Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
AI 在医疗领域用作临床决策支持和信息管理,可以帮助改变放射学实践中的监测和配准、检测和优先级排序、图像采集和报告等过程。它还可以用于分析医学成像解决方案,以确定针对人体和动物体内急性异常的最有效解决方案。此外,如果某些东西被忽视了,它可以为异常搜索增加一层精确度和一致性。预计技术和创新的进步将推动该市场的增长。
全球放射学 AI 市场概述
机器学习技术在诊断成像中的应用,以及定量成像和生物标志物成像在临床实践中的日益广泛使用,是推动全球放射学 AI 市场增长的主要因素。除此之外,预计整个成像过程中患者体验的改善也将会促进市场增长。
此外,新图像采集硬件和嵌入式 AI 技术的引入,以及除了图像分析之外 AI 的日益广泛使用,如质量保证、实践管理以及深度学习算法相对于早期 AI 的改进性能,也有望促进该市场的增长。
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