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全球数据重复数据删除工具市场规模(按部署、按应用、按技术、按地理范围)及预测


Published on: 2024-09-18 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

全球数据重复数据删除工具市场规模(按部署、按应用、按技术、按地理范围)及预测

数据重复数据删除工具市场规模和预测

2023 年数据重复数据删除工具市场规模价值 38.6 亿美元,预计到 2030 年将达到 65.1 亿美元,在 2024-2030 年预测期内以 12.3% 的复合年增长率增长。

全球数据重复数据删除工具市场驱动因素

数据重复数据删除工具市场的市场驱动因素可能受到各种因素的影响。这些因素可能包括:

  • 数据爆炸式增长:由于组织生成的数据呈指数级增长,因此需要有效的数据重复数据删除技术,以最大限度地提高存储容量并提高数据管理的有效性。
  • 优化存储:组织一直在寻找改进其存储基础设施的方法。通过减少冗余,数据重复数据删除解决方案可帮助组织在更少的物理空间中存储更多数据。
  • 削减成本:组织可以通过减少数据重复来降低存储成本,因为它需要更少的物理存储设备,并可能导致云存储价格降低。
  • 数据备份效率:有效的数据重复数据删除可以提高数据备份过程的速度和有效性。较小的数据量可带来较低的网络带宽使用率和较快的备份时间。
  • 更好的信息检索:重复数据删除降低了保存的总数据量,从而实现了更快的数据检索。这对于需要快速获取信息的企业来说至关重要。
  • 安全和数据保护:重复数据删除技术可以减少副本数量、降低数据泄露的可能性并保证数据的一致性,所有这些都可以提高数据的安全性和保护性。
  • 云使用:随着越来越多的企业转向云环境以最大限度地降低云存储成本并保证网络上有效的数据传输,数据重复数据删除变得至关重要。
  • 灾难恢复和备份:重复数据删除对于灾难恢复和备份计划至关重要,因为它可以帮助企业构建更可靠、更有效的备份系统,同时降低数据丢失的可能性。
  • 遵守法规:通过保证准确一致的数据存储并降低不合规罚款的可能性,数据重复数据删除可帮助组织遵守法规遵从标准。
  • 数据中心的效率:数据重复数据删除技术可帮助大型数据中心组织最大限度地利用空间、节省电力使用并改善整个数据中心效率。

全球数据重复数据删除工具市场限制

有多种因素可能成为数据重复数据删除工具市场的制约因素或挑战。这些因素可能包括:

  • 实施费用:一些组织可能会发现很难采用数据重复数据删除解决方案,因为前期成本包括软件许可证、硬件和培训。对于预算较紧的小型组织来说尤其如此。
  • 复杂性和集成方面的困难:将数据重复数据删除技术与备份和现有 IT 架构集成可能很困难。与其他软件应用程序或旧系统的兼容性问题可能会阻碍无缝集成。
  • 对性能的影响:虽然数据重复数据删除可以提高存储效率,但系统性能可能会受到过程本身的影响,尤其是在需要实时或近实时处理的情况下。组织必须权衡重复数据删除的优势与任何潜在的性能权衡。
  • 数据安全问题:由于担心重复数据删除的安全性,一些组织可能不愿意实施它。可能存在与存储重复数据删除相关的潜在危险或漏洞的担忧。
  • 带宽限制:对于使用基于云的数据重复数据删除系统的企业来说,带宽限制可能是一个问题。将大量数据发送到云进行重复数据删除可能成本高昂且耗时。
  • 法规遵从困难:使用重复数据删除技术来满足数据处理和存储的监管标准可能很困难。组织在使用重复数据删除时必须保证合规性,因为某些法律可能对数据保留和备份有特定要求。
  • 缺乏知识和调查:一些公司可能不了解他们可以使用的工具和技术,或者他们可能不完全理解重复数据删除的优势。由于缺乏对其好处和适当实施技术的了解,采用重复数据删除可能会受到阻碍。
  • 反对变革:企业可能不愿意采用新技术,特别是如果他们已经制定了备份和存储程序。由于惰性和抵制变革,重复数据删除解决方案的采用可能会放缓。
  • 可扩展性受限:在处理大量数据时,可扩展性问题可能会浮现出来。某些数据重复数据删除系统可能无法满足快速扩展的数据集的可扩展性要求。
  • 供应商锁定:选择某个数据重复数据删除提供商可能会导致供应商锁定,这使得以后很难转向其他选项。对于希望保持灵活性、不太依赖单一供应商的企业来说,这可能是一个问题。

全球数据重复数据删除工具市场细分分析

全球数据重复数据删除工具市场根据部署、应用、技术和地理位置进行细分。

数据重复数据删除工具市场,按部署

  • 本地:这是传统的部署方法,其中重复数据删除解决方案设置并安置在公司的 IT 基础架构内。
  • 基于云:一种现代部署模型,其中重复数据删除产品可在线访问并由不同的供应商托管。
  • 混合:一种结合本地和云计算的部署模型,为特定数据或合规性要求提供灵活性和控制力。

数据重复数据删除工具市场,按应用

  • 备份和归档:通过高效存储备份副本和归档数据,重复数据删除减少了存储空间和检索时间。
  • 灾难恢复:降低存储成本、加快恢复程序并在灾难恢复计划中优化数据存储。
  • 虚拟桌面基础架构 (VDI):重复数据删除可最大限度地减少网络带宽消耗,并减少 VDI 系统中虚拟桌面之间的重复数据。
  • 文件服务器整合:通过将来自多个文件服务器的数据合并到单个重复数据删除存储系统中,文件服务器整合可降低存储成本并简化数据管理。

数据重复数据删除工具市场(按技术)

  • 块级重复数据删除:通过查找和删除多个文件中的相同数据块,节省大量空间。
  • 文件级重复数据删除:文件级重复数据删除在文件较小且内容已知的情况下非常有用,因为它可以比较完整文件以找到精确的重复项。
  • 对象级重复数据删除:此方法特别适用于非结构化数据(例如电子邮件或多媒体文件),可检查文件中的各个数据项是否存在冗余。

按地区划分的数据重复数据删除工具市场

  • 北美:美国、加拿大和墨西哥的市场状况和需求。
  • 欧洲:欧洲国家的数据重复数据删除工具市场分析。
  • 亚太地区:重点关注中国、印度、日本、韩国等国家。
  • 中东和非洲:研究中东和非洲地区的市场动态。
  • 拉丁美洲:涵盖拉丁美洲各国的市场趋势和发展。

主要参与者

数据重复数据删除工具市场的主要参与者包括:

  • Veritas Technologies
  • Dell EMC
  • IBM
  • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • Commvault
  • ExaGrid
  • Rubrik
  • Nasuni
  • Cohesity
  • Actifio

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2020-2030

基准年

2023

预测时期

2024-2030

历史时期

2020-2022

单位

价值(十亿美元)

主要公司简介

Veritas Technologies、Dell EMC、IBM、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Commvault、ExaGrid、Rubrik

涵盖的细分市场

按部署、按应用、按技术和按地理位置

定制范围

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