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全球智能机场市场规模按平台(硬件系统、数据管理)、机场规模(小型、中型)、机场运营(航空、非航空)、地理范围和预测划分


Published on: 2024-10-02 | No of Pages : 220 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

全球智能机场市场规模按平台(硬件系统、数据管理)、机场规模(小型、中型)、机场运营(航空、非航空)、地理范围和预测划分

智能机场市场规模和预测

2022 年智能机场市场规模价值 34.6 亿美元,预计到 2030 年将达到 116.5 亿美元 ,2023 年至 2030 年的复合年增长率为 17.16%。

将尖端技术与巧妙的解决方案相结合,以提高机场的总体效率、安全性、保障和乘客体验,这被称为“智能机场市场”。人工智能或 AI、物联网或 IoT、大数据分析、生物识别和自动化只是智能机场优化各种机场运营技术的几个例子。对更好的乘客体验、更高的运营效率、尖端安全措施和环境可持续性的需求推动了智能机场市场的发展。由于技术与智能解决方案的整合,机场正在演变成更高效、更安全、更以客户为中心的环境。

全球智能机场市场定义

全球智能机场市场是指在机场实施的先进技术、解决方案和服务,以提高运营效率、乘客体验、安全性和保障。智能机场利用一系列技术来优化各种机场流程和运营。这些技术部署在机场的不同区域,包括航站楼运营、空侧运营、陆侧运营和机场系统集成。

智能机场市场提供的解决方案和服务包括乘客和行李处理系统、安全系统、通信系统、机场管理系统、寻路和导航系统、生物识别系统、自动值机和登机系统、实时航班信息系统等。智能机场市场旨在提高效率、降低成本、增强乘客体验并确保机场内的安全环境。

通过采用智能技术,机场可以简化流程、自动执行重复任务、优化资源配置、为乘客提供个性化服务、实现实时信息共享并提高整体运营效率。全球智能机场市场受到多种因素的影响,例如航空客流量的增加、乘客期望的提高、对高效机场运营的需求、严格的安全要求以及对环境可持续性的追求。

市场的主要利益相关者包括机场当局、航空公司运营商、技术提供商、系统集成商和服务提供商。全球智能机场市场专注于利用先进技术和智能解决方案将机场转变为高效、以乘客为中心和安全的环境,为乘客提供增强的旅行体验,同时优化机场当局和利益相关者的运营。

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全球智能机场市场概览

近年来,全球智能机场市场经历了大幅增长和变化,这得益于对改善乘客体验、运营效率和尖端安全措施的需求不断增长。智能机场市场在未来几年经历了快速扩张。市场扩张的动力来自不断增长的航空客流量、机场基础设施开发投资的增加、对提高运营效率的重视程度不断提高以及技术发展。改善整体乘客体验是智能机场的主要目标。为了向旅客提供无缝和定制的服务,机场实施了自助值机亭、自动行李处理系统、生物识别系统和实时信息显示等技术。

这些创新提高了舒适度,缩短了等待时间,使旅行变得轻松无忧。智能机场致力于简化众多运营程序,以提高生产力并降低费用。通过行李处理、安检、飞机周转时间和机场资源管理等工作的自动化和数字化,可以简化运营并减少延误。借助实时数据分析和预测模型,机场可以有效地管理资源并做出数据驱动的决策。智能机场安全和尖端技术对于保证旅客和机场运营的安全环境至关重要。

生物识别系统、面部识别、视频监控和威胁检测技术提高了安全性,并实现了有效的乘客筛查。为了降低潜在风险,集成安全系统提供实时监控和反应能力。智能机场正在采用更加环保的程序。这需要建立废物管理系统、节水措施和使用更少能源的基础设施。对可持续性的重视与减少碳排放和支持环保机场运营的国际运动相一致。在多个地区,智能机场市场正在大幅扩张。

得益于强大的机场基础设施和监管框架,北美和欧洲是智能机场技术的早期采用者。由于航空旅行需求的不断增长以及新兴经济体机场扩建项目,亚太地区正在迅速扩张。得益于对基础设施和机场现代化的投资,智能机场市场也在全球范围内扩大。对改善乘客体验、运营效率和尖端安全措施的日益增长的需求推动了全球智能机场市场的发展。通过整合技术和智能解决方案,航空旅行管理和体验正在发生革命性的变化,这些技术和智能解决方案正在将机场转变为数字化、高效和以乘客为中心的环境。

市场吸引力

提供的市场吸引力图像将进一步帮助获取有关在全球智能机场市场中处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动特定地区行业增长的主要影响因素。

波特五力模型

提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息,该框架为了解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供了蓝图。波特五力模型可用于评估全球智能机场市场的竞争格局,衡量某个行业的吸引力,并评估投资可能性。

全球智能机场市场:细分分析

全球智能机场市场根据平台、机场规模、机场运营和地理位置进行细分。

按平台划分的智能机场市场

  • 硬件系统
  • 数据管理
  • 软件系统
  • 其他

基于平台,市场细分为硬件系统、数据管理、软件系统和其他。由于多种原因,硬件系统部分通常是智能机场市场中增长最大的部分。智能机场需要各种硬件组件来支持先进技术的集成。这些包括传感器、信标、RFID 阅读器、生物识别扫描仪、自助服务亭、自动行李处理系统、智能门、安全摄像头和通讯设备。

对机场基础设施发展和现代化的日益重视推动了对硬件系统的需求。物联网 (IoT) 在智能机场中至关重要,它连接设备和技术以收集实时数据并实现无缝运营。传感器和信标等物联网设备是智能机场使用的硬件系统的重要组成部分。这些设备允许收集数据、监控和控制各种机场流程,从而提高效率和乘客体验。

按机场规模划分的智能机场市场

  • 小型
  • 中型
  • 大型

根据机场规模,市场分为小型、中型和大型。大型机场部分是智能机场市场中增长最快的部分,这可以归因于几个因素。与中小型机场相比,大型机场通常可以处理更多的乘客。因此,对先进技术和智能解决方案的需求更大,以有效管理大量旅客的涌入。

智能机场提供自动值机流程、自助服务亭和智能安全系统,以有效处理高客流量。虽然大型机场细分市场增长迅速,但重要的是要认识到智能解决方案也适用于中小型机场,并且对中小型机场有益。智能机场市场在所有细分市场的增长是由提高运营效率、改善乘客体验和确保各种规模机场安全的愿望所驱动的。

按机场运营划分的智能机场市场

  • 航空
  • 非航空

根据机场运营,市场分为航空和非航空。非航空细分市场是智能机场市场中增长最快的细分市场,可以归因于几个因素。机场越来越注重实现收入来源多元化,不再局限于传统的航空活动,如航空公司费用和乘客费用。非航空部分包括零售和商业空间租赁、广告、停车场、餐饮服务、免税店和其他商业活动等收入来源。

创新的机场技术对于优化这些非航空收入来源至关重要,因为它们可以提供有针对性的广告、客户分析和高效的商业空间管理。虽然非航空部分预计将成为增长最快的部分,但必须注意的是,它仍然是机场运营的重要组成部分。航空部分包括飞机着陆费、乘客费用和其他与航空公司相关的收入等活动。非航空部门的增长补充了航空质量,并有助于智能机场的整体收入增长和运营效率。

按地区划分的智能机场市场

  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太地区
  • 拉丁美洲
  • 中东和非洲

根据区域分析,全球智能机场市场细分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。北美在全球智能机场市场上最重要的份额可归因于几个因素。北美以其先进的技术基础设施和各种行业创新而闻名。该地区一直处于采用和实施智能机场技术的前沿。

北美主要机场已投入巨资整合物联网、人工智能、大数据分析和自动化等先进技术,以增强乘客体验、提高运营效率并确保强有力的安全措施。北美是智能机场解决方案的早期采用者,地区机场认识到实施智能技术的潜在好处。客流量增加、运营效率需求和日益增长的安全问题等因素推动了该地区采用智能机场解决方案。北美的机场已迅速利用这些技术为乘客提供无缝和个性化的服务。

主要参与者

“全球智能机场市场”研究报告将提供有价值的见解,重点关注全球市场,包括该行业的一些主要参与者西门子股份公司、霍尼韦尔国际公司、QinetiQ Group plc、思科系统公司、SITA、雷神国际公司、泰雷兹集团、Wipro Limited、T-Systems、IBM Corporation、大福株式会社。 竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

  • 2023 年 4 月,SAS TaxiBots 将在德里和班加罗尔机场投入使用,首先在印度航空和 KSU Aviation 合作下用于 A320 系列飞机。使用半自动设备,该航空公司可以在三年内节省 15,000 吨燃料,从而降低成本。印度航空希望在其子公司和其他机场扩大部署。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现,因为我们根据服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图等各种因素为这些公司提供排名。根据这些因素,我们将公司分为四类:活跃公司、前沿公司、新兴公司和创新公司。

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2019-2030

基准年

2022

预测期

2023-2030

历史时期

2019-2021

单位

价值(十亿美元)

主要公司简介

西门子股份公司、霍尼韦尔国际公司、QinetiQ 集团有限公司、思科系统公司、SITA、雷神国际公司、泰雷兹集团。

涵盖的细分市场

按平台、按机场规模、按机场运营和按地理位置。

定制范围

购买后可免费定制报告(相当于最多 4 个分析师工作日)。添加或修改

Table of Content

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