全球对话式人工智能平台软件市场规模按类型（基于云、本地）、按应用（中小型企业、大型企业）、按地理范围和预测划分

对话式 AI 平台软件市场规模和预测

对话式 AI 平台软件市场规模在 2023 年价值 23.523 亿美元，预计到 2031 年将达到 58.659 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 12.1%。

• 对话式 AI 平台软件处于人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 技术的前沿，允许机器和用户通过对话以类似人类的方式进行互动。对话式人工智能平台软件使用先进的算法、机器学习模型和语言分析，通过各种渠道和界面（如聊天机器人、虚拟助手、语音界面和消息平台）实时理解、解释和响应用户查询和命令。
• 对话式人工智能平台软件在销售和营销方面有多种用途。将聊天机器人集成到其网站、社交媒体渠道和消息平台的企业可以以更个性化和对话的方式与潜在客户和销售线索进行沟通，引导他们完成销售渠道、获得合格的销售线索并推动转化。它们为客户提供产品推荐、提供有关特价和折扣的信息并促进无摩擦交易，从而改善整个客户体验并增加销售收入。
• 预计该软件还将对改善企业内部沟通和合作产生重大影响。随着远程工作变得越来越流行，企业正在寻求解决方案来改善远程团队之间的沟通和协作。他们提供虚拟会议助理、用于团队沟通的聊天机器人和人工智能协作工具等解决方案，以帮助加快工作流程、提高生产力并促进跨越地理边界的团队合作。这些系统使员工能够更有效地访问信息、组织会议和协作项目，从而提高灵活性、创新性和员工幸福感。

对话式人工智能平台软件市场动态

塑造全球对话式人工智能平台软件市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 技术的进步：自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 技术的发展是推动对话式人工智能平台软件普及的关键因素。自然语言处理 (NLP) 算法、神经网络和深度学习方法的突破使机器能够以惊人的准确性和流利度识别、解释和生成类似人类的语言。这项创新使对话式 AI 平台能够提供更直观、更情境化和更个性化的交互，最终改善用户体验并提高客户满意度。
• 对自动化客户服务和支持解决方案的需求不断增长：对有效且可扩展的客户服务和支持解决方案的需求不断增长是对话式 AI 平台软件市场的另一个重要驱动力。各行各业的企业都面临着越来越大的压力，需要提供出色的客户体验，同时管理来自多个渠道的越来越多的消费者问题。传统的客户服务渠道（例如电话和电子邮件）通常很耗时、占用大量资源，并且需要长时间等待，从而导致消费者感到沮丧和不满。
• 越来越多地采用人工智能驱动的业务流程自动化：人工智能驱动的业务流程自动化的广泛使用推动了对话式人工智能平台软件融入企业工作流程，从而使企业能够简化运营、提高效率和推动创新。企业越来越依赖人工智能驱动的自动化解决方案来优化重复操作、改善决策并释放人力资源以用于更重要的活动。对话式人工智能平台对这场自动化革命至关重要，因为它们提供了使用自然语言与数据、系统和流程交互的智能界面。

关键挑战：

• 自然语言理解 (NLU) 和上下文知识：对话式人工智能平台软件的一个主要问题是获得强大的自然语言理解 (NLU) 和上下文知识。虽然在训练人工智能模型理解和响应人类语言方面已经取得了巨大进展，但要达到人类水平的理解水平仍然遥不可及。NLU 算法必须处理自然语言的复杂性，例如俚语、习语、语言和口头区别，这使得很难有效地掌握用户的请求和意图。
• 个性化和用户体验：对话式人工智能平台软件的另一个重大困难是提供个性化和引人入胜的用户体验。由于消费者希望在各个渠道实现个性化互动和无缝体验，对话式人工智能系统必须能够适应个人偏好、行为和设置。个性化不仅需要识别用户的偏好和历史，还需要预测他们的需求并主动提供相关的建议和支持。
• 集成和互操作性：对话式人工智能平台软件的关键问题，尤其是在具有各种系统、数据源和通信渠道的复杂企业环境中。对话式 AI 系统必须能够与现有 IT 基础设施（例如 CRM 系统、ERP 系统、知识库和通信平台）无缝集成，以访问相关数据并提供一致的全渠道体验。此外，对话式 AI 平台经常需要与第三方 API、服务和外部数据库交互，以完成预约、产品订购和实时信息访问等任务。

主要趋势：

• 多模式界面：对话式 AI 平台软件的主要趋势之一是多模式界面的出现，它使用户能够使用文本、语音和视觉输入的组合与 AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手进行交互。传统的聊天机器人主要依赖于基于文本的交互，限制了用户参与和个性化的范围。然而，随着语音识别和图像处理技术的进步，对话式 AI 平台现在支持多模式交互，允许用户通过语音命令、图像、视频和手势与机器人互动。这一趋势在零售、医疗保健和教育等行业尤为显著，这些行业中的用户期望在多个渠道和设备上获得无缝且直观的体验。
• 情境理解：对话式人工智能平台软件的另一个重要趋势是强调情境理解，这使得聊天机器人和虚拟助手能够根据讨论的情境理解和回复用户查询。传统的聊天机器人经常无法理解人类语言和情境的复杂性，从而导致通用和不相关的响应，令用户不满。然而，随着 NLP 和 ML 算法的发展，对话式人工智能平台现在可以实时评估用户意图、情绪和情境，从而提供更准确、更有针对性和更符合情境的响应。
• 个性化和情商：对话式人工智能平台软件的第四个重要趋势是强调个性化和情商，这使得聊天机器人和虚拟助手能够提供类似人类的互动，与用户建立更深层次的联系。传统的聊天机器人往往缺乏同理心和情商，导致对话机械化、缺乏人情味，无法与用户建立有意义的关系。然而，随着人工智能和机器学习的进步，对话式人工智能平台现在可以监控用户的行为、偏好和情绪，从而根据个人用户的需求和偏好个性化响应和互动。

全球对话式 AI 平台软件市场区域分析

以下是全球对话式 AI 平台软件市场更详细的区域分析：

北美：

• 对 AI 驱动的客户服务解决方案的需求不断增加，以及 AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手的广泛采用，正在推动北美市场的增长。各行各业的企业越来越依赖 AI 驱动的解决方案来改善客户互动、简化流程和提高生产力。这种需求的增长源于需要满足客户对快速、个性化和全天候服务的不断变化的期望。随着客户选择数字渠道与品牌沟通，企业正在采用对话平台，以在多个接触点提供无缝且直观的客户体验。
• 北美强大的技术基础设施以及微软、谷歌和亚马逊等主要科技巨头的存在是行业增长的主要驱动力。这些公司在人工智能研发方面投入了大量资金，从而形成了强大的人工智能算法和支持对话式人工智能解决方案的平台。他们的经验、资源和市场影响力有助于在北美传播人工智能驱动的解决方案，鼓励市场采用和创新。
• 北美对话式人工智能平台市场正在迅速扩张，原因包括对人工智能驱动的客户服务解决方案的需求不断增长、强大的技术基础设施、大型科技公司的存在、有利于创新的商业环境、对人工智能技术的高度认知和采用、COVID-19 疫情的影响，以及迎合各个行业的各种产品。

亚太地区：

• 亚洲地区是创新和创业的焦点，拥有蓬勃发展的数字业务生态系统，开创了人工智能驱动的客户服务解决方案。这些企业家使用创新技术和移动开发流程来构建创造性和颠覆性的解决方案，以满足该地区企业日益增长的需求。通过提供适应性强、量身定制的对话式人工智能平台，这些公司使企业能够适应不断变化的客户偏好、扩大运营规模并在不断发展的行业中保持竞争优势。
• 市场扩张的另一个障碍是缺乏在客户支持中使用人工智能的法律框架和标准。缺乏明确的规范和法规增加了对数据隐私、安全和道德考虑的担忧，导致组织在使用对话式人工智能平台时产生模糊性和犹豫。解决这些立法障碍并制定在客户服务中适当使用人工智能的明确规则，对于建立信心、保持合规性和充分发挥亚洲对话式人工智能平台的潜力至关重要。
• 亚洲的对话式人工智能平台市场正在迅速扩张，这得益于对人工智能客户服务解决方案的需求不断增长、先进技术的可用性以及 IT 巨头和初创企业站在创新前沿的存在。尽管面临熟练专业人员稀缺、解决方案成本高以及监管不确定性等挑战，市场仍为企业提供了大量机会，以改善其客户服务能力、提高运营效率并在日益数字化和以客户为中心的环境中获得竞争优势。

全球对话式 AI 平台软件市场：细分分析

全球对话式 AI 平台软件市场根据类型、应用和地理位置进行细分。

按类型划分的对话式 AI 平台软件市场

• 基于云的
• 本地部署

根据类型，市场分为基于云的和本地部署的。预计基于云的细分市场将在整个预测期内保持主导地位，这得益于其可扩展性、可访问性和成本效益，可满足企业对灵活高效软件解决方案不断变化的需求。

对话式 AI 平台软件市场，按应用

• 中小型企业
• 大型企业

根据应用，市场分为中小型企业和大型企业。大型企业细分市场预计将在市场上保持主导地位，这得益于其广泛的资源、可扩展性要求以及采用先进技术来提高运营效率和竞争力的战略重点。

关键参与者

全球对话式 AI 平台软件市场研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者有Acobot、ExecVision、FunnelDash、Gong.io、Activechat、LivePerson、Marchex、LiveChat、Brazen、Continually、SmatSocial、Kommunicate、Solvemate、Hellomybot、Bold360、Chatfuel、Conversica、Smith.ai、Locobuzz Solutions、Recast.AI、Dialogflow、ApexChat、BotXO、SoundHound、OneReach.ai 和 Synthetix。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师会深入了解所有主要参与者的财务报表，以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

对话式 AI 平台软件市场的最新发展

• 2020 年 6 月，Google 推出了对话式 AI 平台 Dialogflow。Dialogflow 是一个自然语言理解平台，可让您轻松创建对话式用户界面并将其集成到您的移动应用程序、在线应用程序、设备、机器人、交互式语音响应系统等中。使用 Dialogflow，您可以为用户提供与您的产品连接的全新而令人兴奋的方式。
• 2020 年 8 月，微软推出了对话式 AI 平台 Bot Framework。Azure AI Bot Service 和 Power Virtual Agents 的集成使具有不同知识和能力的多学科团队能够在单个软件即服务 (SaaS) 解决方案中创建机器人。 Bot Framework Composer 允许 Fusion 团队轻松扩展机器人以处理复杂的情况。

报告范围

市场研究的研究方法：

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基于涉及经济和非经济因素的细分市场的定性和定量分析，为每个细分市场和子细分市场提供市场价值（十亿美元）数据，表明预计增长最快并主导市场的地区和细分市场，按地理位置分析，突出显示该地区产品/服务的消费情况，并指出影响每个地区市场的因素