析市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，例如Alteryx, Inc.、IBM Corporation、SiSense Inc.、Microsoft、Zoho Corporation Pvt。 Ltd.、Oracle、ThoughtSpot, Inc.、SAP SE、Mu Sigma、Dell Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Looker Data Sciences, Inc.、Tableau Software, LLC.、Datameer, Inc.、SAS Institute Inc. 等。竞争格局部分还包括上述参与者在全球的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 2022 年 4 月，Wipro 与增强智能公司 DataRobot 展开合作。该联盟的目标是通过提供规模化的增强智能，协助客户成为 AI 驱动的组织并加速其商业影响。通过此次合作，企业将更快地获得“数据价值”，AI战略也将更快地实施。
• 2022年4月，为了支持学术研究并帮助学生提高AI和分析技能，克莱姆森大学与SAS Institute Inc.建立了合作关系。
• 2022年4月，埃森哲收购了Avieco。在越来越多的法规和新标准扩大了各行业客户对决策中准确数据的需求的时代，此次收购将加强埃森哲将可持续性融入公司所做的一切工作中，为其服务的每个人创造商业价值和可持续影响的承诺。

Ace矩阵分析

报告中提供的Ace矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图等各种因素为这些公司提供排名。根据这些因素，我们将公司分为四类：活跃、前沿、新兴和创新。

市场吸引力

所提供的市场吸引力图像将进一步帮助获取有关在全球数据分析市场中处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动给定区域行业增长的主要影响因素。

波特五力

所提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，该框架为了解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供了蓝图。波特五力模型可用于评估全球数据分析市场的竞争格局，衡量某个行业的吸引力，并评估投资可能性。

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