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全球基于云的数据管理服务市场规模(按服务类型、部署模式、垂直行业、地理范围和预测)


Published on: 2024-09-12 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

全球基于云的数据管理服务市场规模(按服务类型、部署模式、垂直行业、地理范围和预测)

基于云的数据管理服务市场规模和预测

基于云的数据管理服务市场规模在 2023 年价值 392 亿美元,预计到 2030 年将达到 1407 亿美元,在预测期内(2024 年至 2030 年)以 27.7% 的复合年增长率增长。

全球基于云的数据管理服务市场驱动因素

基于云的数据管理服务市场驱动因素的增长和发展。这些因素对基于云的数据管理服务在不同行业的需求和采用方式有很大影响。一些主要的市场力量如下:

  • 可扩展性和灵活性:基于云的数据管理解决方案可扩展以适应不断增加的数据量。只需很少的初始支出,企业就可以简单地扩展其处理和存储容量以满足不断变化的需求。
  • 经济效益:基于云的解决方案减少了企业对现场硬件设备的融资和管理要求。企业可以通过按使用量付费的定价结构仅支付他们使用的资源费用来降低成本。
  • 数据可访问性和随处访问:使用基于云的数据管理服务的一个好处是,您可以从任何有互联网连接的位置访问数据。这使得实时决策、远程工作和协作成为可能。
  • 互操作性和数据集成:基于云的平台提供服务和工具,可轻松与各种应用程序、第三方服务和数据源集成。这种互操作性可以改善组织的连接性和数据流。
  • 集成分析和商业智能:基于云的数据管理服务通常包括集成的商业智能和分析解决方案。这些技术可帮助组织从数据中获取有见地的信息,从而做出明智的业务决策。
  • 合规性和数据安全性:云服务提供商在安全协议方面投入了大量资金,以确保数据免受泄露、非法访问和其他安全风险的影响。云提供商的合规性认证可帮助企业遵守法律义务。
  • 灾难恢复和数据备份:基于云的数据管理服务提供可靠的灾难恢复和数据备份。复制的存储选择和自动备份程序支持业务连续性和数据弹性。
  • 全球化和分散的团队:基于云的数据管理通过促进不同地点和时区之间的轻松通信和数据访问,帮助具有全球影响力和分散团队的组织。
  • 物联网 (IoT) 集成:随着物联网设备的使用越来越频繁,产生了大量数据。基于云的数据管理系统支持实时分析,可以管理物联网设备产生的各种数据。
  • 强调数字化转型:基于云的数据管理服务可帮助正在进行数字化转型项目的组织实现其数据基础设施的现代化,并培养创造力和敏捷性。

全球基于云的数据管理服务市场限制

全球基于云的数据管理服务市场有很大的增长空间,但存在一些行业限制,可能会使其更难实现这一目标。行业利益相关者必须理解这些困难。重大的市场限制包括:

  • 数据安全问题:尽管云安全已经取得了进步,但对数据泄露、非法访问和数据隐私的担忧仍然存在。组织可能不愿意将敏感数据放在云上,特别是在受到严格监管的行业。
  • 监管和合规挑战:不同的行业和地理区域都有独特的数据保护法和合规标准。确保基于云的数据管理服务遵守不同的监管制度可能既困难又复杂。
  • 对数据主权和驻留的担忧:某些组织和地理区域可能对其数据的处理和存储有偏好或需求。数据主权和驻留问题可能会影响基于云的服务的采用。
  • 集成的复杂性:尽管基于云的平台有助于集成,但将它们与传统应用程序和本地系统集成的过程可能非常复杂。集成问题可能会使数据在组织内自由移动变得更加困难。
  • 互联网连接要求:基于云的服务主要依赖于互联网访问。在互联网连接不稳定或速度较慢的地区,企业可能难以有效地访问和管理其数据。
  • 有限的自定义选项:修改某些基于云的数据管理系统以满足特定企业需求的能力可能会受到限制。现有的解决方案可能会对有特殊数据管理需求的组织施加限制。
  • 担心供应商锁定:企业可能担心被迫使用某个云服务提供商。一个主要问题可能是难以将数据和应用移动到其他提供商或移回本地设置。
  • 长期成本:尽管云服务最初可以节省资金,但企业可能会担心基于订阅的计划带来的经常性费用。随着数据量和使用量的增加,订阅成本可能会上升。
  • 可能的服务中断:企业可能会担心基于云的服务的可靠性和可访问性。尽管这种情况很少见,但服务故障可能会对运营产生不利影响,导致停机并阻止访问重要数据。
  • 对基础设施的控制有限:习惯于拥有所有基础设施的企业可能会对依赖外部云服务提供商持谨慎态度。对数据处理、存储和安全的控制可能会引起担忧。

全球基于云的数据管理服务市场细分分析

全球基于云的数据管理服务市场根据服务类型、部署模型、行业垂直和地理位置进行细分。

按服务类型:

  • 数据存储服务:云平台让企业能够通过可扩展且安全的存储选项在云中存储结构化和非结构化数据。
  • 数据集成服务:通过促进来自多个来源的数据的顺利集成来保证数据准确性和一致性的服务。
  • 数据处理和分析服务:通过提供处理和评估大量数据的工具,基于云的平台可帮助企业获取知识并做出明智的选择。
  • 数据安全和合规服务:这些服务旨在保证在云中处理和存储的数据的安全性、隐私性和合规性环境。

按部署模式:

  • 公有云:托管在多家公司共享的云基础架构上的数据管理服务。
  • 私有云:为单个组织提供更佳安全性和控制力的专用云基础架构。
  • 混合云:私有云和公有云服务的组合,使企业可以根据需要同时使用这两种服务。

按垂直行业:

  • 医疗保健:基于云的数据管理服务,可根据医疗保健机构的独特需求量身定制,涵盖数据安全性、互操作性和合规性。
  • 金融服务:在解决金融部门数据管理需求的同时,兼顾合规性、风险管理和数据分析的解决方案。
  • 零售:包括供应链优化、库存管理和客户数据分析在内的服务,可解决数据管理零售业的要求。
  • 电信:云服务专门设计用于帮助电信企业处理其网络和与客户互动产生的大量数据。

按地理位置:

  • 北美
  • 亚太地区
  • 拉丁美洲
  • 中东和非洲
  • 欧洲

主要参与者

基于云的数据管理服务市场的主要参与者有:

  • 亚马逊网络服务 (AWS)(美国)
  • 微软 Azure(美国)
  • 谷歌云平台 (GCP)(美国)
  • IBM(美国)
  • 甲骨文(美国)
  • NetApp(美国)
  • 戴尔科技(美国)
  • 日立 Vantara(美国)
  • Actian(美国)
  • Informatica(美国)\

报告范围

报告属性详细信息
研究时期

2020-2030

基准年

2023

预测期

2024-2030

历史时期

2020-2022

单位

价值(十亿美元)

主要公司概况
  • 亚马逊网络服务 (AWS)(美国)
  • 微软 Azure(美国)
  • 谷歌云平台 (GCP)(美国)
  • IBM(美国)
  • 甲骨文(美国)
  • NetApp(美国)
涵盖的细分市场

服务类型、部署模式、垂直行业、地理位置。

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