全球基于 SaaS 的商业分析市场规模按类型(现场和云)、按企业(大型企业和中小型企业)、按应用(BFSI、零售和电子商务、制造业、电信和 IT)、按地理范围和预测划分
Published on: 2024-10-14 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
全球基于 SaaS 的商业分析市场规模按类型(现场和云)、按企业(大型企业和中小型企业)、按应用(BFSI、零售和电子商务、制造业、电信和 IT)、按地理范围和预测划分
基于 SaaS 的商业分析市场规模和预测
2024 年基于 SaaS 的商业分析市场规模价值 122.1 亿美元,预计到 2031 年将达到 355.1 亿美元,2024 年至 2031 年期间的复合年增长率为 14.31%。
由于多种因素,该市场正在扩大,包括对实时数据洞察的需求不断增长、大数据和数据科学的日益普及以及对基于云的解决方案的接受度不断提高。全球基于 SaaS 的商业分析市场报告对市场进行了全面评估。该报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。
全球基于 SaaS 的业务分析市场定义
基于 SaaS 的业务分析是一种软件即服务 (SaaS) 平台,可用于访问、分析和可视化公司数据。组织可以使用它来监控其绩效、发现趋势并做出更明智的判断。基于 SaaS 的业务分析是云计算的一个子集,它使用户可以在线访问企业软件。该程序通常通过 Web 浏览器访问,通常通过订阅分发。
零售商使用基于 SaaS 的业务分析来了解消费者的行为和偏好。此外,它还有助于识别机会并监控其商品和服务的性能。零售商可以通过使用基于 SaaS 的业务分析来增强其营销策略、产品供应和店铺设计。在预测期内,预计零售业对基于 SaaS 的业务分析的需求将大幅增加。这些解决方案的优势有助于零售商获得客户洞察。使用这些解决方案的零售商可以更多地了解他们的客户。
由于基于 SaaS 的业务分析,电信公司可以更好地分析客户行为、发现可能性并监控其商品和服务的有效性。此外,它还有助于增强他们的产品线、营销策略和零售设计。借助这些技术,电信公司可以更好地做出决策并获得客户洞察。
现场业务分析是业务分析的一个子集,用于组织的数据中心或本地。拥有资源和专业知识来运营数据中心的大型公司通常会采用它。现场业务分析是一种利用数据的商业智能形式。
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全球基于 SaaS 的业务分析市场执行摘要
基于 SaaS 的业务分析市场预计将在预测期内大幅增长。该市场的增长是由于多种因素造成的,包括对实时数据洞察的需求不断增长、大数据和数据科学的日益普及以及对基于云的解决方案的日益接受。对实时数据洞察的需求不断增长是推动市场扩张的主要因素之一。向面向服务架构 (SOA) 的转变预计将加速基于 SaaS 的业务分析行业的增长。SOA 的 IT 框架可帮助企业管理其 IT 基础架构。中小企业需要能够缩短上市时间的 IT 基础架构。例如,IBM 提供 SOA 解决方案来帮助企业与其利益相关者和渠道合作伙伴建立联系。为了整合基于云的业务分析服务和解决方案,供应商还协助企业将其 ICT 框架迁移到基于 SOA 的 IT 架构。
由于电子商务技术的发展,零售业对基于 SaaS 的业务分析的需求不断增长,市场正在扩大,预计将推动基于 SaaS 的业务分析市场的扩张。零售商通过部署管理信息系统和分析工具来减少资本支出,从而实现收益最大化。此外,在预测期内,基于 SaaS 的业务分析市场将面临与带宽和连接相关的重大障碍。必须通过基于云的存储系统访问数 TB 的数据,这需要有效的 IT 基础设施,避免网络瓶颈。基于云构建的解决方案用于管理企业运营并更快地访问数据。由于 ICT 基础设施连接问题,业务绩效可能会受到影响,组织可能会转向本地解决方案。为了实现服务水平协议并提高性能,远程用户应该能够访问云计算服务而不会遇到数据包丢失或延迟问题,这些因素限制了未来几年的市场增长。
全球基于 SaaS 的商业分析市场吸引力分析
北美拥有众多顶级 SaaS 供应商和先进的云计算基础设施,使其成为企业分析等基于 SaaS 的产品的理想地点。一些主要的市场参与者,包括 Oracle、Microsoft 和 Salesforce.com,都总部设在该地区。这些公司不断开发产品和更好的产品商业智能,正在该地区的各个终端用户领域得到广泛应用。
全球基于 SaaS 的商业分析市场展望
基于 SaaS 的商业分析公司正在以新颖的方式利用现代技术来协助各个领域的组织和客户。这一因素推动了基于 SaaS 的商业分析行业向前发展。基于 SaaS 的商业分析公司正在利用尖端技术为各个领域的组织和客户提供创造性的解决方案。这些供应商提供强大的分析工具和平台,使组织能够从数据中获取有用的见解,并通过利用云计算和提供软件即服务 (SaaS) 做出数据驱动的选择。由于电子商务技术的发展,基于 SaaS 的业务分析在零售领域的使用日益增多,预计将推动基于 SaaS 的业务分析市场的扩张。零售商通过部署管理信息系统和分析工具来减少资本支出,从而实现收益最大化。这增加了零售业对基于 SaaS 的业务分析的需求。电子商务的扩张产生了大量的数据,零售商迅速意识到利用分析来获取重要见解并保持竞争力的必要性。客户行为、购买历史、网站互动和交易详情都由电子商务平台收集。这些系统可以与基于 SaaS 的业务分析工具集成,使商家能够评估数据并从中产生见解。
基于 SaaS 的业务分析行业的扩张可能会受到中小企业相关数据量不足的限制。与大企业相比,中小企业可能无法获得那么多多样化和广泛的数据集。他们可能没有收集、处理和保留大量数据所需的工具或资源。此外,中小企业之间的数据一致性和质量可能有所不同,导致分析见解不完整或不正确。中小企业通常拥有较小的消费者群体,规模也较小。这可能导致客户联系和交流减少,从而减少可能分析的数据量。在预测期内,基于 SaaS 的业务分析市场将面临与带宽和连接相关的重大障碍。必须通过基于云的存储系统访问数 TB 的数据,这需要有效的 IT 基础设施,没有网络瓶颈。基于云构建的解决方案用于管理企业运营并更快地访问数据。由于 ICT 基础设施连接问题,业务绩效可能会受到影响,组织可能会转向本地解决方案。
在未来几年,预计对数据集成和可视化分析的需求增加将对基于 SaaS 的业务分析行业产生有利影响。企业可以使用基于 SaaS 的数据集成解决方案将其后台系统与数据库管理系统相结合。企业可以通过集成业务分析工具来改善其运营,并让用户访问数据库管理系统中包含的大量数据。为了检查和分析多种数据集(包括销售数据)以进行决策,企业正在将数据与商业智能工具集成。通过各种图形重新定位,基于 SaaS 的业务分析的可视化分析功能可用于吸引对重要指标和要点的关注。作为基于 SaaS 的业务分析工具,Microsoft 的 Power BI 提供了各种交互式可视化分析表示。基于移动的业务分析工具的使用日益增多,这可能有助于基于 SaaS 的业务分析行业。为了寻找新客户,手机和智能手机正在与分析软件程序相结合,这正在推动基于 SaaS 的业务分析市场的扩张。基于移动的分析解决方案允许客户随时随地通过智能手机或平板电脑访问关键业务数据和分析功能。
全球基于 SaaS 的业务分析市场细分分析
全球基于 SaaS 的业务分析市场根据类型、企业、应用程序和地理位置进行细分。
基于 SaaS 的业务分析市场,按类型
- 现场
- 云
根据类型,市场分为现场和云。现场业务分析是一种部署在本地或组织自己的数据中心内的业务分析。它通常由拥有管理数据中心的资源和专业知识的大型组织使用。现场业务分析可能比基于云的解决方案更昂贵,但它可以提供更大的现场业务分析,这是一种商业智能,使用数据分析工具来收集、衡量和报告数据,然后用于提高业务绩效。
基于 SaaS 的业务分析市场,按企业划分
- 大型企业
- 中小企业
获取按企业划分的市场报告摘要:-
根据企业,市场细分为大型企业和中小企业。大型企业在 2022 年占据了 68.35% 的最大市场份额,预计在预测期内的复合年增长率为 12.91%。企业软件是一种计算机应用程序,可帮助大型公司完成销售和营销管理、数据分析和客户服务等任务。这些工具通常旨在为大量用户提供服务,同时允许高可扩展性和集成。为了提高全球范围内的运营效率,大型企业优先考虑数据治理、位置智能和企业规划。当大型组织需要更大的数据控制和访问时,企业 SaaS 可以降低初始成本并提供支持以充分利用解决方案。
基于 SaaS 的商业分析市场,按应用
- BFSI
- 零售和电子商务
- 制造业
- 媒体
- 电信和 IT
- 医疗保健
- 其他
根据应用,市场细分为 BFSI、零售和电子商务、制造业、电信和 IT、医疗保健和其他。BFSI 在 2022 年占据了 28.92% 的最大市场份额,预计在预测期内将以 12.66% 的复合年增长率增长。近年来,由于数字化及其快速应用,银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业的能力得到了提升。此外,它变得比以往任何时候都更具竞争力,赋予现代客户权力。近年来,谷歌、亚马逊和 Paytm 等大型科技公司通过为客户开发支付和银行应用程序,将业务范围扩大到金融领域。他们利用活跃的用户群、与银行结盟,并利用 API 支付在其服务中日益简化的集成,在竞争激烈的市场中站稳了脚跟。
按地区划分的基于 SaaS 的业务分析市场
- 北美
- 欧洲
- 亚太地区
- 中东和非洲
- 拉丁美洲
获取按地区划分的市场报告摘要:- <a href="https//www.