Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
对复杂 IT 环境的监控和分析需求日益增长是推动市场增长的关键因素。《全球认知操作市场》报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。
全球认知操作市场定义
认知操作涉及任何一种获取知识存储、操作、解释、转换和使用的心理功能。它只是心理过程的操纵。在生活中实施自适应和认知解决方案使专业人员能够轻松监控、维护和分析大量复杂数据。它还有助于改善 IT 基础设施。如今,跨 IT 部门的数据正在快速增长。此外,数字化转型还有助于生成大量数据,包括事件数据、日志数据、性能数据和配置数据。IT 运营经理可以使用这些数据来提高运营效率并简化业务运营。
IT 分析解决方案与认知能力相结合,可以在解决各种问题中发挥关键作用。例如,分析解决方案可以找到数据模式,而机器学习等认知能力可以应用于数据模式以产生洞察力。因此,机器学习算法可用于评估 IT 运营环境中的数据并响应这些数据,这将通过自动化和管理 IT 运营环境中出现的问题进一步帮助节省时间和金钱。IT 运营管理需要 IT 经理跟踪 IT 基础设施的性能、容量和可用性。系统中的微小变化可能会对 IT 系统的完成和整体性能产生重大影响。
此外,意外的变化可能会中断应用程序的运行,需要迅速解决以防止损失。此外,随着容器、虚拟化技术和云的采用率不断增长,IT 运营环境正在发生巨大变化。此外,在将传统的本地环境转变为云之后,组织正在考虑本地数据中心、公共云资源和私有云部署。这种不断变化的 IT 运营环境可能成为成功采用认知运营解决方案的挑战。
行业报告包含什么内容?
我们的报告包括可操作的数据和前瞻性分析,可帮助您制定宣传、制定业务计划、制作演示文稿和撰写提案。
全球认知操作市场概览
对复杂 IT 环境的监控和分析需求日益增长是推动市场增长的关键因素。然而,对基于云的 IT 运营解决方案的需求不断增长,推动了市场增长。此外,其他因素,如自动执行重复和手动任务以及实时解决问题,也对市场产生了积极的影响。此外,缺乏分析和处理流程进步的专业知识预计会限制市场增长。大多数组织在开发、部署和管理 IT 运营中的 AI 驱动系统时,都面临着缺乏专业知识和分析人才的问题。组织主要面临缺乏熟练员工和分析人才的问题。
机器学习算法对于分析 IT 运营数据至关重要。构建机器学习模型是一件复杂的事情,需要技能、专业知识和适当的培训。此外,将认知解决方案融入现有系统需要大量的数据处理以及熟练的员工和专业知识。机器学习和人工智能领域的技能范围很窄,这可能会对在 IT 环境中实施认知解决方案造成挑战。因此,缺乏认知技术(包括机器学习和人工智能)方面的技能和专业知识可能会成为在认知运营市场领域运营的组织的制约因素。
基于组件,市场细分为解决方案、软件工具、平台、服务、部署和集成、培训和咨询以及支持和维护。解决方案部门占有很大的市场份额。软件工具部门预计将占据更大的市场规模,因为认知运营软件工具可帮助组织找到 IT 运营各种任务的解决方案,例如以更少的努力监控和管理大型复杂环境。此外,服务业预计在预测期内将以更快的速度增长。
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format.
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