Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
企业还可以使用预测分析和人工智能 (AI) 工具来提取数据中观察到的趋势和模式。数据仓库的一项关键功能涉及其与第三方商业智能软件、数据湖、数据科学工作流、机器学习和 AI 技术集成的能力。数据仓库用于不同的行业,包括银行、金融、医疗保健、保险和零售。数据仓库的部署模型包括本地、私有云、公共云和混合云。
全球数据仓库软件市场概览
全球数据仓库软件市场主要受数据仓库中人工智能 (AI) 日益广泛的应用和中小企业不断增长的需求推动。多个垂直行业产生的大量数据对现有公司的资源施加了巨大压力,迫使他们利用数据仓库软件进行高效、灵活和可扩展的存储。可以使用高级数据挖掘和 BI 工具来利用这些数据,为用户提供宝贵的业务见解,从而提高运营效率、做出更好的决策、加强客户保留并增加收入来源。
推动市场增长的另一个因素是云计算的日益流行。基于云的软件的日益普及将促进云数据仓库市场的发展。企业和政府机构正在认识到云数据仓库的商业利益,例如按需计算、广泛的存储、集成的 BI 工具和实惠的定价选择。数据仓库软件的普及和非结构化数据在数据分析中的日益普及也有望推动市场增长。
然而,缺乏操作软件的熟练专业人员是制约市场增长的主要因素。数据僵化和低效的架构、高部署成本和 IT 复杂性是阻碍市场增长的其他因素。数据泄露和网络攻击的威胁是市场增长的主要挑战。
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