全球数据质量软件市场规模按部署类型（基于云、本地）、组件（软件、服务）、应用（中小企业、大型企业）、地理范围和预测划分

数据质量软件市场规模和预测

数据质量软件市场规模在过去几年中以更快的速度增长，增长率可观，预计在预测期内（即 2024 年至 2030 年），市场将大幅增长。

全球数据质量软件市场受到大数据、云和混合环境投资不断扩大、战略决策数据可靠性不断提高以及法规合规性要求不断发展的推动。保持标准数据质量纪律、创新战略和系统信息治理计划加速增长。推动全球数据质量软件市场增长的关键因素包括：在大数据、云和混合环境中增加数据质量投资、提高各个组织战略决策的数据可靠性以及改变各个行业数据质量的法规遵从性要求。

全球数据质量软件市场定义

数据质量软件通过几个标准化流程来提高数据质量，以根据特定行业标准维护数据质量。数据质量技术处理信息资源管理各个方面的关键问题，通常涉及 CRM、ERP 和 BI 等广泛的关键应用程序。数据质量软件可提高不同组织职能之间的信息正确性、及时性、完整性和一致性。市场上的数据质量软件包括数据清理、数据分析、数据匹配、数据标准化、数据丰富和数据监控等功能。

一般来说，数据质量技术主要针对四个领域：数据清理、数据集成、主数据管理和元数据管理。由于数据质量是大型组织的主要关注点，软件供应商正在开发越来越多的技术来解决这些问题。这些技术的范围正在从专门的应用程序（重复数据删除、地址规范化等）扩展到更全球化的方法，涵盖数据质量的所有领域（数据分析、规则检测等）。

数据质量软件可以更轻松地识别和填补数据空白或缺失值。它能够根据既定规则、数据模式或统计方法推荐或提供缺失数据，从而自动完成数据填充过程。组织可以从整个数据集中获得有用的见解，并避免根据部分或不可靠的信息做出决策。数据质量软件通过强制执行预设的标准、格式或约定来帮助实现数据标准化，以保证数据的一致性。它还可以包括来自外部来源的相关信息，例如地理位置数据、人口统计数据或客户数据，以增强数据。经过标准化和补充的数据可以提高数据质量，并有助于改进分析和决策过程。

全球数据质量软件市场概览

采用数据质量软件具有多种优势，包括提高数据准确性、一致性和完整性，以及数据标准化和丰富化、数据重复数据删除、合规性和数据治理。数据质量软件可识别和纠正数据错误、不一致和不准确之处。为了验证数据的正确性和完整性，它应用了多种程序，例如数据分析、标准化和验证。通过提高数据准确性，组织可以做出更明智的决策并避免代价高昂的错误。数据质量软件有助于维护组织内多个数据集和数据库之间的一致性。它可以检测并解决数据不一致、重复和冲突，确保数据的统一性和一致性。一致的数据可以增强集成、分析和报告，从而提高运营效率。

重复数据会导致严重问题，包括错误报告、浪费存储和重复活动。数据质量软件使用高级算法和匹配技术来发现和删除重复记录或数据输入。通过删除重复项，组织可以最大限度地降低存储成本、提高数据准确性并消除由重复信息引起的误解。数据质量软件帮助组织履行监管义务并实施数据治理规则。它保证数据符合所有适用的标准、隐私规则和安全要求。为了协助合规计划并保持高度的数据完整性，数据质量软件可以包括审计功能、数据沿袭和数据监控。

因此，企业对数据质量软件的需求正在增长。推动全球数据质量软件市场增长的关键因素是增加大数据、云和混合环境中的数据质量投资、提高各个组织战略决策的数据可靠性以及改变各个行业对数据质量的监管合规要求。此外，在各个组织中维护标准数据质量准则的重要性日益增加，对寻找数据质量战略创新方法的兴趣日益增加，以及在最终用户组织内扩展系统信息治理计划，所有这些都促进了全球数据质量软件市场的快速增长。

全球数据质量软件市场已经认识到数据质量工具与数据集成工具和 MDM 解决方案的融合是一种主要趋势。此外，在各种规模的组织中，创建有组织的流程以实现有效的工作流程、作业管理和问题跟踪的重要性日益增加，这可能会推动全球数据质量软件市场的增长。然而，高成本、定价结构灵活性较差以及实施时间较长被认为是全球数据质量软件行业增长的潜在障碍。

全球数据质量软件市场细分分析

全球数据质量软件市场根据部署类型、组件、应用程序和地理位置进行细分。

按部署类型划分的数据质量软件市场

• 基于云的
• 本地

根据部署类型，市场细分为基于云的和本地的。本地部署在 2022 年占据了最大的市场份额，预计在预测期内将以潜在的复合年增长率增长。然而，预计基于云的部分在预测期内的复合年增长率最高。由于与本地软件相比具有各种优势，对基于云的数据质量软件的需求正在上升。基于云的数据质量软件允许建筑专业人员利用数据质量软件市场主要参与者提供的虚拟技术。基于云的数据质量软件使企业可以随时随地访问应用程序和不同功能。基于云的软件部署价格合理，因为它不会给企业带来前期成本。

数据质量软件市场，按组件

• 软件
• 服务

基于组件，市场细分为软件和服务。软件在 2022 年占据了最大的市场份额，预计到 2030 年将以最高的复合年增长率增长。数据质量软件提供了多种好处，例如提高了数据的正确性、一致性、完整性和标准化。它使组织能够满足监管要求，提高运营效率并做出更明智的决策。

通过投资数据质量管理，组织可以释放其数据的全部潜力并在当今的数据驱动型经济中获得竞争优势。高质量的数据使企业能够更好地了解客户。数据质量软件有助于清理和丰富消费者数据，从而获得更准确的客户资料并改善客户细分。组织可以通过改进的客户数据提供个性化体验、有针对性的营销工作和更好的客户服务。

数据质量软件市场，按应用

• 中小企业
• 大型企业

根据应用，市场细分为中小企业和大型企业。大型企业部门在 2022 年占据了最大的市场份额，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。企业正在采用数据质量软件来提高整体业务绩效，并制定先进的业务战略来优化风险敞口，从而加速增长和盈利能力。

按地区划分的数据质量软件市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 中东和非洲
• 拉丁美洲

根据区域分析，全球数据质量软件市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东和非洲。北美在 2022 年占据了最大的市场份额，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长，这要归功于众多行业的业务信息管理活动的增加。由于人们对数据质量改进解决方案的兴趣增加，以及更加重视数据驱动的技术和战略决策实践，亚太地区被指定为收入增长最快的数据质量软件市场。随着移动和物联网 (IoT) 技术的日益普及、主要数据质量软件供应商的存在、严格的数据相关法规遵从性以及正在进行的项目，该地区数据出现了无与伦比的扩张，这将推动北美地区的市场发展。

主要参与者

“全球数据质量软件市场”研究报告将提供宝贵的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如Informatica、IBM、SAP、SAS Institute Inc.、Oracle、Trillium Software、Microsoft、Pitney Bowes Inc.、Experian Data Quality 和 BackOffice Associates。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师将深入了解所有主要参与者的财务报表，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

• 2022 年 11 月，IBM 推出了新工具，帮助组织打破数据和分析孤岛，以便他们能够快速做出数据驱动的选择并应对意想不到的挑战。IBM Business Analytics Enterprise 是一个商业智能规划、预算、报告、预测和仪表板软件包，可让客户全面了解整个组织的数据源。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图等各种因素为这些公司提供排名。根据这些因素，我们将公司分为四类：活跃、前沿、新兴和创新。

市场吸引力

所提供的市场吸引力图像将进一步帮助获取有关在全球数据质量软件市场中处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动给定区域行业增长的主要影响因素。

波特五力

所提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，该框架为了解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供了蓝图。波特五力模型可用于评估全球数据质量软件市场的竞争格局，衡量某个行业的吸引力，并评估投资可能性。

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