全球数据库管理系统 (DBMS) 市场规模(按部署、按类型、按应用、按地理范围和预测)

Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

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全球数据库管理系统 (DBMS) 市场规模(按部署、按类型、按应用、按地理范围和预测)

数据库管理系统 (DBMS) 市场规模和预测

数据库管理系统 (DBMS) 市场规模在 2023 年价值 848.2 亿美元,预计到 2030 年将达到 1492.3 亿美元,在 2024-2030 年预测期内以 9.07% 的复合年增长率增长。

全球数据库管理系统 (DBMS) 市场驱动因素

数据库管理系统 (DBMS) 市场的市场驱动因素可能受到各种因素的影响。这些可能包括:

  • 大数据趋势和数据爆炸式增长:由于企业生成的数据量不断增长以及大数据分析的出现,对能够处理庞大而复杂数据集的强大 DBMS 解决方案的需求很高。
  • 云计算采用率不断增长:DBMS 行业受到了向云计算转变的影响,因为企业选择基于云的 DBMS 系统是因为它们的可扩展性、灵活性和可负担性。
  • 在线和电子商务交易的增长:由于电子商务的扩展和在线交易的增加,对有效且可扩展的数据库管理系统 (DBMS) 解决方案来实时处理交易数据的需求不断增加。
  • 实时数据处理需求不断增长:实时数据处理技能对于金融、电信和物联网等行业来说必不可少。市场对提供实时分析和数据处理的 DBMS 系统存在需求。
  • 数据安全性和合规性要求:鉴于数据安全性和隐私性的重要性日益增加,组织正在寻找能够提供强大安全功能并帮助他们遵守行业规范和标准的 DBMS 解决方案。
  • 内存数据库的技术发展:由于内存数据库可以更快地处理和检索数据,因此它们变得越来越流行。实施具有内存功能的 DBMS 解决方案以提高性能的组织正在推动市场的发展。
  • 远程和移动访问要求:远程工作日益增长的趋势以及对移动访问数据库的需求推动了对能够从各种设备和地点提供安全、顺畅访问的 DBMS 解决方案的需求。
  • 人工智能和机器学习的集成:现在的主要动机之一是与机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 功能的集成。企业寻求能够集成 AI 和 ML 以提供复杂分析和决策程序的 DBMS 系统。
  • NoSQL 数据库的发展:DBMS 市场受到非关系数据库或 NoSQL 数据库的出现的影响,这些数据库用于管理非结构化和半结构化数据。由于企业针对某些用例实施了新的数据库类型,市场正在增长。
  • 数字化转型计划:从事数字化转型项目的企业经常需要现代、适应性强的数据库管理系统 (DBMS),以满足其不断变化的数据管理要求和业务流程发展。

全球数据库管理系统 (DBMS) 市场限制

有几个因素可能会成为数据库管理系统 (DBMS) 市场的限制或挑战。这些可能包括:

  • 实施和维护成本高昂:初始 DBMS 实施费用可能很高,包括硬件、软件许可证和培训。对于许多组织而言,持续的维护费用(例如升级和支持)也可能令人望而却步。
  • 迁移的复杂性:从一个数据库管理系统 (DBMS) 迁移到另一个数据库管理系统或从本地迁移到基于云的解决方案可能既困难又复杂。一些组织担心在传输过程中发生中断和可能的数据丢失,因此对此有所顾虑。
  • 数据安全问题:对于处理私人和敏感数据的企业来说,安全是重中之重。恶意行为者可能会利用 DBMS 系统中的安全漏洞,导致数据泄露。实际或感知到的安全威胁可能会阻碍采用。
  • 缺乏熟练工人:一个普遍存在的问题是缺乏合格的数据库管理员和 IT 专家,他们无法有效地维护和最大化 DBMS 解决方案。这种稀缺性可能会导致数据库资源效率低下和利用率不理想。
  • 供应商锁定:企业可能会遇到供应商锁定问题,特别是如果他们严重依赖专有功能或特定的数据库管理系统。这可能会降低适应性并加强对特定供应商的依赖。
  • 兼容性问题:实施新的 DBMS 解决方案或升级旧的 DBMS 解决方案可能会导致与当前系统和应用程序的兼容性问题。需要确保的最重要的事情之一是与其他硬件和软件组件的顺利集成。
  • 可扩展性受限:某些数据库管理系统 (DBMS) 可能存在可扩展性问题,从而限制了其管理不断增加的数据或用户的能力。对于某些组织而言,可扩展性问题可能会妨碍其长期适用性。
  • 反对变革:企业可能不愿意适应,特别是如果他们已经建立了很长时间的数据库系统。培训和适应所需的努力以及员工的抵制可能会阻碍采用新的 DBMS 技术。
  • 性能问题:根据数据的工作负载和复杂性,组织可能会出现所选 DBMS 的性能问题。性能瓶颈会影响数据检索和处理的有效性,从而影响整体业务运营。
  • 法规遵从困难:遵守法规可能很困难,特别是在医疗保健和金融等对合规性要求很高的行业。与隐私和数据保护相关的法规必须由 DBMS 系统支持。

全球数据库管理系统 (DBMS) 市场细分分析

全球数据库管理系统 (DBMS) 市场根据部署、类型、应用程序和地理位置进行细分。

按部署:

  • 本地:传统的部署方法,其中 DBMS 程序在公司的 IT 基础架构内设置和安置。这种策略通常由具有严格安全要求或强大数据主权需求的组织选择。
  • 基于云:一种现代部署方法,其中第三方供应商托管数据库管理系统软件并使其可在线访问。提供灵活性、可扩展性和更少的维护工作,但也可能导致数据的隐私和控制问题。
  • 混合:结合本地部署和云部署,为企业提供两种策略的优势。非常适合数据分散或监管需求复杂的企业。

按类型:

  • 关系数据库 (RDBMS):通过将信息存储在具有明确定义关系的表中,为结构化数据提供强大的查询功能。Oracle、Microsoft SQL Server 和 IBM DB2 就是几个例子。
  • NoSQL 数据库:这些多功能数据模型超越了表格和连接,可以成功处理大型和非结构化的数据集。常见的例子有 Couchbase、Cassandra 和 MongoDB。
  • 面向对象数据库管理系统 (OODBMS):这些系统通过将数据存储在结合数据和方法的对象中,简化了面向对象编程语言的数据管理。进步两个著名的例子是 OpenEdge 和 GemStone。
  • 图形数据库:它们非常适合检查复杂网络中的链接和模式,因为它们将数据显示为节点以及连接它们的交互。在此类别中,TigerGraph 和 Neo4j 是众所周知的。

按应用:

  • 企业:DBMS 解决方案旨在满足需要高水平性能、可扩展性和安全性的大型复杂组织的需求。
  • 中小型企业 (SMB):对于 IT 资源有限的 SMB,可扩展且价格合理的数据库管理系统 (DBMS) 替代方案可提供关键的数据管理功能。
  • 特定行业:定制的数据库管理系统旨在满足各个行业的不同需求,包括制造业、零售业、医疗保健业和金融业。

按地理位置:

  • 北美
  • 亚太地区
  • 拉丁美洲
  • 中东和非洲
  • 欧洲

主要参与者

数据库管理系统 (DBMS) 市场的主要参与者有:

  • Oracle
  • Microsoft
  • IBM
  • SAP
  • Amazon Web Services (AWS)
  • MongoDB
  • Cloudera
  • Teradata
  • Couchbase
  • Snowflake

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2020-2030

基础年份

2023

预测期

2024-2030

历史时期

2020-2022

单位

价值(十亿美元)

主要公司简介
  • Oracle
  • Microsoft
  • IBM
  • SAP
  • Amazon Web Services (AWS)
  • MongoDB
  • Cloudera
涵盖的细分市场

部署、类型、应用程序和地理。

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