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全球气候数据分析市场规模按最终用途行业、数据来源、应用、地理范围和预测划分


Published on: 2024-09-02 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

全球气候数据分析市场规模按最终用途行业、数据来源、应用、地理范围和预测划分

气候数据分析市场规模及预测

气候数据分析市场规模在 2023 年的价值为 11 亿美元,预计到 2030 年将达到 52 亿美元 ,在预测期内(2024 年至 2030 年),复合年增长率为 28.3% 。

全球气候数据分析市场驱动因素

气候数据分析市场的增长和发展数据分析市场驱动因素。这些因素对不同行业对气候数据分析的需求和采用方式有很大影响。一些主要的市场力量如下:

  • 对气候变化和变化的认识日益加深:对先进数据分析工具的需求是由对气候变化和变化的认识日益加深所驱动的。企业、管理机构和科研机构都努力准确了解不断变化的天气趋势。
  • 对气候相关危害的担忧日益加深:极端天气、海平面上升和降水模式改变只是企业和政府越来越关注的危害的几个例子。分析气候数据有助于识别和减少这些危险。
  • 政府举措和政策:对气候数据分析工具的需求受到政府举措和政策的推动,例如遵守国际气候协议。为了跟踪和实现与气候相关的目标,各国经常采用尖端分析技术。
  • 日益关注可持续实践:随着全世界越来越关注可持续性和环保实践,各组织正在使用气候数据分析来做出明智的决策。这涉及交通、能源和农业等行业。
  • 对农业和粮食安全的影响:气候变化直接影响农业和粮食安全。农民和政客可以利用气候数据分析提供的有关不断变化的增长条件的见解,更好地适应不断变化的气候模式。
  • 遥感技术的发展:遥感技术(如卫星图像和传感器)的不断发展使得大量与气候相关的数据成为可能。此类数据的日益普及推动了对复杂分析工具的需求。
  • 气候敏感型企业的商业智能:气候数据分析用于能源、建筑和保险等气候敏感型企业的商业智能。评估气候危害并将气候数据整合到决策程序中变得势在必行。
  • 研究与开发:对先进数据分析工具的需求源于气象学和气候科学的持续研究与开发。研究人员需要高级分析来模拟和预测气候模式。

全球气候数据分析市场限制

全球气候数据分析市场有很大的增长空间,但行业存在的一些限制可能会使其更难实现增长。行业利益相关者必须理解这些困难。重大的市场限制包括:

  • 数据质量和可用性:一个主要限制可能是气候数据的可用性和质量有限,尤其是在某些地区。如果数据有误或缺失,用于分析气候数据的工具可能不太成功。
  • 数据隐私和安全问题:由于气候数据中经常包含敏感信息,对数据隐私和安全的担忧可能会成为阻碍。某些类型的气候相关数据可能会导致组织在共享或评估它们时犹豫不决。
  • 高级分析工具的高成本:规模较小的公司或资金不足的发展中国家的公司可能难以承担建立和维护用于分析气候数据的复杂技术和工具的高昂成本。
  • 数据格式缺乏标准化:由于缺乏既定的气候数据格式,数据的互操作性和集成可能会受到阻碍。由于数据格式不一致,来自各种来源的信息很难汇编和分析。
  • 认识和理解有限:如果对气候数据分析的优势缺乏了解,采用速度可能会减慢。政府和企业都必须认识到数据驱动的洞察力在决策中的重要性。
  • 气候建模的复杂性:由于许多气候变量之间的相互作用错综复杂,以及气候建模的复杂性,分析可能很困难。复杂的气候数据可能经常需要高级技能才能理解和提取重要信息。
  • 与当前系统的集成困难:将气候数据分析工具与当前系统(如地理信息系统 (GIS) 或企业资源规划 (ERP))集成可能很困难。兼容性问题可能会妨碍顺利整合。
  • 对技术基础设施的访问受限:在某些地区,对尖端技术基础设施(如高性能计算机资源)的访问受限可能会阻碍复杂气候数据分析仪器的有效使用。

全球气候数据分析市场细分分析

全球气候数据分析市场根据最终用途行业、数据来源、应用和地理位置进行细分。

1.按最终用途行业:

  • 政府和公共部门:为政府机构、公共部门组织和气象部门提供气候数据研究解决方案。
  • 能源和公用事业:可再生能源规划、资源优化和电网管理是气候数据分析的应用之一。
  • 农业:气候数据分析解决方案可最大限度地提高灌溉、作物管理和农业规划。
  • 保险和风险管理:通过使用气候数据分析,评估和降低保险行业与气候变化相关的风险。
  • 基础设施和交通运输:利用气候条件为重要基础设施和交通网络的规划和管理提供信息。
  • 医疗保健:检查气候数据以理解和管理与气候变化相关的疾病和健康危害。

2.按数据来源划分:

  • 卫星数据分析:可以使用遥感数据和卫星图片进行气候分析。
  • 地面数据分析:检查从地面传感器和气象站收集的气象数据。
  • 建模和模拟:通过使用气候模型和模拟,将预测分析应用于气候数据分析。

3.按应用:

  • 气候变化影响评估:数据分析用于确定不同部门将如何受到气候变化的影响。
  • 极端天气现象分析:这一研究领域侧重于检查与极端天气现象(如热浪、洪水和飓风)有关的数据。
  • 气候适应力规划:用于制定计划和战略以提高许多部门气候适应力的工具。
  • 碳足迹分析:对与温室气体排放和碳足迹有关的可持续发展举措进行数据分析。
  • 自然资源管理:通过分析气候数据来管理生物多样性、水资源和森林。

4.按地域划分:

  • 北美
  • 欧洲
  • 亚太地区
  • 拉丁美洲
  • 非洲和中东

主要参与者

气候数据分析市场的主要参与者有:

  • IBM(美国)
  • 微软(美国)
  • 甲骨文公司(美国)
  • SAP SE(德国)
  • 施耐德电气 SE(法国)
  • 西门子股份公司(德国)
  • Accenture plc(爱尔兰)
  • Teradata Corporation(美国)
  • EarthScan(美国)
  • Planet Labs Inc.(美国)

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2020-2030

基础年份

2023

预测期

2024-2030

历史时期

2020-2022

单位

价值(十亿美元)

主要公司概况
  • IBM (美国)
  • 微软 (美国)
  • 甲骨文公司 (美国)
  • SAP SE(德国)
  • 施耐德电气 SE(法国)
  • 西门子股份公司(德国)
  • 埃森哲公司(爱尔兰)
  • Teradata Corporation(美国)
  • EarthScan(美国)
  • Planet Labs Inc.(美国)
涵盖的细分市场

最终用途行业、数据来源、应用和地理。

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