全球边缘人工智能软件市场规模按数据源（移动数据、传感器数据）、组件（解决方案、服务）、应用（能源管理、遥测）、垂直行业（医疗保健、电信）、地理范围和预测划分

边缘 AI 软件市场规模和预测

边缘 AI 软件市场规模在 2021 年价值 6.7299 亿美元，预计到 2030 年将达到 34.6469 亿美元，2022 年至 2030 年的复合年增长率为 19.97%。

由于云端企业工作负载不断增加，预计全球边缘 AI 软件市场将在预测期内推动其需求。智能应用数量的增长有望推动市场采用边缘 AI 解决方案和服务。全球边缘 AI 软件市场报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球边缘 AI 软件市场定义

边缘 AI 软件在硬件设备上本地处理 AI 算法。这些算法使用在设备上创建的数据。设备无需连接到网络。它能够在没有连接的情况下处理数据并独立做出决策。边缘 AI 软件适用于带有微处理器和传感器的设备。

边缘 AI 允许实时操作，包括数据创建、决策和操作，其中毫秒至关重要。实时操作可应用于自动驾驶汽车、机器人和许多其他领域。边缘人工智能还倾向于降低数据通信成本，因为传输的数据更少。本地处理可防止损害数据的隐私。边缘人工智能软件因上述所有原因而被证明是有用的。

全球边缘人工智能软件市场概览

出现了许多涉及不同垂直领域的申请人。这些应用程序需要大量计算能力来执行各种操作，例如实时捕获和处理数据，人工智能为组织提供这些操作便利，这使其成为该市场的驱动因素。

边缘人工智能通过将计算资源置于网络边缘，避免了在云平台上运行的其他传统人工智能的延迟问题。这允许应用程序以低延迟和高带宽运行。边缘人工智能软件的这一特性吸引了更多公司将边缘人工智能纳入其生态系统，从而进一步推动了市场需求。

自动化程度的提高和可穿戴设备的使用也推动了边缘人工智能软件市场在预测期内实现市场增长。 5G 网络的出现将 IT 和电信结合在一起，这也为边缘 AI 软件市场带来了各种机会。然而，边缘 AI 软件市场停滞的因素之一是围绕在此过程中收集的数据的安全问题。

全球边缘 AI 软件市场细分分析

全球边缘 AI 软件市场根据数据源、组件、应用程序、垂直和地理位置进行细分。

边缘 AI 软件市场，按数据源

• 移动数据
• 传感器数据
• 生物特征数据
• 语音识别
• 视频和图像识别
• 其他

基于数据源，市场细分为移动数据、传感器数据、生物特征数据、语音识别、视频和图像识别等。移动数据源是指 Edge AI 处理的数据来自移动设备。搜索引擎数据和新闻提要就是移动数据的一些例子。传感器数据检测并响应来自物理环境的某种类型的输入。

输出可能主要用于向另一个系统提供信息或输入，或指导某个过程。生物识别可以解释为与人类特征相关的身体测量和计算。语音识别意味着用于训练语音识别系统的人类语音的录音。视频和图像识别是 Edge AI 软件获取、处理和分析来自视频等视觉源的数据的能力。

Edge AI 软件市场，按组件

• 解决方案
• 服务

基于组件，市场细分为解决方案和服务。 Edge AI 软件可以提供软件工具等解决方案，并提供用于数据处理和获得宝贵见解的云平台。

Edge AI 软件市场，按应用

• 能源管理
• 遥测
• 远程监控和预测性维护
• 视频监控
• 自动驾驶汽车
• 其他

根据应用，市场细分为能源管理、遥测、远程监控和预测性维护、视频监控、自动驾驶汽车等。Edge AI 软件可以检测和分析任何能源电路的功率水平，并可以得出有关功耗的宝贵结论，这些结论以后可能会对企业有所帮助。

遥测意味着记录和传输仪器读数的过程。视频监控是 Edge AI 可以证明有用的领域，因为 Edge AI 软件的数据源之一是视频和图像识别。自动驾驶汽车和电动汽车配备了语音命令，可根据指令执行特定操作。边缘 AI 可用于语音识别，以实现高效的用户界面。

边缘 AI 软件市场，按垂直行业划分

• 医疗保健
• 电信
• 能源和公用事业
• 汽车
• 制造业
• 其他

根据垂直行业，市场细分为医疗保健、电信、能源和公用事业、汽车、制造业和其他。电信垂直行业是边缘 AI 已经流行的领域，5G 网络与电信的集成为边缘 AI 与电信的集成提供了大量机会。配备语音控制的自动驾驶汽车越来越多，这是边缘 AI 软件实施和应用的另一个有前途的垂直领域。

按地区划分的边缘 AI 软件市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理位置，全球边缘 AI 软件市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。

关键参与者

“全球边缘 AI 软件市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是DeepBrainz AI、Kneron Inc、Horizon Robotics、Tact.ai Technologies Inc、Veea Inc、Invision AI Inc、Edgeworx、StrataHive、Deci & Reality Analytics Inc. 竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

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