全球预测性维护振动计市场规模（按产品类型、最终用户、地理范围和预测）

预测性维护振动计市场规模和预测

预测性维护振动计市场规模在 2019 年价值 31.1 亿美元，预计到 2027 年将达到 179.6 亿美元，2020 年至 2027 年的复合年增长率为 24.5%。

市场的主要增长动力包括越来越多地使用新兴技术来获得有价值的见解，以及日益减少的维护成本和停机时间的需求。《全球预测性维护振动计市场》报告对市场进行了全面评估。该报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球预测性维护振动计市场定义

预测性维护允许制造商在问题导致设备故障之前解决问题，从而延长设备寿命、降低维护成本、减少停机时间并提高生产质量。预测性维护是一种基于条件的维护，它使用传感器设备监控资产状况。这些传感器设备实时提供数据，用于预测资产何时需要维护并防止设备故障。

全球预测性维护振动计市场概览

与传统的商业智能工具相比，各公司正在利用 AI 和 ML 技术来分析物联网数据，从而实现令人难以置信的精度、准确度和速度。随着预测性维护的出现，企业可以比基于阈值的监控系统快 20 倍且更准确地进行运营预测。

在工业制造或海上石油和天然气等多个垂直行业，因设备故障而导致的计划外停机可能会造成金钱损失。基于 AI 的物联网解决方案为企业提供预测性维护应用程序，以提前预测设备故障。训练有素的工人需要处理最新的软件系统，以部署基于 AI 的物联网技术和技能组合。因此，现有工人需要接受如何操作新系统和升级系统的培训。

此外，各行业积极采用新技术；然而，他们面临着高技能劳动力和熟练工人的短缺。由于大多数全球供应商都在组织预测性维护项目，对高技能劳动力的需求正在增加。几乎每个垂直行业都需要改进资产管理。配备 AI 和 ML 的解决方案提供商可以收集大量与客户相关的数据并将其转化为有意义的见解，因为物联网会从连接的设备中生成大量数据。

全球预测性维护振动计市场细分分析

全球预测性维护振动计市场根据产品类型、最终用户和地理位置进行细分。

预测性维护振动计市场，按产品类型

• 数字• 模拟

根据产品类型，市场分为数字和模拟。预测性维护使制造商能够降低维护成本、延长设备寿命、减少停机时间和通过在问题导致设备故障之前解决问题来提高生产质量。

预测性维护振动计市场，按最终用户

• 过程工业• 第三方服务提供商• 离散工业

根据最终用户，市场分为过程工业、第三方服务提供商和离散工业。公司正在利用 AI 和 ML 技术实现比传统商业智能工具分析物联网数据更高的精度、准确性和速度。

预测性维护振动计市场，按地区

• 北美• 欧洲• 亚太地区• 世界其他地区

根据地理位置，全球预测性维护振动计市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。预计北美将在预测期内占据最大的市场份额。微软和谷歌等重要参与者的参与将通过在产品组合中融入技术进步来推动市场增长。企业在研发方面的支出增加将扩大整个地区的市场增长。

关键参与者

“全球预测性维护振动计市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是IBM（美国）、微软（美国）、SAP（德国）、日立（日本）、PTC（美国）、GE（美国）、施耐德电气（法国）、Software AG（德国）、SAS（美国）、TIBCO（美国）、C3 IoT（美国）、Uptake（美国）、Softweb Solutions（美国）、Asystom（法国）、Ecolibrium Energy（印度）、Fiix Software（加拿大）、OPEX Group（英国）、Dingo（澳大利亚）。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

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