全球认知安全市场按组件（解决方案、服务）、部署（云、本地）、最终用户行业（BFSI、政府）、地理范围和预测划分

认知安全市场规模和预测

2024 年认知安全市场规模价值 171.7 亿美元，预计到 2031 年将达到 1544.9 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 36.90%。

• 认知安全是应用先进的人工智能 (AI) 和机器学习技术，通过模拟人类的认知能力来改进网络安全措施。它需要使用大量数据来实时检测、理解和应对复杂的网络威胁。
• 认知安全应用包括威胁检测、预测分析和自动事件响应，所有这些都有助于企业保护敏感信息并降低风险。
• 认知安全的未来似乎是积极的，随着对更智能、适应性更强的安全系统的需求以应对日益增长的网络威胁，认知安全将越来越多地融入金融、医疗保健和政府等行业。

全球认知安全市场动态

塑造全球认知安全市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素：

• 网络威胁不断增加：随着网络攻击变得越来越频繁和复杂，对高级认知安全解决方案的需求也随之增长。组织正在寻找更有效的工具来实时检测、评估和应对复杂且不断演变的威胁，这使得认知安全成为其防御计划的重要组成部分。
• 对实时威胁检测的需求不断增长：随着组织试图减少安全漏洞的影响，实时威胁识别和响应变得越来越重要。认知安全解决方案提供实时分析和自动响应，使企业能够在造成重大损害之前检测和缓解风险。
• 法规遵从性要求：严格的数据保护和网络安全法规正在推动公司使用高级安全措施。认知安全解决方案通过提供全面的保护、广泛的报告和审计功能，帮助企业满足合规性标准，从而提高受监管行业的采用率。
• 人工智能和机器学习的进步：人工智能和机器学习的进步提高了认知安全能力。这些技术使系统能够处理和分析大量数据、发现模式并高精度地预测可能的风险，从而提高认知安全解决方案的采用率。

主要挑战：

• 实施复杂性：将认知安全技术集成到当前的 IT 基础架构中可能既耗时又昂贵。组织经常面临保证与旧系统兼容性、实施复杂分析和管理集成过程的挑战，这可能会阻碍认知安全解决方案的采用。
• 成本高昂：认知安全系统可能需要很高的初始投资和经常性成本。对于小型企业或资源有限的企业来说，先进技术、软件许可证和专业技能的费用可能过于昂贵，从而限制了这些技术的普遍采用。
• 数据隐私和合规性问题：确保认知安全解决方案遵守数据隐私规则和行业标准是一个重大问题。组织必须遍历复杂的监管环境，以确保其安全措施不会无意中导致数据泄露或违反隐私法规。
• 不断变化的威胁形势：网络威胁的性质不断变化，这对认知安全解决方案来说是一个挑战。要跟上网络犯罪分子使用的新攻击媒介、方法和复杂策略，就必须不断升级和修改认知安全系统，这可能很困难且耗费资源。

主要趋势：

• 人工智能与机器学习的集成：人工智能和机器学习正在迅速融入认知安全解决方案，以提高威胁检测和响应能力。这些技术通过分析大量数据、识别模式和实时预测潜在威胁，可以实现更精确、适应性更强的安全措施。
• 自动威胁响应的兴起：认知安全领域的自动化正在获得关注，其技术可提供自动威胁检测和响应。这一趋势使公司能够迅速应对安全问题，而无需人工干预，从而缩短反应时间并减轻网络威胁可能造成的损害。
• 扩展到云安全：随着越来越多的企业转向云设置，认知安全解决方案正在不断发展以应对特定于云的风险。基于云的认知安全系统正在开发中，以保护云应用、数据和基础设施免受复杂威胁，同时遵守监管规范。
• 越来越重视行为分析：认知安全系统越来越重视行为分析，以发现用户行为中的意外模式和异常。通过监控和分析偏离常规行为模式的情况，此趋势有助于检测潜在的内部威胁、帐户黑客攻击和其他安全问题。

全球认知安全市场区域分析

以下是全球认知安全市场更详细的区域分析：

北美：

• 由于大型科技企业的存在、对网络安全的大量投资以及强大的监管框架，北美继续主导认知安全市场。根据美国劳工统计局的数据，2021 年至 2023 年间，信息安全分析岗位的就业人数增加了 35%，表明对高级网络安全解决方案的需求不断增加。根据美国国土安全部的数据，到 2023 年底，78% 的联邦机构将采用人工智能驱动的安全解决方案，从而使威胁检测率提高 42%。
• 私营部门的投资也在维持北美市场领先地位方面发挥了重要作用。根据美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和网络安全和基础设施安全局 (CISA) 的联合报告，2023 年北美对基于人工智能的网络安全初创公司的风险投资总额将达到 47 亿美元，比上一年增长 53%。此外，加拿大互联网注册管理局 (CIRA) 在 2024 年初进行的一项调查发现，加拿大 82% 的大型企业正在积极使用或计划在未来一年内实施认知安全解决方案，凸显了该地区强大的市场地位和持续的增长潜力。

亚太地区：

• 由于数字化转型迅速、网络威胁不断增加以及政府的支持性举措，亚太地区已成为认知安全解决方案增长最快的市场。根据亚太计算机应急响应小组 (APCERT) 的一项研究，2023 年该地区的网络安全事件比上一年增加了 47%，金融服务和医疗保健行业是主要目标。网络威胁的增加导致了对高级安全解决方案的需求不断增长，尤其是那些使用人工智能和机器学习功能的解决方案。
• 政府主导的举措和法律推动了亚太地区认知安全解决方案的使用。例如，新加坡网络安全局 (CSA) 透露，2023 年对人工智能网络安全解决方案的投资将增长 68%，预计 2024 年至 2028 年的复合年增长率 (CAGR) 为 31%。同样，印度计算机应急响应小组 (CERT-In) 声称，实施基于人工智能的安全解决方案可在 2023 年将检测和响应网络事件的平均时间缩短 35%，从而推动全州范围内采用认知安全。

全球认知安全市场：细分分析

全球认知安全市场根据组件、部署、最终用户行业和地理位置进行细分。

按组件划分的认知安全市场

• 解决方案
• 服务

基于组件，全球认知安全市场细分为解决方案和服务。解决方案部分占据主导地位，因为它在提供实时威胁检测、高级分析和自动响应方面具有重要意义。认知安全解决方案因其广泛的功能和能力而被各行各业广泛采用。服务市场是增长最快的市场，这得益于对托管服务、咨询和有效部署和集成认知安全技术的支持需求不断增长。组织正在寻求专家帮助，以改善其安全运营并应对不断发展的网络威胁。

认知安全市场，按部署

• 云
• 本地

根据部署，全球认知安全市场分为云和本地。云部署部分占据主导地位，因为它具有可扩展性、成本效益和与当前 IT 基础设施交互的简单性。基于云的解决方案提供了灵活性和使用高级分析和人工智能的能力，这对认知安全至关重要。增长最快的领域是本地部署，这是由企业需要更好地控制其安全基础设施和数据所驱动的。人们对数据隐私和法规遵从性的担忧日益增加，促使更多企业选择本地解决方案来全面控制和保护其敏感信息。

认知安全市场，按最终用户行业划分

• 银行、金融服务和保险 (BFSI)
• 政府

根据最终用户行业，全球认知安全市场细分为 BFSI 和政府。BFSI（银行、金融服务和保险）市场占据主导地位，因为该行业对增强安全措施以保护敏感财务数据和遵守严格法律至关重要。大量的交易和对网络威胁的敏感性导致对认知安全解决方案的大量投资。政府部门是增长最快的部门，其驱动力是国家安全、关键基础设施和敏感数据面临的网络风险不断上升。各国政府正在迅速采用认知安全技术来加强防御并防范复杂的网络威胁。

按地区划分的认知安全市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理位置，全球认知安全市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美是占主导地位的地区，因为它拥有卓越的技术基础设施、对网络安全的大量投资以及主要技术企业和研究机构的存在。该地区在各行各业广泛使用认知安全解决方案，增强了其领导地位。亚太地区是增长最快的地区，其驱动力是快速的数字化转型、不断上升的网络风险以及在 IT 和网络安全基础设施方面的大量支出。该地区蓬勃发展的数字经济和对网络安全问题的认识不断提高，促进了其市场的快速增长。

主要参与者

“全球认知安全市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场。市场的主要参与者是 Web Services, Inc.、Acalvio Technologies, Inc.、Broadcom、NEOM、Check Point Software Technologies Ltd.、Cisco Systems, Inc.、Cybraics, Inc.、Cylance, Inc.、DXC Technology Company、Darktrace、Deep Instinct、Palo Alto Networks, Inc.、EXPERT.AI.、Feedzai、Fortinet Inc.、Google LLC、IBM、LogRhythm, Inc.、McAfee LLC 和 Securonix, Inc.

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师提供了对所有主要参与者的财务报表的洞察，以及其产品基准和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括上述参与者在全球的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

认知安全市场：最新发展

• 2023 年 11 月，微软将 GPT-4 纳入其 Azure Sentinel 安全信息和事件管理 (SIEM) 系统。这种集成使安全分析师能够使用自然语言查询检查安全问题，同时接收 AI 生成的见解，从而加快威胁搜寻和事件响应程序。
• 2023 年 12 月，Darktrace 宣布大幅扩展其自学习 AI 平台，其中包括用于云安全和物联网保护的新模块。改进后的平台采用先进的机器学习算法来理解许多数字设置中的正常行为，并检测可能表明存在安全问题的小异常。
• 2024 年 1 月，思科宣布了其新的认知防火墙技术，该技术使用人工智能根据实时威胁情报和网络行为分析动态更新防火墙规则。这一突破实现了更灵活、更智能的网络安全，能够应对不断变化的威胁而无需人工干预。
• 2024 年 3 月，IBM 推出了 Watson for Cyber Resilience，这是一个由人工智能驱动的平台，集成了威胁情报、行为分析和自动反应功能。该技术使用自然语言处理来评估来自多种来源的威胁数据并生成可操作的见解，从而大大提高了组织检测和应对复杂网络威胁的能力。

报告范围

市场研究的研究方法：

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