全球 AIOps 平台市场规模按垂直行业（BFSI、电信和 IT）、应用（实时分析、网络性能管理 (NPM)）、服务（实施服务、许可和维护服务、培训、教育服务、咨询服务、托管服务）、类型（本地和云）、地理范围和预测划分

AIOps 平台市场规模和预测

AIOps 平台市场规模在 2024 年价值 83.9156 亿美元，预计到 2031 年将达到 462.098 亿美元，从 2024 年到 2031 年的复合年增长率为 26.22%。

• DevOps 专业人员经常会面临来自各种技术的大量 IT 噪音、警告和信号，这使得高效、快速地管理事件同时提高 IT 基础设施性能变得具有挑战性。
• 为了解决这个问题，许多公司正在转向基于 AI 的解决方案，这些解决方案可以提供有价值的见解并帮助简化 IT 运营。随着在家办公的员工数量不断增长，AIOps 行业预计将进一步扩大。
• 据世界经济论坛称，美国在家办公的员工数量从 2021 年 1 月的每周 1.58 天增加到去年的每周 2.37 天。
• 随着网络变得越来越复杂、设备变得越来越智能以及数据存储要求的增加，AIOps 的普及度也在不断提高。此外，云计算正在推动许多操作的自动化，使得 AIOps 平台对于使用云服务的企业来说变得更加重要。
• ITOM 行业也在响应 SaaS ITOM 的引入，事实证明，这对 IT 服务台和基础设施监控非常有益。这些解决方案通常包括从 SaaS 供应商处获得的日志管理、网站监控、服务器监控和云管理。
• 尽管有许多好处，但对这些解决方案缺乏认识仍然是一个重大问题，可能会在预测期内抑制市场增长。

全球 AIOps 平台市场动态

塑造全球 AIOps 平台市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• IT 环境日益复杂：由于 IT 基础设施日益复杂，IT 运营团队在管理和监控性能、可用性和安全性方面面临困难，其中包括分布式系统、混合和多云环境以及各种应用程序堆栈。AIOps 平台提供高级分析和自动化功能，帮助企业应对这种复杂性并简化 IT 运营。

• 对主动和预测性 IT 运营的需求为了减少停机时间、提高效率和增强用户体验，组织正在从被动转向主动和预测性 IT 运营。AIOps 平台使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法来分析来自多个来源的大量数据，查找模式，发现异常并在影响业务运营之前预测可能出现的问题。

• 需要更快的事件解决：快速事件解决是必要的，因为服务中断和停机会严重损害组织的财务和声誉。 AIOps 平台关联来自各种监控工具的数据，自动化补救工作流程，并为 IT 运营团队提供可操作的见解，以促进更快地检测事件、分析根本原因和解决问题。

• 拥抱 DevOps 和敏捷实践：虽然实施这些方法可以加快软件交付周期，但管理和监控动态和瞬态基础设施变得更加困难。

• 数字化转型计划的增长：随着云迁移、物联网采用和微服务架构采用等数字化转型计划的实施，能够支持灵活、可扩展和有弹性的数字基础设施的现代 IT 运营解决方案变得越来越必要。

主要挑战：

• 数据集成和质量：AIOps 平台依赖来自多个来源的海量数据，例如应用程序、日志、指标、事件和 IT 基础设施。然而，AIOps 洞察和建议的准确性和有效性受到与集成不同数据源和保证数据质量和一致性相关的重大挑战的影响。

• 可扩展性和复杂性：随着分布式系统、微服务、容器、混合和多云架构以及分布式系统的出现，IT 环境变得越来越复杂。为了在监控、分析和管理各种 IT 环境的同时保持性能和可靠性，AIOps 平台必须能够轻松处理这种复杂性和规模。

• 模型可解释性和可说明性：AIOps 平台使用人工智能和机器学习算法来分析数据和提取见解，但这些模型缺乏透明度和可解释性，导致 IT 团队难以理解和依赖平台的建议。

• 警报疲劳和降噪：减少警报疲劳和噪音是 AIOps 平台的目标，它可以关联和优先处理警报。但是，准确区分噪音和可操作事件仍然存在困难。如果未对 AIOps 平台进行适当的调整和定制，那么大量警报可能会让 IT 团队不堪重负，从而导致警报疲劳和脱敏。

• 采用和技能差距挑战：由于缺乏合格的 AI 和数据科学专家，试图成功部署 AIOps 平台的组织面临困难。此外，组织孤岛、文化阻力和过时的程序可能会阻止 IT 团队实施 AIOps 技巧和技术。

• 安全和隐私问题：性能指标、日志和配置信息只是 AIOps 平台管理的敏感数据的几个例子。对于 AIOps 平台的提供商和用户来说，确保这些数据的安全性和隐私性是一项挑战，尤其是在 GDPR 和 CCPA 等监管要求日益严格的情况下。

• 供应商锁定和集成：在实施 AIOps 平台时，组织可能会遇到供应商锁定的问题，尤其是在它们严重依赖专有数据格式、算法或集成框架的情况下。为了优化 AIOps 投资的投资回报，与当前 IT 工具和系统的互操作性和顺畅集成至关重要。

关键机会

• 增强的 IT 运营：通过利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法来自动执行重复性任务、识别异常并提供可操作的见解，AIOps 平台提供了通过提高效率和减少停机时间来改善 IT 运营的机会。
• 主动问题解决：在影响业务运营之前，组织可以借助 AIOps 平台主动检测和解决 IT 问题。通过对来自各种来源（例如日志、指标和事件）的大量数据分析，AIOps 平台可以预测和避免可能出现的问题，从而提高系统性能和可靠性。
• 实时监控和分析：通过提供实时监控和分析功能，AIOps 平台使企业能够全面了解其 IT 环境。AIOps 平台能够汇总和关联来自各种来源的数据以识别模式、趋势和异常，从而实现快速决策和对关键事件的响应。
• 日常任务自动化：通过自动执行事件分类、根本原因分析和补救等任务，AIOps 平台可以让 IT 员工有时间专注于创新和战略项目。 AIOps 平台可以减少人为错误，加快解决问题的速度，并通过自动化手动流程提高运营效率。
• 与 DevOps 实践集成：组织可以通过利用 AIOps 平台简化软件开发和部署流程，该平台与 DevOps 实践无缝集成。DevOps 团队可以利用 AIOps 平台优化代码发布，提高应用程序质量，并提高客户满意度，该平台提供有关应用程序性能、基础设施健康状况和用户体验的见解。
• 多云和混合云管理：AIOps 平台通过提供对一系列基础设施堆栈的可见性和控制来促进多云和混合环境。通过整合本地和云资源的监控、管理和优化，AIOps 平台可帮助企业最大限度地利用资源、削减开支并保证服务水平协议 (SLA) 合规性。

全球 AIOps 平台市场区域分析

以下是全球 AIOps 平台市场更详细的区域分析：

亚太地区

• 亚洲许多行业的数字化进程正在急剧加快，包括制造业、医疗保健、金融和电信。这种转变从各种来源产生了大量数据，为 AIOps 平台通过洞察、自动化和优化支持数字计划开辟了新的机会。
• 由于数字基础设施的增长以及云计算、物联网和边缘计算技术的采用，亚洲的 IT 复杂性正在增加。通过提供可视性、自动化和智能来监控、分析和优化混合云和多云环境中的 IT 运营，AIOps 平台可以帮助企业管理这种复杂性。
• 为了在数字时代保持竞争力，亚洲组织正在努力提高服务可靠性、降低运营成本和提高 IT 效率。AIOps 平台提供了自动执行重复任务、提高生产力以及主动识别和解决问题的机会，所有这些都有助于节省成本并简化 IT 运营。

北美

• 凭借蓬勃发展的人工智能和机器学习研究、开发和应用生态系统，北美是技术创新的中心。北美是几家顶级移植诊断提供商的所在地，他们利用该地区高度发达的技术基础设施和熟练的劳动力来创造创新解决方案。
• AIOps 平台是北美企业的早期采用者，包括金融、医疗、技术和零售行业的企业，以改善 IT 运营、提高效率并支持数字化转型计划。由于该地区市场的规模和多样性，移植诊断提供商有很多机会建立自己的信誉并赢得各种企业的青睐。
• 世界上一些最大的云计算公司，包括谷歌云平台 (GCP)、微软 Azure 和亚马逊网络服务 (AWS)，都位于北美。
• 为了支持 AIOps 平台，这些云提供商提供了强大的基础设施和平台服务，以促进 IT 运营的轻松集成、可扩展性和性能优化。

AIOps 平台市场：细分分析

AIOps 平台市场根据垂直、应用、服务类型和地理位置进行细分。

按垂直划分的 AIOps 平台市场

• 银行、金融服务和保险 (BFSI)
• 电信和 IT
• 医疗保健和生命科学
• 零售
• 消费者商品
• 其他

根据垂直行业，市场细分为银行、金融服务和保险 (BFSI)、电信和 IT、医疗保健和生命科学、零售、消费品和其他。BFSI 部门占据最大的市场份额，预计在预测期内的复合年增长率为 19.96%。这种主导地位主要是由于需要提高 IT 基础设施性能。

AIOps 平台市场，按应用

• 实时分析
• 网络性能管理 (NPM)
• 应用程序性能管理 (APM)
• 基础设施管理

根据应用，市场细分为实时分析、网络性能管理 (NPM)、应用程序性能管理 (APM)、基础设施管理和其他。实时分析部分占据最大的市场份额，预计在预测期内将以 19.4% 的最高复合年增长率增长。实时分析部分在预测年份将占据市场主导地位。AIOps 平台通过将各种算法应用于数据来实时分析来自不同来源的大量数据，以提供实时模式发现。该平台有助于实时问题分析、诊断和可操作的见解。使用数据驱动的方法，组织可以使用实时分析来检测、确定优先级、诊断和解决事件。它有助于缩短检测和修复的平均时间。

AIOps 平台市场，服务

• 实施服务
• 许可和维护服务
• 培训、教育服务
• 咨询服务
• 托管服务

基于服务，包括实施服务、许可和维护服务、培训和教育服务、咨询服务和托管服务。实施服务部门预计将在预测期内主导全球市场。其企业优势，包括改进的决策、更快的数字化转型、有效的数据处理和集成敏捷性，应该归功于这一重要的市场份额。

AIOps 平台市场，类型

• 本地
• 云

根据类型，市场细分为本地和云。本地部分占据了最大的市场份额，预计在预测期内将以 24.45% 的最高复合年增长率增长。本地软件安装在组织或本地的设备上。大多数公司采用本地软件将数据保存在其内部服务器和 IT 基础设施中。此外，数据安全可靠，具有卓越的功能和影响力。企业需要购买完整的许可证包才能在其基础设施中使用该软件。采用本地移植诊断可为企业提供软件的完全所有权，因为它只需支付一次许可证费用。

按地区划分的 AIOps 平台市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 拉丁美洲
• 中东和非洲

根据地理位置，全球 AIOps 平台市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。预计北美地区将在全球市场中占据主要份额，其次是欧洲，预计在预测期内将继续这一趋势。由于快速的城市化和工业化、对智能高效技术的投资增加以及人均收入增加，预计亚太地区将在预测期内快速增长。

关键参与者

“全球 AIOps 平台市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是AppDynamics、BMC Software, Inc.、Broadcom、HCL Technologies Limited、International Business Machines Corporatio、Micro Focus、Moogsoft、Prophet Stor Data Services, Inc.、Resolve Systems 和 Splunk Inc.

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

AIOps 平台市场最新发展

• 2022 年 11 月，网络智能提供商 Aprecomm 推出了针对 Edgecore ecCloud 控制器的 AIOps 解决方案，即 Aprecomm Virtual Wireless Expert。根据一份新闻稿，由于两家公司联合推出的 Edgecore Wi-Fi AIOps 解决方案，所有 Edgecore Wi-Fi 6 接入点的用户都可以提高网络性能。
• 2022 年 6 月，HCL Technologies DRYiCE 推出了 DRYiCE IntelliOps (IntelliOps)，该解决方案可满足企业的全栈 AIOps 和工作流可观察性需求。企业已在复杂的数字化工作上进行了大量投资，以实现其 IT 环境的现代化，并努力满足消费者对持续可用的数字服务的期望。然而，仍有一些障碍需要克服。

报告范围

市场研究的研究方法：

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