全球数据提取软件市场规模按部署（基于云、本地）、组织规模（大型企业、中小型企业）、应用（BFSI、零售、医疗和保健）、地理范围和预测划分

数据提取软件市场规模和预测

2024 年数据提取软件市场规模价值 13.8 亿美元，预计到 2031 年将达到 39.9 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 9.8%。

由于对机器学习和人工智能技术的兴趣日益浓厚，数据提取软件市场预计将快速发展。此外，各行业协会之间不断发展的需求，以获得从各种业务流程中创建的数据的大量知识，技术进步和基于云的解决方案的利用是推动数据提取软件市场发展的必要条件。全球数据提取软件市场报告对市场进行了全面评估。该报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球数据提取软件市场定义

数据提取是从各种来源组装或检索不同形式数据的方法，其中一些来源可能组织不良或完全无结构。数据提取使合并、处理和细化数据成为可能，以便将其保存在非常集中的位置以便进行转换。这些位置可以是现场的、基于云的，也可以是两者的混合。数据提取是 ELT（提取、加载、转换）和 ETL（提取、转换、加载）过程的开始。ETL/ELT 本身是整个数据集成策略的一部分。

数据提取已成为一种从超大数据仓库固有数据中提取和发现新数据的方法，以改变更高的业务决策和战略制定。数据提取包正在通过跨行业（如银行、流程生产、专业服务以及中央/联邦政府和业务流程）的选择性数字化转型重塑业务。组织内部结构信息的增加、大数据解决方案的采用以及业务分析的使用都在增加，以便更好地了解客户并提高效率。

全球数据提取软件市场概览

推动数据提取软件市场增长的主要因素是对高级商业智能工具的强劲需求以及人工智能和机器学习技术的趋势。自 20 世纪 90 年代初开始以来，数据提取在近十年中取得了长足的进步。它已经从从网页和文档中提取数据的基本手动方法发展为采用机器学习算法、工具和方法的自动提取。数据提取解决方案正在受到人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的颠覆。AI 和 ML 的应用实现了智能数据提取和仓储，利用机器学习自动优化数据并将其转换为用户需求。企业正在使用这些技术，以便最终获得反复、持续地将数据转化为价值的能力，这有望使它们与竞争对手区分开来，并使它们变得灵活和富有创造力。

可能限制数据提取软件市场增长的主要原因是政府法律、法规和政策的变化。在美国、欧洲和其他地方，政府政策越来越多地影响信息系统的安全性、隐私性和治理。因此，企业和软件开发人员必须保证他们的软件系统符合适用的要求，无论是通过设计还是重新设计。法规为加拿大、欧洲和美国的组织信息实践提供了全行业的指导方针。将信息系统要求与规则保持一致是企业面临的一个关键问题。这些法规以法律术语（非正式地称为法律术语）来表述，这使得缺乏足够专业知识的软件开发人员难以获得要求。如果工程师误读这些内容，例如忽略监管规范中的例外或条件，某些利益相关者可能会被赋予错误的权利或义务。

因此，从规则中提取要求是一个重要的问题，需要方法论的辅助和工具。许多工作场所中 BYOD（自带设备）的趋势日益增长，以及移动设备和应用程序的激增，导致收集的数据量大幅增加，因此对数据提取软件的需求不断扩大。“自带设备”（BYOD）是一种新技术趋势，鼓励员工使用自己的设备访问组织的企业系统和数据。如今，由于地理边界和远距离协作，组织在连接团队方面面临困难，而 BYOD 可以轻松地将他们连接起来并让他们访问所需的信息。这通常会为行业参与者提供新的途径，从而对预测期内的市场增长产生积极影响。

全球数据提取软件市场细分分析

全球数据提取软件市场根据部署、组织规模、应用和地理位置进行细分。

数据提取软件市场，按部署

• 云
• 本地

根据部署，市场细分为云和本地。云部分占据最大的市场份额，预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。通过互联网交付的基于云的软件应用程序与传统软件相比具有多种优势，包括更快的受益时间、可扩展性和通过多个接口访问。云应用程序最显着的好处之一是用户能够从众多设备（接口）访问它们。因此，每个使用情况监控组件都必须将所有这些 API 视为使用情况数据源。由于云计算的移动性、广泛可用性和低成本，它正变得越来越流行。另一方面，它增加了公司数据和信息安全的风险。新的云计算趋势提供了独特的优势，即提供无与伦比的重要数据访问，这些数据有助于实现公司目标。

数据提取软件市场，按组织规模

• 大型企业
• 中小企业

根据组织规模，市场分为大型企业和中小企业。大型企业部门占据最大的市场份额，预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。由于不同组织对大数据和业务分析软件的使用增加，以及对专门存储系统的需求来处理全球不断增长的数据量，预计市场将会增长。此外，由于数据提取软件提供的多种好处，数据提取市场正在增长。企业正在使用这些技术，最终获得以迭代和持续的方式将数据转化为价值的能力，这有望使它们从竞争对手中脱颖而出，并使其更具活力和创新性。因此，在预测期内，将这些技术应用于数据提取解决方案可能会为数据提取市场提供巨大的潜力。

数据提取软件市场，按应用

• BFSI
• 零售
• 医疗和保健
• IT 和电信
• 其他

根据应用，市场细分为 BFSI、零售、医疗和保健、IT 和电信和其他。BFSI 部门占据最大的市场份额，预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。这归因于数据提取的采用激增，用于分析客户的大量财务数据及其学习记录，然后对其学术成就进行分析。 BFSI 通常缩写为银行、金融、服务和保险，这是一个行业术语，提供一系列此类金融产品或服务，对银行业的良好了解知道数据输入和数据提取对金融机构至关重要。

按地区划分的数据提取软件市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 中东和非洲
• 拉丁美洲

根据区域分析，全球数据提取软件市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美占据最大的市场份额，预计在预测期内将以复合年增长率增长。预计北美将在全球数据提取软件市场中占据最大的市场份额。对数字技术（即人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)）的不断增长的需求，以及该地区大量软件供应商的存在，正在促进区域市场的增长。北美通常被视为企业中心和新兴技术的早期采用者。在预测期内，数字模拟平台的使用增加预计将推动该地区的市场增长。

关键参与者

“全球数据提取软件市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如UiPath、Sesame 软件（Relational Junction）、Infrrd OCR、Extract systems、Astra 软件、Octoparse、WebHarvy、Mozenda Inc.、Dimondale Solutions 和 SWING Seascape。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及产品基准测试和 SWOT 分析。

关键发展

• 2022 年 5 月，著名的企业自动化软件公司 UiPath 宣布其自动化平台已与 Adobe 的数字文档制作和电子签名功能集成。 UiPath 可通过与 Adobe Document Services 和 Adobe Acrobat Sign 集成来帮助客户实现端到端文档流程的自动化。通过提供无缝、不间断的数字文档工作流程，他们可以提高员工工作效率、改善数字客户体验并降低成本。
• 2022 年 2 月，企业数据管理先驱和 Relational Junction 的作者 Sesame Software 发布了 Vertica 快速数据连接器。无论是在本地、云端还是介于两者之间的任何地方，Relational Junction 都可以提供 ETL、ELT、转换和 Vertica 数据的全面集成。

Ace 矩阵分析

报告中提供的 Ace 矩阵将有助于了解该行业主要关键参与者的表现，因为我们根据服务功能和创新、可扩展性、服务创新、行业覆盖范围、行业影响力和增长路线图等各种因素为这些公司提供排名。根据这些因素，我们将公司分为四类：活跃、前沿、新兴和创新。

市场吸引力

所提供的市场吸引力图像将进一步帮助获取有关在数据提取软件市场中处于领先地位的地区的信息。我们涵盖了推动给定区域行业增长的主要影响因素。

波特五力

所提供的图像将进一步帮助获取有关波特五力框架的信息，该框架为了解竞争对手的行为和参与者在各自行业中的战略定位提供了蓝图。波特五力模型可用于评估全球数据提取软件市场的竞争格局，衡量某个行业的吸引力，并评估投资可能性。

报告范围

市场研究的研究方法：