全球智能物流市场规模（按组件、按技术、按应用、按地理范围划分）及预测

智能物流市场规模及预测

2023 年，智能物流市场规模价值 255 亿美元，预计到 2030 年将达到 2010 亿美元，在 2024-2030 年预测期内，复合年增长率为 19.1%。

全球智能物流市场驱动因素

智能物流市场的市场驱动因素可能受到各种因素的影响因素。这些可能包括：

• 电子商务的出现：为了满足消费者对及时可靠交付日益增长的需求，电子商务的迅猛扩张使得有效且精简的物流运营成为必要。人工智能、物联网和数据分析只是智能物流解决方案用来改善最后一英里交付、提高客户满意度和优化供应链运营的少数技术。
• 技术发展：得益于人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、区块链和大数据分析等技术的快速发展，物流行业发生了巨大变化。智能物流系统使实时货物跟踪和监控、设备和车辆的预防性维护、路线优化和库存管理成为可能，同时还提高了运营效率并降低了成本。
• 对供应链可视性的需求：为了更好地了解商品流动、降低风险和增强决策能力，各行各业的企业都高度重视供应链可视性。借助智能物流系统，供应链流程从头到尾一目了然。利益相关者可以跟踪货运情况、关注库存水平，并立即发现延误或瓶颈。
• 强调可持续性：物流公司正在实施智能物流解决方案，以优化路线规划、降低燃料消耗并最大限度地减少车辆闲置时间，为可持续发展目标和绿色物流计划做出贡献。这是由于日益增长的环境问题和减少碳排放和最大限度地减少环境影响的监管压力。
• 向自动驾驶汽车过渡：无人驾驶飞机、自动驾驶卡车和送货机器人等自动驾驶汽车的进步和实施从根本上改变了最后一英里的运输和物流流程。智能物流解决方案利用无人机和自动驾驶汽车，提高了包裹递送、库存管理和仓库自动化的速度、准确性和成本效益。
• 全球化和供应链复杂性：为了有效管理国际物流网络，由于市场和供应链全球化带来的复杂性和碎片化增加，创新的物流解决方案必不可少。供应链协调、跨境合规和多式联运管理只是智能物流平台为降低风险和优化国际物流运营提供的一些功能。
• 客户对个性化的期望：客户期待灵活和个性化的交付替代方案，例如无忧退货、当日送达和准时送达的交付窗口。智能物流系统实现了动态路线优化、微型配送中心和实时配送更新，同时通过满足各种客户偏好，也改善了整体配送体验。
• 监管合规和安全问题：严格的规定（例如与数据隐私、贸易合规和海关相关的规定）给国际物流公司带来了困难。为了保证监管合规并提高数据安全性，智能物流解决方案包括合规功能，包括电子文档管理、海关自动化和安全数据传输。
• 协作物流模式：随着企业寻求创新方法来最大限度地利用资源、削减开支和提高灵活性，共享经济平台、点对点物流和众包配送等协作物流模式正变得越来越流行。智能物流系统使许多利益相关者之间的协作成为可能，同时还能实现有效的资源分配、路线优化和产能利用率。
• COVID-19 疫情影响：为了最大限度地减少供应链中断、保持公司连续性并适应不断变化的市场条件，COVID-19 疫情加速了物流行业的数字化转型工作。这导致智能物流解决方案的使用增加。面对不稳定的市场条件和不断变化的消费者需求，智能物流平台提供了灵活性和弹性。

全球智能物流市场制约因素

有几个因素可能成为智能物流市场的制约因素或挑战。这些可能包括：

• 高初始投资：要实施智能物流解决方案，必须在物联网传感器、人工智能算法和数据分析平台等技术上进行大量投资。对于某些组织，尤其是中小型企业 (SME)，建立基础设施、开发软件并将其与现有系统集成的初始费用可能难以承受。
• 集成的复杂性：将智能物流解决方案与供应链网络、传统 IT 系统和第三方应用程序集成可能既困难又耗时。由于兼容性问题、数据孤岛和互操作性困难阻碍了顺利集成，物流运营可能会中断，智能物流技术的好处可能需要更长时间才能实现。
• 数据安全和隐私问题：智能物流系统使用大量敏感数据，例如运输详情、库存数量和客户信息。保护在线敏感信息、遵守 CCPA 和 GDPR 等数据法规并确保数据隐私至关重要。安全漏洞、数据泄露或监管不合规可能会损害信任和声誉，从而产生负面的财务和法律影响。
• 人力短缺：开发和监督智能物流系统需要数据科学、人工智能、物联网和供应链管理方面的特定专业知识。缺乏具备这些领域知识的熟练工人可能会给那些希望实施和最大化复杂物流系统的公司带来麻烦。难以找到、培养和留住人才可能会阻碍智能物流领域的采用和创新。
• 互操作性和标准化问题：在智能物流生态系统中，缺乏标准化协议和互操作性标准可能会使许多利益相关者（包括承运人、托运人、供应商和物流服务提供商）更难以协作和交换数据。数据格式、通信协议和系统接口的碎片化和不一致会阻碍智能物流解决方案的可扩展性，并使集成工作更加困难。
• 反对变革：习惯于手动程序或过时系统的员工、工会和其他利益相关者可能会抵制将智能物流技术引入传统物流工作流程。由于文化障碍、工作流失焦虑以及对智能物流技术优势的了解不足，物流企业可能会面临数字化转型计划的接受和延迟。
• 基础设施限制：物联网网络、5G 连接、GPS 卫星和云计算资源都是基础设施元素的例子，它们的可用性和可靠性决定了智能物流解决方案的效率。在基础设施薄弱或数字技术使用受限的地区，部署和运行智能物流系统可能会很困难，这可能会限制市场增长和采用率。
• 监管障碍：在某些地区或国家，保护主义措施、贸易障碍和监管限制可能会限制 ILS 解决方案的应用或在合规方面给物流供应商带来额外的负担。在海外运营的物流公司可能会面临更多的行政麻烦和费用，因为他们需要应对复杂的监管框架、获得许可证并遵守进出口规则。

全球智能物流市场细分分析

全球智能物流市场根据组件、技术、应用和地理位置进行细分

按组件

• 硬件智能物流系统中使用的实际硬件，包括无人机、机器人、RFID 标签、GPS 追踪器、物联网传感器和自动化物料处理系统。
• 软件预测分析软件、路线优化软件、区块链平台、运输管理系统 (TMS)、仓储管理系统 (WMS) 以及其他促进智能物流运营的应用程序、平台和算法。
• 服务咨询、系统集成、培训和持续支持服务是所提供的专业服务之一，旨在协助通过实施、集成、定制和维护智能物流解决方案。

按技术

• 物联网 (IoT)：物联网 (IoT) 通过将物理物品和设备连接到互联网，实现整个供应链中资产、运输和货物的实时跟踪、监控和管理。
• 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)：评估数据、识别趋势和预测未来事件的算法和模型称为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。这些技术有助于简化物流运营、增强决策能力并自动执行需求预测、路线优化和预测性维护等重复性工作。
• 大数据分析：为了获得可操作的见解、发现模式并改进物流运营，该领域分析了来自各种来源的大量结构化和非结构化数据，包括物联网传感器、ERP 系统和外部数据流。

按应用

• 运输管理：运输管理可以优化运输相关任务的规划、执行和监控，例如货运整合、承运人选择、路线优化和实时货运跟踪。
• 仓库管理：为了最大限度地提高仓库程序的效率和准确性，仓库经理负责监督和协调仓库运营的各个方面，包括库存管理、订单履行、收货、入库、拣选、包装和运输。
• 库存管理管理层通过监控和控制库存水平、位置和供应链中的流动，最大限度地减少缺货、库存过剩和持有成本，同时保证及时交付物品。

按地理位置

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 拉丁美洲
• 中东

主要参与者

智能物流市场的主要参与者是：

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• JDA Software (Blue Yonder)
• Infor Inc.
• Manhattan Associates
• Descartes Systems Group Inc.
• BluJay Solutions
• 3GTMS Inc. (MercuryGate International)
• HighJump (Körber)

报告范围

热门趋势报告：

市场研究的研究方法：

要了解有关研究方法和研究其他方面的更多信息，请与我们的联系。

购买此报告的原因

基于涉及经济和非经济因素的细分市场的定性和定量分析 为每个细分市场和子细分市场提供市场价值（十亿美元）数据 表明预计将见证最快增长并主导市场的地区和细分市场 按地理位置分析，突出显示该地区产品/服务的消费情况，并指出影响每个地区市场的因素 包含市场的竞争格局主要参与者的排名，以及过去五年内公司推出的新服务/产品、合作伙伴关系、业务扩展和收购 详尽的公司简介，包括公司概况、公司见解、产品基准测试和主要市场参与者的 SWOT 分析 当前以及未来市场前景，考虑到最近的发展（涉及增长机会和驱动因素以及新兴地区和发达地区的挑战和限制） 通过波特五力分析对各个角度的市场进行深入分析 通过价值链市场动态情景洞察市场，以及未来几年市场的增长机会 6 个月的售后分析师支持

报告定制

如有任何问题，请联系我们的销售团队，他们将确保满足您的要求。