2024 年至 2031 年智能制造平台市场按组件（解决方案、服务）、部署（云、本地）、最终用户（汽车、运输、工业机械）、企业规模（大型企业、中小型企业）和地区划分

智能制造平台市场估值 – 2024-2031

政府对工业自动化的支持不断增加，以及对提高生产力的精简和自动化数据的需求不断增长，推动了智能制造平台的采用。因此，物联网和云技术的采用增长以及平台提供商与云服务提供商的合作，推动市场规模在 2023 年超过 95.4 亿美元，到 2031 年达到约 343.1 亿美元

此外，对节省时间和成本的软件系统的需求激增，刺激了智能制造平台的采用。供应链复杂性的增加和对监管合规性的日益重视，推动市场从 2024 年到 2031 年以 17.35% 的复合年增长率增长。

智能制造平台市场：定义/概述

智能制造平台是一个集中式系统，连接制造生态系统的各个组件，包括机器、传感器、设备、生产线、供应链系统和企业资源规划 (ERP) 系统。它收集、处理和分析来自这些来源的数据，以提供可操作的见解并提高制造运营的运营效率、生产力、质量和敏捷性。

智能制造平台通过实时监控库存水平、需求预测和生产计划来优化库存水平和物流流程，实现准时库存管理并降低过剩库存成本。智能制造平台可监控能源消耗、分析能源使用模式并实施节能策略，以优化能源效率、降低成本并最大限度地减少制造设施对环境的影响。

数字孪生技术将在智能制造中发挥重要作用，使制造商能够创建物理资产、生产流程和供应链运营的虚拟副本，以进行模拟、分析和优化。

制造业务日益复杂，将如何促进智能制造平台的采用？

制造业务日益复杂，包括多站点生产、全球供应链和定制产品，需要先进的技术和集成解决方案来有效地管理和简化流程。智能制造平台提供了一个集中式系统来管理和协调各种制造活动，从而实现整个价值链的更好协调和协作。

对可持续性和环境责任的日益关注正成为制造商寻求最大限度地减少资源消耗、减少浪费和降低碳排放的关键优先事项。智能制造平台通过优化能源使用、减少材料浪费和实施环保生产实践来实现可持续发展计划，符合企业可持续发展目标和监管要求。

制造商越来越多地采用预测性维护策略来最大限度地减少停机时间、优化资产性能并延长设备使用寿命。智能制造平台利用预测分析和机器学习算法来预测设备故障、确定维护需求并安排主动维护活动，从而提高整体设备效率 (OEE) 并降低维护成本。

工业 4.0 原则和技术（例如物联网、人工智能、大数据分析和云计算）的采用正在推动对智能制造平台的需求。制造商越来越多地投资于数字化转型计划，以提高效率、生产力和全球市场的竞争力。

智能制造平台的高初始投资成本会限制其应用吗？

智能制造平台的实施涉及技术基础设施、软件许可证、硬件设备和实施服务的大量前期投资。对于许多预算有限的中小企业 (SME) 和制造商来说，采用智能制造平台的高初始成本可能会成为进入的障碍。

成功实施和运营智能制造平台需要一支在数据分析、物联网技术、网络安全和数字化转型方面具有专业知识的熟练劳动力。然而，缺乏具备这些专业技能的人才，导致在招聘、培训和留住合格人员以支持智能制造计划方面面临挑战。

采用智能制造平台涉及制造企业内部的重大组织变革、流程重新设计和文化转变。管理技术集成、工作流自动化和变更管理计划的复杂性可能具有挑战性，特别是对于具有传统层级结构和抗拒变革的组织而言。

类别敏锐度

基于云的解决方案的采用率上升会推动智能制造平台市场吗？

基于云的智能制造平台提供可扩展性，使制造商能够根据需求波动、生产要求或业务扩展轻松地扩大或缩小其运营规模。云基础设施支持快速部署额外的资源和功能，而无需在硬件或基础设施上进行大量的前期投资。

它支持远程访问和协作，使制造商能够随时随地监控、管理和优化制造运营。这种远程可访问性有助于实时决策、分布式团队之间的协作以及与供应链合作伙伴和客户的无缝集成。

基于云的部署提供集中式数据存储和可访问性，使制造商能够汇总、分析和可视化来自整个制造生态系统中不同来源的数据。制造商可以获得有关生产绩效、质量指标、供应链动态和客户行为的可行见解，从而推动数据驱动的决策和持续改进计划。

哪些因素可以增强大型企业对智能制造平台的使用？

与中小型企业 (SME) 相比，大型企业通常拥有更大的财务资源和资本投资能力。这使他们能够为智能制造平台的开发、实施和维护分配大量资金，包括对硬件、软件、基础设施和人员的投资。

大型企业受益于规模经济，这使他们能够实现生产、采购和物流方面的成本效益和经济效益。智能制造平台使大型企业能够利用其规模优势，通过数据驱动的洞察和决策来优化资源利用率、最大限度地减少浪费和最大限度地提高产出。

大型企业通常拥有内部专业知识和专门团队，致力于先进制造技术的研究、开发和创新。他们有资源招募数据分析、物联网、人工智能和自动化等领域的顶尖人才，使他们能够根据自己的特定需求和要求设计和部署复杂的智能制造解决方案。

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国家/地区敏锐度

亚太地区对工业 4.0 技术的日益采用是否会提升智能制造平台的市场？

亚太地区已经采用了工业 4.0 原则和技术来推动制造业的创新、生产力和竞争力。各国政府和行业利益相关者正在投资促进数字化转型、智能工厂和先进制造实践的举措，从而推动对智能制造平台的需求。

亚太地区是制造业强国，拥有一些世界上最大的制造业经济体，包括中国、日本、韩国和印度。该地区广泛的制造业基础、熟练的劳动力和成熟的工业基础设施使其成为智能制造解决方案的关键市场。

此外，亚太地区各国越来越多地采用基于云的智能制造解决方案，我们可以预计市场在预测期内将快速增长。

亚太地区是技术创新和研发活动的温床，尤其是在物联网、人工智能、机器人和自动化等领域。本地科技公司、初创公司和研究机构正在开发创新的智能制造解决方案，以满足亚洲市场的独特需求和挑战，从而推动市场增长和差异化。

北美先进制造业的强大影响力是否会推动智能制造平台市场的成熟？

北美在航空航天、汽车、电子和制药等先进制造业中占有重要地位。这些行业是智能制造技术的早期采用者，在推动该地区对智能制造解决方案的需求方面发挥着关键作用。

该地区，尤其是美国，是技术创新、研究和开发的全球领导者。该地区拥有许多领先的科技公司、研究机构和初创公司，它们正在推动物联网、人工智能、云计算和自动化等智能制造技术的进步。

该地区拥有强大的工业生态系统，包括制造商、供应商、服务提供商和技术供应商。这个生态系统促进了协作、创新和知识共享，使各个行业能够快速采用和部署智能制造解决方案。

北美市场多元化且充满活力，各行各业对高质量创新产品的需求强劲。北美制造商面临着提高效率、降低成本和增强竞争力的压力，推动采用智能制造解决方案来应对这些挑战。

竞争格局

智能制造平台市场的竞争格局的特点是参与者种类繁多，从成熟的跨国公司到创新型初创公司，每家公司都提供各种解决方案，以满足各行各业制造商不断变化的需求。此外，越来越多的利基市场参与者和初创公司在预测性维护、供应链管理和工业分析等领域提供专业解决方案，从而增强了市场的活力和竞争力。随着制造商继续优先考虑效率、敏捷性和创新，智能制造平台提供商之间的竞争预计将加剧，从而推动市场进一步整合、建立合作伙伴关系和技术进步。智能制造平台市场的一些知名参与者包括：

西门子股份公司、通用电气公司、SAP SE、IBM 公司、思科系统公司、罗克韦尔自动化公司、施耐德电气 SE、ABB 有限公司、微软公司、霍尼韦尔国际公司、PTC 公司、甲骨文公司、日立有限公司、三菱电机株式会社、博世力士乐股份公司、艾默生电气公司、达索系统 SE、西门子数字工业软件、发那科公司、横河电机株式会社。

最新发展

• 2022 年 12 月，艾默生将与马来西亚国家石油公司合作，推动脱碳和数字化转型，增强远程操作能力，并加强网络安全。
• 2020 年 5 月，三菱电机公司最近推出了一个名为 MELFA ASSISTA 的新型机器人系列。这些机器人旨在与人类协同工作，重点关注防撞等安全功能。该机器人完全遵守国际安全参数和机器人规范，例如 ISO 10218-1 和 ISO/TS15066。行业正在采用 MELFA ASSISTA 和 RT VisualBox 来提高生产力和效率。
• 2021 年 3 月，通用电气公司最近推出了一套直观的软件应用程序以及名为 Connecti 的专家服务。这些服务是专门为满足智能制造应用的需求而设计的。Connecti 服务旨在利用数据分析来提高能源效率、加快决策速度并改善制造业的日常运营。
• 2021 年 9 月，霍尼韦尔国际公司推出了智能柔性卸垛机，这是一项机器人技术，可最大限度地减少劳动密集型工作、提高仓库生产率并减少工伤。

报告范围：

智能制造平台市场，按类别

组件：

• 解决方案
  1. 工业 30 打印
  2. 可编程逻辑控制器
  3. 产品生命周期管理
  4. 制造执行系统
  5. 机器人过程自动化
  6. 远程监控软件
  7. 监控器和数据采集
• 服务
  1. 专业服务
  2. 托管服务

部署：

• 云
• 本地

最终用户：

• 汽车
• 运输
• 工业机械
• 医疗设备
• 半导体和电子/高科技

企业规模：

• 大型企业
• 中小型企业

地区：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 南美
• 中东和

市场研究的研究方法：

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