工厂自动化市场规模按组件（传感器、控制器、开关和继电器）、最终用户（汽车制造、食品和饮料、石油和天然气加工）、控制系统（分布式控制系统 (DCS)、监控和数据采集系统 (SCADA)）和地理范围及预测划分

工厂自动化市场和预测

工厂自动化市场规模在 2024 年价值 2502.9 亿美元，预计到 2031 年将达到 4414.9 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 8.11%

• 工厂自动化是指一系列技术和自动化控制系统，可提高生产效率和质量，同时降低生产成本。
• 它也被称为工厂自动化，它减少了工业中的人为干扰，因此与人类相比效率更高。它需要应用计算机、机器人、控制系统和信息技术来处理工业流程。
• 工业界正在实施自动化，以提高生产力并降低劳动力成本。嵌入式视觉是一种改进制造车间流程（如原材料加工和装配）的技术。
• 气动技术用于工厂自动化，因为它的工作压力比液压技术低得多。随着自动化的引入，控制回路被引入到计算机操作中。
• 控制回路有两种：允许人工反馈的开环和全自动的闭环。这些控制回路的主要好处是提高效率和产量，并降低成本。

工厂自动化市场动态

塑造全球工厂自动化市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 提高效率和生产力：工厂自动化技术（例如机器人、可编程逻辑控制器 (PLC) 和工业物联网 (IIoT) 系统）通过自动执行重复任务、减少停机时间和优化生产来提高运营效率和生产力流程。
• 降低成本和投资回报率：工厂自动化可通过节省劳动力、提高能源效率和减少浪费来降低成本。制造商投资自动化解决方案，通过简化运营、提高产量和降低生产成本来获得更高的投资回报率 (ROI)。
• 全球竞争压力：全球竞争和市场动态促使制造商采用自动化技术以保持竞争力。自动化提高了制造敏捷性、灵活性和对不断变化的市场需求的响应能力，使公司能够快速适应市场波动并保持竞争力。
• 质量改进和一致性：自动化通过最大限度地减少人为错误、标准化生产流程和实施实时质量控制措施来提高产品质量和一致性。制造商依靠自动化在制造运营中实现更高水平的精度、准确度和可靠性。
• 定制和个性化需求：消费者对定制产品和个性化体验的偏好推动了对灵活和适应性强的制造解决方案的需求。工厂自动化技术可实现大规模定制、敏捷生产和准时制造，以满足不同的客户需求和偏好。

关键挑战：

• 高初始投资：实施工厂自动化系统所需的初始资本投资可能非常大，包括与设备采购、安装、集成和培训相关的成本。制造商在确保资金和计算自动化项目的长期投资回报率方面面临挑战。
• 劳动力再培训和培训：向自动化的过渡需要对劳动力进行再培训和提升技能，以便有效地操作、维护和排除自动化系统的故障。制造商必须投资培训计划、重新培训现有员工并招聘熟练的自动化工程师，以弥补技能差距并确保成功实施自动化。
• 互操作性和集成复杂性：集成不同的自动化系统、传统设备和第三方软件解决方案对制造商来说是一个挑战。实现不同自动化平台、协议和数据系统之间的互操作性和无缝集成需要标准化接口、开放通信协议和兼容性测试。
• 网络安全风险：工厂自动化系统容易受到网络安全威胁，包括恶意软件、勒索软件和数据泄露。制造商必须实施强大的网络安全措施，例如网络分段、加密和访问控制，以保护敏感的生产数据、知识产权和运营资产免受网络攻击。
• 维护和停机管理：预防性维护、预测性维护和停机管理是工厂自动化面临的关键挑战。制造商必须制定维护计划、实施状态监测系统并部署预测分析工具，以最大限度地减少计划外停机时间、优化设备性能并确保持续生产。

主要趋势：

• 工业 4.0 和智能制造：工业 4.0 技术（包括 IIoT、云计算、人工智能 (AI) 和大数据分析）推动着智能制造的发展。制造商采用互联的数据驱动自动化解决方案来创建智能工厂，以优化生产、增强决策能力并实现实时监控和控制。
• 协作机器人和协作机器人：协作机器人或协作机器人在工厂自动化领域越来越受欢迎。协作机器人与人类操作员一起工作，提高了制造环境中的生产力、安全性和灵活性。制造商部署协作机器人执行装配、拾放和质量检查等任务，实现人机协作和敏捷生产。
• 边缘计算和边缘人工智能：边缘计算和边缘人工智能技术可在网络边缘实现实时数据处理、分析和决策。制造商部署边缘计算平台和边缘人工智能算法，以减少延迟、提高响应能力并提高工厂自动化应用（如预测性维护和质量控制）的运营效率。
• 数字孪生和仿真：数字孪生技术可在数字领域实现物理资产、流程和系统的虚拟复制。制造商利用数字孪生对工厂运营进行仿真、优化和预测建模，从而实现快速原型设计、流程验证和生产流程的持续改进。
• 可持续性和绿色制造：可持续性计划推动了环保自动化解决方案和绿色制造实践的采用。制造商优先考虑节能设备、可再生能源和废物减少策略，以最大限度地减少对环境的影响，遵守监管要求，并满足消费者对可持续产品的需求。

工厂自动化市场区域分析

以下是全球工厂自动化市场更详细的区域分析

亚太地区：

• 受城市化、基础设施发展和经济增长等因素的推动，亚太地区正在经历快速工业化。这推动了对工厂自动化解决方案的需求，以提高汽车、电子和消费品等不同行业的制造效率、生产力和竞争力。
• 亚太地区是制造业强国，占全球制造业产出的很大份额。中国、日本、韩国和台湾等国家/地区是主要的制造业中心，吸引了寻求利用该地区熟练劳动力、基础设施和供应链能力的跨国公司的投资。
• 工业 4.0 技术，包括机器人、人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和大数据分析，正在推动亚太地区智能工厂的发展。制造商采用数字化转型和自动化来提高运营效率、敏捷性和创新性，以应对市场动态和竞争压力。

北美：

• 北美拥有先进的制造业格局，其特点是创新、技术领先和自动化采用。该地区拥有汽车、航空航天、制药和电子等各个行业的领先制造商，推动了对尖端工厂自动化解决方案的需求。
• 该地区的制造商是工业 4.0 技术和智能制造概念的早期采用者。企业利用机器人技术、人工智能、物联网和云计算来创建互联工厂、数字孪生和数据驱动的生产系统，以提高敏捷性、灵活性和在全球市场上的竞争力。
• 北美拥有强大的研发 (R&) 生态系统，包括推动工厂自动化创新的大学、研究机构和技术公司。学术界、产业界和政府之间的合作促进了技术进步、新产品开发和自动化解决方案的商业化。
• 制造商优先考虑回流、供应链多元化和供应链弹性，以应对中断和地缘政治不确定性。工厂自动化使公司能够实现本地化生产，减少对海外供应商的依赖，提高供应链敏捷性，降低风险并确保业务连续性。

工厂自动化市场：细分分析

全球工厂自动化市场根据组件、最终用户、控制系统和地理位置进行细分。

工厂自动化市场，按组件

• 传感器
• 控制器
• 开关和继电器
• 工业机器人

根据组件，市场细分为传感器、控制器、开关和继电器、工业机器人和其他。工业机器人细分市场在 2019 年拥有最强的市场份额，并将在 2027 年继续保持领先地位。这是由于众多垂直行业使用工业机器人应用来最大化需要速度、功率和准确性的操作。它有助于减少原材料浪费、劳动力需求和能源使用。

按最终用户划分的工厂自动化

• 汽车制造
• 食品和饮料
• 石油和天然气加工
• 采矿

根据最终用户，市场细分为汽车制造、食品和饮料、石油和天然气加工、采矿和其他。汽车制造预计将主导该行业。这是因为自动化机器人正在帮助企业提高生产能力、实现组织质量并降低总制造成本。

工厂自动化市场，按控制系统

• 分布式控制系统 (DCS)
• 监控和数据采集系统 (SCADA)
• 制造执行系统 (MES)
• 可编程逻辑控制器 (PLC)

基于控制系统，市场细分为分布式控制系统 (DCS)、监控和数据采集系统 (SCADA)、制造执行系统 (MES)、可编程逻辑控制器 (PLC) 等。由于工业加工厂的 DCS 过程自动化和控制，以及炼油厂对改进保护和安全要求的需求不断增长，预计到 2027 年，分布式控制系统领域将引领市场。

工厂自动化市场，按地区划分

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理位置，全球工厂自动化市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。 亚太地区在 2019 年拥有更高的市场份额，预计将保持领先地位。 这是由于该国主要行业参与者的参与、亚太地区汽车和制造业的不断增长以及该地区国家工业需求的增加。

关键参与者

“工厂自动化市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者包括ABB 有限公司、艾默生电气公司、通用电气公司、霍尼韦尔国际公司、三菱电机工厂自动化公司、欧姆龙公司、罗克韦尔自动化公司、施耐德电气公司、西门子股份公司和横河电机公司。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供所有主要参与者财务报表的洞察，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

工厂自动化市场的最新发展

• 2022 年 6 月，三菱电机公司宣布将在印度建立一家新的工厂自动化设备工厂，以创建第三个全球生产中心，以推动快速增长市场的收入增长。该公司将向三菱电机印度私人有限公司投资约 22 亿卢比。这个新的生产中心将加强其供应链，使三菱电机成为工厂自动化系统的领导者。
• 2021 年 11 月，欧姆龙公司宣布已与全球领先的协作机器人品牌 Techman Robot, Inc. 签署协议。欧姆龙现在持有 Techman 约 10% 的股份。这些公司将共同开发创新的机器人解决方案，将欧姆龙工厂自动化设备与 Techman 的协作机器人相结合，以提高安全性和生产力，同时提供解决制造现场劳动力短缺问题的解决方案。

报告范围

市场研究的研究方法：

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