全球智能文档处理市场规模按组件（解决方案、服务）、技术（自然语言处理 (NLP)、光学字符识别 (OCR)）、最终用户（BFSI、政府和公共部门）、地理范围和预测划分

智能文档处理市场规模和预测

2021 年智能文档处理市场规模价值 13.2 亿美元，预计到 2030 年将达到 91.2 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 27.64%。

实施基于云的部署、数字化融资以及企业处理大量非结构化文档的需求不断增长，推动了市场增长。处理非结构化和半结构化信息对企业来说是一项艰巨的任务。准确性和速度是企业相关性增加的主要因素。全球智能文档处理市场报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球智能文档处理市场定义

IDP 是一种自动化技术，用于从各种文档格式中捕获、提取和处理数据。它使用人工智能技术 (Al) 技术（例如深度学习、自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和机器学习 (ML)）对相关信息进行分类、归类和提取，以验证提取的数据。智能文档处理解决方案将非结构化和半结构化数据转换为可用信息。该技术可以处理多种文档类型，包括纸质文件、可移植文档格式 (PDF)、Word 文档、电子表格和许多其他格式。IDP 的主要目的是自动从海量数据集中提取有用数据，无需人工干预。

政府垂直领域的智能文档处理市场预计将受到对灵活性、更好的数据安全性和尖端智能的不断增长的需求的推动。在为客户提供所需服务的同时管理文档积压是一项挑战。智慧城市需要时间，特别是在使用处理发票等过时的纸质程序时。

全球智能文档处理市场概览

在当今时代，数字化对于想要保持竞争力的公司来说至关重要。人工智能 (Al) 技术已迅速从边缘过渡到主流。因此，必须将复杂的技术与现有的智能文档处理相结合。全球各地的组织都在大力投资这些技术，以改善用户体验并在不断变化的市场环境中保持竞争力。

此外，根据各种估计，超过 75% 的业务数据是非结构化的，而传统的自动化技术难以使用非结构化数据实现操作自动化。当企业扩张时，其客户群、流程和传入文件也会扩大。企业处理剩余的半结构化和非结构化信息以保持市场竞争力。

智能文档处理 (IDP) 在中小企业中的市场增长显著，然而，由于解决方案成本高昂，中小企业对智能文档处理解决方案的接受度较低，这可能会限制其增长。此外，印度、南非和印度尼西亚等发展中国家日益增长的技术采用和数字化可能会为市场提供巨大的增长机会。数据隐私问题对市场来说是一个挑战，因为文档可能包含敏感和个人信息，任何数据泄露都可能阻碍市场增长。

全球智能文档处理市场：细分分析

全球智能文档处理市场根据组件、技术、最终用户和地理位置进行细分。

按组件划分的智能文档处理市场

• 解决方案
• 服务

根据组件，市场细分为解决方案和服务。解决方案部门在 2021 年主导了智能文档处理市场。这可以归因于各种智能文档处理软件包和工具的可用性以及多种部署选项。此外，该细分市场的增长可归因于各种智能文档处理平台和软件包的可用性，这些平台和软件包提供多种功能，例如快速处理和智能数据分类。

按技术划分的智能文档处理市场

• 自然语言处理 (NLP)
• 光学字符识别 (OCR)
• 机器学习 (ML)
• 人工智能 (AI)
• 机器人过程自动化 (RPA)
• 深度学习 (DL) 语音捕获
• 其他

基于技术，市场细分为自然语言处理 (NLP)、光学字符识别 (OCR)、机器学习 (ML)、人工智能 (AI)、机器人过程自动化 (RPA)、深度学习 (DL) 语音捕获等。 2021 年，机器学习 (ML) 领域在智能文档处理市场占据主导地位。机器学习可以更快地处理文档数据，从而完成以前需要数月或数周才能完成的任务，同时还可以消除与手动数据输入和处理相关的错误。它使用机器学习算法读取、理解和提取文档中的数据。然后通过软件对数据进行整理，以产生有用的见解。

按最终用户划分的智能文档处理市场

• BFSI
• 政府和公共部门
• 零售和电子商务
• 制造业
• 医疗保健和生命科学
• 运输和物流
• 其他

根据最终用户，市场细分为 BFSI、政府和公共部门、零售和电子商务、制造业、医疗保健和生命科学、运输和物流等。其中，BFSI 在 2021 年占有突出的市场份额。这可以归因于 BFSI 部门处理大量文档以提供产品和服务。此外，智能文档处理解决方案服务于 BFSI 部门的许多用例，例如了解您的客户 (KYC)、抵押贷款申请和银行对账单。

按地区划分的智能文档处理市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 拉丁美洲
• 中东和非洲

根据区域分析，智能文档处理市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。北美地区拥有最大的市场份额，预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。这是由于该地区各国（尤其是美国和加拿大）组织越来越多地采用基于自动化的技术以及数字化转型的趋势。仅在美国，就有超过 4 万亿份纸质文件，而且这一数字每年以 22% 的速度增长，这为该国带来了大量智能文档处理需求。客户可以使用 DocVu.Al 提取、分析、搜索和管理来自复杂、行业特定的合同、贸易文件和协议的数据集。此外，基于云的文档处理服务的日益普及也推动了该地区的收入增长。

主要参与者

“全球智能文档处理市场”研究报告将提供宝贵的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如Deloitte、ABBYY、Workfusion Inc、Kofax Inc、AntWorks、Amazon Web Services、Google Cloud、Accenture、Parascript、KPMG International、Capsys Technologies、HCL Technologies、InData Labs、Datamatics Technology Solutions、Ephesoft、Rossum、IBM Corp、Appian、Open Text Corporation.、Hyland Software, Inc. 和 Extract Systems。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师将深入了解所有主要参与者的财务报表，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 2022 年 2 月，ABBYY 推出了无代码平台 Vantage 2 和 Al Marketplace，以重新构想数字化转型。Vantage 2 为智能自动化提供了即用型 Al 技能。ABBYY Marketplace 允许用户结合认知技能来加速他们的自动化计划。
• 2021 年 5 月，Appian 推出了最新版本的 Appian 低代码自动化平台。新版本通过引入低代码数据（一种统一企业数据的新无代码方法），扩展了低代码行业的边界。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据服务功能等各种因素为这些公司提供排名创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图。基于这些因素，我们将公司分为四类：活跃、前沿、新兴和创新。

市场吸引力

提供的市场吸引力图像将进一步帮助获取有关在全球智能文档处理市场中处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动给定区域行业增长的主要影响因素。

波特五力

提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，该框架为了解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供了蓝图。波特五力模型可用于评估全球智能文档处理市场的竞争格局，衡量某个行业的吸引力，并评估投资可能性。

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